SQL優(yōu)化一般步驟
步驟1旺入、通過(guò)慢查日志等定位那些執(zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句
步驟2、explain 分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃
需要重點(diǎn)關(guān)注type凯力、rows茵瘾、filtered、extra咐鹤。
type
type由上至下拗秘，效率越來(lái)越高
- ALL 全表掃描
- index 索引全掃描
- range 索引范圍掃描，常用語(yǔ)<,<=,>=,between,in等操作
- ref 使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描祈惶，返回單條記錄雕旨，常出現(xiàn)在關(guān)聯(lián)查詢中
- eq_ref 類似ref，區(qū)別在于使用的是唯一索引捧请，使用主鍵的關(guān)聯(lián)查詢
- const/system 單條記錄奸腺，系統(tǒng)會(huì)把匹配行中的其他列作為常數(shù)處理，如主鍵或唯一索引查詢
- null MySQL不訪問(wèn)任何表或索引血久，直接返回結(jié)果 雖然上至下突照，效率越來(lái)越高，但是根據(jù)cost模型，假設(shè)有兩個(gè)索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)脯爪，SQL為"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type為range盆佣，如果走idx2座慰，那么type是ref陨舱；當(dāng)需要掃描的行數(shù)版仔，使用idx2大約是idx1的5倍以上時(shí)游盲，會(huì)用idx1，否則會(huì)用idx2
Extra
- Using filesort：MySQL需要額外的一次傳遞蛮粮，以找出如何按排序順序檢索行益缎。通過(guò)根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來(lái)完成排序。然后關(guān)鍵字被排序然想，并按排序順序檢索行莺奔。
- Using temporary：使用了臨時(shí)表保存中間結(jié)果，性能特別差变泄，需要重點(diǎn)優(yōu)化
- Using index：表示相應(yīng)的 select 操作中使用了覆蓋索引（Coveing Index）,避免訪問(wèn)了表的數(shù)據(jù)行令哟，效率不錯(cuò)！如果同時(shí)出現(xiàn) using where妨蛹，意味著無(wú)法直接通過(guò)索引查找來(lái)查詢到符合條件的數(shù)據(jù)屏富。
- Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推）蛙卤，在存儲(chǔ)引擎層進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾役听，而不是在服務(wù)層過(guò)濾，利用索引現(xiàn)有的數(shù)據(jù)減少回表的數(shù)據(jù)表窘。
步驟3典予、show profile 分析
了解SQL執(zhí)行的線程的狀態(tài)及消耗的時(shí)間。默認(rèn)是關(guān)閉的乐严，開啟語(yǔ)句“set profiling = 1;”
SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY #{id};
步驟4瘤袖、trace
trace分析優(yōu)化器如何選擇執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)trace文件能夠進(jìn)一步了解為什么優(yōu)惠券選擇A執(zhí)行計(jì)劃而不選擇B執(zhí)行計(jì)劃昂验。
set optimizer_trace="enabled=on";
set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
select * from information_schema.optimizer_trace;
步驟5捂敌、確定問(wèn)題并采用相應(yīng)的措施
- 優(yōu)化索引
- 優(yōu)化SQL語(yǔ)句：修改SQL、IN 查詢分段既琴、時(shí)間查詢分段占婉、基于上一次數(shù)據(jù)過(guò)濾
- 改用其他實(shí)現(xiàn)方式：ES、數(shù)倉(cāng)等
- 數(shù)據(jù)碎片處理
場(chǎng)景分析
案例1甫恩、最左匹配
索引
KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)
SQL語(yǔ)句
select * from _t where orderno=''
查詢匹配從左往右匹配逆济，要使用order_no走索引，必須查詢條件攜帶shop_id或者索引(shop_id,order_no)調(diào)換前后順序
案例2、隱式轉(zhuǎn)換
索引
KEY `idx_mobile` (`mobile`)
SQL語(yǔ)句
select * from _user where mobile=12345678901
隱式轉(zhuǎn)換相當(dāng)于在索引上做運(yùn)算奖慌，會(huì)讓索引失效抛虫。mobile是字符類型，使用了數(shù)字简僧，應(yīng)該使用字符串匹配建椰，否則MySQL會(huì)用到隱式替換，導(dǎo)致索引失效岛马。
案例3棉姐、大分頁(yè)
索引
KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)
SQL語(yǔ)句
select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;
