一刁愿、概述

隨著生物識別技術(shù)、自然語音處理技術(shù)到逊、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能感知铣口、理解等技術(shù)的不斷發(fā)展和深入，人工智能的技術(shù)瓶頸以及應(yīng)用成本已從根本上得以突破觉壶。這使得人工智能的發(fā)展也日趨接近于人類智能水平脑题，人工智能正從學(xué)術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用驅(qū)動、從專用智能邁向通用智能铜靶。根據(jù)新一代人工智能面臨的新形勢叔遂、驅(qū)動的新因素、呈現(xiàn)的新特征争剿，本文的目的是通過對《新一代人工智能發(fā)展白皮書》學(xué)習(xí)已艰，對人工智能發(fā)展的歷史、驅(qū)動要素蚕苇、主要特征没酣、技術(shù)架構(gòu)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用等方面進(jìn)行概述忱详，使從事人工智能領(lǐng)域研究程腹、開發(fā)轰传、生產(chǎn)及服務(wù)型企業(yè)及個人對新一代人工智能有一定的認(rèn)知，也希望從中掌握新一代人工智能的發(fā)展機(jī)遇辆它，制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和個人規(guī)劃誊薄，使其能在行業(yè)中占有一席之地。

二锰茉、人工智能發(fā)展歷程

人工智能從誕生至今呢蔫，人工智能已有 60 年的發(fā)展歷史，大致經(jīng)歷了三次浪潮。第一次浪潮為 20 世紀(jì) 50 年代末至 20 世紀(jì)80 年代初片吊；第二次浪潮為 20 世紀(jì) 80 年代初至 20 世紀(jì)末绽昏；第三次浪潮為 21 世紀(jì)初至今。在人工智能的前兩次浪潮當(dāng)中俏脊，由于技術(shù)未能實現(xiàn)突破性進(jìn)展全谤，相關(guān)應(yīng)用始終難以達(dá)到預(yù)期效果，無法支撐起大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用爷贫，最終在經(jīng)歷過兩次高潮與低谷之后认然，人工智能歸于沉寂。隨著信息技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)快速普及漫萄，以 2006 年深度學(xué)習(xí)模型的提出為標(biāo)志卷员，人工智能迎來第三次高速成長[摘抄原文]。

三腾务、驅(qū)動人工智能發(fā)展的要素

3.1人機(jī)物互聯(lián)互通成趨勢毕骡，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體岩瘦、移動設(shè)備和傳感器的大量普及未巫，其產(chǎn)生并存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加，為通過深度學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤启昧，海量的數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材叙凡，人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗箫津、發(fā)現(xiàn)規(guī)律狭姨、使其深度學(xué)習(xí)成果得以持續(xù)提升宰啦。

3.2數(shù)據(jù)處理及運算能力的大幅提升

人工智能領(lǐng)域富集了海量數(shù)據(jù)苏遥，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強(qiáng)度、 高頻次的處理需求赡模，人工智能一個神經(jīng)元的處理需要數(shù)百甚至上千條指令才能完成田炭，傳統(tǒng)主流的X86、ARM的CPU架構(gòu)難已與之匹配漓柑。目前教硫，出現(xiàn)了 GPU、 NPU辆布、 FPGA 和各種各樣的 AI-PU專用芯片瞬矩，這些人工智能芯片的出現(xiàn)加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理效率顯著提升锋玲，極大地促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展景用。

3.3深度學(xué)習(xí)研究成果卓著，帶動算法模型持續(xù)優(yōu)化

2006 年惭蹂，加拿大多倫多大學(xué)教授杰弗里?辛頓提出了深度學(xué)習(xí)的概念伞插，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法割粮，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力。隨著算法模型的重要性進(jìn)一步凸顯媚污，全球科技巨頭紛紛加大了這方面的布局力度和投入舀瓢，通過成立實驗室，開源算法框架耗美，打造生態(tài)體系等方式推動算法模型的優(yōu)化和創(chuàng)新京髓。目前，深度學(xué)習(xí)等算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用在自然語言處理幽歼、語音處理以及計算機(jī)視覺等領(lǐng)域朵锣，并在某些特定領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，從有監(jiān)督式學(xué)習(xí)演化為半監(jiān)督式甸私、無監(jiān)督式學(xué)習(xí)诚些。

3.4資本與技術(shù)深度耦合，助推行業(yè)應(yīng)用快速興起

當(dāng)前皇型，在技術(shù)突破和應(yīng)用需求的雙重驅(qū)動下诬烹，人工智能技術(shù)已走出實驗室，加速向產(chǎn)業(yè)各個領(lǐng)域滲透弃鸦，產(chǎn)業(yè)化水平大幅提升绞吁。在此過程中，資本作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器發(fā)揮了重要的作用唬格，一方面家破，跨國科技巨頭以資本為杠桿，展開投資并購活動购岗，得以不斷完善產(chǎn)業(yè)鏈布局汰聋。人工智能已在智能機(jī)器人、無人機(jī)喊积、金融烹困、醫(yī)療、安防乾吻、駕駛髓梅、搜索、教育等領(lǐng)域得到了較為廣泛的應(yīng)用绎签。

四枯饿、新一代人工智能主要特征

4.1大數(shù)據(jù)成為人工智能持續(xù)快速發(fā)展的基石

智能終端和傳感器的快速普及，海量數(shù)據(jù)快速累積诡必；計算能力奢方、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度實現(xiàn)了大幅提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速演進(jìn)，大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)袱巨。新一代人工智能是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的阁谆，通過給定的學(xué)習(xí)框架，不斷根據(jù)當(dāng)前設(shè)置及環(huán)境信息修改愉老、更新參數(shù)场绿，具有高度的自主性。例如嫉入，在輸入 30 萬張人類對弈棋譜并經(jīng)過 3 千萬次的自我對弈后焰盗，人工智能 AlphaGo 具備了媲美頂尖棋手的棋力。

4.2文本咒林、圖像熬拒、語音等信息實現(xiàn)跨媒體交互

計算機(jī)圖像識別、語音識別和自然語言處理等技術(shù)在準(zhǔn)確率及效率方面取得了明顯進(jìn)步垫竞，并成功應(yīng)用在無人駕駛澎粟、智能搜索等垂直行業(yè)。與此同時欢瞪，隨著互聯(lián)網(wǎng)活烙、智能終端的不斷發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長遣鼓，并以網(wǎng)絡(luò)為載體在用戶之間實時啸盏、動態(tài)傳播，文本骑祟、圖像回懦、語音、視頻等信息突破了各自屬性的局限次企，實現(xiàn)跨媒體交互怯晕，智能化搜索、個性化推薦的需求進(jìn)一步釋放抒巢。未來人工智能將逐步向人類智能靠近贫贝，模仿人類綜合利用視覺秉犹、語言蛉谜、聽覺等感知信息，實現(xiàn)識別崇堵、推理型诚、設(shè)計、創(chuàng)作鸳劳、預(yù)測等功能狰贯。

4.3基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)的快速應(yīng)用及普及，大數(shù)據(jù)不斷累積涵紊，深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法不斷優(yōu)化傍妒，人工智能研究的焦點，已從單純用計算機(jī)模擬人類智能摸柄，打造具有感知智能及認(rèn)知智能的單個智能體颤练，向打造多智能體協(xié)同的群體智能轉(zhuǎn)變。群體智能充分體現(xiàn)了“通盤考慮驱负、統(tǒng)籌優(yōu)化”思想嗦玖，具有去中心化、自愈性強(qiáng)和信息共享高效等優(yōu)點跃脊，相關(guān)的群體智能技術(shù)已經(jīng)開始萌芽并成為研究熱點宇挫。例如，我國研究開發(fā)了固定翼無人機(jī)智能集群系統(tǒng)酪术，并于 2017 年 6月實現(xiàn)了 119 架無人機(jī)的集群飛行器瘪。

4.4自主智能系統(tǒng)成為新興發(fā)展方向

隨著生產(chǎn)制造智能化改造升級的需求日益凸顯，通過嵌入智能系統(tǒng)對現(xiàn)有的機(jī)械設(shè)備進(jìn)行改造升級成為更加務(wù)實的選擇绘雁。在中國制造 2025引導(dǎo)下娱局，自主智能系統(tǒng)正成為人工智能的重要發(fā)展及應(yīng)用方向。例如咧七，沈陽機(jī)床以 i5 智能機(jī)床為核心衰齐，打造了若干智能工廠，實現(xiàn)了“設(shè)備互聯(lián)继阻、數(shù)據(jù)互換耻涛、過程互動、產(chǎn)業(yè)互融”的智能制造模式瘟檩。

4.5人機(jī)協(xié)同正在催生新型混合智能形態(tài)

人類智能在感知抹缕、推理、歸納和學(xué)習(xí)等方面具有機(jī)器智能無法比擬的優(yōu)勢墨辛，機(jī)器智能則在搜索卓研、計算、存儲睹簇、優(yōu)化等方面領(lǐng)先于人類智能奏赘，兩種智能具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。人與計算機(jī)協(xié)同太惠，互相取長補(bǔ)短將形成一種新的“1+1>2”的增強(qiáng)型智能磨淌，也就是混合智能，這種智能是一種雙向閉環(huán)系統(tǒng)凿渊，既包含人梁只，又包含機(jī)器組件缚柳。其中人可以接受機(jī)器的信息，機(jī)器也可以讀取人的信號搪锣， 兩者相互作用秋忙，互相促進(jìn)。在此背景下构舟，人工智能的根本目標(biāo)已經(jīng)演進(jìn)為提高人類智力活動能力翰绊，更智能地陪伴人類完成復(fù)雜多變的任務(wù)。

