1烤礁、redis連接
redis提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現(xiàn)Redis的命令，StrictRedis用于實現(xiàn)大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令轧膘，Redis是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版本的redis-py兔甘。
redis連接實例是線程安全的谎碍，可以直接將redis連接實例設(shè)置為一個全局變量，直接使用洞焙。如果需要另一個Redis實例（or Redis數(shù)據(jù)庫）時蟆淀，就需要重新創(chuàng)建redis連接實例來獲取一個新的連接拯啦。同理，python的redis沒有實現(xiàn)select命令熔任。
安裝redis
pip install redis
連接redis褒链，加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value為str類型疑苔，不加這個參數(shù)寫入的則為字節(jié)類型甫匹。
import redis # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機惦费，需要redis服務(wù)端和客戶端都啟動 redis默認端口是6379
r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出鍵name對應(yīng)的值
print(type(r.get('name')))
2兵迅、連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立薪贫、釋放連接的開銷恍箭。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池瞧省。
可以直接建立一個連接池扯夭，然后作為參數(shù)Redis，這樣就可以實現(xiàn)多個Redis實例共享一個連接池
連接池
import redis # 導入redis模塊臀突，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機勉抓，需要redis服務(wù)端和客戶端都起著 redis默認端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('gender')) # gender 取出鍵male對應(yīng)的值
3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設(shè)置值候学，默認藕筋，不存在則創(chuàng)建，存在則修改
參數(shù)：
ex梳码，過期時間（秒）
px隐圾，過期時間（毫秒）
nx，如果設(shè)置為True掰茶，則只有name不存在時暇藏，當前set操作才執(zhí)行
xx，如果設(shè)置為True濒蒋，則只有name存在時盐碱，當前set操作才執(zhí)行
1.ex，過期時間（秒） 這里過期時間是3秒沪伙，3秒后p瓮顽，鍵food的值就變成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('food')) # mutton 取出鍵food對應(yīng)的值
2.px，過期時間（豪秒） 這里過期時間是3豪秒，3毫秒后，鍵foo的值就變成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))
3.nx莲镣，如果設(shè)置為True，則只有name不存在時拣播，當前set操作才執(zhí)行 （新建）
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在
# 如果鍵fruit不存在晾咪，那么輸出是True；如果鍵fruit已經(jīng)存在贮配，輸出是None
4.xx谍倦，如果設(shè)置為True，則只有name存在時牧嫉，當前set操作才執(zhí)行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已經(jīng)存在
# 如果鍵fruit已經(jīng)存在剂跟，那么輸出是True；如果鍵fruit不存在酣藻，輸出是None
5.setnx(name, value)
設(shè)置值曹洽，只有name不存在時，執(zhí)行設(shè)置操作（添加）
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在辽剧，輸出為True
6.setex(name, time, value)
設(shè)置值
參數(shù)：
time送淆，過期時間（數(shù)字秒 或 timedelta對象）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒后，取值就從orange變成None
7.psetex(name, time_ms, value)
設(shè)置值
參數(shù)：
time_ms怕轿，過期時間（數(shù)字毫秒 或 timedelta對象）
r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后偷崩，取值就從apple變成None
8.mset(*args, **kwargs)
批量設(shè)置值
如：
r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這里k1 和k2 不能帶引號 一次設(shè)置對個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多個鍵對應(yīng)的值
print(r.mget("k1"))
9.mget(keys, *args)
批量獲取
如：
print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 將目前redis緩存中的鍵對應(yīng)的值批量取出來
10.getset(name, value)
設(shè)置新值并獲取原來的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 設(shè)置的新值是barbecue 設(shè)置前的值是beef
11.getrange(key, start, end)
獲取子序列（根據(jù)字節(jié)獲取，非字符）
參數(shù)：
name撞羽，Redis 的 name
start阐斜，起始位置（字節(jié)）
end，結(jié)束位置（字節(jié)）
如： "君惜大大" 诀紊，0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) 君 切片操作 （一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字節(jié) 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) jun 切片操作 （一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節(jié) junxi 切片操作
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串內(nèi)容谒出，從指定字符串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）
參數(shù)：
offset邻奠，字符串的索引笤喳，字節(jié)（一個漢字三個字節(jié)）
value，要設(shè)置的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci
13.setbit(name, offset, value)
對name對應(yīng)值的二進制表示的位進行操作
參數(shù)：
name碌宴，redis的name
offset杀狡，位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）
value，值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一個對應(yīng)： n1 = "foo"贰镣，
那么字符串foo的二進制表示為：01100110 01101111 01101111
所以呜象，如果執(zhí)行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設(shè)置為1碑隆，
那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111董朝，即："goo"
擴展，轉(zhuǎn)換二進制表示：
source = "陳思維"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特別的干跛，如果source是漢字 "陳思維"怎么辦？
答：對于utf-8祟绊，每一個漢字占 3 個字節(jié)楼入，那么 "陳思維" 則有 9個字節(jié)