對(duì)于大分頁(yè)的場(chǎng)景，可以優(yōu)先讓產(chǎn)品優(yōu)化需求啦逆，如果沒(méi)有優(yōu)化的伞矩，有如下兩種優(yōu)化方式， 一種是把上一次的最后一條數(shù)據(jù)蹦浦，也即上面的c傳過(guò)來(lái)，然后做“c < xxx”處理撞蜂，但是這種一般需要改接口協(xié)議盲镶，并不一定可行。另一種是采用延遲關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行處理蝌诡，減少SQL回表溉贿，但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果，SQL改動(dòng)如下
select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 where t1.id = t2.id;
案例4浦旱、in + order by
索引
KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)
SQL語(yǔ)句
select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10
in查詢?cè)贛ySQL底層是通過(guò)n*m的方式去搜索宇色，類似union，但是效率比union高颁湖。
in查詢?cè)谶M(jìn)行cost代價(jià)計(jì)算時(shí)（代價(jià) = 元組數(shù) * IO平均值）宣蠕，是通過(guò)將in包含的數(shù)值，一條條去查詢獲取元組數(shù)的甥捺，因此這個(gè)計(jì)算過(guò)程會(huì)比較的慢抢蚀，所以MySQL設(shè)置了個(gè)臨界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超過(guò)這個(gè)臨界值后該列的cost就不參與計(jì)算了镰禾。
因此會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃選擇不準(zhǔn)確皿曲。默認(rèn)是200，即in條件超過(guò)了200個(gè)數(shù)據(jù)吴侦，會(huì)導(dǎo)致in的代價(jià)計(jì)算存在問(wèn)題屋休，可能會(huì)導(dǎo)致Mysql選擇的索引不準(zhǔn)確。
處理方式备韧，可以(order_status, created_at)互換前后順序劫樟，并且調(diào)整SQL為延遲關(guān)聯(lián)。
案例5、范圍查詢阻斷毅哗，后續(xù)字段不能走索引
索引
KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status`)
SQL語(yǔ)句
select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10
范圍查詢還有“IN听怕、between”
案例6、不等于虑绵、不包含不能用到索引的快速搜索尿瞭。（可以用到ICP）
select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)
select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1
在索引上，避免使用NOT翅睛、!=声搁、<>、!<捕发、!>疏旨、NOT EXISTS、NOT IN扎酷、NOT LIKE等
案例7檐涝、優(yōu)化器選擇不使用索引的情況
如果要求訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量很小，則優(yōu)化器還是會(huì)選擇輔助索引法挨，但是當(dāng)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)占整個(gè)表中數(shù)據(jù)的蠻大一部分時(shí)（一般是20%左右）谁榜，優(yōu)化器會(huì)選擇通過(guò)聚集索引來(lái)查找數(shù)據(jù)。
select * from _order where order_status = 1
查詢出所有未支付的訂單凡纳，一般這種訂單是很少的窃植，即使建了索引，也沒(méi)法使用索引荐糜。
案例8巷怜、復(fù)雜查詢
select sum(amt) from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01';
select * from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01' limit 10;
如果是統(tǒng)計(jì)某些數(shù)據(jù)，可能改用數(shù)倉(cāng)進(jìn)行解決暴氏；如果是業(yè)務(wù)上就有那么復(fù)雜的查詢延塑，可能就不建議繼續(xù)走SQL了，而是采用其他的方式進(jìn)行解決答渔，比如使用ES等進(jìn)行解決页畦。
案例9、asc和desc混用
select * from _t where a=1 order by b desc, c asc
desc 和asc混用時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效
案例10研儒、大數(shù)據(jù)
對(duì)于推送業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)豫缨，可能數(shù)據(jù)量會(huì)很大，如果在方案的選擇上端朵，最終選擇存儲(chǔ)在MySQL上好芭，并且做7天等有效期的保存。那么需要注意冲呢，頻繁的清理數(shù)據(jù)舍败，會(huì)照成數(shù)據(jù)碎片，需要聯(lián)系DBA進(jìn)行數(shù)據(jù)碎片處理。