五旁壮、新一代人工智能技術(shù)框架

5.1新一代人工智能的技術(shù)演變

5.1.1 從原有的 CPU 架構(gòu)监嗜，轉(zhuǎn)變?yōu)?GPU 并行運算架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)洪流滿足了人工智能的深度學(xué)習(xí)算法對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的要求，但是算法的實現(xiàn)還需要更快更強(qiáng)大的處理器予以支撐抡谐。當(dāng)前主流的 CPU 只有 4 核或者 8 核裁奇，可以模擬出 12 個處理線程來進(jìn)行運算，但是普通級別的 GPU 就包含了成百上千個處理單元麦撵，高端的甚至更多刽肠，可以快速處理圖像上的每一個像素點，其海量數(shù)據(jù)并行運算的能力與深度學(xué)習(xí)需求非常符合免胃。這對于多媒體計算中大量的重復(fù)處理過程有著天生的優(yōu)勢音五。吳恩達(dá)教授領(lǐng)導(dǎo)的谷歌大腦研究工作結(jié)果表明， 12 顆英偉達(dá)（Nvidia）公司的 GPU 可以提供相當(dāng)于 2000 顆 CPU 的深度學(xué)習(xí)性能羔沙，為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了實質(zhì)性飛躍躺涝。

5.1.2從單一算法驅(qū)動，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)扼雏、運算力坚嗜、算法復(fù)合驅(qū)動

與早期人工智能相比，新一代人工智能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)诗充、運算力和算法相互融合苍蔬、優(yōu)勢互補(bǔ)的良好特點。1蝴蜓、數(shù)據(jù)方面碟绑，人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代后，數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展茎匠，各類數(shù)據(jù)資源不斷積累格仲，為人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程奠定了良好的基礎(chǔ)。2汽抚、運算力方面抓狭，摩爾定律仍在持續(xù)發(fā)揮效用伯病，計算系統(tǒng)的硬件性能逐年提升造烁，云計算否过、并行計算、網(wǎng)格計算等新型計算方式的出現(xiàn)拓展了現(xiàn)代計算機(jī)性能惭蟋，獲得更快的計算速度苗桂。3、算法方面告组，伴隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟煤伟，運算模型日益優(yōu)化，智能算法不斷更新木缝，提升了模型辨識解析的準(zhǔn)確度便锨。

5.1.3從封閉的單機(jī)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭旖蒽`活的開源框架

人工智能系統(tǒng)的開發(fā)工具日益成熟我碟，通用性較強(qiáng)且各具特色的開源框架不斷涌現(xiàn)放案，如谷歌的TensorFlow、Facebook 的Torchnet矫俺、百度的PaddlePaddle 等吱殉，其共同特點均是基于 Linux 生態(tài)系統(tǒng)，具備分布式深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和商業(yè)級即插即用功能厘托，能夠在GPU 上較好地繼承 Hadoop 和 Spark 架構(gòu)友雳，廣泛支持 Python、Java铅匹、 Scala押赊、 R 等流行開發(fā)語言，與硬件結(jié)合生成各種應(yīng)用場景下的人工智能系統(tǒng)與解決方案包斑。

5.1.4從學(xué)術(shù)研究探索導(dǎo)向考杉，轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俚膶嵺`應(yīng)用導(dǎo)向

目前，人工智能圍繞醫(yī)療舰始、金融崇棠、交通、教育丸卷、零售等數(shù)據(jù)較集中且質(zhì)量較高的行業(yè)的實踐需求枕稀，在算法模型、圖像識別谜嫉、自然語言處理等方面將持續(xù)出現(xiàn)迭代式的技術(shù)突破萎坷，在深度應(yīng)用中支撐人工智能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶”的往復(fù)正循環(huán)，正由學(xué)術(shù)驅(qū)動向應(yīng)用拉動轉(zhuǎn)化沐兰。在人工智能技術(shù)準(zhǔn)備期哆档，由于提供數(shù)據(jù)支撐較少，技術(shù)提升度慢住闯，一旦進(jìn)入應(yīng)用期瓜浸，大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)有助于分析技術(shù)弊端澳淑，通過對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)升級，提升了產(chǎn)品的應(yīng)用水平插佛，用戶在得到更好的產(chǎn)品體驗后杠巡，繼續(xù)為應(yīng)用平臺創(chuàng)造了更大規(guī)模的后臺數(shù)據(jù)，用來進(jìn)行下一步的技術(shù)升級與產(chǎn)品改良雇寇，由此進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段氢拥。在技術(shù)快速迭代發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)累積和大規(guī)模應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用锨侯，能夠持續(xù)推動人工智能技術(shù)實現(xiàn)自我超越嫩海。

5.2新一代人工智能技術(shù)體系

新一代人工智能技術(shù)體系由基礎(chǔ)技術(shù)平臺和通用技術(shù)體系構(gòu)成，其中基礎(chǔ)技術(shù)平臺包括云計算和大數(shù)據(jù)平臺囚痴，通用技術(shù)體系包括機(jī)器學(xué)習(xí)出革、模式識別與人機(jī)交互。

5.2.1云計算：基礎(chǔ)的資源整合交互平臺

云計算主要共性技術(shù)包括虛擬化技術(shù)渡讼、分布式技術(shù)骂束、計算管理技術(shù)、云平臺技術(shù)和云安全技術(shù)成箫，具備實現(xiàn)資源快速部署和服務(wù)獲取展箱、進(jìn)行動態(tài)可伸縮擴(kuò)展及供給、面向海量信息快速有序化處理蹬昌、可靠性高混驰、容錯能力強(qiáng)等特點，為人工智能的發(fā)展提供了資源整合交互的基礎(chǔ)平臺皂贩。尤其與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合栖榨，為當(dāng)前受到最多關(guān)注的深度學(xué)習(xí)技術(shù)搭建了強(qiáng)大的存儲和運算體系架構(gòu)，促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練優(yōu)化過程明刷，顯著提高語音婴栽、圖片、文本等辨識對象的識別率辈末。

5.2.2 大數(shù)據(jù)：提供豐富的分析愚争、訓(xùn)練與應(yīng)用資源

大數(shù)據(jù)主要共性技術(shù)包括采集與預(yù)處理、存儲與管理挤聘、計算模式與系統(tǒng)轰枝、分析與挖掘、可視化計算及隱私及安全等组去，具備數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大鞍陨、種類繁多、產(chǎn)生速度快从隆、處理能力要求高诚撵、時效性強(qiáng)缭裆、可靠性要求嚴(yán)格、價值大但密度較低等

特點砾脑，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù)積累和價值規(guī)律幼驶，引發(fā)分析需求艾杏。同時韧衣，從跟蹤靜態(tài)數(shù)據(jù)到結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)，可以推動人工智能根據(jù)客觀環(huán)境變化進(jìn)行相應(yīng)的改變和適應(yīng)购桑，持續(xù)提高算法的準(zhǔn)確性與可靠性畅铭。

5.2.3機(jī)器學(xué)習(xí)：持續(xù)引導(dǎo)機(jī)器智能水平提升

機(jī)器學(xué)習(xí)指通過數(shù)據(jù)和算法在機(jī)器上訓(xùn)練模型，并利用模型進(jìn)行分析決策與行為預(yù)測的過程勃蜘。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)體系主要包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)硕噩，目前廣泛應(yīng)用在專家系統(tǒng)、認(rèn)知模擬缭贡、數(shù)據(jù)挖掘炉擅、圖像識別、故障診斷阳惹、自然語言理解谍失、

機(jī)器人和博弈等領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能最為重要的通用技術(shù)莹汤，未來將持續(xù)引導(dǎo)機(jī)器獲取新的知識與技能快鱼，重新組織整合已有知識結(jié)構(gòu)，有效提升機(jī)器智能化水平纲岭，不斷完善機(jī)器服務(wù)決策能力抹竹。

5.2.4模式識別：從感知環(huán)境和行為到基于認(rèn)知的決策

模式識別是對各類目標(biāo)信息進(jìn)行處理分析，進(jìn)而完成描述止潮、辨認(rèn)窃判、分類和解釋的過程。模式識別技術(shù)體系包括決策理論喇闸、句法分析和統(tǒng)計模式等兢孝，目前廣泛應(yīng)用在語音識別、指紋識別仅偎、人臉識別跨蟹、手勢識別、文字識別橘沥、遙感和醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域窗轩。隨著理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用研究范圍的不斷擴(kuò)大，模式識別技術(shù)將與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合座咆，由目前單純的環(huán)境感知進(jìn)化為認(rèn)知決策痢艺，同時量子計算技術(shù)也將用于未來模式識別研究工作仓洼，助力模式識別技術(shù)突破與應(yīng)用領(lǐng)域拓展。

5.2.5人機(jī)交互：支撐實現(xiàn)人機(jī)物交叉融合與協(xié)同互動

人機(jī)交互技術(shù)賦予機(jī)器通過輸出或顯示設(shè)備對外提供有關(guān)信息的能力堤舒，同時可以讓用戶通過輸入設(shè)備向機(jī)器傳輸反饋信息達(dá)到交互目的色建。人機(jī)交互技術(shù)體系包括交互設(shè)計、可用性分析評估舌缤、多通道交互箕戳、群件、移動計算等国撵，目前廣泛應(yīng)用在地理空間跟蹤陵吸、動作識別、觸覺交互介牙、眼動跟蹤壮虫、腦電波識別等領(lǐng)域。隨著交互方式的不斷豐富以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展环础，未來肢體識別和生物識別技術(shù)將逐漸取代現(xiàn)有的觸控和密碼系統(tǒng)囚似，人機(jī)融合將向人機(jī)物交叉融合進(jìn)化發(fā)展，帶來信息技術(shù)領(lǐng)域的深刻變革线得。

六饶唤、新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用

隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大框都，潛在需求的逐漸明確和商業(yè)模式的日漸成熟搬素，人工智能核心產(chǎn)業(yè)的邊界與范圍將逐步擴(kuò)展。通過人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的輻射和擴(kuò)散效應(yīng)魏保，獲得新提升熬尺、新增長的國民經(jīng)濟(jì)其它行業(yè)集合，均可視為人工智能帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)谓罗。

通過梳理從研發(fā)到應(yīng)用所涉及的產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)粱哼，將新一代人工智能在當(dāng)前的核心產(chǎn)業(yè)分為基礎(chǔ)層冕象、技術(shù)層和應(yīng)用層男旗，結(jié)合目前常見應(yīng)用場景佳恬，依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系勒叠，再將其主要劃分為既相對獨立又相互依存的若干種產(chǎn)品及服務(wù)，其新一代人工智能當(dāng)前核心產(chǎn)業(yè)鏈如下圖所示淑蔚。