對于漢字哥捕，for循環(huán)時候會按照 字節(jié) 迭代，那么在迭代時嘉熊，將每一個字節(jié)轉(zhuǎn)換 十進制數(shù)遥赚，然后再將十進制數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
獲取name對應(yīng)的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應(yīng)的二進制 4個字節(jié) 32位 第0位是0還是1
15.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應(yīng)的值的二進制表示中 1 的個數(shù)
參數(shù)：
key，Redis的name
start 字節(jié)起始位置
end阐肤，字節(jié)結(jié)束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2個字節(jié)中凫佛，1出現(xiàn)的個數(shù)
16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值，并將值做位運算孕惜，將最后的結(jié)果保存至新的name對應(yīng)的值
參數(shù)：
operation,AND（并） 愧薛、 OR（或） 、 NOT（非） 衫画、 XOR（異或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
獲取Redis中n1,n2,n3對應(yīng)的值毫炉，然后講所有的值做位運算（求并集），然后將結(jié)果保存 new_name 對應(yīng)的值中
r.set("foo","1") # 0110001
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 打印每個字母字符或者漢字字符對應(yīng)的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 打印每個10進制ascii碼值轉(zhuǎn)換成二進制的值 0b1100110（0b表示二進制）
print bin(num).replace('b','') # 將二進制0b1100110替換成01100110
17.strlen(name)
返回name對應(yīng)值的字節(jié)長度（一個漢字3個字節(jié)）
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的長度是4
18.incr(self, name, amount=1)
自增 name對應(yīng)的值削罩，當name不存在時瞄勾，則創(chuàng)建name＝amount，否則弥激，則自增进陡。
參數(shù)：
name,Redis的name
amount,自增數(shù)（必須是整數(shù)）
注：同incrby
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
應(yīng)用場景 – 頁面點擊數(shù)
假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數(shù)。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數(shù)微服，而點擊次數(shù)比回帖的次數(shù)的多得多趾疚。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用职辨。所以盗蟆，點擊數(shù)的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當redis服務(wù)器啟動時舒裤，可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫讀入點擊數(shù)的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
每當有一個頁面點擊喳资，則使用INCR增加點擊數(shù)即可。
r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")
頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(r.get("visit:12306:totals"))
19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應(yīng)的值腾供，當name不存在時仆邓，則創(chuàng)建name＝amount，否則伴鳖，則自增节值。
參數(shù)：
name,Redis的name
amount,自增數(shù)（浮點型）
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))
20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對應(yīng)的值，當name不存在時榜聂，則創(chuàng)建name＝amount搞疗，否則，則自減须肆。
參數(shù)：
name,Redis的name
amount,自減數(shù)（整數(shù))
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))
21.append(key, value)
在redis name對應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
參數(shù)：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name對應(yīng)的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))
4匿乃、redis基本命令 hash
1.單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增桩皿，有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建幢炸；否則泄隔，修改）
參數(shù)：
name，redis的name
key宛徊，name對應(yīng)的hash中的key
value佛嬉，name對應(yīng)的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),當name對應(yīng)的hash中不存在當前key時則創(chuàng)建（相當于添加）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 單個取hash的key對應(yīng)的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應(yīng)的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))
2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對
參數(shù)：
name，redis的name
mapping闸天，字典暖呕，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)
在name對應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
參數(shù)：
name，reids對應(yīng)的name
keys号枕，要獲取key集合缰揪，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要獲取的key葱淳，如：k1,k2,k3
如：
print(r.hget("hash2", "k2")) # 單個取出"hash2"的key-k2對應(yīng)的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應(yīng)的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應(yīng)的value --方式2
3.取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
print(r.hgetall("hash1"))
4.得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應(yīng)的hash中鍵值對的個數(shù)
print(r.hlen("hash1"))
5.得到所有的keys（類似字典的取所有keys）
hkeys(name)
獲取name對應(yīng)的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))
6.得到所有的value（類似字典的取所有value）
hvals(name)
獲取name對應(yīng)的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))
7.判斷成員是否存在（類似字典的in）
hexists(name, key)
