在讀大學(xué)時(shí)，我的導(dǎo)師林老師要求我們養(yǎng)成每日學(xué)習(xí)的習(xí)慣献丑。這個(gè)習(xí)慣畢業(yè)后也在堅(jiān)持悟民。雖說(shuō)看了不少書(shū)籍，但是書(shū)本中智慧長(zhǎng)期不用又不免于忘記进每。而Gabriel Weinberg 的 Mental Models I Find Repeatedly Useful 這份清單給了很大的幫助汹粤。它能幫我們更好學(xué)習(xí)、復(fù)查和實(shí)踐這些知識(shí)田晚。因此做了翻譯以饗讀者嘱兼，希望大家喜歡∠屯剑——譯者 PM熊叔 關(guān)注微信公眾號(hào):PM熊叔遭京，即可獲得產(chǎn)品方法論資料包。
2003年泞莉，我學(xué)習(xí)了 查理·芒格（美國(guó)著名企業(yè)家哪雕、律師、發(fā)明家鲫趁、慈善家與巴菲特關(guān)系密切）在1995年的演講——人類(lèi)心理上的誤判斯嚎。從這篇演講，我了解到行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是如何應(yīng)用在商業(yè)和投資領(lǐng)域。毫不吝嗇的說(shuō)堡僻，是它激發(fā)了我從廣泛的學(xué)科中尋找并應(yīng)用各種心智模型的動(dòng)力糠惫。
心智模型指的是一個(gè)可以用來(lái)幫助我們解釋事物的概念（例如，漢隆剃刀——在用愚蠢足以解釋的情況下钉疫，請(qǐng)不要用惡意推測(cè)別人硼讽。）。在成千上萬(wàn)的心智模型中牲阁，每一個(gè)都有自己設(shè)定的法則固阁。面對(duì)這些心智模型，你可以通過(guò)課程城菊、言傳身教或者親身實(shí)踐來(lái)了學(xué)習(xí)备燃。
然而不論是在日常決策，還是在解決問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)真理的過(guò)程中凌唬，有少數(shù)概念是反復(fù)地出現(xiàn)的并齐。正如芒格所說(shuō)，“八九十個(gè)重要的模型中客税，只要獲得其90%價(jià)值况褪，就足以讓你變成全世界最聰明的人「埽”
我期望通過(guò)這篇文章列舉出那些對(duì)于我來(lái)說(shuō)屢試不爽的心智模型测垛。這些都是基于我的個(gè)人經(jīng)歷而整理的，肯定不夠完整酥夭。但希望當(dāng)我學(xué)到更多的時(shí)候赐纱，還能記得繼續(xù)的更新它。
如何使用這份清單
我發(fā)現(xiàn)心智模型在認(rèn)知事物和幫助產(chǎn)生創(chuàng)意的時(shí)候非常有用熬北。盡管如此疙描，我們還是須要在合適的場(chǎng)合和合適的時(shí)間去使用它們。因?yàn)槭虑榈陌l(fā)生不為我們左右讶隐，所以我們需要提前做好充分地了解起胰，并在實(shí)踐中運(yùn)用這些模型。
因此在使用這份清單的之前巫延，給大家兩條建議：
- 當(dāng)遇到了你不懂或不了解的心智模型效五，你可以用這份清單作為你學(xué)習(xí)的起點(diǎn)。為幫助你更好地學(xué)習(xí)炉峰，我提供了相關(guān)的鏈接（大部分會(huì)鏈到中文維基百科）畏妖；
- 當(dāng)在實(shí)踐中遇到問(wèn)題時(shí)，你可以通過(guò)查看這份清單來(lái)找到那些可能對(duì)你有幫助的心智模型疼阔。
說(shuō)明
