#3 2018-08-13

今天分享的職位是 Uber 近期放出的一個數(shù)據(jù)分析師職位，是個很好的機會腹忽，大家也可以按照我們今天說的去修改簡歷然后嘗試投一下猖败。

職位鏈接：

https://www.uber.com/careers/list/39836/

職位分析：

今天是我們第三次的一個直播分享，主要是關于我們在數(shù)據(jù)方面的求職分享和一些經(jīng)驗烹俗。

首先呢爆侣，最近我們可以看到 UBER 最近有很多數(shù)據(jù)類的崗位開出來，最近 UBER 在持續(xù)性地招聘這些職位幢妄，他們比較愿意去找一些大學里學習理工科的 new grad 特別是加州這邊兔仰。所以可以看出 UBER 這邊最近真的是在招人。

然后讓我們看下這個崗位蕉鸳，這個崗位在做什么乎赴？主要他還在做 marketing 這一塊的分析〕背ⅲ基于我們之前的一些學員給我們的反饋啊來看榕吼，uber 專門有 department 在做 marketing，比如去年有專門面對亞洲地區(qū)的一些勉失。然后uber有兩個分支羹蚣，一個對于 uber driver，一個是對于 uber user乱凿。對于這兩個分支顽素，一塊是 user increse，另一個是 user 的 engagement徒蟆。

然后我們就來大概分析一下這個崗位給出的一些基本信息背后的需求胁出。

-- data mining，那主要是去分析這些用戶的數(shù)據(jù)后专，user behavior 的分析划鸽。如果你能拿到一個用戶畫像的使用規(guī)律，你可以做的事情就很多。比如說你就可以做是用戶粘性上的的分析裸诽。一個 use case 就是你能通過分析看出來用戶在離開前的行為嫂用，你就可以找準時機去給用戶一些沖擊，盡可能keep住這些用戶丈冬。

-- CRM嘱函，Consumer Relationship Management。一個稍微比較舊的平臺埂蕊，一般會把用戶的一些數(shù)據(jù)放在里面處理往弓，美國這邊用的比較大的 CRM 系統(tǒng)是 Salesforce。也許會有一些同學沒有接觸過蓄氧，那我們的建議是函似，你可以去下載一些open source去嘗試試用一下。

-- 數(shù)據(jù)分析師的基本技能部分：data visualization喉童， design 一個 dashboard撇寞，design Matrix，design KPI堂氯，A/B Testing蔑担，那這里就需要在簡歷最上面的 skill set 部分來match這部分需求，從而拿到第一輪電面咽白。

-- 來看看具體這個崗位的要求啤握。數(shù)據(jù)分析師這個崗位對于專業(yè)上要求其實挺寬泛的。這就對想要轉(zhuǎn)行或者跨專業(yè)的同學就非常友好晶框，比如一些學習 economy 的同學排抬，就是一個很好的機會。另一個requirement是說到需要至少兩年的工作經(jīng)驗三妈，大家不要被這個門檻就卡住了畜埋。這里說到的solid兩年，但這里其實畴蒲，你的一些經(jīng)歷都可以被認知為工作經(jīng)驗悠鞍。?

-- 技術上的要求，SQL啊模燥，Python啊咖祭，R是一個Plus，那從這里看出來 Python 比 R 用的要多一點蔫骂。之后還有提到一些別的比如么翰，tableau，hive 啊等等的這些最基本的數(shù)據(jù)方面的技能辽旋。像 hive 就非常重要浩嫌，Hadoop 和 Hive 的背景是 big data 這邊很重要的一塊檐迟。Hive 其實跟 SQL 的語法非常接近。底層用了 mapreduce 的算法分布式码耐。這里你需要了解的就是怎么去通過 hive 提高你的 performance追迟。

-- behavioral 上面的要求。數(shù)據(jù)可視化能力啊骚腥，發(fā)現(xiàn)問題的能力啊敦间，等等這些，所體現(xiàn)的其實就是數(shù)據(jù)分析師本身的工作流程束铭。所以廓块，這里我們就可以看出，除了編程契沫，除了對于uber的了解带猴，這個崗位最重要的地方就是去需要candidate能夠發(fā)現(xiàn)新的ideas，提出新的方案埠褪。所以在簡歷啊浓利，phone interview 要體現(xiàn)這一點挤庇。怎么體現(xiàn)钞速？比如你在resume上你就可以提一下，你可以說自己有能夠通過數(shù)據(jù)提出business view的能力嫡秕。另一個是在你的 phone interview 的時候渴语，你要準備一個甚至兩個故事去闡述你以往的經(jīng)歷。比如我們之前一位同學的經(jīng)歷昆咽，他發(fā)現(xiàn) LA TIMES 的用戶在晚交兩次 subscription 費用之后就會有停止訂閱的欲望驾凶，這個時候給一個 promotion code 就能夠去 keep住這個用戶。這種故事要準備一兩個掷酗，讓面試光感受到你這方面的能力调违。

-- 之后的一些軟實力，你也需要準備一些故事去展現(xiàn)你是如何 quick learning泻轰。至于熱愛數(shù)據(jù)技肩，你可以同時通過簡歷和準備故事的方式讓面試官去感受到～

Q & A Session

Q: At least 2 years of analytical and database experience 這 2 years是實際工作年資上的兩年硬經(jīng)驗嗎?

