個性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用-社交網(wǎng)絡(luò)
最近5年，互聯(lián)網(wǎng)最激動人心的產(chǎn)品莫過于以Facebook和Twitter為代表的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用勇边。在社交網(wǎng)絡(luò)中寇蚊，好友們可以互相分享、傳播信息开缎。社交網(wǎng)絡(luò)中的個性化推薦技術(shù)主要應(yīng)用在3個方面：
1棕叫、利用用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息對用戶進(jìn)行個性化的物品推薦；
根據(jù)用戶好友喜歡的信息奕删，給用戶推薦他們的好友最喜歡的物品俺泣。
2、 信息流的會話推薦；
對其他用戶在社交網(wǎng)站的會話排序伏钠，使用戶能夠盡量看到熟悉的好友的最新會話横漏。
3、給用戶推薦好友熟掂。
通過個性化推薦服務(wù)給用戶推薦好友缎浇。
個性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用-個性化閱讀
閱讀文章是很多互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會做的事情。個性化閱讀同樣符合前面提出的需要個性化推薦的兩個因素：首先赴肚，互聯(lián)網(wǎng)上的文章非常多素跺，用戶面臨信息過載的問題；其次誉券，用戶很多時候并沒有必須看某篇具體文章的需求指厌，他們只是想通過閱讀特定領(lǐng)域的文章了解這些領(lǐng)域的動態(tài)。
1横朋、允許用戶關(guān)注自己感興趣的人仑乌，然后看到所關(guān)注用戶分享的文章。
2琴锭、收集用戶對文章的偏好信息晰甚。在每篇文章右側(cè)，都允許用戶給出喜歡或不喜歡的反饋决帖，然后通過分析用戶的反饋數(shù)據(jù)不停地更新用戶的個性化文章列表厕九。
3、根據(jù)用戶的閱讀歷史計算用戶之間的興趣相似度地回，然后給用戶推薦和他興趣相似的用戶喜歡的文章扁远。