6.1基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)層主要包括智能傳感器必尼、智能芯片屈尼、算法模型炊汹，其中躬充，智能傳感器和智能芯片屬于基礎(chǔ)硬件，算法模型屬于核心軟件。

隨著應(yīng)用場景的快速鋪開充甚，既有的人工智能產(chǎn)業(yè)在規(guī)模和技術(shù)水平方面均與持續(xù)增長的市場需求尚有差距以政，倒逼相關(guān)企業(yè)及科研院所進(jìn)一步加強(qiáng)對智能傳感器、 智能芯片及算法模型的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化力度伴找。預(yù)計到 2020 年盈蛮，全球智

能傳感器、 智能芯片技矮、算法模型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破 270 億美元抖誉， 我國智能傳感器、 智能芯片穆役、算法模型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破 44 億美元寸五。

6.1.1智能傳感器:智能轉(zhuǎn)型引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

智能傳感器屬于人工智能的神經(jīng)末梢梳凛，是實現(xiàn)人工智能的核心組件耿币，是用于全面感知外界環(huán)境的最核心元件，各類傳感器的大規(guī)模部署和應(yīng)用是實現(xiàn)人工智能不可或缺的基本條件韧拒。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造的逐步推進(jìn)淹接，以及相關(guān)新型智能應(yīng)用和解決方案的興起，對智能傳感器的需求將進(jìn)一步提升叛溢，預(yù)計到 2020 年全球智能傳感器的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過54 億美元塑悼，其中我國智能傳感器的產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 11 億美元。

核心技術(shù): 智能傳感器本質(zhì)上是利用微處理器實現(xiàn)智能處理功能的傳感器楷掉，必須能夠自主接收厢蒜、分辨外界信號和指令，并能通過模糊邏輯運算烹植、主動鑒別環(huán)境斑鸦，自動調(diào)整和補(bǔ)償適應(yīng)環(huán)境，以便于大幅減輕數(shù)據(jù)傳輸頻率和強(qiáng)度草雕，顯著提高數(shù)據(jù)采集效率巷屿。目前，智能傳感器集成化墩虹、小型化的特點愈發(fā)突出嘱巾，更多的功能被集成在一起，控制單元所需的外圍接插件和分立元件越來越少诫钓，促使其通用性更強(qiáng)旬昭，應(yīng)用范圍更寬廣，制造成本也進(jìn)一步下降菌湃。同時问拘，原子材料、納米材料等新材料技術(shù)也在智能傳感器領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用，使其表現(xiàn)出更為靈敏的物理性能场梆。

主要產(chǎn)品： 智能傳感器已廣泛應(yīng)用于智能機(jī)器人墅冷、智能制造系統(tǒng)、智能安防或油、智能人居寞忿、智能醫(yī)療等各個領(lǐng)域。例如顶岸，在智能機(jī)器人領(lǐng)域腔彰，智能傳感器使機(jī)器人具有了視覺、聽覺和觸覺辖佣，可感周邊環(huán)境霹抛，完成各種動作，并與人發(fā)生互動卷谈，包括觸覺傳感器杯拐、視覺傳感器、超聲波傳感器等世蔗。在智能制造系統(tǒng)領(lǐng)域端逼，利用智能傳感器可直接測量與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的溫度、壓力污淋、流量等指標(biāo)顶滩，利用深度學(xué)習(xí)等模型進(jìn)行計算，推斷出產(chǎn)品的質(zhì)量寸爆，包括液位礁鲁、能耗、速度等傳感器赁豆。在安防仅醇、人居、醫(yī)療等與人類生活密切相關(guān)的領(lǐng)域歌憨，智能傳感器也廣泛搭載于各類智能終端着憨，包括光線傳感器、距離傳感器务嫡、重力傳感器甲抖、陀螺儀、心律傳感器等心铃。

典型企業(yè)：智能傳感器市場主要由國外廠商占據(jù)准谚，集中度相對較高。由于技術(shù)基礎(chǔ)深厚去扣，國外廠商通常多點布局柱衔，產(chǎn)品種類也較為豐富樊破，較為典型的有霍尼韋爾、美國壓電唆铐、意法半導(dǎo)體哲戚、飛思卡爾。如霍尼韋爾生產(chǎn)的產(chǎn)品包括了壓力傳感器艾岂、溫度傳感器顺少、濕度傳感器等多個產(chǎn)品類型，涉及航空航天王浴、交通運輸脆炎、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。美國壓電生產(chǎn)的產(chǎn)品涵蓋了加速度傳感器氓辣、壓力傳感器秒裕、扭矩傳感器等，并涉及核工業(yè)钞啸、石化几蜻、水力、電力爽撒、和車輛等多個不同領(lǐng)域入蛆。相比之下响蓉，我國廠商經(jīng)營內(nèi)容仍較為單一硕勿，如高德紅外主要生產(chǎn)紅外熱成像儀，華潤半導(dǎo)體主要生產(chǎn)光敏半導(dǎo)體枫甲，但其中也出現(xiàn)了華工科技源武、中航電測等少數(shù)企業(yè)試水?dāng)U大布局范圍。人工智能根據(jù)客觀環(huán)境變化進(jìn)行相應(yīng)的改變和適應(yīng)想幻，持續(xù)提高算法的準(zhǔn)確性與可靠性粱栖。

6.1.2 智能芯片：初創(chuàng)企業(yè)蓄勢待發(fā)

智能芯片是人工智能的核心，與傳統(tǒng)芯片最大的差別在于架構(gòu)不同脏毯，傳統(tǒng)的計算機(jī)芯片均屬于馮?諾依曼體系闹究，智能芯片則仿照大腦的結(jié)構(gòu)設(shè)計，試圖突破馮?諾依曼體系中必須通過總線交換信息的瓶頸食店。當(dāng)前各大科技巨頭正積極布局人工智能芯片領(lǐng)域渣淤， 初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局，隨著市場將進(jìn)一步打開吉嫩，預(yù)計到 2020 年全球智能芯片的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近 135 億美元价认，其中我國智能芯片的產(chǎn)業(yè)規(guī)模近 25 億美元。

核心技術(shù)：深度學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前主流的人工智能算法自娩，這對于處理器芯片的運算能力和功耗提出了更高要求用踩，目前軟件企業(yè)采取的主流方案是通過應(yīng)用 GPU 和 FPGA 提高運算效率，與 CPU 少量的邏輯運算單元相比， GPU 就是一個龐大的計算矩陣脐彩，具有數(shù)以千計的計算核心碎乃，可實現(xiàn) 10-100倍應(yīng)用吞吐量，而且支持對深度學(xué)習(xí)至關(guān)重要的并行計算能力惠奸，可以比傳統(tǒng)處理器更加快速荠锭，大大加快了訓(xùn)練過程。同時晨川，一些針對深度學(xué)習(xí)算法而專門優(yōu)化和設(shè)計的芯片也已經(jīng)面市证九，由于是量身定制，運行更為高效共虑。

主要產(chǎn)品：數(shù)據(jù)和運算是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)愧怜，可以用于通用基礎(chǔ)計算且運算速率更快的 GPU 迅速成為人工智能計算的主流芯片。 2015 年以來妈拌，英偉達(dá)公司的 GPU 得到廣泛應(yīng)用拥坛，并行計算變得更快、更便宜尘分、更有效猜惋，最終導(dǎo)致人工智能大爆發(fā)。同時培愁，與人工智能更匹配的智能芯片體系架構(gòu)的研發(fā)成為人工智能領(lǐng)域的新風(fēng)口著摔，已有一些公司針對人工智能推出了專用的人工智能芯片。如 IBM的類腦芯片 TureNorth及神經(jīng)突觸計算機(jī)芯片 SyNAPSE定续、高通的認(rèn)知計算平臺Zeroth谍咆、英特爾收購的 Nervana、浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制的類腦芯片“達(dá)爾文”私股，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所的寒武紀(jì)芯片摹察。

典型企業(yè)： 作為核心和底層基礎(chǔ)，智能芯片已經(jīng)成為各大公司布局的重點領(lǐng)域倡鲸。目前傳統(tǒng)芯片巨頭如英特爾供嚎、英偉達(dá)，大型互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌峭状、微軟已經(jīng)在該領(lǐng)域發(fā)力克滴，這些公司資金實力雄厚，除了自行研發(fā)外宁炫，通常也采用收購的方

式快速建立競爭優(yōu)勢偿曙。例如，谷歌繼 2016 年發(fā)布第一代 TPU后羔巢，于今年谷歌 I/O 大會上推出了第二代深度學(xué)習(xí)芯片 TPU望忆，英特爾則以 167 億美元收購 FPGA 生產(chǎn)商 Altera 公司罩阵。由于智能芯片剛剛興起，技術(shù)启摄、標(biāo)準(zhǔn)都處于探索階段稿壁，我國芯片廠商換道超車的機(jī)會窗口閃現(xiàn)，涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)型公司歉备，如寒武紀(jì)傅是、深鑒科技等。

6.1.3算法模型：通過開源構(gòu)建生態(tài)已是大勢所趨

人工智能的算法是讓機(jī)器自我學(xué)習(xí)的算法蕾羊，通承剩可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。隨著行業(yè)需求進(jìn)一步具化龟再，及對分析要求進(jìn)一步的提升书闸，圍繞算法模型的研發(fā)及優(yōu)化活動將越發(fā)頻繁。當(dāng)前利凑，算法模型產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模浆劲，預(yù)計到 2020

年全球算法模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 82 億美元，我國算法模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破 8 億美元哀澈。

核心技術(shù)：算法創(chuàng)新是推動本輪人工智能大發(fā)展的重要驅(qū)動力牌借，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的出現(xiàn)使得機(jī)器智能的水平大為提升割按。全球科技巨頭紛紛以深度學(xué)習(xí)為核心在算法領(lǐng)域展開布局膨报，谷歌、微軟哲虾、 IBM丙躏、 Facebook、百度等相繼在圖片識別束凑、機(jī)器翻譯、語音識別栅盲、決策助手汪诉、生物特征識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破。

