???????到底什么是人工智能贺纲？人工智能能做什么？這是大家最關(guān)心的問題褪测，但說到真正能夠理解的話猴誊，還是只小部分專業(yè)人士。這篇文章通過介紹AI應(yīng)用案例侮措，目標是讓更廣大的受眾能理解這一重要的技術(shù)懈叹。我們已經(jīng)處在數(shù)字化的世界了，未來的價值創(chuàng)造的方式將會是高效的信息處理分扎。而人工智能將會是促進技術(shù)發(fā)展的強大動力澄成，推動社會的高速發(fā)展，其歷史意義不亞于工業(yè)革命。
????????這幾年機器學(xué)習(xí)等算法的發(fā)展墨状，解決了工智能應(yīng)用的關(guān)鍵問題卫漫，就是讓機器可以獲得“知識”。讓人工智能以更聰明的方式進行學(xué)習(xí)肾砂，從歷史的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和模式列赎，從而解決以后出現(xiàn)問題。當(dāng)下人工智能的應(yīng)用范圍正在擴大并以非掣淙罚快的速度進入所有行業(yè)包吝。
為了讓大家更好的理解人工智能，即使是非技術(shù)背景的人也可以聽懂源葫，在這里對AI實現(xiàn)的技術(shù)細節(jié)進行抽象诗越，重點在于對不同行業(yè)應(yīng)用案例的總結(jié)，以及未來發(fā)展趨勢的描述息堂。這項技術(shù)正在飛速發(fā)展中嚷狞，這里所說的全部四十個案例加起來也僅僅是冰山一角，就算是拋磚引玉吧荣堰，給大家一個初步的印象AI能夠做什么床未。
????????智能信息流
一、?????在線搜索
這可能是我們最常用的同時也是最著名的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用持隧，谷歌正在不斷改進搜索引擎的算法。當(dāng)用戶每次在Google上執(zhí)行搜索時逃片，搜索引擎都會關(guān)注用戶對搜索呈現(xiàn)結(jié)果的響應(yīng)方式屡拨。如果用戶單擊頂部結(jié)果并且在這個網(wǎng)頁停留了一段時間，那就可以假設(shè)用戶獲得了所需的準確信息褥实，同時標記這次搜索結(jié)果成功呀狼。另一方面，如果用戶跳過第一頁直接單擊搜索結(jié)果的第二頁损离，或者是沒有單擊任何結(jié)果而重新鍵入新的搜索關(guān)鍵字哥艇，就可以推測搜索引擎沒有提供用戶想要的結(jié)果，那這次搜索就是失敗的僻澎，搜索引擎可以從這個錯誤中吸取教訓(xùn)貌踏，以便在下一次搜索提供更加準確的結(jié)果，讓用戶覺得更好用窟勃∽嫒椋可以想象用戶的搜索需求是非常多樣的，搜索引擎要通過“猜”用戶喜好的方式來讓每個用戶都滿意是一件多么困難的事情秉氧，但就是在用戶每一次鍵入關(guān)鍵字眷昆，點擊搜索按鈕查看結(jié)果的過程中，這些帶有用戶搜索行為模式的信息碎片，不斷重復(fù)和聚集亚斋，就像點滴水滴集合成細流最終匯集成巨大的信息洪流作媚，流向超大規(guī)模的服務(wù)器矩陣中，以數(shù)以億記數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能的進行學(xué)習(xí)帅刊，不斷拼接出用戶搜索行為的完整畫像纸泡，越多的數(shù)據(jù)就意味著越多的拼圖碎片，在人工智能眼中的用戶搜索行為就越完善厚掷。對于用戶來說僅僅是感覺到搜索引擎越來越好用了弟灼，結(jié)果越來越準確了。
二冒黑、?????新聞生產(chǎn)者