- 清單所提供的大多數(shù)分心智模型戒劫，并不僅僅局限于它所在的某個(gè)領(lǐng)域半夷。例如，“石油峰值（哈伯特頂點(diǎn)）”模型迅细，并不局限在能源領(lǐng)域巫橄。大多數(shù)涉及到“x峰值”的理論是受它的啟發(fā)。同理茵典，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的”通貨膨脹”也可用在經(jīng)濟(jì)學(xué)之外湘换，例如 ，分?jǐn)?shù)膨脹和預(yù)期膨脹统阿。
- 我粗略的將這些心智模型按一定的規(guī)則分好了組彩倚，但其實(shí)這些并不是嚴(yán)格意義上分組。倘若打破這些規(guī)則砂吞，往往會(huì)讓我們得到最佳的啟發(fā)署恍。
- 相比于其他人的定義崎溃，我所定義的心智模型會(huì)更加寬泛蜻直，包含了那些有益于我們更好解釋、分析或探尋這個(gè)世界的概念袁串。我更喜歡這個(gè)寬泛的概念概而。因?yàn)檫@樣，只要我覺(jué)得非常有用的概念都可以歸納進(jìn)來(lái)囱修，但是如果其他人的心智模型的標(biāo)準(zhǔn)或許就已經(jīng)被排除在外赎瑰。
- 我對(duì)每個(gè)模型的使用頻率也做了標(biāo)注：
(1) — 常用的（63個(gè)模型）
(2) — 偶爾用的（43個(gè)模型）
(3) — 很少，但任然重復(fù)出現(xiàn)的（43個(gè)模型） - 如果學(xué)到了新的模型破镰，我會(huì)先把它列到低頻率模型中餐曼。另外，每個(gè)概念的解釋?zhuān)皇怯锰嵝汛蠹疫@個(gè)詞是什么意思鲜漩，并不是教程源譬。如果要更深入的了解，請(qǐng)點(diǎn)擊所提供的鏈接孕似。
- 我并不認(rèn)為這些模型都有良好普適性踩娘；我只是說(shuō)，它們能不斷的幫助了我解釋和探索這個(gè)世界喉祭。
- 對(duì)于這些心智模型养渴，我相見(jiàn)恨晚。事實(shí)上泛烙，寫(xiě)這篇文章是為了幫助我更加高效地回答小伙伴們經(jīng)常問(wèn)我的問(wèn)題：“我們下一步需要學(xué)什么理卑？”如果你想變得更加高效，我最好的建議就是從這份清單開(kāi)始蔽氨。
用于解釋問(wèn)題
- (1)漢隆剃刀—“在用愚蠢足以解釋的情況下藐唠，請(qǐng)不要用惡意推測(cè)別人霞溪。” (相關(guān)：基本歸因謬誤—“ 人在解釋別人的行為原因時(shí)中捆，有時(shí)傾向歸因于個(gè)人內(nèi)在特質(zhì)（一定是他有這樣的人格鸯匹，才做出這樣的行為），而非外在情境因素（也許是情勢(shì)所迫泄伪，或這個(gè)場(chǎng)所有特殊的潛規(guī)則）殴蓬。”)
- (1)奧卡姆剃刀—“如果關(guān)于同一個(gè)問(wèn)題有許多種理論蟋滴，每一種都能作出同樣準(zhǔn)確的預(yù)言染厅，那么應(yīng)該挑選其中使用假定最少的〗蚝” (相關(guān)：合取謬誤,過(guò)擬合肖粮，“當(dāng)你聽(tīng)到馬蹄聲，聯(lián)想到的馬不應(yīng)該是斑馬尔苦∩荩”（這句話(huà)源自美國(guó)醫(yī)學(xué)屆的格言，因?yàn)榘唏R在美國(guó)馬里蘭州出現(xiàn)的概率很低允坚，借此告誡醫(yī)生在診斷病例的時(shí)候魂那，不要轉(zhuǎn)牛角尖——譯者注）)
安德烈亞斯·塞拉里烏斯所繪制的哥白尼系統(tǒng)，見(jiàn)于《和諧大宇宙》（1708）稠项。太陽(yáng)涯雅、月亮和其他太陽(yáng)系行星的運(yùn)動(dòng)既可以用地心說(shuō)來(lái)解釋?zhuān)部梢杂萌招恼f(shuō)來(lái)解釋?zhuān)纪瑯佑行В欢招恼f(shuō)只需要7個(gè)基本假設(shè)展运，地心說(shuō)卻需要多得多的假設(shè)活逆。在尼古拉·哥白尼的《天體運(yùn)行論》序言中指出了這一點(diǎn)。 - (1) 認(rèn)知偏誤—“人們更傾向于使用某種方式思考問(wèn)題拗胜，而這種方式有可能導(dǎo)致判斷結(jié)果不正確或系統(tǒng)性的偏離標(biāo)準(zhǔn)” (參看認(rèn)知偏誤列表)