檢查name對應(yīng)的hash是否存在當前傳入的key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在
8.刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應(yīng)的hash中指定key的鍵值對刪除
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))
9.自增自減整數(shù)(將key對應(yīng)的value--整數(shù) 自增1或者2钝腺，或者別的整數(shù) 負數(shù)就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù)：
name赞厕，redis中的name
key艳狐， hash對應(yīng)的key
amount，自增數(shù)（整數(shù)）
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的話皿桑，value默認就是1
print(r.hgetall("hash1"))
10.自增自減浮點數(shù)(將key對應(yīng)的value--浮點數(shù) 自增1.0或者2.0毫目，或者別的浮點數(shù) 負數(shù)就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù)：
name诲侮，redis中的name
key镀虐， hash對應(yīng)的key
amount，自增數(shù)（浮點數(shù)）
自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值沟绪，不存在則創(chuàng)建key=amount
r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已經(jīng)存在刮便，遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))
11.取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取绽慈，對于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用恨旱，hscan可以實現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù)，并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完坝疼，從而放置內(nèi)存被撐爆
參數(shù)：
name搜贤，redis的name
cursor，游標（基于游標分批取獲取數(shù)據(jù)）
match钝凶，匹配指定key仪芒，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數(shù)，默認None表示采用Redis的默認分片個數(shù)
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值為0時桌硫，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過分片獲取完畢
print(r.hscan("hash1"))
12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器夭咬，實現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
參數(shù)：
match，匹配指定key铆隘，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數(shù)南用，默認None表示采用Redis的默認分片個數(shù)
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器內(nèi)存地址
5膀钠、redis基本命令 list
1.增加（類似于list的append，只是這里是從左邊新增加）--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應(yīng)的list中添加元素裹虫，每個新的元素都添加到列表的最左邊
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
保存順序為: 33,22,11
擴展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值肿嘲，范圍是索引號0-3
2.增加（從右邊增加）--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值筑公，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)
3.往已經(jīng)有的name的列表的左邊添加元素雳窟，沒有的話無法創(chuàng)建
lpushx(name,value)
在name對應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時匣屡，值添加到列表的最左邊
更多：
r.lpushx("list10", 10) # 這里list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 這里"list2"之前已經(jīng)存在封救，往列表最左邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值捣作，范圍是索引號0到-1(最后一個元素
4.往已經(jīng)有的name的列表的右邊添加元素誉结，沒有的話無法創(chuàng)建
r.rpushx("list2", 99) # 這里"foo_list1"之前已經(jīng)存在，往列表最右邊添加一個元素券躁，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值惩坑，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)
5.新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應(yīng)的列表的某一個值前或后插入一個新值
參數(shù)：
name，redis的name
where也拜，BEFORE或AFTER
refvalue以舒，標桿值，即：在它前后插入數(shù)據(jù)
value慢哈，要插入的數(shù)據(jù)
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左邊第一個出現(xiàn)的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值蔓钟，范圍是索引號0-最后一個元素
6.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應(yīng)的list中的某一個索引位置重新賦值
參數(shù)：
name，redis的name
index岸军，list的索引位置
value奋刽，要設(shè)置的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))
7.刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應(yīng)的list中刪除指定的值
參數(shù)：
name，redis的name
value艰赞，要刪除的值
num佣谐， num=0，刪除列表中所有的指定值方妖；
num=2,從前到后狭魂，刪除2個； num=1,從前到后，刪除左邊第1個
num=-2,從后向前雌澄，刪除2個
r.lrem("list2", "11", 1) # 將列表中左邊第一次出現(xiàn)的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 將列表中右邊第一次出現(xiàn)的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
8.刪除并返回
lpop(name)
在name對應(yīng)的列表的左側(cè)獲取第一個元素并在列表中移除斋泄，返回值則是第一個元素
更多：
rpop(name) 表示從右向左操作
r.lpop("list2") # 刪除列表最左邊的元素，并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 刪除列表最右邊的元素镐牺，并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應(yīng)的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數(shù)：
name炫掐，redis的name
start，索引的起始位置
end睬涧，索引結(jié)束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 刪除索引號是0-2之外的元素募胃，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