AI寫新聞田绑，這也不是什么新聞，已經(jīng)產(chǎn)生有一段時間抡爹。已經(jīng)應(yīng)用在很多大的資訊平臺上掩驱，像雅虎、谷歌冬竟、概费ǎ克斯等公司。實際上很有可能你已經(jīng)看過AI寫的新聞泵殴，或者AI對新聞發(fā)表評論等內(nèi)容涮帘，只是你并沒看出來這是一篇出自機器作者之手的新聞。大家都使用AI為其用戶開發(fā)新聞笑诅。它寫了關(guān)于體育调缨、金融和時事類的簡單文章。AI不像專業(yè)記者會對調(diào)查主題進行深入報道然后寫出專題文章吆你，更多的時候AI是對發(fā)生新聞的相關(guān)領(lǐng)域進行概要的描述弦叶。Google使用一個AI?與人類協(xié)作的新聞網(wǎng)站每天自動編輯“吸引人的故事”，也收到了不錯的效果妇多。隨著技術(shù)的越來越成熟伤哺，未來機器人編輯不僅寫稿快，而且更加客觀者祖，還能基于大數(shù)據(jù)準確的知道受眾的喜好立莉，從而寫出用戶喜愛的稿子。隨著無人機和智能傳感器的大量部署七问，機器人編輯可以控制這些智能設(shè)備靠近新聞源頭桃序，多角度捕捉圖像和視頻，實時的編輯上傳烂瘫，給讀者更加貼近新聞的現(xiàn)場體驗媒熊。同時還兼具成本低奇适、易管理、隨時待命的特點芦鳍。
三嚷往、??????社交媒體：
AI算法通過用戶反饋和評價機制，來了解用戶感興趣的內(nèi)容柠衅。同時不斷改進他們推送的內(nèi)容皮仁，這些迎合用戶偏好的內(nèi)容可以廣泛的傳播。各種APP都在在利用機器學(xué)習(xí)來進行優(yōu)菲宴，包括社交媒體內(nèi)容贷祈、目標受眾以及消息推送時間。AI也會利用自然語言處理和機器視覺來分析用戶在社交媒體瀏覽軌跡喝峦，以及用戶行為和產(chǎn)生的內(nèi)容：包括發(fā)表帖子势誊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)谣蠢、點贊等所有一切粟耻。用戶的一切行為都會被記錄、分析歸納和總結(jié)眉踱，通過復(fù)雜的算法挤忙，讓計算機AI里更加了解用戶是什么樣的一個人，有著什么樣的興趣愛好以及需求谈喳。從而進行更加智能的推送册烈。比如?Facebook使用了更聰明的AI程序員，根據(jù)用戶個人的喜好啟用新聞源婿禽。這就是用戶在Facebook信息流看到自己感興趣的東西的原因赏僧。這些高度關(guān)聯(lián)的推薦也是通過分析用戶在社交媒體上執(zhí)行的每項操作來進行動態(tài)調(diào)整的。但現(xiàn)在也有一些質(zhì)疑的聲音認為這種基于興趣的推薦會帶來一個負面的問題就是過度沉迷谈宛，因為社交媒體總是在推薦用戶感興趣的內(nèi)容次哈，交互體驗又極其簡單：動動手指的滑一下胎署。這樣就會讓用戶在里面消耗大量的時間吆录。原本計劃打開APP看幾分鐘新聞，但不停的被關(guān)聯(lián)內(nèi)容推送引導(dǎo)瀏覽琼牧，不斷往下下滑刷新的內(nèi)容永遠沒有底部恢筝，不知不覺就過去了幾十分鐘。雖然在每一個頁面僅僅消費的十幾秒鐘時間巨坊，但瀏覽頁面數(shù)量太多也造成了很大時間消耗撬槽。
四、?????實時翻譯：
????????現(xiàn)在的AI具有自然語言檢測功能趾撵，用一種語言形成的新聞可以翻譯成另一種語言侄柔。全世界的人們可以同時關(guān)注一個新聞或同時更新共啃，而不需要人工翻譯的接入。也可以在面對面對話的時候進行實時翻譯暂题。原理是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)處理人的講話移剪，這也是通用語音識別系統(tǒng)的工作原理。