主要產(chǎn)品： 目前谈秫，隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境的日漸形成扒寄，全球算法模型持續(xù)取得應(yīng)用進(jìn)展，深度學(xué)習(xí)算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點拟烫，各大公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)框架该编，如谷歌的 TensorFlow， IBM 的 System ML硕淑， Facebook 的 Torchnet课竣，百度公司的 PaddlePaddle嘉赎。更為重要的是，開源已成為這一領(lǐng)域不可逆的趨勢于樟，這些科技巨頭正著手推動相關(guān)算法的開源化公条，發(fā)起算法生態(tài)系統(tǒng)的競爭。與此同時迂曲，服務(wù)化也是算法領(lǐng)域未來發(fā)展的重要方向靶橱，一些在算法提供商正將算法包裝為服務(wù)，針對客戶的具體需求提供整體解決方案路捧。

典型企業(yè)： 目前关霸，在算法模型領(lǐng)域具備優(yōu)勢的企業(yè)基本均為知名的科技巨頭，正在通過構(gòu)建聯(lián)盟關(guān)系杰扫，擴(kuò)展戰(zhàn)略定位等方式布局人工智能產(chǎn)業(yè)谒拴。 2016 年 9 月， Facebook涉波、亞馬遜英上、谷歌 Alphabet、 IBM 和微軟自發(fā)聚集在一起啤覆，宣布締結(jié)新的人工智能伙伴關(guān)系苍日， 10 月，谷歌公司更是調(diào)整戰(zhàn)略方向從移動優(yōu)先轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄軆?yōu)先窗声。我國科技企業(yè)也紛紛落子人工智能相恃， 2017 年 3 月，阿里巴巴正式推出“NASA”計劃笨觅，騰訊成立人工智能實驗室拦耐， 5 月，百度公司將戰(zhàn)略定位從互聯(lián)網(wǎng)公司變更為人工智能公司见剩，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為科技

界的共識杀糯。

6.2技術(shù)層

技術(shù)層主要包括語音識別、 圖像視頻識別苍苞、文本識別等產(chǎn)業(yè)固翰，其中語音識別已經(jīng)延展到了語義識別層面，圖像視頻識別包括了人臉識別羹呵、手勢識別骂际、指紋識別等領(lǐng)域，文本識別主要是針對印刷冈欢、手寫及圖像拍攝等各種字符進(jìn)行辨識歉铝。

隨著全球人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，人工智能技術(shù)層各產(chǎn)業(yè)未來將保持快速增長態(tài)勢凑耻。預(yù)計到 2020 年太示，全球語音識別柠贤、圖像視頻識別、文本識別等人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 342 億美元先匪，我國人工智能

技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破 66 億美元种吸。

6.2.1語音識別：正在步入應(yīng)用拉動的快速增長階段

語音識別（Speech Recognition， SR）技術(shù)是將人類語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀的輸入呀非，例如按鍵坚俗、二進(jìn)制編碼或者字符序列。語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語音合成技術(shù)相結(jié)合岸裙，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用及產(chǎn)品猖败。在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)降允、云計算以及其他技術(shù)的推動下恩闻，全球的語音識別產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入應(yīng)用快速增長期，未來將代入更多實際場景剧董，預(yù)計到 2020 年全球語音識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 236 億美元幢尚，國內(nèi)語音識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 44.2億美元。

核心技術(shù)：語音識別的主要目的是讓智能設(shè)備能夠具有和人類一樣的聽識能力翅楼，同時將人類語言所表述的自然語義自動轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能理解和操作的結(jié)構(gòu)化語義尉剩，完成實時的人機(jī)交互功能。近年來毅臊，語音喚醒技術(shù)理茎、聲學(xué)前端處理技術(shù)、

聲紋識別技術(shù)管嬉、語義理解技術(shù)皂林、對話管理技術(shù)等語音識別領(lǐng)域核心技術(shù)的蓬勃發(fā)展，有助于構(gòu)建智能語音交互界面系統(tǒng)蚯撩，提高語音識別的準(zhǔn)確率與響應(yīng)速度础倍，滿足垂直領(lǐng)域?qū)ψ匀徽Z義識別和聲音指令的應(yīng)用需求，為用戶提供自然求厕、友好和便捷的人機(jī)交互體驗著隆。

主要產(chǎn)品：伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與智能硬件設(shè)備的普及，人類已經(jīng)不再滿足于鍵盤輸入和手寫輸入等傳統(tǒng)人機(jī)交互方式呀癣，語音識別技術(shù)在電子信息、互聯(lián)網(wǎng)弦赖、醫(yī)療项栏、教育、辦公等各個領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用蹬竖，形成了智能語音

輸入系統(tǒng)沼沈、智能語音助手流酬、智能音箱、車載語音系統(tǒng)列另、智能語音輔助醫(yī)療系統(tǒng)芽腾、智能口語評測系統(tǒng)、智能會議系統(tǒng)等產(chǎn)品页衙，可以通過用戶的語音指令和談話內(nèi)容實現(xiàn)陪伴聊天摊滔、文字錄入、事務(wù)安排店乐、信息查詢艰躺、身份識別、設(shè)備控制眨八、路徑

導(dǎo)航腺兴、會議記錄等功能，優(yōu)化了復(fù)雜的工作流程廉侧，提供了全新的用戶應(yīng)用體驗页响。

典型企業(yè)： 語音識別領(lǐng)域具有較高的行業(yè)技術(shù)壁壘，在全球范圍內(nèi)段誊，只有少數(shù)的企業(yè)具有競爭實力闰蚕。目前， Nuance枕扫、蘋果陪腌、三星、微軟烟瞧、谷歌诗鸭、科大訊飛、云知聲参滴、百度强岸、 阿里、凌聲芯砾赔、思必馳等知名企業(yè)均重點攻克語音識別技術(shù)蝌箍，推出大量相關(guān)產(chǎn)品。 Nuance 曾經(jīng)是全球最大的語音識別技術(shù)提供商暴心，側(cè)重于為服務(wù)提供商提供底層技術(shù)解決方案妓盲，隨著企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)以及商業(yè)環(huán)境的改變，目前轉(zhuǎn)型為客戶端解決方案提供商专普；蘋果公司以 Siri 語音助手為平臺關(guān)聯(lián) iOS 系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)悯衬，傾向于改善用戶的智能手機(jī)使用體驗和創(chuàng)新商業(yè)模式；微軟致力于提高語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確率檀夹，英語的語音識別轉(zhuǎn)錄詞錯率僅 5.9%筋粗，達(dá)到了專業(yè)速錄員水平策橘，并將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于自身產(chǎn)品“小冰”和“小娜”之中；科大訊飛作為國內(nèi)智能語音和人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者娜亿，中文語音識別技術(shù)已處于世界領(lǐng)先地位丽已，并逐漸建立中文智能語音產(chǎn)業(yè)生態(tài)；云知聲重點構(gòu)建集機(jī)器學(xué)習(xí)平臺买决、語音認(rèn)知計算和大數(shù)據(jù)交互接口三位一體的智能平臺沛婴，垂直應(yīng)用領(lǐng)域集中于智能家居和車載系統(tǒng)；阿里人工智能實驗室借助“天貓精靈”智能音箱構(gòu)建基于語音識別的智能人機(jī)交互系統(tǒng)策州，并通過有效接入第三方應(yīng)用實現(xiàn)生活娛樂功能的進(jìn)一步拓展瘸味。

6.2.2圖像視頻識別：在安防監(jiān)控市場具有巨大增長潛力

圖像識別（Image Recognition， IR）技術(shù)是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理够挂、分析和理解旁仿，以識別各種不同模式狀態(tài)下的目標(biāo)和對象，包括人臉孽糖、手勢枯冈、指紋等生物特征。視頻從工程技術(shù)角度可以理解成靜態(tài)圖像的集合办悟，所以視頻識別與圖像識別的定義和基本原理一致尘奏，在識別量和計算量上明顯提高。隨著人類社會環(huán)境感知要求的不斷提升和社會安全問題的日益復(fù)雜病蛉，人臉識別和視頻監(jiān)控作用更加突出炫加，圖像視頻識別產(chǎn)業(yè)未來將迎來爆發(fā)式增長，預(yù)計到 2020 年全球圖像視頻識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 82 億美元铺然，國內(nèi)圖像視頻識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 15.2 億美元俗孝。

核心技術(shù)： 圖像視頻識別是通過計算機(jī)模擬人類器官和大腦感知辨別外界畫面刺激的過程，既要有進(jìn)入感官的信息,也要有記憶中存儲的信息魄健，對存儲的信息和接受的信息進(jìn)行比較加工赋铝，完成圖像視頻的辨識過程。圍繞以上特定需求沽瘦，

圖像預(yù)處理技術(shù)革骨、特征提取分類技術(shù)、圖像匹配算法析恋、相似性對比技術(shù)良哲、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等構(gòu)成了圖像視頻識別的核心技術(shù)體系框架，能夠?qū)νㄟ^計算機(jī)輸入和照相機(jī)及攝像頭獲取的圖片視頻進(jìn)行變換助隧、壓縮臂外、增強(qiáng)復(fù)原、分割描述等操作喇颁，顯著提高圖像視頻識別質(zhì)量和清晰度漏健，有助于快速準(zhǔn)確完成圖像視頻的響應(yīng)分析流程。

主要產(chǎn)品： 隨著工業(yè)生產(chǎn)及生活消費領(lǐng)域影像設(shè)備的日益普及橘霎，每天都會產(chǎn)生海量蘊含豐富價值和信息的圖片及視頻蔫浆，單靠人力無法進(jìn)行分揀處理，需要借助圖像視頻識別功能進(jìn)行集中快速獲取與解析姐叁。目前瓦盛，智能圖片搜索、人臉識

別外潜、指紋識別原环、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人处窥、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)嘱吗，針對種類繁雜、形態(tài)多樣的圖形數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景滔驾，基于系統(tǒng)集成硬件架構(gòu)和底層算法軟件平臺定制綜合解決方案谒麦，面向需求生成圖像視