- (1) 從第一原理推導(dǎo)—“第一原理是一個(gè)基本的蔗候、基礎(chǔ)的、不證自明的命題挤土，或著是一種已經(jīng)不能被其他命題或者假設(shè)推導(dǎo)的假設(shè)琴庵，相當(dāng)于數(shù)學(xué)中的公理⊙雒溃” (相關(guān)：降維,正交)
- (1) 直接和根本原因—“直接原因是最接近觀測(cè)結(jié)果并對(duì)觀測(cè)結(jié)果負(fù)有直接責(zé)任的事件迷殿。它與更高層級(jí)的根本原因（或遠(yuǎn)因）存在著差異。根本原因通常被認(rèn)為是問(wèn)題發(fā)生的‘真實(shí)’的原由咖杂。（相關(guān)：5個(gè)為什么—“通過(guò)不斷重復(fù)提問(wèn)“為什么庆寺？”來(lái)幫助我們找到產(chǎn)生問(wèn)題和瑕疵的根本原因”）
用于建模
- (1)系統(tǒng)思維—“系統(tǒng)思維將系統(tǒng)整體和部分放在一起考量，從而避免導(dǎo)致潛在的出乎意料結(jié)果诉字∨吵ⅲ” (相關(guān):因果循環(huán)圖,存量流量模型,勒夏特列原理（化學(xué)平衡移動(dòng)原理）,遲滯現(xiàn)象—“一個(gè)依賴(lài)于時(shí)間的系統(tǒng)知纷，包含現(xiàn)在的輸出和曾經(jīng)的輸入”)
系統(tǒng)性思維 - (1)情景分析—“一種通過(guò)考慮各種可能發(fā)生的結(jié)果，來(lái)分析未來(lái)的可能發(fā)生事件的過(guò)程陵霉。情景分析可以幫助決策者做出更明智的選擇琅轧。”
- (1)冪定律—“兩個(gè)量之間維持著某種函數(shù)關(guān)系踊挠，如果其中一個(gè)量做了相對(duì)改變乍桂，這將會(huì)導(dǎo)致另外一個(gè)量成比例的相對(duì)改變，而且獨(dú)立于初始的大行Т病：一個(gè)變量驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)量改變睹酌。” (相關(guān)：帕累托分布剩檀，帕雷托法則（80-20法則）—“許多的事件中憋沿，約80%的影響是由20%的原因引起的”,收益遞減,過(guò)早優(yōu)化,重尾分布，長(zhǎng)尾—“指那些原來(lái)不受到重視的銷(xiāo)量小但種類(lèi)多的產(chǎn)品或服務(wù)由于總量巨大沪猴，累積起來(lái)的總收益超過(guò)主流產(chǎn)品的現(xiàn)象”辐啄，黑天鵝效應(yīng)—“隱喻一個(gè)突然發(fā)生的帶來(lái)巨大影響的意外事件。這也是一種事后諸葛亮解釋”)（可以參考創(chuàng)業(yè)中的冪定律——譯者注）
一個(gè)冪律圖,用于演示的人氣排名字币。右邊是長(zhǎng)尾,左邊是占據(jù)主導(dǎo)地位的一些(也被稱(chēng)為80 - 20規(guī)則)则披。 - (1)正態(tài)分布—“是一個(gè)很常見(jiàn)的連續(xù)性概率分布共缕，許多獨(dú)立過(guò)程（例如洗出，測(cè)量誤差）之和所表示的物理量普遍都符合此分布⊥脊龋” (相關(guān):中心極限定律)
- (1)敏感性分析—“研究數(shù)學(xué)模型或者系統(tǒng)中翩活，輸入階段的不確定因素是如何影響在輸出結(jié)婚的不確定性”愎螅”