谷歌翻譯現(xiàn)在可提供超過100種語言薪者，每天提供超過10億次的翻譯纵苛，月度活躍用戶超過10億人次。還有實時翻譯機器也非常強大言津，除了官方語言的支持以外攻人，甚至還支持方言，同時保障了很高的準確率悬槽，已經(jīng)非常接近人類了怀吻。在未來智能眼鏡內(nèi)置了機器翻譯程序之后，可以通過AR的方式投射在智能眼鏡上面陷谱，這樣當(dāng)我們在看到外文的時候烙博，將會實時的翻譯成母語，顯示在眼鏡上面烟逊；聽到外文的時候會實時翻譯成母語渣窜，傳給我們的耳機。再也不用花很多年時間去掌握一門外語宪躯，依然不能達到流利溝通的目的乔宿，有了機器翻譯對外的商務(wù)溝通和出國旅游也都變得非常便捷》醚可以隨時來一場說走就走的旅行详瑞，去一個小語種的國家，展開一段冒險體驗臣缀。
泛娛樂
五坝橡、?????二次元偶像：
在2017年?人工智能偶像“絆愛Kizuna”，在youtube開了一個A.I.Channel精置，播放她作為一個人工智能的日常计寇，與粉絲聊天、直播打游戲脂倦、講段子等等番宁，行為就像是一個女同學(xué)，有好奇心也很愛玩赖阻，樂觀積極蝶押。因為當(dāng)前AI還沒有那么完善，所以經(jīng)常鬧笑話火欧，因此也被粉絲們親切的稱為：“寫作人工智能棋电，讀作人工智障”茎截。這位虛擬偶像在國外爆紅，一年多時間里收獲了150多萬粉絲關(guān)注赶盔，1億多次播放稼虎。但在虛擬偶像方面她還不是最厲害的，她有一個前輩——初音未來招刨，不僅出唱片霎俩，開了演唱會，甚至還搞了全球巡演沉眶，作為偶像來說也是非常厲害了打却。試想以后都有性格好又好看的AI小姐姐陪伴我們，那也非常值得期待的事情谎倔。你期望中的人工智能虛擬形象又是什么樣子呢柳击？歡迎和老張互動交流。
六片习、?????電影音樂推薦：
每當(dāng)有新電影出現(xiàn)時捌肴，AI都會把電影推薦給非常精確的目標受眾群體。這當(dāng)然來源于用戶興趣的深入研究藕咏。通過關(guān)注用戶所做的選擇状知，它可以持續(xù)生成推薦建議。如果你用過Amazon或Netflix服務(wù)孽查，就會對這種用法很熟悉饥悴。智能機器學(xué)習(xí)算法會分析用戶活動并將其與數(shù)百萬其他用戶進行比較，以確定客戶可能想要購買或者是感興趣的內(nèi)容盲再。并且這些建議會變得越來越聰明西设，例如，在你購買了某一件物品A時答朋，系統(tǒng)推薦超過70%的人同時購買了另一件物品B贷揽，那么一般情況下，你購買B物品的概率有多大呢梦碗？超過一半了吧禽绪。
NETFLIX網(wǎng)飛借助大數(shù)據(jù)做出了一個冒險的決定。通過分析幾千萬用戶觀眾的觀影歷史叉弦、觀題材內(nèi)容丐一、故事情節(jié)藻糖、演員選擇以及對不同影視劇的評分等等數(shù)據(jù)淹冰，做出決定得：拍攝一部有關(guān)一位參議員的連續(xù)劇。這部劇就是政治題材的人氣美劇《紙牌屋》巨柒，獲得了巨大的成功樱拴。并且Netflix今年獲得了112項艾美獎提名柠衍，這讓巨頭HBO十八年來第一次失去劇集霸主的地位。試想一下晶乔，傳統(tǒng)編劇和用戶大數(shù)據(jù)AI珍坊，誰更容易寫出用戶喜歡的劇本呢？這個問題是充滿爭議的正罢，還是讓我們保持觀察吧阵漏。
七、?????AI虛擬世界：