頻的模型建立與行為識別流程，為用戶提供豐富的場景分析功能與環(huán)境感知交互體驗哆致。

典型企業(yè)： 近年來绕德，國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司顯著增加，谷歌摊阀、 Facebook耻蛇、微軟、曠視科技、圖普科技歼疮、格靈深瞳等國內(nèi)外知名企業(yè)重點集中在人臉識別计福、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。國外公司大多進(jìn)行底層技術(shù)研發(fā)亡哄，同時偏重于整體解決方案的提出，積極建立開源代碼生態(tài)體系布疙，如谷歌推出 Google Lens 應(yīng)用實時識別手機(jī)拍攝的物品并提供與之相關(guān)的內(nèi)容蚊惯， Facebook 開源三款智能圖片識別軟件，鼓勵研發(fā)者們圍繞其圖像視頻識別技術(shù)框架開發(fā)各類功能豐富的應(yīng)用產(chǎn)品灵临；國內(nèi)企業(yè)直接對接細(xì)分領(lǐng)域截型，商業(yè)化發(fā)展道路較為明確，如曠視科技目前重點研發(fā)人臉檢測識別技術(shù)產(chǎn)品儒溉，加強(qiáng)管控卡口綜合安檢宦焦、重點場所管控、小區(qū)管控、智慧營區(qū)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局波闹，圖普科技在阿里云市場提供色情圖像和暴恐圖像識別的產(chǎn)品和服務(wù)酝豪，確定準(zhǔn)確率超過 99.5%，滿足了云端用戶的安全需求精堕。

6.2.3文本識別：全面進(jìn)入云端互聯(lián)時代

文本識別（Text Recognition孵淘， TR）技術(shù)是指利用計算機(jī)自動識別字符，包括文字信息的采集歹篓、信息的分析與處理瘫证、信息的分類判別等內(nèi)容。文本識別可以有效提高如征信庄撮、文獻(xiàn)檢索背捌、證件識別等業(yè)務(wù)的自動化程度，簡化工作流程洞斯，提高相關(guān)行業(yè)效率毡庆。隨著政府、金融巡扇、教育扭仁、科技等領(lǐng)域需求中國電子學(xué)會的進(jìn)一步上升，文本識別將在工業(yè)自動化流程與個人消費領(lǐng)域取得長足發(fā)展厅翔，預(yù)計到 2020 年全球文本識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 24 億美元乖坠，國內(nèi)文本識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 6.6 億美元。

核心技術(shù)： 文本識別技術(shù)目前正由嵌入式設(shè)備本地化處理向云端在線處理全面演進(jìn)發(fā)展刀闷，過去由鼠標(biāo)與鍵盤輸入的文本信息熊泵，現(xiàn)在則主要由攝像頭、麥克風(fēng)和觸摸屏采集獲取甸昏。在此基礎(chǔ)上顽分，以往的文本識別核心技術(shù)， 如模版匹配技術(shù)施蜜、字符分割技術(shù)卒蘸、光學(xué)字符識別技術(shù)（Optical Character Recognition， OCR）翻默、邏輯句法判斷技術(shù)等需要與應(yīng)用程序編程接口（API）技術(shù)缸沃、智能終端算法技術(shù)、云計算技術(shù)等結(jié)合修械，衍生出面向云端與移動互聯(lián)網(wǎng)的新型文本識別系統(tǒng)趾牧，通過開放的平臺與服務(wù)為廣大的企業(yè)及個人用戶提供方便快捷的服務(wù)。

主要產(chǎn)品： 當(dāng)今信息社會背景下肯污，文本信息不僅體量巨大翘单，表現(xiàn)形式也日趨復(fù)雜吨枉，包括印刷體、手寫體以及通過外接設(shè)備輸入到計算機(jī)系統(tǒng)的字符圖形哄芜。同時貌亭，隨著世界不同語言文明地區(qū)交流逐漸增多，對實時語言文本翻譯系統(tǒng)的需

求更加強(qiáng)烈忠烛。目前属提，基于文本識別技術(shù)開發(fā)的文件掃描、名片識別美尸、身份證信息提取、文本翻譯斟薇、在線閱卷师坎、公式識別等產(chǎn)品正在金融、安防堪滨、教育胯陋、外交等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，通過不同的授權(quán)級別袱箱，為企業(yè)級用戶部署專業(yè)的文檔管理遏乔、移動辦公與信息錄入基礎(chǔ)設(shè)施，同時為個人用戶提供個性化的人脈建立发笔、信息咨詢和遠(yuǎn)程教育服務(wù)盟萨。

典型企業(yè)： 隨著文本識別在各類垂直應(yīng)用領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸普及，國內(nèi)外企業(yè)也結(jié)合自身業(yè)務(wù)和區(qū)域發(fā)展特色積極展開布局了讨。谷歌捻激、微軟、亞馬遜等跨國科技巨頭在自身產(chǎn)品服務(wù)中內(nèi)嵌文本識別技術(shù)前计，以增強(qiáng)產(chǎn)品使用體驗和用戶粘度胞谭，

如谷歌推出的在線翻譯系統(tǒng)可提供 80 種語言之間的即時翻譯，并將自身的語音識別技術(shù)與文本識別相結(jié)合男杈，提高了翻譯效率丈屹。國內(nèi)公司在中文文本識別領(lǐng)域也有多年積累，具備良好的技術(shù)優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)背景伶棒，漢王科技旺垒、百度、騰訊等均有

較為成熟的產(chǎn)品推出苞冯，如漢王正在構(gòu)建以識別云和設(shè)備云為核心的文本識別 2.0 系統(tǒng)袖牙。

6.3應(yīng)用層

應(yīng)用層主要包括智能機(jī)器人、智能金融舅锄、智能醫(yī)療鞭达、智能安防司忱、智能駕駛、智能搜索畴蹭、智能教育坦仍、智能制造系統(tǒng)及智能人居等產(chǎn)業(yè)。其中叨襟，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速相對突出繁扎； 智能金融、 智能駕駛糊闽、 智能教育的用戶需求相對明確且市場已步入快速增長階段梳玫；智能安防集中于行業(yè)應(yīng)用和政府采購，市場集中度相對較高右犹；智能搜索提澎、智能人居的產(chǎn)品尚未完善，市場正在逐步培育念链；智能醫(yī)療則涉及審批機(jī)制盼忌，市場尚未放量。預(yù)計到 2020 年掂墓，全球人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 672 億美元谦纱，其中，智能機(jī)器人君编、智能駕駛跨嘉、智能教育、智能安防及智能金融的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 68%啦粹，同時我國人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破 110 億美元偿荷。

6.3.1智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是指具備不同程度類人智能，可實現(xiàn)“感知-決策-行為-反饋”閉環(huán)工作流程唠椭，可協(xié)助人類生產(chǎn)跳纳、服務(wù)人類生活，可自動執(zhí)行工作的各類機(jī)器裝置贪嫂，主要包括智能工業(yè)機(jī)器人寺庄、智能服務(wù)機(jī)器人和智能特種機(jī)器人。受智能工業(yè)機(jī)

器人助推智能制造升級和智能家用服務(wù)機(jī)器人率先放量的帶動力崇，智能機(jī)器人全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 2020 年會接近 90 億美元斗塘，我國將達(dá)到 25 億美元。

核心技術(shù)： 由于高頻人機(jī)互動特點亮靴，智能機(jī)器人的核心技術(shù)重點聚焦在智能感知馍盟、智能認(rèn)知和多模態(tài)人機(jī)交互領(lǐng)域。同時依據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同茧吊，智能機(jī)器人也存在著大量帶有典型行業(yè)特征的特色關(guān)鍵技術(shù)贞岭。智能工業(yè)機(jī)器人運用傳感

技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)八毯，具備觸覺和簡單的視覺系統(tǒng)， 更進(jìn)一步運用人機(jī)協(xié)作瞄桨、多模式網(wǎng)絡(luò)化交互话速、自主編程等技術(shù)增加自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能芯侥，引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人完成定位泊交、檢測、識別等更為復(fù)雜的工作柱查，替代人工視覺運用于不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合廓俭；智能家用服務(wù)機(jī)器人重點應(yīng)用移動定位技術(shù)和智能交互技術(shù)，達(dá)到服務(wù)范圍全覆蓋及家用陪護(hù)的目的物赶；智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人重點突破介入感知建模白指、微納技術(shù)和生肌電一體化技術(shù)，以達(dá)到提升手術(shù)精度酵紫、加速患者康復(fù)的目的；智能公共服務(wù)機(jī)器人重點運用智能感知認(rèn)知技術(shù)错维、多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)奖地、機(jī)械控制和移動定位技術(shù)等，實現(xiàn)應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)化功能的呈現(xiàn)和完成赋焕；智能特種機(jī)器人運用仿生材料結(jié)構(gòu)参歹、復(fù)雜環(huán)境動力學(xué)控制、微納系統(tǒng)等前沿技術(shù)隆判，替代人類完成高危環(huán)境和特種工況作業(yè)犬庇。

主要產(chǎn)品： 智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域， 隨著柔性生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型侨嘀， 具備感知臭挽、規(guī)劃、學(xué)習(xí)能力的智能定位機(jī)器人和智能檢測機(jī)器人加速出現(xiàn)咬腕， 智能定位機(jī)器人通過機(jī)器視覺系統(tǒng)結(jié)合雙目攝像頭欢峰， 引導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行準(zhǔn)確的定位和運動控制，不僅可以完成對工件的抓取和放置等操作涨共，同時還能進(jìn)行焊縫纽帖、 拋光、噴涂举反、外殼平整等多項作業(yè)懊直； 智能檢測機(jī)器人用機(jī)器視覺檢測方法大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域火鼻，隨著人均收入水平的提升室囊，對家用工具智能化程度的需求日益增長雕崩，掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人等智能家政服務(wù)產(chǎn)品大量涌現(xiàn)波俄；同時由于全球老齡化引發(fā)的社會問題晨逝，情感陪護(hù)類機(jī)器人市場需求也逐步成熟，輔助人類進(jìn)行陪伴和溝通懦铺；隨著全球醫(yī)療投入的持續(xù)增加以及微創(chuàng)類

手術(shù)需求的快速上升捉貌，智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人進(jìn)一步促進(jìn)了醫(yī)療解決方案的高效化和精準(zhǔn)化。智能特種機(jī)器人領(lǐng)域冬念，人類工作及探索的環(huán)境邊界不斷拓展趁窃，為降低在高危及不確定環(huán)境的工作難度，智能軍用機(jī)器人急前、應(yīng)急救援機(jī)器人及消防機(jī)

