傳統企業(yè)想尋求突破及長遠發(fā)展，必須和網絡連手已經是勢不可擋的一個趨勢搀玖。
那么這一堆堆大數據是如何能對一家企業(yè)起到推波助瀾甚至是力挽狂瀾的作用屏鳍？
對于這個問題連業(yè)內都眾說紛紜，要讓希望使用大數據產品和服務的企業(yè)主們來說吧兔，更是一頭霧水磷仰。
其實袍嬉，米云智庫認為：從傳統企業(yè)的運行流程來看，大數據主要能夠在了解用戶灶平、鎖定資源伺通、規(guī)劃生產、做好運營逢享、開展服務等方面罐监，從而幫上企業(yè)的忙，物盡其用瞒爬，相輔相成弓柱。
為什么這么說呢沟堡？
首先：大數據通過相關性分析，將客戶矢空、用戶和產品進行有機串聯航罗，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位屁药，生產出用戶驅動型的產品粥血，提供客戶導向性的服務。從大數據技術方面來看酿箭，用數據來指引企業(yè)的成長复亏，將不再單單是一句口號。百度就曾表示缭嫡，從挖掘的角度來看缔御，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發(fā)現檢索某一品牌的受眾行為特征妇蛀，進而反饋給企業(yè)的品牌刹淌、產品研發(fā)部門，能更準確地了解目標用戶讥耗，并推出與調性相匹配的產品有勾。通過運用大數據，不僅可以從數據中發(fā)掘出適應企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài)古程，用數據對用戶和客戶對待產品的態(tài)度蔼卡，進行挖掘和洞察，準確發(fā)現并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征挣磨，這必將顛覆傳統企業(yè)在用戶調研過程中雇逞，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
其二：大數據不僅改變了數據的組合方式茁裙，而且影響到企業(yè)產品和服務的生產和提供塘砸。通過用數據來規(guī)劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統數據中無法得知的價值組合方式晤锥，而且能給對組合產生的細節(jié)問題掉蔬，提供相關性的、一對一的解決方案矾瘾，為企業(yè)開展生產提供保障女轿。過去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”壕翩，而大數據則讓企業(yè)可預測未來的走向蛉迹，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征放妈，還將大大降低企業(yè)的經營風險北救，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案荐操，讓生產和服務做到有的放矢。在這方面珍策，在我們喜聞樂見的影視劇方面也做到了充分的貫徹應用淀零，現在的一些劇集為什么未播先紅，會受到全如此大的受眾歡迎膛壹？有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的準備驾中。據稱，往往這些熱播劇開播前的數據庫就包含了千萬用戶的收視選擇模聋、百萬條評論肩民、百萬萬次主題搜索。甚至已經有了這么一個明顯的潛規(guī)則：下一季劇情拍什么链方、誰來拍持痰、誰來演、怎么播祟蚀，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定工窍。
第三：過大數據技術，可以實現企業(yè)對所需資源的精準鎖定前酿，在企業(yè)在運營過程中患雏，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等罢维，企業(yè)都可以進行搜集分析淹仑，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般肺孵，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點匀借，進行“點對點”的數據化、圖像化展現平窘，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè)吓肋，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據瑰艘，將很難發(fā)現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性是鬼。過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源磅叛、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷屑咳，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內的足夠重視弊琴。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉杖爽、重合敲董，企業(yè)的運營方向將會變得直觀而且容易識別紫皇，在品牌推廣、區(qū)位選擇腋寨、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對聪铺。
對于大數據對企業(yè)運營的作用，不僅僅能導航左右萄窜，也能讓企業(yè)能夠及時調整運營策略铃剔，真正把握前進的方向，可以說是起到之至關重要的作用查刻！