使用VR和AR技術(shù)翻具，可以給用戶提供沉浸式體驗履怯。人工智能的加入將會讓這種體驗更加真實和更加有趣味性。比如各種主題虛擬世界會有各種各樣的主題開放場景可以體驗裆泳，玩家可以也按照自身偏好來進行場景設(shè)設(shè)置叹洲，場景中的AI會按照你需求的方式來與你互動，游戲沒有唯一目標工禾，而是開放式可以進化的系統(tǒng)运提。這樣每個人都可以選擇不同的游戲交互，給玩家更接近真實的體驗闻葵。同時玩家也會佩戴各種身體傳感器民泵，用身體的移動直接控制游戲，這些傳感器可以感知身體的動作并使游戲角色在虛擬世界中移動槽畔。就像各種虛擬題材的游戲一樣洪灯，只是這將會是一個更加真實的世界，這樣的世界將會非常宏大和充滿想象力竟痰，可以在里面任意創(chuàng)造签钩，也可以與其他玩家互動。雖然這樣的虛擬游戲世界還沒出現(xiàn)坏快，從現(xiàn)在來看有點類似電影《頭號玩家》和美劇《西部世界》的樣子铅檩。
八、?????AI電子競技：
之前在導(dǎo)論中介紹過谷歌最近正在訓(xùn)練AI組隊打游戲莽鸿，并且擊敗了頂尖水平的業(yè)余玩家昧旨。其原理是通過自我對抗的方式從隨機權(quán)重開始學(xué)習(xí)，幾天之后祥得，AI的策略就非常接近人類了兔沃。AI每天都能完成人類玩家180年的練習(xí)量。現(xiàn)在人類已經(jīng)開始陪人工智能打游戲了级及，這個事情非常有意思乒疏。那么為什么要訓(xùn)練AI組隊打游戲呢？像《星際爭霸》這樣的類型的即時戰(zhàn)略游戲饮焦，每個單位可能的變化和互相影響的復(fù)雜度是遠遠超過棋類游戲怕吴。并且即時戰(zhàn)略游戲更加混亂且有連續(xù)性窍侧，也更接近于真實的世界。如果AI能在即時戰(zhàn)略游戲戰(zhàn)勝人類转绷，那將可以帶來海量的AI技術(shù)商業(yè)化的應(yīng)用場景伟件。也許以后的電子競技運動項目也會分為AI組、人類玩家組议经、人類和AI混合組來進行的比賽斧账，不知道這樣的比賽誰會是最后的贏家，你又會支持哪一隊呢煞肾？
智能教育
????????社會高速發(fā)展其骄，剛進入數(shù)字化社會，人工智能時代也馬上到來扯旷。那么如何才能培養(yǎng)適應(yīng)AI時代的人呢拯爽？這是每一個家長都應(yīng)該思考的問題。這個問題后面會有專題來討論钧忽，這里我們只談一些教育領(lǐng)域AI的應(yīng)用：
九毯炮、?????AI學(xué)習(xí)助手：
對大量學(xué)生進行評分是一件累人的工作，特別是當(dāng)評分體系的參數(shù)不好量化的時候耸黑。就可以使用AI學(xué)習(xí)助手技術(shù)桃煎，個性化的AI可以關(guān)注學(xué)生的日常表現(xiàn)，每一節(jié)課大刊、每一次發(fā)言为迈、每一次作業(yè)都可以得到動態(tài)的評級，基于海量大數(shù)據(jù)的模型缺菌，可以保障評級的真實有效葫辐，而且客觀公正。同樣的伴郁，評分會給出相對優(yōu)秀的部分耿战，也會有低于平均需要改進的建議，這樣家長可以和學(xué)生一起焊傅，在學(xué)習(xí)過程中動態(tài)調(diào)整剂陡，獲得AI的幫助制定學(xué)習(xí)計劃和推薦學(xué)習(xí)材料。AI可以比人類更好地決定課程狐胎。憑借其與互聯(lián)網(wǎng)的連接和智能化的分析技術(shù)鸭栖，它將學(xué)會判斷什么樣的專業(yè)知識是當(dāng)前社會必要掌握的∥粘玻可以決定學(xué)生在實際生活中需要哪些新的信息晕鹊，以及如何學(xué)習(xí)更具互動性，從而動態(tài)的調(diào)整學(xué)習(xí)的計劃和內(nèi)容。評價體系也不是每個學(xué)期末的時候捏题，以一次考試成績來界定學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和成果，評價維度也會更加多元和全面肉渴，培養(yǎng)目的會從通過考試變?yōu)楦舆m應(yīng)未來時代的綜合能力公荧。
