前些日子做了個數(shù)字圖像識別的小項目，用到了 java 的 OpenCV 庫，今天把搜集到的資源整理分享出來蔫巩。
1、教程
易百教程
https://www.yiibai.com/opencv/opencv_environment.html
文檔
https://docs.opencv.org/java/3.0.0/
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html
OpenCV中文網(wǎng)站
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
2、方法調(diào)用
圖像處理之常見二值化方法匯總
https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8074627
十三種基于直方圖的圖像全局二值化算法原理圆仔、實現(xiàn)垃瞧、代碼及效果
http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html
Java實現(xiàn)二值化處理圖像
https://blog.csdn.net/xiaoxun2802/article/details/57074420
OpenCV3 圖像膨脹 dilate、腐蝕 erode坪郭、提取圖像中的條形碼 JAVA 實現(xiàn)
https://my.oschina.net/u/3767256/blog/1797922
為一張圖片生成縮略圖
https://javawangbaofeng.iteye.com/blog/2214460
OpenCV之bitwise_and个从、bitwise_not等圖像基本運算及掩膜
https://blog.csdn.net/u011028345/article/details/77278467
opencv3_java 圖像的二值圖反色處理 Bitwise_not
https://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/72810655
cvtColor彩色空間轉(zhuǎn)換
https://blog.csdn.net/liyuqian199695/article/details/53914836
邊緣檢測、輪廓提取及輪廓跟蹤
https://blog.csdn.net/minghui_/article/details/80501436
OpenCV 基于輪廓提取的二值圖像分析與連通區(qū)域標(biāo)記算法
https://blog.csdn.net/kewei9/article/details/74735490
Laplacian算子
https://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/77411509
如何使用DrawContour
http://www.it1352.com/901115.html
3歪沃、自定義方法
Convert MatOfInt to MatofPoint
https://stackoverflow.com/questions/22207322/convert-matofint-to-matofpoint
draw minAreaRect
https://stackoverflow.com/questions/23327502/opencv-how-to-draw-minarearect-in-java
形態(tài)學(xué)填充處理imfill
https://blog.csdn.net/small_mouse0/article/details/52067339
Convert a MatOfPoint to an array or Points or to a List<Point>
Mat與BufferedImage相互轉(zhuǎn)換
https://blog.csdn.net/zwl18210851801/article/details/81279725
4嗦锐、柑橘識別論文參考
基于機器視覺的柑橘分級技術(shù)研究
https://www.ixueshu.com/document/f0e79411dcb1b95a318947a18e7f9386.html
基于機器視覺的成熟柑橘自動識別研究
https://www.ixueshu.com/document/9e74058b412e7e9b318947a18e7f9386.html
基于機器視覺自然場景下成熟柑橘識別
https://www.ixueshu.com/document/3ed6641859fb9d36.html
自然場景下樹上柑橘實時識別技術(shù)
https://www.ixueshu.com/document/d169d2b8e0383458.html
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