器人等正在逐漸代替人類從事高危環(huán)境和特殊工況醒陆；無人機(jī)則廣泛應(yīng)用在警用、城市管理裆针、農(nóng)業(yè)刨摩、地質(zhì)、氣象世吨、電力澡刹、搶險救災(zāi)、視頻拍攝等行業(yè)耘婚，實現(xiàn)大面積巡查罢浇，完成實時監(jiān)測和評估。

典型企業(yè)： 智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域沐祷，國際四大巨頭仍占據(jù)較高市場份額嚷闭， 日本發(fā)那科和安川、德國庫卡赖临、瑞士 ABB胞锰、意大利柯馬側(cè)重具有分揀和裝配能力的智能工業(yè)機(jī)器人，英國 Meta思杯、德國 Scansonic胜蛉、日本安川聚焦激光視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)； 國內(nèi)智能工業(yè)機(jī)器人“三巨頭”新松色乾、云南昆船和北京機(jī)科占據(jù)國內(nèi) 90%市場份額誊册，均有典型產(chǎn)品推出，新松重點提供自動化裝配與檢測生產(chǎn)線暖璧、物流與倉儲自動化成套設(shè)備案怯，云南昆船側(cè)重?zé)煵菪袠I(yè)服務(wù)，北京機(jī)科主要應(yīng)用于印鈔造幣澎办、輪胎及軍工領(lǐng)域嘲碱。智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域金砍，美國 iRobot、中國科沃斯麦锯、美國 Intuitive Surgica恕稠、 以色列 Rewalk、荷蘭Hot-Cheers 分別聚焦于清潔扶欣、手術(shù)鹅巍、康復(fù)及分揀等細(xì)分領(lǐng)域。智能特種機(jī)器人領(lǐng)域料祠，波士頓動力圍繞著擁有液壓驅(qū)動核心技術(shù)的“大狗”機(jī)器人骆捧，不斷構(gòu)筑技術(shù)壁壘；大疆在國內(nèi)消費級無人機(jī)領(lǐng)域占有率達(dá) 75%髓绽，成為估值超百億美元的“獨角獸”企業(yè)敛苇；美國 Howe and Howe Techonologies 則專注生產(chǎn)消防機(jī)器人，應(yīng)用于應(yīng)急救援場景顺呕。

6.3.2 智能金融

金融行業(yè)與整個社會存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò)枫攀，每時每刻都能夠產(chǎn)生金融交易、客戶信息株茶、市場分析脓豪、風(fēng)險控制、投資顧問等多種海量數(shù)據(jù)忌卤。促進(jìn)人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合，在前端可以增強(qiáng)用戶的便利性和安全性楞泼，在中臺支持授信驰徊、各類金融交易和金融分析中的決策，在后臺用于風(fēng)險防控和監(jiān)督堕阔。這將大幅改變金融行業(yè)現(xiàn)有格局棍厂，推動銀行、保險超陆、理財牺弹、借貸、投資等各類金融服務(wù)的個性化时呀、定制化和智能化张漂。 受智能客服、金融搜索引擎及身份驗證入口級產(chǎn)品的廣泛普及和應(yīng)用谨娜， 智能金融全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 2020 年會接近 52 億美元航攒，我國將達(dá)到 8 億美元。

核心技術(shù)： 當(dāng)前趴梢，線上交易引發(fā)的隱私泄露及金融詐騙頻出漠畜，同時隨著移動終端和金融機(jī)構(gòu)客戶端的普及币他，提取的用戶金融數(shù)據(jù)逐步豐富，金融機(jī)構(gòu)線上服務(wù)能力和用戶隱私和交易風(fēng)控就變得至關(guān)重要憔狞，語音識別蝴悉、自然語音處理、計

算機(jī)視覺瘾敢、生物特征識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用拍冠。語音識別與自然語音處理技術(shù)可以為前端服務(wù)客戶實現(xiàn)批量人性化和個性化的服務(wù)；計算機(jī)視覺與生物特征識別技術(shù)則為金融支付驗證提供了保障廉丽；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一方面通過導(dǎo)入海量金融交易數(shù)據(jù)倦微，從中分析信用卡數(shù)據(jù)，識別欺詐交易正压，并提前預(yù)測交易變化趨勢欣福，另一方面通過構(gòu)建金融知識圖譜將不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整合到一起，建立基于大數(shù)據(jù)的完整征信授信體系焦履。

主要產(chǎn)品： 基于電話拓劝、網(wǎng)頁在線、微信嘉裤、短信及 APP等多模式多頻次的金融信息及服務(wù)獲取渠道郑临，相對較為成熟并已經(jīng)逐步推廣的產(chǎn)品包括智能客服、金融搜索引擎和身份驗證屑宠，通過構(gòu)建知識圖譜實現(xiàn)理解答復(fù)及信息關(guān)聯(lián)體系厢洞、提

供遠(yuǎn)程開戶和刷臉支付等便捷方式幫助金融機(jī)構(gòu)節(jié)省人力成本。同時典奉，隨著用戶消費及信貸能力的逐步提升躺翻，也涌現(xiàn)出一批征信和風(fēng)險控制的產(chǎn)品，但受限于數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和數(shù)據(jù)源的相對難以獲取卫玖，目前大部分集中在客觀呈現(xiàn)款人公你、企業(yè)間、行業(yè)間的信息維度關(guān)聯(lián)方面假瞬。此外陕靠，金融類或資產(chǎn)管理類公司為持續(xù)提供用戶理財和升值的資產(chǎn)組合推出了智能投顧產(chǎn)品，可根據(jù)歷史經(jīng)驗和新的市場信息來預(yù)測金融資產(chǎn)的價格波動趨勢脱茉，以此創(chuàng)建符合風(fēng)險收益的投資組合剪芥。

典型企業(yè)： 智能客服、身份驗證和金融搜索引擎領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè)較多芦劣，著重于引流擴(kuò)量粗俱。智齒科技、網(wǎng)易七魚及美國DigitalGenius 均著重通過用戶體驗提升客戶量，曠世科技寸认、商湯科技及依圖圍繞著人臉識別的核心技術(shù)進(jìn)入金融領(lǐng)域签财，融 360、好貸網(wǎng)偏塞、資信客聚焦垂直領(lǐng)域打造金融服務(wù)的入口唱蒸。征信及風(fēng)控領(lǐng)域企業(yè)以大數(shù)據(jù)為壁壘，逐步出現(xiàn)行業(yè)龍頭灸叼。啟信寶和美國 ZestFinance 不斷擴(kuò)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)神汹，形成“平臺黑洞”優(yōu)勢，啟信寶通過提取 100 多家官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重呈現(xiàn)客觀數(shù)據(jù)整合古今， ZestFinance 則使用谷歌的大數(shù)據(jù)模型建立

信用評分體系屁魏。智能投顧多為金融機(jī)構(gòu)專業(yè)人才或者投資顧問公司轉(zhuǎn)型而來，美國 Wealthfront捉腥、彌財氓拼、財鯨等主要通過投資 ETF 組合以達(dá)到資產(chǎn)配置，理財魔方抵碟、錢景私人理財則專注基金產(chǎn)品的覆蓋桃漾，雪球和金貝塔等以對量化策略、 投資名人的股票組合的跟投為內(nèi)容展開資訊傳遞和信息交流拟逮。

6.3.3智能醫(yī)療

促使智能機(jī)器和設(shè)備代替醫(yī)生完成部分工作撬统，更多地觸達(dá)用戶，只是智能醫(yī)療功用的部分體現(xiàn)敦迄。運用人工智能技術(shù)對醫(yī)療案例和經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和決策判斷恋追，顯著提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員的工作效率并大幅降低醫(yī)療成本，才是智能醫(yī)療的核心目標(biāo)罚屋。同時几于，通過人工智能的引導(dǎo)和約束，促使患者自覺自查沿后、加強(qiáng)預(yù)防，更早發(fā)現(xiàn)和更好管理潛在疾病朽砰，也是智能醫(yī)療在未來的重要發(fā)展方向尖滚。

核心技術(shù)：醫(yī)療水平的提升和醫(yī)療設(shè)備的完善使得患者就診過程會產(chǎn)生與日俱增的就診數(shù)據(jù)，爆炸式信息增長讓醫(yī)生無法無差錯的完成診斷和治療瞧柔，同時隨著人們健康意識的加強(qiáng)漆弄，預(yù)防性和精準(zhǔn)性治療同時受到關(guān)注。圖像識別造锅、語音

語義識別撼唾、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。圖像識別哥蔚、語音語義識別技術(shù)可充分獲取患者的飲食習(xí)慣倒谷、鍛煉周期蛛蒙、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息以對癥下藥，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可通過計算機(jī)模擬預(yù)測藥物活性渤愁、安全性和副作用牵祟，降低

藥物研發(fā)周期，并輔助醫(yī)生工作實現(xiàn)更精準(zhǔn)診斷和治療抖格。

主要產(chǎn)品：期待健康長壽的意愿隨著人們生活質(zhì)量的提高持續(xù)增強(qiáng)诺苹，適用于生活化的身體管理的智能健康管理產(chǎn)品率先成為熱點，以數(shù)據(jù)形式引導(dǎo)個人生活習(xí)慣以達(dá)到基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理雹拄。同時收奔，醫(yī)生為能進(jìn)行更精準(zhǔn)并且效率更

高的診斷和治療，往往會圍繞著醫(yī)療領(lǐng)域過往沉淀的大量病理案例滓玖，不斷從預(yù)防的角度規(guī)避疾病或提前預(yù)測藥物的可行性坪哄，智能影像、智能診療等智能醫(yī)療產(chǎn)品快速興起呢撞，逐漸取代經(jīng)驗診斷损姜，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)模擬醫(yī)療專家

的思維、診斷推理和治療過程殊霞，從而給出更可靠的診斷和治療方案摧阅。

典型企業(yè)： 智能健康管理多面向消費端客戶，創(chuàng)新企業(yè)大量涌現(xiàn)绷蹲，大部分集中在美國棒卷。如 Next IT、 Sense.ly 和 AiCure均是從日常健康管理切入移動醫(yī)療祝钢， Welltok 則通過可穿戴設(shè)進(jìn)行健康干預(yù)比规。智能診療領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展， IBM Watson以腫瘤為重心拦英，在慢病管理蜒什、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實現(xiàn)突破疤估，美國 MedWhat灾常、英國 Babylon Health 和中國拍醫(yī)拍、康夫子正在聚焦智能診療的單個應(yīng)用進(jìn)入該領(lǐng)域铃拇。智能影像領(lǐng)域以創(chuàng)新企業(yè)為主钞瀑，圍繞影像數(shù)據(jù)源競爭激烈。美國 Butterfly Network 和中國推想科技著重打造影像設(shè)備慷荔，美國 Enlitic 則重點關(guān)注癌癥監(jiān)測雕什，中國 Deepcare 圍繞SaaS 模式為行業(yè)提供“算法+有效數(shù)據(jù)”服務(wù)。?