十、?????教育輔助軟件：
教育軟件已經(jīng)出現(xiàn)很長一段時間同规，?AI教育軟件將會有所不同循狰。人工智能教育關(guān)鍵在于提供個性化教育。他們在個人層面與學(xué)生進行互動券勺，并了解每個學(xué)生都有不同的特質(zhì)和能力绪钥。VR+AR等新技術(shù)結(jié)合展現(xiàn)形式，通過AI做輔助學(xué)習(xí)和定制課程关炼，真正達到因材施教程腹，根據(jù)AI的反饋每個人的學(xué)習(xí)進度都有可能不一樣，學(xué)習(xí)進度的時間線也將會被個性化儒拂。學(xué)習(xí)進步快的孩子在AI的幫助下寸潦，也許一年就可以完成整個小學(xué)的課程，而有的慢一點孩子也許要多幾年的時間社痛。
????? AI也可以做實時的?語法修正以及理解知識補充相關(guān)案例见转，這些學(xué)習(xí)過程中的實時輔助，將會提高學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果蒜哀。AI用于學(xué)習(xí)所有語法規(guī)則并糾正學(xué)生在寫字斩箫、打字、說話時所犯的錯誤撵儿。就像word里面的文字檢查一樣乘客，對大多數(shù)人來說都是非常很有效的。而補充理解知識的案例將會利用海量互聯(lián)網(wǎng)信息作為支持淀歇，結(jié)合AI的算法來推薦寨典，推薦最能夠幫助理解的案例來進行閱讀，協(xié)助知識點的學(xué)習(xí)房匆。
十一耸成、????????教師的角色：
我們知道人工智能可能會協(xié)助教師進行評分和輔導(dǎo)學(xué)生。如果這種情況持續(xù)下去浴鸿，AI是否可能取代教師角色井氢？雖然這對許多人來說可能聽起來很有威脅性，但事實并非如此岳链。教師總是可以從人工智能系統(tǒng)中獲得最新的教師專用AI花竞，用來實時了解班級每個學(xué)人學(xué)習(xí)進度和成果，教師的AI會更加關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展，給學(xué)生AI提出改進意見约急，組織學(xué)生形成隊伍完成一些研究零远，團隊和協(xié)調(diào)和配合等等。教師就像一個統(tǒng)帥厌蔽，帶領(lǐng)一個隊伍進行學(xué)習(xí)牵辣，統(tǒng)籌和安排，最終目標是讓所有人都獲得良好的學(xué)習(xí)成果奴饮。
十二纬向、????????訓(xùn)練模擬器：
飛行和駕駛訓(xùn)練模擬器已經(jīng)出現(xiàn)很長一段時間。這些模擬器在現(xiàn)實生活中也經(jīng)炒鞑罚可見逾条，比如電子游戲中的賽車模擬器。它們消除物理上的危險因素投剥，然后通過傳感器來感知操作者對這些出現(xiàn)危險情況的反應(yīng)师脂。在人工智能的幫助下，會對這些操作的過程和反饋會進行處理江锨，綜合起來形成一份對操作者的報告以及多方面的評分危彩。并且這個技術(shù)也可以用在遠程控制機器人領(lǐng)域，比如需要危險作業(yè)機器人實時回傳視頻和傳感器數(shù)據(jù)泳桦，在模擬倉中的駕駛員可以進行操作汤徽，同時AI給出場景實時信息和操作建議，提升任務(wù)成功率降低風(fēng)險灸撰。遠程控制在深海無人潛水艇以及火星探測機器人等領(lǐng)域都有實際的應(yīng)用谒府，當(dāng)未來AI技術(shù)融入之后將會帶來更好的科研效果，AI可以掃描視頻畫面浮毯，對出現(xiàn)的物體進行辨別和分類完疫，分析哪些目標是重要的，需要進一步采集分析的债蓝；同時AI綜合各種信息來規(guī)劃探索的路徑和及時應(yīng)對可能的風(fēng)險壳鹤。
