一朱嘴、3分鐘快速了解
為什么刷抖音越來(lái)越上癮倾鲫？
為什么淘寶會(huì)給我推薦剛好想買(mǎi)的東西？為什么網(wǎng)易云音樂(lè)推薦的歌基本都會(huì)覺(jué)得好聽(tīng)萍嬉？
因?yàn)樗麄儽澈蠖加幸粋€(gè)叫做推薦系統(tǒng)的東西乌昔。顧名思義，推薦系統(tǒng)就是把你可能喜歡的東西從海量的備選物品中篩選出來(lái)推薦給你的系統(tǒng)壤追。
它的原理其實(shí)也很簡(jiǎn)單磕道，舉例來(lái)說(shuō)，比如你去水果店買(mǎi)水果大诸，不知道買(mǎi)什么好捅厂，就可能發(fā)生下面幾種情況：
老板說(shuō)，今年的橙子特別好吃资柔，皮薄水多焙贷，賣(mài)的也好，你要不來(lái)幾斤贿堰？
這就是屬于熱門(mén)物品推薦辙芍，抖音的熱門(mén)視頻、淘寶的熱門(mén)商品羹与、豆瓣的熱門(mén)電影基本也是這樣故硅。
其背后的邏輯是大眾也喜歡，那你多半也喜歡纵搁，無(wú)腦推就好了吃衅。
老板說(shuō)，小新啊我看你之前老愛(ài)吃橘子了腾誉，今天要不要試試橙子徘层？今年的橙子特別好吃，皮薄水多利职，賣(mài)的也好......
這就是屬于基于物品內(nèi)容的推薦趣效。
推薦系統(tǒng)首先有你的歷史信息，知道你愛(ài)吃橘子猪贪，那么和橘子類(lèi)似的橙子你大概率也會(huì)喜歡跷敬。
老板說(shuō)，小新啊你哥們小王剛在我們這買(mǎi)了幾斤橙子回去热押，你要不也試試西傀？今年的橙子特別好吃斤寇，皮薄水多......
這就是基于用戶關(guān)聯(lián)的推薦，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)叫做“協(xié)同過(guò)濾”池凄。
其背后的邏輯就是跟你愛(ài)好類(lèi)似的人喜歡的東西抡驼，你大概率也喜歡。
在實(shí)際產(chǎn)品中肿仑，我們可能沒(méi)辦法獲取到你的好友關(guān)系致盟，這時(shí)候也可以通過(guò)你的歷史信息，通過(guò)算法找到和你歷史信息類(lèi)似的人尤慰，然后就可以進(jìn)行推薦了馏锡。
當(dāng)然，實(shí)際場(chǎng)景中的推薦往往是混合這些不同的推薦方式推薦的物品伟端，最終整合在一起給到用戶前面杯道。
二、擴(kuò)展知識(shí)
為什么我們需要推薦系統(tǒng)责蝠？其實(shí)推薦系統(tǒng)的初衷類(lèi)似于搜索引擎党巾，要解決的都是信息爆炸的問(wèn)題。
每天有那么多的新視頻霜医、新電影齿拂、新歌曲、新書(shū)肴敛，我們窮盡一輩子都沒(méi)辦法看完署海。推薦系統(tǒng)的本質(zhì)也就是從這些海量的信息中找出你可能最感興趣的推薦給你，為你節(jié)約時(shí)間医男，所以本質(zhì)上是一個(gè)可以幫助我們的工具砸狞。
而搜索引擎，比如百度镀梭、谷歌刀森，其實(shí)也屬于推薦系統(tǒng)的一環(huán)，只是更側(cè)重于我們主動(dòng)進(jìn)行的一個(gè)信息篩選报账。比如我們可能會(huì)搜索“《人類(lèi)簡(jiǎn)史》這本書(shū)好看嗎”撒强，那我們?cè)趺粗烙小度祟?lèi)簡(jiǎn)史》這本書(shū)的呢？也是朋友推薦或者在網(wǎng)上看到別人推薦笙什，然后才自己通過(guò)搜索更多信息來(lái)判斷自己是否喜歡，而推薦系統(tǒng)就是把這一步也給你解決了胚想，把你喜歡的推薦給你琐凭。