- (1) 成本收益分析—“一個(gè)系統(tǒng)評(píng)估方法菠镇，面對(duì)多個(gè)滿(mǎn)足商業(yè)的事務(wù)，活動(dòng)或者功能性需求的選擇方案時(shí)承璃，使用此方法比較它們的優(yōu)劣利耍。” (相關(guān):凈現(xiàn)值—“一種盈利能力的測(cè)算方式盔粹，在一定的時(shí)間周期內(nèi)將目前的現(xiàn)金流減去目前的流出的資金（包括初始成本）”隘梨，折扣率)
- (3)仿真—“在一定時(shí)間內(nèi)，模仿真實(shí)世界或者系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)”
- (3)帕累托效率—“也稱(chēng)帕累托最優(yōu)舷嗡，
是指資源分配的一種理想狀態(tài)轴猎。給定固有的一群人和可分配的資源，如果從一種分配狀態(tài)到另一種狀態(tài)的變化中进萄，在沒(méi)有使任何人境況變壞的前提下捻脖，使得至少一個(gè)人變得更好戴涝，這就是帕雷托改善扛邑。帕雷托最優(yōu)的狀態(tài)就是不可能再有更多的帕雷托改善的狀態(tài)；換句話(huà)說(shuō)，不可能再改善某些人的境況蓄拣，而不使任何其他人受損””
用于頭腦風(fēng)暴
- (1)橫向思維— “當(dāng)原因不夠明顯和無(wú)法使用推理得到想法時(shí)候氧枣，通過(guò)間接和創(chuàng)意性的方法來(lái)解決問(wèn)題的方式∈镄瘢”
- (1)發(fā)散思維vs收斂思維—“發(fā)散性思維是一個(gè)通過(guò)探索更多可能性方案來(lái)產(chǎn)生創(chuàng)意思考過(guò)程或方法盗舰，它通常與其對(duì)立的收斂思維一起使用。收斂思維是一種需要通過(guò)特定的邏輯推導(dǎo)后最終得到一個(gè)解決方案（既有些人所謂的“正確”方案）的思維方法桂躏∽昵鳎” (相關(guān)：群體思維)
- (2)臨界質(zhì)量—“指恰好維持核子連鎖反應(yīng)所需的裂變材料質(zhì)量” ，“在社會(huì)動(dòng)力學(xué)中, 這個(gè)詞被稱(chēng)之為群聚效應(yīng)剂习，是指在一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)中蛮位，一個(gè)創(chuàng)新達(dá)到一個(gè)足夠的接受者數(shù)量，使得其接受率能夠自我維持和獲得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的增長(zhǎng)動(dòng)力鳞绕∈剩”
- (2)活化能—“在一個(gè)化學(xué)系統(tǒng)中，能夠激活潛在反應(yīng)物產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)的最少能量们何√呀梗”
- (2)催化劑—“能夠提升化學(xué)反應(yīng)率的物質(zhì)”
- (2)杠桿—“能夠把力進(jìn)行放大的工具，通常是機(jī)械設(shè)備或者機(jī)械系統(tǒng)冤竹》鞣猓”
- (2)眾包—“一種向一大群人進(jìn)行征集所需要的服務(wù)想法或內(nèi)容的方法，這群人通常指的是在線(xiàn)社區(qū)而不是雇員或者供應(yīng)商鹦蠕∶扒” (相關(guān):群體智慧—“一個(gè)大群體共同需求問(wèn)題，例如钟病，量化估計(jì)萧恕，普遍常識(shí)，空間推理肠阱，這些問(wèn)題票唆，群體的解答通常要比個(gè)體的解答更加優(yōu)秀∠剿”,集體智慧)