智能醫(yī)療
????????醫(yī)院調(diào)研的受訪者表示，AI技術(shù)可能在人群健康狀況饰迹、臨床決策支持芳誓、診斷工具和精密醫(yī)學(xué)上影響較大。即便在藥物開發(fā)上啊鸭，AI也可以使數(shù)據(jù)收集和試驗進度更快更精準锹淌，并縮減成本。
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十三赠制、????????AI健康助手：
不是每個人都會經(jīng)常去看醫(yī)生赂摆。AI系統(tǒng)配備了正確的機器學(xué)習(xí)算法，可以了解復(fù)雜的人體狀況并提供可能的醫(yī)療建議。很有可能在未來十年內(nèi)烟号，即使沒有人工監(jiān)督绊谭，人工智能也能完全照顧一個人。它甚至可以配備簡單語音汪拥，可以與你每天對話溝通达传。也可以作為個人健康教練，按照我們的生理指標制定健康運動計劃喷楣。如果我們生病了趟大，AI將會調(diào)出歷史記錄包括：病史鹤树，基因铣焊、使用藥物和治療效果概況，可以創(chuàng)建自定義藥物或護理計劃罕伯，并且AI給出建議這個計劃是否可行或者存在的潛在風(fēng)險曲伊，以及治愈的周期和概率。?建立檢測和防止可能的誤診的機制追他。?找出藥物對特定患者最有效坟募。AI會根據(jù)數(shù)據(jù)找出最佳治療方案的建議，為用戶提供量身定制的解決方案邑狸。包括進行早期診斷?：分析利用實驗室數(shù)據(jù)和其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的慢性病懈糯，以便早期診斷堕花。用遺傳數(shù)據(jù)提供關(guān)于某些疾病發(fā)展可能性的詳細報告岛啸。?安排合理的護理計劃冗酿，以消除或減少風(fēng)險因素秸应。同時AI也可以控制陪護機器人摹蘑，目的是幫助醫(yī)生沪曙，而不是取代醫(yī)生鹊奖。醫(yī)生很難同時為很多患者提供護理吠裆。在治療期間渐逃，患者可能需要長時間呆在他的位置够掠。AI機器人完成了同時照顧很多人的重復(fù)性基本任務(wù)。這可以防止醫(yī)生身心疲憊茄菊。
十四疯潭、????????微型手術(shù)機器人：
醫(yī)生很難操作一些人體的內(nèi)部區(qū)域。這時候就可以使用微型手術(shù)機器人放入人體內(nèi)面殖，以運行程序的方式或者遠程控制的方式袁勺，以代替醫(yī)生執(zhí)行原來需要手動完成的任務(wù)。而醫(yī)生可以在屏幕上監(jiān)視這些機器人的狀態(tài)和行為畜普∑诜幔可以拍攝身體內(nèi)部診斷點掃描和圖片，也可以獲取組織樣本，取出來給醫(yī)生進一步檢查钝荡。手術(shù)機器人的應(yīng)用可以降低手術(shù)醫(yī)生的壓力街立，延展醫(yī)生的雙手，更加靈活的進行操作埠通，更加準確的圖像獲得赎离，從而提升手術(shù)的成功率。順著這個發(fā)展方向端辱，以后很有可能出現(xiàn)全自動的手術(shù)機器人梁剔，通過對人體進行掃描和建模，獲得手術(shù)部位的3維結(jié)構(gòu)信息舞蔽，人工智能進行上萬次手術(shù)模擬荣病，得到最佳的手術(shù)策略和風(fēng)險應(yīng)對程序，給手術(shù)醫(yī)生審核并模擬操作渗柿。然后在醫(yī)生的監(jiān)督下个盆，開始實施手術(shù)程序，如果手術(shù)中間出現(xiàn)問題朵栖，醫(yī)生可以隨時接管機器人颊亮，切換為人工操作。