當(dāng)然，算法總會(huì)有誤差浊服，也可能推薦到你不喜歡的東西统屈，誰(shuí)讓人類(lèi)本身就善變呢胚吁？
推薦系統(tǒng)有什么弊端嗎？上面說(shuō)了推薦系統(tǒng)的初衷愁憔，我們知道腕扶，它本身也只是一個(gè)工具而已。而用在不好的地方可能就會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面的效果吨掌。
最典型的就是抖音半抱、快手之類(lèi)的短視頻應(yīng)用，它為了留住你膜宋，為了你把更多的時(shí)間花在他們的產(chǎn)品上面窿侈，背后有著一大堆工程師來(lái)不斷的優(yōu)化、改進(jìn)推薦系統(tǒng)算法秋茫，讓你視頻刷的停不下來(lái)史简。這對(duì)他們當(dāng)然是好事，用戶停留時(shí)間越長(zhǎng)肛著，對(duì)他們產(chǎn)品來(lái)說(shuō)就越好圆兵。
但是對(duì)用戶來(lái)說(shuō)可不一定是好事，想想晚上你早早地躺在床上枢贿，準(zhǔn)備看一眼手機(jī)就好好睡覺(jué)殉农，結(jié)果無(wú)意間點(diǎn)開(kāi)了抖音，然后一個(gè)接一個(gè)刷個(gè)不停不知不覺(jué)就過(guò)去了幾個(gè)小時(shí)萨咕，然后除了看了一些好笑的視頻统抬，也沒(méi)有吸收到任何有營(yíng)養(yǎng)的東西，第二天還得早起做打工人......
除此之外危队，推薦系統(tǒng)對(duì)信息流的過(guò)度干預(yù)聪建，還會(huì)造成“信息繭房”的問(wèn)題，也就是說(shuō)每個(gè)人接觸到的東西永遠(yuǎn)都是推薦系統(tǒng)推薦給他的他感興趣的東西茫陆，而其它的東西他很難看到金麸，就如同蠶被困在蠶繭中一樣。都說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)消除了信息差簿盅，但是似乎推薦系統(tǒng)卻又加深了信息差挥下。
當(dāng)然也有專(zhuān)家認(rèn)為信息繭房是一個(gè)偽概念，因?yàn)檎嬲裏衢T(mén)的信息所有人都可以看到桨醋，網(wǎng)絡(luò)很難構(gòu)建完全真空般隔離的“繭房”棚瘟。
三、趣聞
目前的算法水平：現(xiàn)在的算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到智能喜最，只能說(shuō)大多數(shù)情況可以正常運(yùn)行偎蘸，但是也有例外。
比如微博曾有一篇文章叫做“一張小龍蝦的圖片美化教程”，被推薦的相似內(nèi)容是“張小龍的產(chǎn)品觀”...
啤酒與紙尿褲：沃爾瑪百貨將紙尿褲和啤酒并排擺在一起銷(xiāo)售迷雪，結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷(xiāo)量雙雙增長(zhǎng)限书。
為什么看起來(lái)風(fēng)馬牛不相及的兩件商品這樣一搭配，能取到驚人的效果呢章咧？
就是通過(guò)購(gòu)物數(shù)據(jù)分析出倦西，買(mǎi)了啤酒的人往往也會(huì)買(mǎi)紙尿褲，就進(jìn)行了這樣一個(gè)推薦赁严。
發(fā)現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象后分析就很簡(jiǎn)單了扰柠，因?yàn)檎煞騺?lái)買(mǎi)啤酒往往會(huì)被妻子要求帶紙尿褲，或者來(lái)給孩子買(mǎi)紙尿褲順手就會(huì)買(mǎi)點(diǎn)啤酒误澳。