- (3)科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)—“一種情景模式惰说，常態(tài)科學(xué)積累連續(xù)概念的歷程中受到了科學(xué)革新歷程的打斷。在科學(xué)革新歷程中“非同尋吃祷兀”的發(fā)現(xiàn)推導(dǎo)出了新的范式吆视，然后以此范例質(zhì)疑舊數(shù)據(jù)的新問(wèn)題典挑，超過(guò)之前范式單純的“解謎”，改變研究規(guī)則并指導(dǎo)新研究的'地圖'啦吧∧酰” (相關(guān)：普朗克原理—“如果一個(gè)科學(xué)革新沒(méi)有發(fā)生，那是因?yàn)閮H有個(gè)別科學(xué)家改變了他們的想法授滓，其最終還是需要一代又一代的科學(xué)家想法的改變琳水。”)
用于實(shí)驗(yàn)
- (1)科學(xué)方法—“系統(tǒng)的觀察般堆，測(cè)量在孝，和實(shí)驗(yàn)，和構(gòu)想淮摔，測(cè)試私沮，和修正假設(shè)” (相關(guān)：再現(xiàn)性)
科學(xué)方法是一個(gè)永續(xù)的過(guò)程 - (1)代理—“一個(gè)指標(biāo)自身相關(guān)性比較弱，但服務(wù)于不可觀察或難以量化的指標(biāo)和橙。例如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是生活標(biāo)準(zhǔn)和生活質(zhì)量的代理仔燕。為了起到好的代理效果，承擔(dān)代理的指標(biāo)需要與被代理指標(biāo)的特性有緊密相關(guān)性魔招，但可以不要線(xiàn)性相關(guān)晰搀。” (相關(guān)：顯示偏好)
- (1)選擇性偏差—“人們傾向于有意的選擇個(gè)體办斑、群體或數(shù)據(jù)用于分析外恕，在這種方式的選擇是無(wú)法達(dá)到合理的隨機(jī)化，因此這些樣本也失去了普遍的統(tǒng)計(jì)意義俄周∮跆郑” (相關(guān):以偏概全)
- (1)回答偏誤—“較大范圍的認(rèn)知偏誤，影響者參與測(cè)試者偏離準(zhǔn)確和真實(shí)的回答峦朗。”
- (2)觀察者效應(yīng)—“觀測(cè)行為會(huì)影響到觀測(cè)現(xiàn)象” (相關(guān)：薛定諤的貓)
- (2)幸存者偏差—“一種邏輯錯(cuò)誤排龄，人們?cè)谒伎紗?wèn)題的時(shí)候波势，容易把關(guān)注的焦點(diǎn)放在從某些過(guò)程中“幸存”下來(lái)的人物或事物上面，不經(jīng)意間忽視了那些“未幸存下來(lái)”或者隱藏的人和事物橄维〕呦常”
- (3)不確定性原理—“
在測(cè)量微觀粒子時(shí)，我們無(wú)法同時(shí)測(cè)準(zhǔn)有對(duì)易關(guān)系的兩個(gè)物理量——粒子的位置和動(dòng)量”
用于演算
- (1)數(shù)量級(jí)—“數(shù)量級(jí)用于在估算的時(shí)候争舞，將一個(gè)不精確的數(shù)值四舍五入成較為接近的十的倍數(shù)凛忿。” (相關(guān):近似階,封底計(jì)算,量綱分析,費(fèi)米問(wèn)題)
- (1) 主要和次要因素—主要因素用于解釋結(jié)果的主要部分竞川，次要因素用于解釋結(jié)果的次要部分店溢。(相關(guān)：第一階 vs 第二階效應(yīng) —一階效應(yīng)直接遵循原因叁熔，二階效應(yīng)遵循一階原因。)
