Python爬蟲為什么受歡迎
如果你仔細觀察，就不難發(fā)現霍比，懂爬蟲幕袱、學習爬蟲的人越來越多，一方面悠瞬，互聯網可以獲取的數據越來越多们豌，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優(yōu)秀工具阁危，讓爬蟲變得簡單玛痊、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據狂打，從而獲得感性認識中不能得到的信息擂煞，比如：
知乎：爬取優(yōu)質答案，為你篩選出各話題下最優(yōu)質的內容趴乡。
淘寶对省、京東：抓取商品、評論及銷量數據晾捏，對各種商品及用戶的消費場景進行分析蒿涎。
安居客、鏈家：抓取房產買賣及租售信息惦辛，分析房價變化趨勢劳秋、做不同區(qū)域的房價分析。
拉勾網、智聯：爬取各類職位信息玻淑，分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平嗽冒。
雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測补履。
對于小白來說添坊，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情箫锤。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python贬蛙，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學習 Python 的每個知識點，很久之后發(fā)現仍然爬不了數據谚攒；有的人則認為先要掌握網頁的知識阳准，遂開始 HTML\CSS，結果入了前端的坑馏臭，瘁……
但掌握正確的方法溺职，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現位喂，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下乱灵，你的學習才會更加精準和高效塑崖。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的痛倚。這里給你一條平滑的规婆、零基礎快速入門的學習路徑。
1.學習 Python 包并實現基本的爬蟲過程
2.了解非結構化數據的存儲
3.學習scrapy蝉稳，搭建工程化爬蟲
4.學習數據庫知識抒蚜，應對大規(guī)模數據存儲與提取
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
6.分布式爬蟲耘戚，實現大規(guī)模并發(fā)采集嗡髓，提升效率
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學習 Python 包并實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內容”這樣的流程來進行扁眯，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程赃份。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests样漆、bs4撞秋、scrapy长捧、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始吻贿，requests 負責連接網站串结，返回網頁，Xpath 用于解析網頁肌割，便于抽取數據卧蜓。
如果你用過 BeautifulSoup，會發(fā)現 Xpath 要省事不少声功，一層一層檢查元素代碼的工作烦却，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多先巴，一般的靜態(tài)網站根本不在話下其爵，豆瓣、糗事百科伸蚯、騰訊新聞等基本上都可以上手了摩渺。
當然如果你需要爬取異步加載的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化剂邮，這樣摇幻，知乎、時光網挥萌、貓途鷹這些動態(tài)的網站也可以迎刃而解绰姻。
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了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數據庫中引瀑。
開始數據量不大的時候狂芋，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
當然你可能發(fā)現爬回來的數據并不是干凈的憨栽，可能會有缺失帜矾、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗屑柔，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理屡萤，得到更干凈的數據。
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學習 scrapy掸宛，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了死陆，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心唧瘾，這個時候翔曲，強大的?scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架劈愚，它不僅能便捷地構建request瞳遍，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能菌羽，讓你可以將爬蟲工程化掠械、模塊化。
學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架猾蒂，你就基本具備爬蟲工程師的思維了均唉。
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學習數據庫基礎，應對大規(guī)模數據存儲
爬回來的數據量小的時候肚菠，你可以用文檔的形式來存儲舔箭，一旦數據量大了，這就有點行不通了蚊逢。所以掌握一種數據庫是必須的层扶，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據烙荷，比如各種評論的文本镜会，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo终抽，更方便地在Python中操作MongoDB戳表。
因為這里要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫昼伴、如何進行提取匾旭，在需要的時候再學習就行。
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掌握各種技巧圃郊，應對特殊網站的反爬措施
當然季率，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP描沟、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制鞭光、各種動態(tài)加載等等吏廉。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對惰许，常規(guī)的比如訪問頻率控制席覆、使用代理IP池、抓包汹买、驗證碼的OCR處理等等佩伤。
往往網站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間晦毙，掌握這些應對反爬蟲的技巧生巡，絕大部分的網站已經難不到你了。
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分布式爬蟲见妒，實現大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數據已經不是問題了孤荣，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲盐股。
分布式這個東西钱豁，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作疯汁，需要你掌握?Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具牲尺。
Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取幌蚊，MongoDB 用于存儲爬取的數據谤碳，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列霹肝。
所以有些東西看起來很嚇人估蹄，但其實分解開來，也不過如此沫换。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候臭蚁，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取讯赏。
你看垮兑，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了漱挎，非常的順暢系枪。所以在一開始的時候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西磕谅，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣私爷、小豬這種簡單的入手），直接開始就好膊夹。
因為爬蟲這種技術衬浑，既不需要你系統(tǒng)地精通一門語言，也不需要多么高深的數據庫技術放刨，高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點工秩，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。
當然唯一麻煩的是进统，在具體的問題中助币，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別螟碎，是很多初學者面臨的一個大問題∶剂猓現在就可以Python的學習q u n 227? -435-? 450可以來了解一起進步一起學習！免費分享視頻資料
