簡(jiǎn)介
快速排序(Quicksort)是對(duì)冒泡排序的一種改進(jìn)烈涮。
創(chuàng)始人:C. A. R. Hoare
出現(xiàn)的時(shí)間:1960年
快速排序算法的原理
基本思想
通過(guò)一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小吁系,然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序药版,整個(gè)排序過(guò)程可以遞歸進(jìn)行辑舷,以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序
簡(jiǎn)單說(shuō)明
- 通過(guò)設(shè)置分界值將原序列分為兩部分,(現(xiàn)在討論升序的情況槽片,降序則相反)左邊部分的所有值都小于或等于分界值何缓,右邊部分的所有值都大于或等于分界值。然后進(jìn)行步驟2还栓。
- 對(duì)步驟1中產(chǎn)生的兩部分分別再次按步驟1執(zhí)行一次歌殃。(這里其實(shí)已經(jīng)產(chǎn)生了遞歸)
具體步驟
首先設(shè)定一個(gè)分界值,通過(guò)該分界值將數(shù)組分成左右兩部分蝙云。
將大于或等于分界值的數(shù)據(jù)集中到數(shù)組右邊氓皱,小于分界值的數(shù)據(jù)集中到數(shù)組的左邊。此時(shí),左邊部分中各元素都小于或等于分界值波材,而右邊部分中各元素都大于或等于分界值股淡。
然后,左邊和右邊的數(shù)據(jù)可以獨(dú)立排序廷区。對(duì)于左側(cè)的數(shù)組數(shù)據(jù)唯灵,又可以取一個(gè)分界值,將該部分?jǐn)?shù)據(jù)分成左右兩部分隙轻,同樣在左邊放置較小值埠帕,右邊放置較大值。右側(cè)的數(shù)組數(shù)據(jù)也可以做類似處理玖绿。
重復(fù)上述過(guò)程敛瓷,可以看出,這是一個(gè)遞歸定義斑匪。通過(guò)遞歸將左側(cè)部分排好序后呐籽,再遞歸排好右側(cè)部分的順序。當(dāng)左蚀瘸、右兩個(gè)部分各數(shù)據(jù)排序完成后狡蝶,整個(gè)數(shù)組的排序也就完成了。
對(duì)具體步驟的解釋
對(duì)上面具體步驟的抽象解釋如下:
- 對(duì)與一個(gè)數(shù)組設(shè)置一個(gè)分界值贮勃,然后用分界值與數(shù)組中的每一個(gè)元素(除分界值自己外)比較贪惹,所有滿足條件的(比如升序,被對(duì)比元素的元素應(yīng)該小于分界值)元素應(yīng)該從數(shù)組頭部開(kāi)始依次往尾部方插入寂嘉;相反馍乙,所有-不滿足條件的元素應(yīng)該從數(shù)組的尾部開(kāi)始依次往頭部方向插入。
- 分界值自己除了作為對(duì)比值垫释,還充當(dāng)了空位置的角色丝格,用于安置(實(shí)際上就是交換)滿足或不滿足條件的元素。
例
有了上面的介紹棵譬,相信你已經(jīng)對(duì)快速算法有了一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)显蝌,下面來(lái)看一個(gè)例子:
對(duì)數(shù)組[3,1,4,2,5]
使用快速排序算法(升序),主要說(shuō)明一趟排序(相當(dāng)于遞歸調(diào)用的第一層)過(guò)程:
- 設(shè)置臨界值為
3
- 3和5比較订咸,滿足升序曼尊,不交換
- 3和2比較,不滿足升序脏嚷,交換骆撇,數(shù)組變?yōu)椋?code>[2,1,4,3,5]
- 3和1比較,滿足升序父叙,不交換
- 3和4比較神郊,不滿足升序肴裙,交換,數(shù)組變?yōu)椋?code>[2,1,3,4,5]
- 一趟排序完成
(說(shuō)白了就是臨界值一直充當(dāng)被交換的角色涌乳,不斷的把在前的不滿足條件的元素往后挪蜻懦,在后的滿足條件的元素往前挪,所以它自己也要不斷的前后移動(dòng)夕晓,直到找到真正屬于它的位置)
快速排序算法的Java實(shí)現(xiàn)
核心代碼
public void sort(boolean isAscending) {
int[] data = super.getData();
if (data == null || data.length < 2) {
return;
}
//一趟排序
this.quickSort(0, data.length - 1, isAscending);
}
//快速排序方法需要三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)宛乃,設(shè)置排序區(qū)間的頭、尾數(shù)組下標(biāo)和排序方式標(biāo)志
private void quickSort(int headIndex, int tailIndex, final boolean isAscending) {
if (tailIndex - headIndex < 0) return;
int[] data = super.getData();
int key = data[headIndex];
int i = headIndex, j = tailIndex;
boolean isTail = true;
while (i != j) {
if (isTail) {
boolean c1 = isAscending && data[j] < key;
boolean c2 = !isAscending && data[j] > key;
if (c1 || c2) {
swap(data, i, j);
i++;
isTail = false;
continue;
}
j--;
} else {
boolean c1 = isAscending && data[i] > key;
boolean c2 = !isAscending && data[i] < key;
if (c1 || c2) {
swap(data, i, j);
j--;
isTail = true;
continue;
}
i++;
}
}
//遞歸排序
this.quickSort(headIndex, i - 1, isAscending);
this.quickSort(i + 1, tailIndex, isAscending);
}
全部代碼(包導(dǎo)入信息自己設(shè)置)
AbstractSort.java
public abstract class AbstractSort {
private int[] data;
public AbstractSort(int[] data) {
this.data = data;
}
public abstract void sort(boolean isAscending);
public void sort() {
this.sort(true);
}
public int[] getData() {
return data;
}
public void print() {
for (int i : this.data) {
System.out.println(i);
}
}
protected void swap(int[] data, int indexA, int indexB) {
int temp = data[indexA];
data[indexA] = data[indexB];
data[indexB] = temp;
}
}
QuickSort.java
public class QuickSort extends AbstractSort {
public QuickSort(int[] data) {
super(data);
}
@Override
public void sort(boolean isAscending) {
int[] data = super.getData();
if (data == null || data.length < 2) {
return;
}
this.quickSort(0, data.length - 1, isAscending);
}
private void quickSort(int headIndex, int tailIndex, final boolean isAscending) {
if (tailIndex - headIndex < 0) return;
int[] data = super.getData();
int key = data[headIndex];
int i = headIndex, j = tailIndex;
boolean isTail = true;
while (i != j) {
if (isTail) {
boolean c1 = isAscending && data[j] < key;
boolean c2 = !isAscending && data[j] > key;
if (c1 || c2) {
swap(data, i, j);
i++;
isTail = false;
continue;
}
j--;
} else {
boolean c1 = isAscending && data[i] > key;
boolean c2 = !isAscending && data[i] < key;
if (c1 || c2) {
swap(data, i, j);
j--;
isTail = true;
continue;
}
i++;
}
}
this.quickSort(headIndex, i - 1, isAscending);
this.quickSort(i + 1, tailIndex, isAscending);
}
}