10.取值（根據(jù)索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應(yīng)的列表中根據(jù)索引獲取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引號是0的值
11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
參數(shù)：
src畦浓，要取數(shù)據(jù)的列表的name
dst痹束，要添加數(shù)據(jù)的列表的name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))
12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設(shè)置超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側(cè)移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側(cè)
參數(shù)：
src，取出并要移除元素的列表對應(yīng)的name
dst讶请，要插入元素的列表對應(yīng)的name
timeout祷嘶，當src對應(yīng)的列表中沒有數(shù)據(jù)時，阻塞等待其有數(shù)據(jù)的超時時間（秒）夺溢，0 表示永遠阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列论巍，按照從左到右去pop對應(yīng)列表的元素
參數(shù)：
keys，redis的name的集合
timeout企垦，超時時間环壤，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內(nèi)有數(shù)據(jù)的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop钞诡，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內(nèi)的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
14.自定義增量迭代
由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代郑现，如果想要循環(huán)name對應(yīng)的列表的所有元素，那么就需要：
- 獲取name對應(yīng)的所有列表
- 循環(huán)列表
但是荧降，如果列表非常大接箫，那么就有可能在第一步時就將程序的內(nèi)容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定義redis列表增量迭代
:param name: redis中的name朵诫，即：迭代name對應(yīng)的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
print(item)
6辛友、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name對應(yīng)的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員
2.獲取元素個數(shù) 類似于len
scard(name)
獲取name對應(yīng)的集合中元素個數(shù)
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4
3.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對應(yīng)的集合的所有成員
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員
獲取集合中所有的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("set1"))
獲取集合中所有的成員--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批獲取元素剪返，避免內(nèi)存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"):
print(i)
4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合的元素集合
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中
5.差集--差集存在一個新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合废累，再將其新加入到dest對應(yīng)的集合中
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3")) # 獲取集合3中所有的成員
6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集
7.交集--交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)集合的并集，再將其加入到dest對應(yīng)的集合中
print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的交集
print(r.smembers("set3"))
并集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應(yīng)的集合的并集
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個集合的并集
并集--并集存在一個新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
獲取多一個name對應(yīng)的集合的并集脱盲，并將結(jié)果保存到dest對應(yīng)的集合中
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的并集
print(r.smembers("set3"))
8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對應(yīng)的集合的成員邑滨，結(jié)果為True和False
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成員
print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成員
9.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合
r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))
10.刪除--隨機刪除并且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員，并將其返回,說明一下钱反，集合是無序的掖看，所有是隨機刪除的
print(r.spop("set2")) # 這個刪除的值是隨機刪除的匣距，集合是無序的
print(r.smembers("set2"))
11.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對應(yīng)的集合中刪除某些值
print(r.srem("set2", 11)) # 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers("set2"))
7、redis基本命令 有序set
Set操作哎壳，Set集合就是不允許重復(fù)的列表毅待，本身是無序的
有序集合，在集合的基礎(chǔ)上归榕，為每元素排序尸红；元素的排序需要根據(jù)另外一個值來進行比較，
所以蹲坷，對于有序集合驶乾，每一個元素有兩個值，即：值和分數(shù)循签，分數(shù)專門用來做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name對應(yīng)的有序集合中添加元素
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 獲取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數(shù)
2.獲取有序集合元素個數(shù) 類似于len
zcard(name)
獲取name對應(yīng)的有序集合元素的數(shù)量
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范圍獲取name對應(yīng)的有序集合的元素
參數(shù)：
name疙咸，redis的name
start县匠，有序集合索引起始位置（非分數(shù)）
end，有序集合索引結(jié)束位置（非分數(shù)）
desc撒轮，排序規(guī)則乞旦，默認按照分數(shù)從小到大排序
withscores，是否獲取元素的分數(shù)题山，默認只獲取元素的值