6.3.4智能安防

隨著高清視頻、智能分析贷岸、云計算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展壹士，傳統(tǒng)的被動防御安防系統(tǒng)正在升級成為主動判斷和預(yù)警的智能安防系統(tǒng)。安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用凰盔、提升生產(chǎn)效率墓卦、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化户敬、智能化解決方案落剪。隨著智慧城市、智能建筑尿庐、智慧交通等智能化產(chǎn)業(yè)的帶動忠怖，智能安防也將保持高速增長，預(yù)計在2020年全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)106億美元抄瑟，我國會達(dá)到20億美元凡泣。

核心技術(shù)：隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點位越來越多皮假，從最初的幾千路到幾萬路甚至于到現(xiàn)在幾十萬路的規(guī)模鞋拟，依托視頻和卡口產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，智能安防已經(jīng)延展到事后追查惹资、事中防范響應(yīng)贺纲、事前預(yù)防的全生命周期。目標(biāo)

檢測褪测、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)屬性提取等視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)猴誊，以及海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計算和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)取代傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù)侮措，實時分析視頻內(nèi)容懈叹，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測分扎。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可以通過識別目標(biāo)并持續(xù)跟

蹤生成圖片結(jié)果澄成，提取目標(biāo)屬性歸納可視化特征；大數(shù)據(jù)技術(shù)則用于采集畏吓、存儲人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源环揽，并基于時間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，開展特征匹配和模型仿真庵佣，輔助安防部門更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源汛兜，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測

和評估巴粪。

主要產(chǎn)品： 為避免社會不穩(wěn)定事件頻頻發(fā)生的影響，各國對治安和安防的需求都在不斷上升，這對更高效肛根、更精準(zhǔn)辫塌、覆蓋面更廣的安防服務(wù)提出新的需求，公安派哲、交通臼氨、樓宇這些代表性的行業(yè)都已開始積極利用基于人工智能的硬件及

定制化系統(tǒng)。智能公安管理系統(tǒng)匯總海量城市級信息芭届，可對嫌疑人的信息進(jìn)行實時分析储矩，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天縮短到幾分鐘，同時其強(qiáng)大的交互能力還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通褂乍，真正成為辦案人員的專家助

手持隧。智能交通管理系統(tǒng)實時掌握城市道路上通行車輛的軌跡信息、停車場的車輛信息以及小區(qū)的停車信息逃片，預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化屡拨，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通褥实，提升整個城市的運行效率呀狼。智能樓宇管理系統(tǒng)綜合控制著建筑的

安防、能耗损离，對于進(jìn)出大廈的人哥艇、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位草冈，監(jiān)控大樓的能源消耗她奥，使得大廈的運行效率最優(yōu)。

典型企業(yè)：從提供的產(chǎn)品類型來看怎棱，智能安防領(lǐng)域的企業(yè)主要分為人工智能芯片哩俭、硬件和系統(tǒng)、軟件算法三大類別拳恋。在芯片領(lǐng)域忽洛，跨國巨頭企業(yè)占較高市場份額，如美國英偉達(dá)和英特爾景殷。在硬件和系統(tǒng)領(lǐng)域仇祭，各國均以采購本國產(chǎn)品為主，

國內(nèi)主要采購對象為喊鹋康威視伞访、大華集團(tuán)，汉洳担康具有深厚的技術(shù)積累和成規(guī)模的研發(fā)團(tuán)隊厚掷，大華持續(xù)構(gòu)建廣泛的營銷網(wǎng)絡(luò)弟灼；美國則有ADT、 DSC冒黑、 OPTEX等高端品牌占據(jù)了安防市場大部分份額田绑。在軟件算法領(lǐng)域，美國谷歌抡爹、 Facebook掩驱、微軟開源代碼并提供整體解決方案，中國曠視科技冬竟、 商湯科技欧穴、云從科技等企業(yè)也在專注于技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)。

6.3.5智能駕駛

智能駕駛通過車上搭載傳感器诱咏，感知周圍環(huán)境苔可，通過算法的模型識別和計算，輔助汽車電子控制單元或直接輔助駕駛員做出決策袋狞，從而讓汽車行駛更加智能化焚辅，提升汽車駕駛的安全性和舒適性。根據(jù)智能化水平的不同苟鸯， 同時參考SAE的評級標(biāo)準(zhǔn)同蜻， 可將智能駕駛由低到高分為五個級別，依次是駕駛支援早处、 部分自動化湾蔓、有條件自動化、高度自動化砌梆、完全自動化默责。 在未來各國智能駕駛相關(guān)政策法規(guī)逐漸成型、行業(yè)內(nèi)技術(shù)不斷完善咸包、智能駕駛企業(yè)積極推動應(yīng)用落地的情況下桃序，智能駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)模將保持持續(xù)擴(kuò)大趨勢，預(yù)計在2020年全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)95億美元烂瘫，我國會達(dá)到12億美元媒熊。

核心技術(shù)： 隨著汽車產(chǎn)業(yè)的成熟和普及，各城市交通擁堵愈發(fā)嚴(yán)重坟比，汽車尾氣帶來的環(huán)境污染也逐漸影響了人們的生活環(huán)境和空氣質(zhì)量芦鳍，應(yīng)用計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù)的智能化環(huán)保型駕駛方式為解決經(jīng)濟(jì)問題和社會問題創(chuàng)造良機(jī)葛账。 計算機(jī)視覺技術(shù)對周圍的交通環(huán)境柠衅，如本車在哪里、其它車在哪里籍琳、道路多寬菲宴、限速多少魂贬、現(xiàn)在是紅燈還是綠燈等進(jìn)行識別；深度學(xué)習(xí)技術(shù)和知識圖譜構(gòu)建理解裙顽、規(guī)劃、決策以及經(jīng)驗宣谈，比如紅燈要停車愈犹、路口要減速、何時及

如何換道闻丑、當(dāng)前加速還是減速等漩怎，同時按照時間順序更好地統(tǒng)籌安排車輛使用提高車輛的使用效率，減少車輛消費總量嗦嗡，有效減少碳排放勋锤；機(jī)器學(xué)習(xí)操控汽車，如方向盤是否轉(zhuǎn)到位侥祭、油門剎車檔位如何協(xié)調(diào)等叁执。

主要產(chǎn)品： 智能駕駛核心依靠感知探測一定范圍內(nèi)障礙物，并依據(jù)已設(shè)置好的路線規(guī)劃實施駕駛行為矮冬，各式車載雷達(dá)谈宛、傳感器、輔助駕駛系統(tǒng)和高精地圖可以實現(xiàn)駕駛胎署、車和路的交互與融合吆录。車載雷達(dá)可探測路肩、車輛琼牧、行人等的方

位恢筝、距離及移動速度，視覺傳感器用來識別車道線巨坊、停止線撬槽、交通信號燈、交通標(biāo)志牌抱究、行人及車輛等信息恢氯，定位傳感器用來實時獲取經(jīng)緯度坐標(biāo)、速度鼓寺、加速度勋拟、航向角等高精度定位，車身傳感器通過整車網(wǎng)絡(luò)接口獲取諸如車速妈候、輪速敢靡、檔位等車輛本身的信息，高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）實時收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)以及時察覺潛在危險苦银，高精度地圖實現(xiàn)地圖匹配啸胧、輔助環(huán)境感知赶站、路徑規(guī)劃的作用。

典型企業(yè)：智能駕駛分為三層金字塔供應(yīng)鏈格局纺念，頂層包括整車及整體解決方案贝椿，中層是指高級輔助駕駛系統(tǒng)，底層是指零部件供應(yīng)商陷谱。在整車及整體解決方案層級烙博，科技型公司憑借在人工智能、人機(jī)交互方面的優(yōu)勢搶占市場份額烟逊。特斯拉通過成熟硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)打造智能駕駛商用化車型渣窜，谷歌則重點完善智能駕駛方案并向整車制造能力延伸。在高級輔助駕駛系統(tǒng)層級宪躯，供應(yīng)商基本由跨國巨頭壟斷乔宿。德國博世在傳感器、自動駕駛访雪、控制详瑞、軟件等領(lǐng)域共計擁有約 450項專利，美國德爾福則通過資本手段布局全產(chǎn)業(yè)鏈冬阳，以色列Mobileye 在攝像頭視覺系統(tǒng)領(lǐng)域占據(jù)國際領(lǐng)先地位蛤虐。在底層零部件供應(yīng)商層級，中國廠商比重日益增強(qiáng)肝陪，圍繞某些部件實現(xiàn)技術(shù)突破驳庭，打造細(xì)分市場龍頭，如四維圖新的車載芯片氯窍、

拓普集團(tuán)的智能剎車系統(tǒng) IBS饲常、索菱股份的車載智能系統(tǒng)CID、寧波高發(fā)的 CAN 總線控制系統(tǒng)狼讨、興民智通的智能用車系統(tǒng)駕寶盒子贝淤、盛路通信的夜間駕駛輔助系統(tǒng)、車道偏移提醒系統(tǒng)政供、盲區(qū)檢測系統(tǒng)及萬安科技的電子制動產(chǎn)品等播聪。