- (1)假陽(yáng)性和假陰性—“假陽(yáng)性錯(cuò)誤床牧，或假陽(yáng)性荣回，通常被稱(chēng)為誤報(bào)，在實(shí)際判定條件并不充分情況下戈咳，誤以為檢測(cè)結(jié)果的條件已達(dá)到心软。假陰性錯(cuò)誤，或者簡(jiǎn)稱(chēng)假陰性著蛙，檢測(cè)結(jié)果顯示條件是失敗的删铃，然而實(shí)際上它是成功的，即錯(cuò)誤地認(rèn)為沒(méi)影響踏堡∮窘悖”
- (1)置信區(qū)間—“一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量結(jié)果的周?chē)某潭仍菁Ｖ眯艆^(qū)間給出的是被測(cè)量參數(shù)的測(cè)量值的可信程度胖秒，即前面所要求的“一定概率”∧降模” (相關(guān)：誤差條)
- (2)貝葉斯定律—“描述一個(gè)事件的概率時(shí)阎肝，基于的條件與事件有關(guān)。例如肮街，如果想了解某人是否有癌癥风题，而且我們知道他的年齡。如果癌癥與年齡相關(guān)嫉父，那么就可以使用貝葉斯定律沛硅，根據(jù)該人的年齡精確的估算其患癌癥的概率∪葡剑” (相關(guān)：基本比率謬誤)
- (2)趨中心回歸—“有如此的現(xiàn)象摇肌，如果首次測(cè)量時(shí)變量表現(xiàn)得非常極端，那么第二次測(cè)量時(shí)將會(huì)更接近均值仪际∥。”
- (2)拐點(diǎn)—“曲線(xiàn)上，該點(diǎn)是曲線(xiàn)變化從凹變成凸的位置树碱，反之亦然肯适。”
- (3)辛普森悖論—“一個(gè)概率和統(tǒng)計(jì)的悖論成榜，數(shù)據(jù)分組分析得到的趨勢(shì)框舔，卻和合并分析時(shí)表現(xiàn)得截然不同。”
用于決策
- (1)商業(yè)論證—“描述啟動(dòng)項(xiàng)目的原因刘绣。其通常以良好結(jié)構(gòu)的書(shū)面形式呈現(xiàn)樱溉，但有時(shí)也會(huì)以口頭討論和演示的方式呈現(xiàn)《罡郏” (相關(guān)： 為什么現(xiàn)在?)
- (1)機(jī)會(huì)成本—“在有限資源資源條件下饺窿，必須從多個(gè)方案中相互獨(dú)立的方案中做出選擇。如果在決策的過(guò)程中移斩，我們沒(méi)有選擇最佳的方案肚医，那么該方案所包含的價(jià)值就是機(jī)會(huì)成本。假設(shè)我們選擇了最佳方案向瓷，那么這個(gè)“成本”肠套，就是我們未獲得的第二選擇方案所帶來(lái)的價(jià)值〔危” (相關(guān):資本成本)
- (1) 直覺(jué)——編碼到你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)你稚。這也意味著脫離個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的直覺(jué)也是非常危險(xiǎn)的。(related:思考的快與慢—“思考一分為二的兩種模式: ‘系統(tǒng) 1’ 是快速的朱躺，本能的刁赖，和情緒化的;“系統(tǒng)二”是慢速的，更加慎重长搀，更加邏輯性的 ”)
- (1)局部擇優(yōu)vs全局擇優(yōu)—“在應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域宇弛，優(yōu)化問(wèn)題中，局部擇優(yōu)就是在臨近的一組候選方案里面里面選著最優(yōu)（最大或最性辞搿）的解決方案枪芒。與之相對(duì)的是全局擇優(yōu)，在所有可能的方案中找到最優(yōu)的方案谁尸，而不局限在特定臨近的區(qū)間中舅踪。 ”
