大數(shù)據(jù)造夢(mèng)無人駕駛 老司機(jī)何去何從草讶?

2014年,Uber創(chuàng)始人Travis Kalanick預(yù)測(cè)人類司機(jī)的消亡最終會(huì)到來炉菲,時(shí)隔兩年堕战,Uber推出無人駕駛汽車載客服務(wù),開始試運(yùn)行拍霜,這也意味著無人駕駛的年代已來臨嘱丢。當(dāng)我們正處于科技發(fā)展帶給我們的無限驚訝時(shí),無人駕駛已經(jīng)悄然來到我們身邊祠饺,或許在未來的某一天越驻,老司機(jī)終將消失,這將是一場(chǎng)“噩夢(mèng)”道偷。

無人駕駛

無人駕駛:跟酒駕說再見

2016年4月缀旁,谷歌曾經(jīng)發(fā)布了一段視頻,而視頻中的內(nèi)容讓業(yè)界非常震撼勺鸦。在視頻中并巍,我們看到一輛自動(dòng)駕駛的汽車行駛在公路上,方向盤會(huì)自主滑動(dòng)换途,當(dāng)前方出現(xiàn)障礙時(shí)能夠自主并線懊渡,遇上紅燈也能及時(shí)剎車刽射。

無人駕駛,是每個(gè)人心中的理想駕駛狀態(tài)距贷,當(dāng)我們聚會(huì)飲酒或者極度疲勞的時(shí)候柄冲,我們依舊可以通過無人駕駛汽車去到我們想去的地方。當(dāng)然忠蝗,在這個(gè)行駛時(shí)間內(nèi)现横,我們還可以干點(diǎn)其他的事,譬如阁最,打開筆記本開始辦公戒祠,或許還可以和朋友繼續(xù)暢飲。對(duì)于喜歡飲酒的司機(jī)來講速种,他們一定很期待無人駕駛汽車售賣日子的及早到來姜盈。

無人駕駛:人工智能時(shí)代產(chǎn)物

1885年,一名德國(guó)人卡爾·佛里特立奇·本茨發(fā)明了汽車配阵,歷經(jīng)一個(gè)多世紀(jì)后馏颂,汽車早已是人們不可缺少的交通工具。隨著智能化應(yīng)用的普及棋傍,汽車行業(yè)迎來了顛覆性的變革救拉,人們不再拘泥于手動(dòng)駕駛,只要在車中輸入目的地就可以輕松前往瘫拣。

談到智能化亿絮,毫無疑問我們會(huì)想到一個(gè)詞:人工智能。人工智能發(fā)展了很多年麸拄,被應(yīng)用到很多領(lǐng)域:機(jī)器人的誕生派昧、VR/AR、智能家居拢切,曾經(jīng)的天方夜譚都在一一實(shí)現(xiàn)蒂萎。隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言等方面的突破失球,人們對(duì)于人工智能的運(yùn)用更為嫻熟岖是。

當(dāng)把人工智能應(yīng)用到汽車行業(yè),人們便有了更多美好的設(shè)想实苞,隨著汽車數(shù)量的不斷增加豺撑,隨之而來的交通事故、擁堵以及環(huán)境污染問題不斷出現(xiàn)黔牵,這個(gè)時(shí)候就需要新的技術(shù)新的方法來解決這些問題聪轿,無人駕駛應(yīng)運(yùn)而生。

以百度猾浦、谷歌為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),以人工智能的視角切入無人駕駛產(chǎn)業(yè),將無人駕駛汽車看做一個(gè)智能的機(jī)器人系統(tǒng),基于無人駕駛技術(shù)的汽車,實(shí)質(zhì)上就是一臺(tái)移動(dòng)的智能聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人,可以實(shí)現(xiàn)真正的智能化和共享化灯抛。傳統(tǒng)汽車技術(shù)只是“移動(dòng)”能力的載體,人工智能和車聯(lián)網(wǎng)才是無人駕駛技術(shù)的核心。無人駕駛汽車是汽車工業(yè)和人工智能的集大成者纵竖。

無人駕駛:識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用

無人駕駛技術(shù)可抽象為“環(huán)境探測(cè)-自動(dòng)決策-控制響應(yīng)”通殃,其發(fā)展主要依賴于三方面技術(shù)的成熟:智能感知技術(shù)是前提,智能決策和控制技術(shù)是核心,高精度地圖及智能交通設(shè)施等是重要支撐。智能識(shí)別及決策技術(shù)就像智能汽車的中樞神經(jīng),是自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟的核心及瓶頸。深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)讓每一個(gè)新上路的“新駕駛腦”都像“老司機(jī)”那樣,擁有豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn)。作為無人駕駛發(fā)展成熟的重要支撐,高精度剂碴、全信息地圖是不可或缺的察蹲。

數(shù)據(jù)堂:OCR技術(shù)

我們可以想象一下亚兄,沒有駕駛員,那就意味著我們的汽車中央大腦要時(shí)刻關(guān)注路面信息、交通情況、前后車距離還有交通標(biāo)識(shí)以及信號(hào)燈等情況,而這些數(shù)據(jù)將要通過激光雷達(dá)抄课、紅外相機(jī)、攝像頭、GPS和傳感器等設(shè)備不斷搜集反饋。當(dāng)然驼侠,我們還需要通過人為的記錄所有道路的物理特點(diǎn)數(shù)據(jù),在汽車上路時(shí)相速,通過傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)碟渺,和系統(tǒng)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和分析,以便快速的定位自己的方位和位置。

數(shù)據(jù)堂:追蹤標(biāo)注技術(shù)

