傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大技術(shù)誤區(qū)

2020年突入其來的疫情彤悔,讓很多企業(yè)被迫地開始加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐骆姐,在國家的層面企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也被升級(jí)到更重要的位置译仗,國有企業(yè)更要帶頭完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型拼弃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化程度搀矫,可以將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為4個(gè)階段:在線化抹沪、集成化、數(shù)字化艾君、智能化(參考:思略特《新形勢下采够,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》)。對于大部分轉(zhuǎn)型中的企業(yè)冰垄,大部分仍住在集成化的階段蹬癌,很少真正踏入數(shù)字化的階段权她。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)漫長的過程,期間困難重重逝薪,特別是較大型的傳統(tǒng)企業(yè)隅要,更需要企業(yè)管理層具有很大的魄力和決心,才能突破重圍董济,找到適合企業(yè)自身發(fā)展的數(shù)字化之路步清。

最近5年的時(shí)間我一直專注在汽車行業(yè),幫助汽車企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型虏肾,汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是走在前頭的廓啊,在頭部汽車企業(yè)中已經(jīng)有了很多典范。然而封豪,即便是在這些頭部企業(yè)谴轮,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中也存在著很多問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要關(guān)注的重點(diǎn)是產(chǎn)品創(chuàng)新和提升用戶體驗(yàn)吹埠,通過數(shù)字化的技術(shù)幫助企業(yè)不斷提升響應(yīng)能力第步。但實(shí)際落地過程中,很多企業(yè)會(huì)重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)缘琅,這無疑給數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了新的問題粘都,下面就技術(shù)落地中的三個(gè)誤區(qū)進(jìn)行討論。

誤區(qū)一:過早跟風(fēng)技術(shù)投入

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在很多企業(yè)落地過程中直接變成技術(shù)轉(zhuǎn)型刷袍。技術(shù)革新確實(shí)為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)提供了創(chuàng)新和加速發(fā)展的基礎(chǔ)翩隧,有種觀點(diǎn)稱:現(xiàn)階段不應(yīng)該再討論為什么要做技術(shù)革新,而是必須做技術(shù)革新才能存活下來做个。就像“現(xiàn)在已經(jīng)不是‘為什么要上云的時(shí)代鸽心,而是你為什么不上云?’”。很多企業(yè)通過技術(shù)革新完成了一個(gè)又一個(gè)的業(yè)務(wù)突破居暖,成為眾多企業(yè)爭相效仿的成功案例顽频。

的確,云原生太闺、大數(shù)據(jù)糯景、人工智能等技術(shù)都可以助力企業(yè)快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如:企業(yè)可以借助云原生能力來提升應(yīng)對市場變化的速度省骂,一方面借助云上通用解決方案蟀淮,減少非核心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè);另一方面借助云上資源的快速構(gòu)建和彈性能力钞澳,提升系統(tǒng)應(yīng)對異常的能力怠惶;大數(shù)據(jù)能力在當(dāng)今任何一個(gè)企業(yè)里感覺都是個(gè)不可或缺的能力,企業(yè)在數(shù)字化過程中采集了非常多的數(shù)據(jù)轧粟,怎么使用這些策治,如何通過分析數(shù)據(jù)找到企業(yè)的下一個(gè)增長點(diǎn)脓魏,這都需要構(gòu)建了大數(shù)據(jù)能力之后才能成為可能。但是通惫,數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期并不是都要從引入這些技術(shù)革新開始茂翔。

盲目地過早投入到技術(shù)建設(shè)中,會(huì)有以下兩個(gè)問題:

  • 投入產(chǎn)出比極低履腋。技術(shù)投資并不是直接就能帶來業(yè)務(wù)收益珊燎,如果沒想清楚技術(shù)建設(shè)要解決的問題,很難看到產(chǎn)出遵湖,也會(huì)讓企業(yè)失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心悔政。更合理的做法應(yīng)該先以最小的技術(shù)成本嘗試新的商業(yè)模式,驗(yàn)證想法延旧,逐步完善卓箫,加大投入。
  • 難以演進(jìn)的架構(gòu)垄潮。技術(shù)的發(fā)展和更新非常快闷盔,如果缺少對業(yè)務(wù)的深刻理解弯洗,直接效仿其他企業(yè)成功案例,而又沒有仔細(xì)研究成功企業(yè)的架構(gòu)選型原因逢勾,和可能無法適應(yīng)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)演進(jìn)牡整。大企業(yè)往往體量大,船大難掉頭溺拱,跑起來需要各種決策逃贝,一旦跑起來想回頭也很難,既不能體會(huì)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處迫摔,相反會(huì)挫傷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心沐扳。