6.3.6智能搜索

智能搜索是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索，除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索布隔、 相關(guān)度排序等功能离陶，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別衅檀、內(nèi)容的語義理解招刨、智能信息化過濾和推送等功能，具有信息服務(wù)的智能化哀军、人性化特征沉眶，允許采用自然語言進(jìn)行信息的檢索打却，為用戶提供更方便、更確切的搜索服務(wù)谎倔。

核心技術(shù)：在信息爆炸時代柳击，用戶需要通過最短時間鎖定最有價值信息。為匹配用戶的請求片习，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源快速檢索腻暮，搜索的方式和算法都有變化。 應(yīng)用到搜索方式的主要技術(shù)有語音識別毯侦、圖像識別和文本識別， 改善搜索算法的技術(shù)則包括啟發(fā)式搜索算法具垫、智能代理技術(shù)及自然語言查詢侈离。 語音識別、圖像識別和文本識別可全方位識別搜索信息輸入屬性筝蚕，提升搜索的便捷性和準(zhǔn)確度卦碾。啟發(fā)式搜索算法、智能代理技術(shù)及自然語言查詢可根據(jù)相關(guān)度及用戶興趣的評價函

數(shù)選擇最匹配信息鏈接起宽，自動地將用戶感興趣的洲胖、對用戶有用的信息提交給用戶，并引入用戶反饋來完善檢索機(jī)制坯沪，實現(xiàn)自然語言的信息檢索绿映，為用戶提供更方便、更確切的搜索服務(wù)腐晾。

主要產(chǎn)品：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及叉弦，網(wǎng)絡(luò)上信息量成幾何級數(shù)的增長，傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)在日益龐大的信息量面前逐漸顯得力不從心藻糖，多樣化的搜索方式和更精準(zhǔn)的搜索算法產(chǎn)品應(yīng)運而生淹冰。淘淘搜和百度搜圖、聽歌識曲巨柒、高德地圖和百度地圖樱拴、墨跡天氣等產(chǎn)品，分別滿足用戶在圖像搜索洋满、語音搜索晶乔、定位搜索、天氣搜索等場景的信息匹配和推送芦岂。出門問問瘪弓、呱呱財經(jīng)等產(chǎn)品則聚焦于垂直類智能搜索領(lǐng)域，實現(xiàn)用戶對某具體領(lǐng)域單點信息需求的充分篩選禽最。

典型企業(yè)： 在提供智能搜索方式的企業(yè)中腺怯，阿里巴巴袱饭、百度從文本搜索延伸至圖像搜索，英國 Shazam呛占、中國酷狗虑乖、網(wǎng)易、獵曲奇兵不斷提升語音搜索的準(zhǔn)確率晾虑，百度疹味、高德均推出基于定位搜索的高精地圖，墨跡風(fēng)云科技公司專注天氣搜索成為移動端用戶量第一帜篇。在提供智能搜索算法的企業(yè)中糙捺，傳統(tǒng)搜索引擎巨頭升級為主，創(chuàng)新企業(yè)多聚焦垂直領(lǐng)域笙隙『榈疲科技巨頭如美國谷歌、 Wolfram Alpha竟痰、中國百度签钩、雅虎、搜狐等專注技術(shù)驅(qū)動坏快，創(chuàng)新企業(yè)如齊聚科技則側(cè)重服務(wù)驅(qū)動铅檩。

6.3.7智能教育

智能教育側(cè)重啟發(fā)與引導(dǎo)，關(guān)注學(xué)生個性化的教育和交互莽鸿，學(xué)生能夠獲得實時反饋和自動化輔導(dǎo)昧旨，家長可以通過更為便捷和成本更低的方式看到孩子實時學(xué)習(xí)情況，老師能收獲更豐富的教學(xué)資源祥得、學(xué)生個性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來實現(xiàn)因材施教臼予，學(xué)校也能提供高質(zhì)量的教育，政府則將更容易為所有人提供可負(fù)擔(dān)啃沪、更均衡的教育粘拾。自動化輔導(dǎo)優(yōu)先通過搜題的應(yīng)用取得爆發(fā)式增長，預(yù)計 2020 年全球智能教育產(chǎn)業(yè)規(guī)拇辞В可達(dá) 108 億美元缰雇，我國將接近 10 億美元。

核心技術(shù)： 智能教育建立在與學(xué)生充分的交互和數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上追驴，并在海量的教育數(shù)據(jù)中械哟，匹配用戶的學(xué)習(xí)需求，最終能夠完成輔助教育和評估反饋殿雪，語音語義識別暇咆、圖像識別、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用較多。語音語義識別爸业、圖像識別實現(xiàn)了規(guī)钠浣荆化的自動批改和個性化反饋；知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并完成自動化輔導(dǎo)和答疑扯旷，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)拯爽，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效钧忽、顯著地提升學(xué)習(xí)效果毯炮。

主要產(chǎn)品： 對教師人力資源的過度依賴是教育行業(yè)問題根本所在，能夠輔助教育過程耸黑、提升教師效率桃煎，同時激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)興趣的產(chǎn)品，率先得到市場的認(rèn)可大刊，目前相對成熟的產(chǎn)品有自動化輔導(dǎo)备禀、智能測評和個性化學(xué)習(xí)。自動化輔

導(dǎo)可在兩秒內(nèi)反饋出答案和解題思路奈揍，手寫的題目的識別正確率也已達(dá)到 70%以上，大幅提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率赋续。智能測評不僅可以對用戶跟讀進(jìn)行語音測評和指導(dǎo)男翰，同時還能通過手寫文字識別、機(jī)器翻譯纽乱、作文自動評閱技術(shù)實現(xiàn)規(guī)亩暌铮化閱

卷的作業(yè)測評。個性化學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)分析鸦列，推薦適合學(xué)生水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容租冠。

典型企業(yè)：從事自動化輔導(dǎo)和個性化學(xué)習(xí)的企業(yè)均聚焦單一產(chǎn)品功能和教育區(qū)間，目前主要通過融資方式持續(xù)補(bǔ)貼用戶提升獲客能力薯嗤。美國的 Volley 和中國的猿題庫顽爹、作業(yè)幫、學(xué)霸君和阿凡題聚焦 K12 教育的題庫輔導(dǎo)和答疑骆姐，均推出拍照搜題完成題庫答疑或老師答疑镜粤，中國郎播網(wǎng)、英語流利說和多鄰國等側(cè)重語言輔導(dǎo)玻褪，美國 Newsela肉渴、 LightSail 等建立閱讀數(shù)據(jù)庫個性化提供閱讀材料。智能測評企業(yè)主要集中在英語科目带射，如中國科大訊飛以智能語音技術(shù)為核心推出智能閱卷系統(tǒng)同规，批改網(wǎng)和美國 LightSide 通過數(shù)據(jù)庫匹配完成文本測評。

6.3.8智能人居

智能人居以家庭住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算平臺構(gòu)建由智能家居生態(tài)圈券勺，涵蓋智能冰箱绪钥、智能電視、智能空調(diào)等智能家電朱灿，智能音箱昧识、智能手表等智能硬件，智能窗簾盗扒、 智能衣柜跪楞、 智能衛(wèi)浴等智能家居， 智能人居環(huán)境管理等諸多方面侣灶，可實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制設(shè)備甸祭、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能褥影，并通過收集池户、分析用戶行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化生活服務(wù)凡怎，使家居生活安全校焦、舒適、節(jié)能统倒、高效寨典、便捷。

核心技術(shù)：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用房匆，為人們精細(xì)化掌控人居環(huán)境質(zhì)量與模式提供了基礎(chǔ)支撐耸成，人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，又進(jìn)一步促使人居環(huán)境中的管理浴鸿、輔助井氢、通信、服務(wù)岳链、信息獲取等功能再次實現(xiàn)智能化的組合優(yōu)

化花竞，以達(dá)到借助科技手段管理生活方式的目的。在此背景下掸哑，傳感器技術(shù)左胞、無線及近場通訊設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)举户、深度學(xué)習(xí)烤宙、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)得到較多應(yīng)用。傳感器和通訊設(shè)備對人居環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測形成的數(shù)據(jù)流俭嘁，會通過云計算和深度學(xué)習(xí)建立相應(yīng)模型躺枕，再依托家用物聯(lián)網(wǎng)對室內(nèi)的電器設(shè)備乃至整個建筑的實時控制，將模型對應(yīng)的參數(shù)和狀態(tài)優(yōu)化方案反饋到人居環(huán)境中，為人居生活的計劃拐云、管理罢猪、服務(wù)、支付等方面提供支持叉瘩。

主要產(chǎn)品： 隨著技術(shù)的進(jìn)步膳帕、人均收入的提升和對舒適生活環(huán)境的追求，人們需要的不僅是具備傳統(tǒng)的居住功能的住宅薇缅，同時也需要兼?zhèn)渲悄鼙O(jiān)測危彩、環(huán)境控制、信息交互等全方位感知功能的智能居住環(huán)境泳桦。智能家居作為終端首先備受

市場關(guān)注汤徽，具有通信功能的家用智能硬件及設(shè)備在大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的支持下，能夠完成遠(yuǎn)程控制灸撰、網(wǎng)絡(luò)通信谒府、防盜報警等較為復(fù)雜的任務(wù)。智能人居管理系統(tǒng)是以搭載大量移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為基礎(chǔ)浮毯，實現(xiàn)人居環(huán)境智能化改造完疫，如生成家庭裝潢設(shè)計與家具擺放設(shè)計，通過天氣數(shù)據(jù)债蓝、已有服裝數(shù)據(jù)壳鹤、所處場合的風(fēng)格自動生成穿衣指南，或者通過人工助手借助語音識別惦蚊、語義分析等技術(shù)，滿足人類在生活中的一些日常即時需求讯嫂。

典型企業(yè)： 具備智能人居解決方案提供能力的龍頭企業(yè)眾多蹦锋，可大致分為傳統(tǒng)家電廠商、智能硬件廠商欧芽、互聯(lián)網(wǎng)電商及創(chuàng)新企業(yè)莉掂，各家布局方式互不相同。海爾千扔、美的聚焦智能家居終端憎妙，小米側(cè)重于面向眾多開發(fā)者提供硬件開放式接

口，華為致力于提供軟硬件一體化樓宇級解決方案曲楚，京東通過輕資產(chǎn)厘唾、互聯(lián)網(wