數(shù)據(jù)和思路來自：Mixed Models for Missing Data With Repeated Measures
數(shù)據(jù)：dat
這里Group1為處理，Group2位對(duì)照匣距，Time0,1,3,6表示月份時(shí)間
1汞扎，GenStat重復(fù)測(cè)量方差分析
圖片.png
結(jié)果：
圖片.png
原網(wǎng)頁處理的結(jié)果：
圖片.png
方差分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的弱點(diǎn)
- 1，當(dāng)想定義不同的方差協(xié)方差結(jié)構(gòu)是，GLM（一般線性模型）不能實(shí)現(xiàn)，只能是LMM（混合線性模型）實(shí)現(xiàn)康二。
- 2，使用方差分析時(shí)勇蝙，我們假定數(shù)據(jù)滿足球形檢驗(yàn)（sphericity assumption）沫勿，如果不滿足我們可以通過一些方法（ Greenhouse and Geisser and Hyunh and Feldt）矯正，但是這不是最優(yōu)選擇味混。
- 3产雹，如果有缺失值，缺失值的數(shù)據(jù)在ANOVA重復(fù)測(cè)量分析時(shí)也對(duì)結(jié)果影響較大翁锡。
2蔓挖，GenStat 中Antedepence Analysis模型
模型：
結(jié)果：
3，Antedependence order1
允許subject間有聯(lián)系馆衔。
圖片.png
結(jié)果：AIC 顯示832.06
4瘟判，Antedependence order2
結(jié)果：AIC為837.07
圖片.png
5，Power model(city-block metric)
結(jié)果：AIC842.32
6角溃，Unstructured
結(jié)果：AIC833.64
圖片.png
結(jié)論
根據(jù)AIC可知拷获，Antedependence order1
數(shù)據(jù)2，按列排：
數(shù)據(jù)下載：dat2
模型：
結(jié)果：
圖片.png