誤區(qū)二:無法持續(xù)技術(shù)投入

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,上下同心句占,轉(zhuǎn)型決心非常強(qiáng)沪摄,銳不可當(dāng),資源充足纱烘,各種平臺(tái)搭起來再說杨拐,很容易誤入過早或過度引入技術(shù)的誤區(qū)。然而擂啥,即便是最初保持謹(jǐn)慎哄陶,在關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)引入技術(shù),初見成效哺壶,大部分企業(yè)容易陷入的第二個(gè)誤區(qū)就是:無法持續(xù)在技術(shù)上進(jìn)行投入屋吨。

這種情況通常是業(yè)務(wù)訴求非常明確蜒谤,也選對了技術(shù)架構(gòu),但對技術(shù)的理解不足离赫,在技術(shù)投入有了效果之后芭逝,無法持續(xù)投入,導(dǎo)致技術(shù)的架子在渊胸,但卻無法保持持續(xù)的擴(kuò)展性旬盯,后勁不足,無法支撐長效的業(yè)務(wù)擴(kuò)展翎猛。究其原因有以下幾種可能:

  • 錯(cuò)誤的認(rèn)為技術(shù)投入是一次性的胖翰,一旦有了技術(shù)框架,就可以“永葆青春”切厘。
  • 產(chǎn)品迭代速度太快萨咳,無暇顧及技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)需求,甚至引入更多的技術(shù)債疫稿。
  • 不關(guān)注技術(shù)趨勢培他,無法根據(jù)業(yè)務(wù)的長遠(yuǎn)需求提前規(guī)劃技術(shù)的更新。

技術(shù)架構(gòu)或方案從設(shè)計(jì)出來開始遗座,就注定開始腐化舀凛,這往往不可逆轉(zhuǎn),因?yàn)榧軜?gòu)設(shè)計(jì)之初的假設(shè)在不斷變化途蒋。為了適應(yīng)新的需求變化猛遍,理論上合理的方式是隨著需求變化,架構(gòu)重構(gòu)先行号坡,讓架構(gòu)始終以恰好完美滿足當(dāng)前需求懊烤。而實(shí)際開發(fā)中,經(jīng)常是業(yè)務(wù)需求優(yōu)先級(jí)更高宽堆,為了在無法完美滿足需求的架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)需求腌紧,就增加一些特殊的實(shí)現(xiàn),這種特殊性與現(xiàn)在的架構(gòu)很不相宜日麸,但目前只能如此寄啼,這種不相宜會(huì)作為技術(shù)債記錄下來。

首先技術(shù)債的增多增加了技術(shù)架構(gòu)的負(fù)擔(dān)代箭,軟件系統(tǒng)負(fù)重前行墩划,很難持續(xù)保持穩(wěn)定的狀態(tài);另外技術(shù)框架快速迭代更新嗡综,不斷解決著企業(yè)在使用過程中遇到的問題乙帮,不及時(shí)跟進(jìn),始終無法享受到新技術(shù)帶來的優(yōu)勢极景。因此察净,企業(yè)需要時(shí)刻保持對技術(shù)的洞察能力驾茴,也要保持持續(xù)的技術(shù)投入。

誤區(qū)三:數(shù)據(jù)分析與我無關(guān)

當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸落地氢卡,從線下業(yè)務(wù)遷移到線上業(yè)務(wù)锈至,從單個(gè)系統(tǒng)提供服務(wù)到多系統(tǒng)集成對外提供服務(wù),企業(yè)的數(shù)據(jù)積累逐漸增加译秦,也成為企業(yè)是這個(gè)時(shí)代最寶貴的財(cái)富峡捡。

多數(shù)情況下,這些數(shù)據(jù)只是占據(jù)著越來越多的磁盤存儲(chǔ)筑悴,數(shù)據(jù)用武之地最多的當(dāng)屬一些業(yè)務(wù)報(bào)表需求们拙。對于相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)部門來說,能夠?qū)⒕€下的業(yè)務(wù)搬到線上阁吝,給用戶提供不一樣的體驗(yàn)砚婆,大大提升流程效率已經(jīng)解決了非常大的問題,足以讓人興奮一陣子突勇。而突破當(dāng)下的業(yè)務(wù)模式装盯,創(chuàng)造新的增長點(diǎn),特別是用數(shù)據(jù)來突破甲馋,看起來還很遙遠(yuǎn)验夯,應(yīng)該由專門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)來做,與我無關(guān)摔刁。

然而,要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這場大考中披荊斬棘海蔽,拔得頭籌共屈,能夠理解數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而創(chuàng)新或優(yōu)化業(yè)務(wù)模式,才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵党窜。數(shù)據(jù)采集和分析需要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就開始布局拗引,哪些數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品差異性,通過恰當(dāng)?shù)穆顸c(diǎn)采集數(shù)據(jù)幌衣,構(gòu)建和業(yè)務(wù)緊密合作的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)矾削,從數(shù)據(jù)中找到未來的業(yè)務(wù)模式,方能推陳出新豁护。

多數(shù)企業(yè)都有單獨(dú)的大數(shù)據(jù)中心哼凯,數(shù)據(jù)來自各個(gè)不同的業(yè)務(wù)部門,大數(shù)據(jù)部門掌管數(shù)據(jù)楚里,但不理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)断部,雖有意卻無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析。業(yè)務(wù)部門懂業(yè)務(wù)班缎,但對數(shù)據(jù)的使用僅停留在簡單的報(bào)表層面蝴光。這種跨部門的分割天然建立了一種邊界她渴,也釋放了一種數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)部門不需要關(guān)心的信號(hào)。因此蔑祟,要成功的完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型趁耗,數(shù)據(jù)和分析應(yīng)該成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心,必須從上之下高度關(guān)注疆虚。

結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)轉(zhuǎn)型苛败,技術(shù)轉(zhuǎn)型無法獨(dú)立解決企業(yè)的問題,但必須以技術(shù)轉(zhuǎn)型作為依托装蓬。首先要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正幫助企業(yè)解決什么問題著拭,對癥下藥。技術(shù)就像戰(zhàn)爭中的武器牍帚,是用核彈還是步槍儡遮,要看場景,沒有一定之規(guī)暗赶,切忌盲目跟風(fēng)大量技術(shù)投資鄙币。其次要保持企業(yè)持續(xù)的戰(zhàn)力,技術(shù)的投入必須在企業(yè)成本規(guī)劃中占有一席之地蹂随,“又要馬兒跑十嘿,又要馬兒不吃草”,只能阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程岳锁。最后绩衷,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)要納入到企業(yè)的戰(zhàn)略核心中激率,避免讓數(shù)據(jù)成為個(gè)別部門的職責(zé)咳燕,要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的力量,用數(shù)據(jù)來支撐企業(yè)的發(fā)展和決策乒躺。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末招盲,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子嘉冒,更是在濱河造成了極大的恐慌曹货,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,681評(píng)論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件讳推,死亡現(xiàn)場離奇詭異顶籽,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)银觅,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,205評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門蜕衡,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事慨仿【酶” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,421評(píng)論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵镰吆,是天一觀的道長帘撰。 經(jīng)常有香客問我,道長万皿,這世上最難降的妖魔是什么摧找? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,114評(píng)論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮牢硅,結(jié)果婚禮上蹬耘,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己减余,他們只是感情好综苔,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,116評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著位岔,像睡著了一般如筛。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上抒抬,一...
    開封第一講書人閱讀 52,713評(píng)論 1 312
  • 那天杨刨,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼擦剑。 笑死妖胀,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的惠勒。 我是一名探鬼主播做粤,決...
    沈念sama閱讀 41,170評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼捉撮!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起妇垢,我...
    開封第一講書人閱讀 40,116評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤巾遭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后闯估,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體灼舍,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,651評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,714評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年涨薪,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了骑素。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,865評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡刚夺,死狀恐怖献丑,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出末捣,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤创橄,帶...
    沈念sama閱讀 36,527評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布箩做,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響妥畏,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏邦邦。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,211評(píng)論 3 336
  • 文/蒙蒙 一醉蚁、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望燃辖。 院中可真熱鬧,春花似錦网棍、人聲如沸黔龟。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,699評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽捌锭。三九已至,卻和暖如春罗捎,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間观谦,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,814評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工桨菜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留豁状,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,299評(píng)論 3 379
  • 正文 我出身青樓倒得,卻偏偏與公主長得像泻红,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子霞掺,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,870評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)今商業(yè)中最受歡迎的術(shù)語之一菩彬。每個(gè)供應(yīng)商似乎都有一個(gè)或多個(gè)關(guān)于其產(chǎn)品或服務(wù)缠劝,如何通過其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之...
    translator閱讀 274評(píng)論 0 0
  • 誤區(qū)一:應(yīng)用數(shù)字技術(shù),就能立竿見影骗灶。癥結(jié)點(diǎn):1惨恭、真正的變革不會(huì)一蹴而就;2耙旦、許多企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化過程中盲人摸象脱羡,缺...
    花得一閱讀 453評(píng)論 0 0
  • 我是黑夜里大雨紛飛的人啊 1 “又到一年六月,有人笑有人哭,有人歡樂有人憂愁锉罐,有人驚喜有人失落帆竹,有的覺得收獲滿滿有...
    陌忘宇閱讀 8,547評(píng)論 28 53
  • 人工智能是什么?什么是人工智能氓鄙?人工智能是未來發(fā)展的必然趨勢嗎馆揉?以后人工智能技術(shù)真的能達(dá)到電影里機(jī)器人的智能水平嗎...
    ZLLZ閱讀 3,789評(píng)論 0 5
  • 首先介紹下自己的背景: 我11年左右入市到現(xiàn)在升酣,也差不多有4年時(shí)間,看過一些關(guān)于股票投資的書籍态罪,對于巴菲特等股神的...
    瞎投資閱讀 5,736評(píng)論 3 8