TalkingData 銳眼看世界 2017-01-03

銳眼視點(diǎn):

  • CES 2017 最值得期待的科技產(chǎn)品油讯;
  • Litmus Automation 發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)邊緣級(jí)市場(chǎng) LoopEdge蜈出;
  • 深度學(xué)習(xí) AI 通過(guò)聽(tīng)力為機(jī)器排除故障田弥。

[業(yè)界新聞] CES 2017 前瞻:最值得期待的科技產(chǎn)品

本周,國(guó)際消費(fèi)電子展(CES 2017)將正式在拉斯維加斯開(kāi)幕铡原。每年一屆的全球消費(fèi)電子展偷厦,是科技圈各大廠商爭(zhēng)相刷存在感的地方,許多廠商也會(huì)在 CES 期間展示自己最新的產(chǎn)品和成果燕刻,今年的 CES 又有哪些最值得期待的產(chǎn)品呢只泼?
電視:2017年,主題仍舊將是4K 和 HDR卵洗。 進(jìn)入4K 的價(jià)格壁壘已經(jīng)幾乎消失了请唱,所以這將是超高清走進(jìn)現(xiàn)代客廳的至關(guān)重要的一年。
自動(dòng)駕駛成焦點(diǎn):CES 仍然將被稱作“汽車電子展”过蹂,自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)成為焦點(diǎn)十绑。
無(wú)人機(jī)-所有生產(chǎn)商都將追趕 DJI:無(wú)人機(jī)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者 DJI,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手榴啸,而市面上將會(huì)出現(xiàn)更多的模仿者孽惰。YouTube 明星對(duì)無(wú)人機(jī)的熱愛(ài)帶動(dòng)了市場(chǎng)消費(fèi),它將有足夠的空間來(lái)取代相機(jī)和其他電子設(shè)備鸥印。
VR:CES 2016是虛擬現(xiàn)實(shí)盛大流行的一年勋功,而 2017仍將延續(xù)這一盛況。Facebook 擁有的Oculus 在今年的展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)處不在库说。HTC 的 Vive 也許會(huì)出現(xiàn)重大更新狂鞋,讓第一波用戶帶著頭顯出門(mén)骚揍,可能意味著我們將更多地關(guān)注實(shí)驗(yàn)性功能啰挪,如內(nèi)向外跟蹤,手控和一體化格式亡呵。全球 VR 行業(yè)也將更多地瞄準(zhǔn)中國(guó)市場(chǎng)锰什。

原文鏈接:CES 2017: WHAT TO EXPECT AT THE BIGGEST TECH TRADE SHOW OF THE YEAR

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[業(yè)界新聞] Litmus Automation 發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)邊緣級(jí)市場(chǎng) LoopEdge

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商 Litmus Automation 宣布即將推出全球首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)邊緣級(jí)市場(chǎng) LoopEdge。 LoopEdge 允許應(yīng)用程序部署在邊緣梭姓,并提供了一個(gè)工業(yè)驅(qū)動(dòng)程序市場(chǎng),使任何網(wǎng)關(guān)能夠輕松地與來(lái)自不同供應(yīng)商的專有協(xié)議進(jìn)行交互罪既。在部署IoT邊緣解決方案時(shí)释牺,主要需克服四個(gè)挑戰(zhàn):與舊設(shè)備通信問(wèn)題、設(shè)備保護(hù)問(wèn)題猩谊、擴(kuò)展分布式解決方案以及如何在邊緣運(yùn)行和管理應(yīng)用程序祭刚。LoopEdge 克服了傳統(tǒng)解決方案的不足,能夠在網(wǎng)關(guān)級(jí)別分配驅(qū)動(dòng)程序暗甥,以收集大多數(shù)工業(yè)協(xié)議的數(shù)據(jù)捉捅。同時(shí)通過(guò)應(yīng)用程序市場(chǎng),在網(wǎng)關(guān)上本地部署包括分析寄月,數(shù)據(jù)過(guò)濾无牵,數(shù)據(jù)處理,規(guī)則和警報(bào)引擎茎毁,數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用。

原文鏈接:Litmus Automation Announces Edge-Level IoT Industrial Automation Marketplace

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[業(yè)界新聞] 深度學(xué)習(xí) AI 通過(guò)聽(tīng)力為機(jī)器排除故障

以色列初創(chuàng)公司 3DSignals 通過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)理解機(jī)器的噪聲模式谭溉,并提前預(yù)測(cè)故障問(wèn)題夜只。3DSignals 已經(jīng)開(kāi)始與領(lǐng)先的歐洲汽車制造商談?wù)摽赡苁褂蒙疃葘W(xué)習(xí)服務(wù)來(lái)檢測(cè)在汽車工廠機(jī)械和汽車本身可能存在的問(wèn)題蒜魄,并討論使用他們的服務(wù)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)未來(lái)的無(wú)人駕駛汽車的出租車車隊(duì)的問(wèn)題谈为。對(duì)于每個(gè)客戶端,3DSignals 安裝檢測(cè)范圍高達(dá)100千赫茲(人類聽(tīng)力范圍在20赫茲和20千赫茲之間)的超聲麥克風(fēng)粘茄。啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將麥克風(fēng)連接到計(jì)算設(shè)備秕脓,處理數(shù)據(jù),然后將信息上傳到在線網(wǎng)絡(luò)吠架,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行他們的工作。通過(guò)所有網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備磺平,客戶可以隨時(shí)檢查他們的機(jī)器的狀態(tài)拣挪。

原文鏈接:Deep Learning AI Listens to Machines For Signs of Trouble


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