score_cast_func兰粉，對分數(shù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)
3-1 從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只獲取元素顶瞳，不顯示分數(shù)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數(shù),分數(shù)倒序
3-2 按照分數(shù)范圍獲取name對應(yīng)的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
for i in range(1, 30):
element = 'n' + str(i)
r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數(shù)是15-25之間玖姑，取出符合條件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分數(shù)是12-22之間，取出符合條件的元素（帶分數(shù)）
3-3 按照分數(shù)范圍獲取有序集合的元素并排序（默認從大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數(shù)是22-11之間慨菱，取出符合條件的元素 按照分數(shù)倒序
3-4 獲取所有元素--默認按照分數(shù)順序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("zset3"))
3-5 獲取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器
print(i)
4.zcount(name, min, max)
獲取name對應(yīng)的有序集合中分數(shù) 在 [min,max] 之間的個數(shù)
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))
5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應(yīng)的有序集合的 name 對應(yīng)的分數(shù)
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次將n2的分數(shù)自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應(yīng)的有序集合中的索引（從 0 開始）
更多：
zrevrank(name, value)焰络，從大到小排序
print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是0 這里按照分數(shù)順序（從小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引號是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引號是29 這里安照分數(shù)倒序（從大到小）
7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對應(yīng)的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset3", "n3") # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
8.刪除--根據(jù)排行范圍刪除符喝，按照索引號來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據(jù)排行范圍刪除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
9.刪除--根據(jù)分數(shù)范圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據(jù)分數(shù)范圍刪除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 刪除有序集合中的分數(shù)是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
10.獲取值對應(yīng)的分數(shù)
zscore(name, value)
獲取name對應(yīng)有序集合中 value 對應(yīng)的分數(shù)
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 獲取元素n27對應(yīng)的分數(shù)27
8闪彼、其他常用操作
1.刪除
delete(*names)
根據(jù)刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型（string、hash协饲、list畏腕、set、有序set）
r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對
2.檢查名字是否存在
exists(name)
檢測redis的name是否存在茉稠，存在就是True描馅，F(xiàn)alse 不存在
print(r.exists("zset1"))
3.模糊匹配
keys(pattern='')
根據(jù)模型獲取redis的name
更多：
KEYS * 匹配數(shù)據(jù)庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello 战惊， hallo 和 hxllo 等流昏。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等扎即。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
4.設(shè)置超時時間
expire(name ,time)
為某個redis的某個name設(shè)置超時時間
r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
5.重命名
rename(src, dst)
對redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")
6.隨機獲取name
randomkey()
隨機獲取一個redis的name（不刪除）
print(r.randomkey())
7.獲取類型
type(name)
獲取name對應(yīng)值的類型
print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))
9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"):
print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
print(i)
other 方法
print(r.get('name')) # 查詢key為name的值
r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對
print(r.keys()) # 查詢所有的Key
print(r.dbsize()) # 當前redis包含多少條數(shù)據(jù)
r.save() # 執(zhí)行"檢查點"操作况凉，將數(shù)據(jù)寫回磁盤谚鄙。保存時阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的所有數(shù)據(jù)
管道（pipeline）
redis默認在執(zhí)行每次請求都會創(chuàng)建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，
如果想要在一次請求中指定多個命令刁绒，則可以使用pipline實現(xiàn)一次請求指定多個命令闷营，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務(wù)器命令的基類的子類知市。它通過減少服務(wù)器-客戶端之間反復(fù)的TCP數(shù)據(jù)庫包傻盟，從而大大提高了執(zhí)行批量命令的功能。
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默認的情況下嫂丙，管道里執(zhí)行的命令可以保證執(zhí)行的原子性娘赴，執(zhí)行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 創(chuàng)建一個管道
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num') # 如果num不存在則vaule為1跟啤，如果存在诽表，則value自增1
pipe.execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以寫在一起，如：
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