我們可以預(yù)料到苫拍,這種計(jì)算將會(huì)達(dá)到每秒鐘百萬次芜繁,然后在極短的時(shí)間,中央大腦做出下一步的判斷:停車绒极、減速骏令、加速、換道還是轉(zhuǎn)彎垄提。我們舉個(gè)例子榔袋,當(dāng)我們?cè)诼访嫔闲旭倳r(shí),各種設(shè)備正在不斷的搜集信息進(jìn)行計(jì)算铡俐,提示前方出現(xiàn)事故凰兑,汽車就會(huì)立馬剎車或者換道行駛。又好比审丘,當(dāng)我們駕車行駛在路上吏够,一個(gè)老人從前面走過,系統(tǒng)判斷前方有障礙物或者有人滩报,便決定等待障礙物消失在行駛锅知。

數(shù)據(jù)堂:輪廓標(biāo)注(精細(xì))技術(shù)

毫無疑問,無人駕駛汽車是完全依賴大數(shù)據(jù)的脓钾,而其成功的關(guān)鍵也在于對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)搜集和處理并分析售睹,做出判斷。為什么說無人駕駛最大的技術(shù)瓶頸是大數(shù)據(jù)呢可训?我們舉個(gè)例子昌妹,道路以及地形的原始數(shù)據(jù)都是在正常情況下(視線良好、無風(fēng)無雨無霧無霾)進(jìn)行采集的握截,假如突然降雨或者說下雪捺宗,道路被雨水或者大雪覆蓋,那么原來搜集到的數(shù)據(jù)將毫無對(duì)比意義川蒙,這時(shí),汽車也會(huì)失去判斷长已,沒辦法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)路面情況以及方位畜眨,自動(dòng)導(dǎo)航也會(huì)進(jìn)一步失敗,這個(gè)時(shí)候?qū)⒂锌赡艹霈F(xiàn)事故术瓮。如今康聂,世界的汽車巨頭們(通用、豐田胞四、奧迪恬汁、福特等)都在研究無人駕駛技術(shù),而這些公司一致認(rèn)位最主要的任務(wù)就是大數(shù)據(jù)的采集辜伟。

無人駕駛:安全駕駛暢行無憂

在無人駕駛中我們需要重點(diǎn)關(guān)注的是安全行駛問題氓侧,真實(shí)的路況視頻和車輛標(biāo)注數(shù)據(jù)脊另,能夠讓自動(dòng)輔助駕駛深度學(xué)習(xí)人的駕駛行為。對(duì)于無人駕駛而言约巷,這將需要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間檢驗(yàn)各種復(fù)雜的路況信息數(shù)據(jù)偎痛。無人駕駛汽車生產(chǎn)商可以憑借數(shù)據(jù)堂海量的路況視頻和車輛標(biāo)注信息,進(jìn)行行車模擬測(cè)試独郎,為真實(shí)路況的測(cè)試做準(zhǔn)備踩麦。

(1)覆蓋更全的道路和車輛標(biāo)注數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)堂道路視頻數(shù)據(jù)覆蓋中美兩國(guó)路況數(shù)據(jù)、北京街景視頻氓癌、信號(hào)燈指示牌數(shù)據(jù)等谓谦,能夠更好的反應(yīng)真實(shí)的路況信息,為自動(dòng)輔助駕駛提供支持贪婉;7.5萬張覆蓋絕大部分車型的車輛標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)反粥,在自動(dòng)輔助駕駛中準(zhǔn)確的識(shí)別道路車輛。

數(shù)據(jù)堂:矩形框標(biāo)注技術(shù)

(2)整合車載語音谓松、交通標(biāo)志和街景像素

數(shù)據(jù)堂可以為車載/手機(jī)APP智能語音開發(fā)提供大數(shù)據(jù)資源星压,只需對(duì)著設(shè)備大聲說出你希望設(shè)備做的事情,設(shè)備便可以識(shí)別你的命令鬼譬,并且按照我們的命令進(jìn)行操作娜膘。這樣駕駛員的手和大腦都可以解放出來,不用去考慮該怎么按鍵优质,享受純甄駕駛樂趣竣贪。

數(shù)據(jù)堂語音識(shí)別

無人駕駛:引領(lǐng)城市交通新革命

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不管是信息還是知識(shí)巩螃,都是以數(shù)據(jù)為存儲(chǔ)介質(zhì)演怎。當(dāng)我們賦予數(shù)據(jù)不同的背景,把數(shù)據(jù)整合成信息避乏,再從信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)律爷耀,當(dāng)一些可以識(shí)別的設(shè)備利用這些規(guī)律輸出不同的指令為人們服務(wù)時(shí),機(jī)器智能也就產(chǎn)生了拍皮。無人駕駛是一場(chǎng)解放雙手操作的“革命”歹叮,也將顛覆汽車行業(yè),從我們已經(jīng)熟知的GPS到未來整個(gè)完善的汽車運(yùn)行智能監(jiān)控系統(tǒng)铆帽,無人駕駛離我們真的就不遠(yuǎn)了咆耿。

有權(quán)威報(bào)告預(yù)測(cè),到2040年全球上路的汽車總量中爹橱,75%將會(huì)是無人駕駛汽車萨螺。我們可以想象得到,當(dāng)無人駕駛汽車真正普及,“老司機(jī)”這一職業(yè)離失業(yè)也就不遠(yuǎn)了慰技,或許相對(duì)于失業(yè)來說椭盏,我們更需要關(guān)注的是安全問題,未來更多人工智能被應(yīng)用惹盼,而我們也將享受更多機(jī)器智所帶來的生活便利庸汗。

數(shù)據(jù)堂推出自動(dòng)輔助駕駛和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,基于語音和道路視頻數(shù)據(jù)手报,實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的模型生成和深度學(xué)習(xí)蚯舱,助推自動(dòng)輔助駕駛和車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

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