同樣的隨著時間的積累陨溅，人工智能機器人會越來越熟練地掌握手術(shù)终惑，以達到接近完美的程度。如果這個人工智能系統(tǒng)是全世界部署的話门扇，所有醫(yī)院都在為這個人工智能提供手術(shù)的數(shù)據(jù)雹有，海量數(shù)據(jù)會大大縮短可用性測試的過程，也許僅僅一年時間悯嗓，人工智能的微型手術(shù)機器人就可以代替手術(shù)醫(yī)生站在操作臺上了件舵，而醫(yī)生則可以給出更多建議和關(guān)鍵決策來優(yōu)化機器人的手術(shù)程序和處理那些意外的情況，因為意外總是會發(fā)生脯厨，所以醫(yī)生也是不可或缺的铅祸。
十五、????????快速準確的診斷：
人工智能已被用于檢測人體的異常合武。機器學(xué)習(xí)算法可以處理更多信息并發(fā)現(xiàn)比人類更多的模式临梗。?AI具有對許多疾病和疾病進行準確診斷的能力，因為AI能夠從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)并檢測正常醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)無法檢測到的模式稼跳。甚至可以檢測到逃避X射線和MRI的異常盟庞。通過先進的醫(yī)學(xué)成像，用于分析和轉(zhuǎn)換圖像并模擬各種可能性汤善。?使用配備AI圖像處理功能的診斷平臺可以檢測潛在疾病什猖，并且診斷出這些異常票彪。越來越多的專項診斷案例中，AI的診斷準確率已經(jīng)超過了人類醫(yī)生專家團隊不狮。
????????IBM華生(Watson)系統(tǒng)對肺癌判斷的準確度是90%降铸，而人類醫(yī)生只有50%。GE醫(yī)療就人工智能輔助肺結(jié)節(jié)檢出與診斷進行研究摇零，并已取得階段性成果推掸。GE醫(yī)療的一款診斷圖像處理軟件，整合了人工智能技術(shù)與深度學(xué)習(xí)理念和工具驻仅，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元來模擬人類大腦實現(xiàn)圖像識別谅畅，在診斷效率和精準度、肺結(jié)節(jié)自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升噪服。階段性臨床測試結(jié)果顯示：人工智能工具在<3mm病灶發(fā)現(xiàn)和診斷方面具有很大的優(yōu)勢毡泻，檢出速度和準確度均大幅提升，這對肺癌的更早期發(fā)現(xiàn)和早期診斷具有重大價值芯咧。
谷歌研究院在機器學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下牙捉，研發(fā)出了一種增強現(xiàn)實顯微鏡竹揍，能夠?qū)崟r監(jiān)測出癌細胞的動態(tài)敬飒。使用普通的顯微鏡來定位癌細胞是一件非常困難而且費時的過程，并且需要大量的信息供醫(yī)生進行研究和調(diào)查芬位。而現(xiàn)在通過這種新的增強現(xiàn)實顯微鏡无拗，可以快速找到癌細胞的蹤跡，為醫(yī)生診斷提供強有力的幫助昧碉。
事實上英染，AI在醫(yī)療診斷的領(lǐng)域正在快速發(fā)展，只要積累了大量的被標記的有效病例數(shù)據(jù)被饿，結(jié)合醫(yī)生判斷患病的邏輯四康，就可以通過AI進行模型訓(xùn)練，從而給出患病風(fēng)險的概率提示狭握。并且AI的診斷系統(tǒng)一旦被部署闪金，就可以隨著診斷案例數(shù)量的提升的不斷完善，提升準確度论颅“タ眩可以減少因為人的經(jīng)驗，疏忽遺漏等問題帶來的誤判恃疯，讓患者獲得提前治療的黃金時間漏设。