A：關于工作經(jīng)驗，我是這樣看的浮声。比如我在賽門鐵克工作的時候虚婿，我們?nèi)绾握腥耍课覀兿Ｍ业礁哔|(zhì)量的人泳挥。那我們怎么去篩選人然痊？我會去放一些條件去嚇退一些人，這樣我們可以保證我們收到簡歷的質(zhì)量更高屉符！比如我們只需要1-2的工作經(jīng)驗剧浸，那我就放3-5年锹引，這樣就可以嚇退一些人。其次呢唆香，在美國的招聘環(huán)境里粤蝎，博士，我們認為有3-5年的工作經(jīng)驗袋马。像研究生呢初澎，我們自動認為有半年至一年的工作經(jīng)驗。那你要是本科生怎么辦虑凛？比如說 Kaggle 或者你自己喜歡的數(shù)據(jù)分析case碑宴。那這些，我們也都會認為你有一定的工作經(jīng)驗桑谍⊙幽總結(jié)一句話，如果你喜歡這個工作崗位锣披，你認為你70% 80%滿足贞间，你就應該去投。

Q: 數(shù)據(jù)分析師和商業(yè)分析師的區(qū)別

A: 你在找工作的時候雹仿，不要被 title 所嚇倒增热，你不要把自己的背景給限制住了。每個公司其實對于同一個title的定義都是不一樣胧辽。讓我們來看看這幾個title峻仇，他們的共性是什么？他們都是需要你通過數(shù)據(jù)分析來作出一些決策上的建議邑商。三大技能：programming skill【big data摄咆，python 等等】；統(tǒng)計建模與統(tǒng)計分析方法人断，機器學習的方法吭从；對于商業(yè)問題的理解以及表達能力。比如這個 uber 這個崗位恶迈，他就是關注用戶的增長涩金；然后你發(fā)現(xiàn)這個問題以后，要怎么present給你的team蝉绷。再說一下區(qū)別鸭廷，商業(yè)分析師，可能更偏向于商科熔吗，這個不是絕對的辆床，但是更多的商科學生會去選擇這個崗位。這個 BA 更多的是偏向于我們剛剛說的三點中的第三點桅狠。數(shù)據(jù)分析師讼载，更多的是偏向于一點編程方向轿秧，數(shù)據(jù)的pipeline。但其實你的 communication咨堤，presentation 都是不能少的菇篡。我稍微總結(jié)一下，我們不要過多去糾結(jié)這個區(qū)別一喘。你了解到這些共性與區(qū)別之后驱还，你要去想一想自己到底喜歡什么。不要自己把自己局限了凸克，要多去嘗試议蟆。

Q: 感覺SQL面試題覺得挺難的，請問該學習到什么程度才可以去面試萎战？

A: SQL 它是數(shù)據(jù)庫編程語言咐容，是你從事數(shù)據(jù)領域必須的東西。在電話面試過程中蚂维，你要了解一些概念的東西戳粒。基本的 SQL 概念虫啥，比如 inner joint outer joint 等等 這些概念蔚约，你必須要有清楚的認識。像編程的方面孝鹊，一定要知道炊琉，比如你在join的時候會產(chǎn)生duplication，要怎么解決又活？你必須要有一些套路和方法，要在2-5min之內(nèi)解決問題锰悼。我們教給我們學生的是柳骄，你要去看清楚table，源頭在哪里箕般，都是誰耐薯；第二點的話，你知道這些數(shù)據(jù)源在哪里丝里，那你就要仔細地去觀察曲初，你要怎么去做這個computation，是不是需要 group by 或者別的東西杯聚；第三點的話臼婆，你要去看一些比較細節(jié)的東西，有沒有 sub query幌绍，有沒有 duplication颁褂，需不需要 extra move 去解決這個問題故响。最后我補充一個，我們之前的一個同學去 uber 面試的時候颁独，被 self join 的一個問題給掛掉了彩届，這里也希望同學們?nèi)ズ粚嵶约浩綍r都學過的知識點。多編程多獲得上手的經(jīng)驗誓酒。

Ending

想找工作樟蠕，焦頭爛額，不要慌靠柑！

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