metrics-server 是一個采集集群中指標的組件，類似于 cadvisor哺眯，在 v1.8 版本中引入谷浅，官方將其作為 heapster 的替代者，metric-server 屬于 core metrics(核心指標)奶卓，提供 API metrics.k8s.io一疯，僅可以查看 node、pod 當前 CPU/Memory/Storage 的資源使用情況寝杖，也支持通過 Metrics API 的形式獲取违施，以此數(shù)據(jù)提供給 Dashboard、HPA瑟幕、scheduler 等使用磕蒲。
一、開啟 API Aggregation
由于 metrics-server 需要暴露 API只盹，但 k8s 的 API 要統(tǒng)一管理辣往，如何將 apiserver 的請求轉發(fā)給 metrics-server ，解決方案就是使用 kube-aggregator 殖卑，所以在部署 metrics-server 之前站削，需要在 kube-apiserver 中開啟 API Aggregation，即增加以下配置：
--proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.crt
--proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.key
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/certs/proxy-ca.crt
--requestheader-allowed-names=aggregator
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group
--requestheader-username-headers=X-Remote-User
如果kube-proxy沒有在Master上面運行孵稽，還需要配置
--enable-aggregator-routing=true
kube-aggregator 的詳細設計文檔請參考：configure-aggregation-layer
二许起、部署 metrics-server
1、獲取配置文件
$ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
$ cd kubernetes/cluster/addons/metrics-server/
2菩鲜、修改 metrics-server 配置參數(shù)
修改 resource-reader.yaml 文件：
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
- nodes
- nodes/stats #新增這一行
- namespaces
verbs:
- get
- list
- watch
修改 metrics-server-deployment.yaml文件:
......
# metrics-server containers 啟動參數(shù)作如下修改：
containers:
- name: metrics-server
image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
command:
- /metrics-server
- --metric-resolution=30s
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
# These are needed for GKE, which doesn't support secure communication yet.
# Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.
#- --kubelet-port=10255
#- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true
......
# 修改啟動參數(shù)：
command:
- /pod_nanny
- --config-dir=/etc/config
- --cpu=80m
- --extra-cpu=0.5m
- --memory=80Mi
- --extra-memory=8Mi
- --threshold=5
- --deployment=metrics-server-v0.3.1
- --container=metrics-server
- --poll-period=300000
- --estimator=exponential
# Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
# resources will be scaled to.
#- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}
3园细、部署
kubectl apply -f .
metrics-server 的資源占用量會隨著集群中的 Pod 數(shù)量的不斷增長而不斷上升，因此需要 addon-resizer 垂直擴縮 metrics-server接校。addon-resizer 依據(jù)集群中節(jié)點的數(shù)量線性地擴展 metrics-server猛频，以保證其能夠有能力提供完整的metrics API 服務，具體參考：addon-resizer蛛勉。
所需要的鏡像可以在 k8s-system-images 中下載鹿寻。
檢查是否部署成功：
$ kubectl get apiservices | grep metrics
v1beta1.metrics.k8s.io kube-system/metrics-server True 2m
$ kubectl get pod -n kube-system
metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf 2/2 Running 0 20h
三、metrics-server 的使用
由于采集數(shù)據(jù)間隔為1分鐘诽凌，等待數(shù)分鐘后查看數(shù)據(jù)：
$ kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
node1 108m 2% 1532Mi 40%
$ kubectl top pod -n kube-system
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
coredns-576cbf47c7-8v6n8 2m 14Mi
coredns-576cbf47c7-qk7rk 2m 10Mi
etcd-node1 11m 80Mi
kube-apiserver-node1 17m 566Mi
kube-controller-manager-node1 17m 67Mi
kube-flannel-ds-amd64-8lvs2 2m 13Mi
kube-proxy-85lhl 3m 19Mi
kube-scheduler-node1 5m 16Mi
metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf 2m 19Mi
Metrics-server 可用 API 列表如下：
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodeshttp://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/podshttp://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>
由于 k8s 在 v1.10 后廢棄了 8080 端口毡熏，可以通過代理或者使用認證的方式訪問這些 API：
$ kubectl proxy
$ curl http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
也可以直接通過 kubectl 命令來訪問這些 API，比如：
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>
$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>