十六、????????預(yù)測病人死亡時間
????????谷歌旗下的Medical Brian團隊開發(fā)了一種新的人工智能算法今妄，可以幫助醫(yī)院預(yù)測短期病人的死亡時間郑口。
一名身患乳腺癌晚期的女性來到一家城市醫(yī)院鸳碧，這時候她的肺里已經(jīng)充滿液體。她看了兩位醫(yī)生犬性，還做了一次放射掃描杆兵。醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征，估計她在住院期間去世的概率為9.3%仔夺。同時谷歌使用新開發(fā)的一種新型算法讀取了這位患者的17萬個數(shù)據(jù)點琐脏，然后測算出其死亡風(fēng)險為19.9%。她幾天之后便去世了缸兔。今年5月日裙，這個案例被匿名發(fā)表在谷歌的一篇研究報告中，借此說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療行業(yè)的潛力惰蜜。這種工具可以預(yù)測很多病人的結(jié)果昂拂，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內(nèi)死亡的概率抛猖。
最令醫(yī)療專家印象深刻的在于格侯，谷歌的新算法可以篩選之前醫(yī)生無法獲得的數(shù)據(jù)：埋藏在電子文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會獲取所有非常規(guī)信息财著，經(jīng)過分析之后進行預(yù)測联四。速度也比目前的相同技術(shù)快很多，準確率同樣大幅提高撑教。甚至可以顯示具體哪一項醫(yī)療記錄導(dǎo)致其得出現(xiàn)有的結(jié)論朝墩。醫(yī)院和醫(yī)生多年以來都希望更好地利用海量電子病歷和其他病人數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和開放伟姐，就有可能拯救更多生命收苏。
十七、?????????智能假肢：
在某些意外情況下愤兵，人體可能會意外或故意地失去一部分肢體÷拱裕現(xiàn)在正在研究接入由人工智能驅(qū)動的機器人手或腿，以代替原來的肢體秆乳。雖然這項技術(shù)現(xiàn)在還不是很完善懦鼠，但我們的目標是在不久的將來看到他給人類帶來的便捷。智能假肢對于殘障人士而言已經(jīng)不再代表著冷冰冰的機器矫夷，而是象征著未來的可能性葛闷，能夠自己照顧自己生活起居，甚至再回歸職場双藕，像正常人一樣工作淑趾、學(xué)習(xí)、生活∮桥悖現(xiàn)在出現(xiàn)了使用超聲波驅(qū)動的義肢扣泊，可以讓使用者做出想要做的動作近范。大多數(shù)的義肢產(chǎn)品都是由肌電傳感器控制的，但是肌電傳感器并不準確延蟹，無法精確地推斷佩戴者想要移動那一根评矩。而采用了超聲波驅(qū)動的仿生義肢精準度大大提升，甚至能夠準確判斷到每一根手指的動作指令阱飘。這樣的假肢甚至可以彈鋼琴斥杜，如果項技術(shù)未來也可以應(yīng)用在使用者的日常生活當(dāng)中，將大大改變截肢者的生活沥匈。人與人工智能的結(jié)合正在溫暖我們的生活蔗喂。提高他們的生活質(zhì)量，也是提升全社會的文明水平高帖。感謝科技進步給人來帶來溫暖缰儿。
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