f(x)=cos(3πx)/x, 0.1≤ x ≤1.1 在函數(shù)的整個(gè)區(qū)間內(nèi)，該函數(shù)的最大和最小值所在位置就是全局最大和全局最辛悸抽碌；求導(dǎo)之后找到的斜率為0的波峰和波谷，只在特定的臨近區(qū)間內(nèi)是最優(yōu)的背镇，因此咬展，他們是局部的。 - (1)決策樹(shù)—“是一個(gè)決策支持工具瞒斩，使用樹(shù)狀的圖形或模型描述決策及其可能的結(jié)果，通常包含隨機(jī)事件的結(jié)果涮总、資源成本和效用胸囱。” (相關(guān)：期望值)
決策樹(shù) - (1)沉沒(méi)成本—“一個(gè)已經(jīng)產(chǎn)生了的無(wú)法再被恢復(fù)的成本” (相關(guān): “花冤枉錢(qián)”, “一不做瀑梗，二不休”)
- (1)易得性偏誤—“人們判斷容易被更易獲得的信息所左右烹笔，所提出的意見(jiàn)偏向于最近的新聞裳扯。”
- (1)確認(rèn)偏誤—“人們選擇性的收集解釋谤职、贊同和回憶的方式來(lái)證實(shí)自己預(yù)先已有觀點(diǎn)或假設(shè)是正確的饰豺，而對(duì)于替代性的方案的考慮卻少之又少。 (相關(guān):認(rèn)知失調(diào))
- (3)損失規(guī)避—“指人們面對(duì)同樣數(shù)量的收益和損失時(shí)允蜈，認(rèn)為損失更加令他們難以忍受冤吨。” (相關(guān):邊際效用遞減)
用于推斷
(1)軼事—“使用個(gè)人的經(jīng)或者驗(yàn)或者孤立的例子饶套，而沒(méi)有使用合理的論證和令人信服的證據(jù)漩蟆。”
-
(1)因果謬誤—“認(rèn)定真實(shí)或感知到的兩個(gè)事物之間是存在因果關(guān)系的妓蛮〉±睿” (相關(guān)：相關(guān)不蘊(yùn)涵因果)
A:我曾經(jīng)認(rèn)為相關(guān)關(guān)系中蘊(yùn)含因果關(guān)系。然后我上了統(tǒng)計(jì)學(xué)課蛤克，現(xiàn)在不這樣認(rèn)為了捺癞。B：聽(tīng)上去，這個(gè)課挺管用的构挤。A：嗯髓介，或許吧！ (1)稻草人論證—“給人一種反駁對(duì)手論點(diǎn)的印象儿倒，但實(shí)際上其并沒(méi)有進(jìn)一步的論證”
(1) 看似合理的—認(rèn)為只是因?yàn)橐恍┧剖嵌蔷鸵馕端钦鎸?shí)的版保。。
(1) 可能的—認(rèn)為只是因?yàn)槟撤N可能性就意味它是可能的夫否。彻犁。
(1)訴諸情感—“指借由操縱人們的情感，而非有效的邏輯凰慈，以求贏得爭(zhēng)論的論證方式汞幢。”
(1)訴諸人身—“攻擊對(duì)手性格或者人品來(lái)到自己反駁對(duì)方的目的微谓∩瘢”
(1)滑坡謬誤—“推斷如果我們讓A發(fā)生了，那么最終Z也會(huì)發(fā)生,所以我們不能讓A發(fā)生豺型≈僦牵” (相關(guān)：破窗效應(yīng)—“維持和監(jiān)控城市環(huán)境，阻止惡性違法事件姻氨，需要從防微杜漸做起钓辆，例如，通過(guò)預(yù)防破壞公物、公共場(chǎng)合飲酒前联、非正常死亡率等來(lái)構(gòu)建合法有續(xù)的治安環(huán)境功戚。”)
(1)非黑即白—“當(dāng)兩個(gè)非此即彼的狀態(tài)顯得是唯一的可能時(shí)似嗤，但實(shí)際上會(huì)有更多的可能性存在啸臀。”
(1)趕時(shí)髦—“訴諸流行烁落，或許多人做事乘粒，但人們做這事是嘗試行驗(yàn)證⊥绮觯”
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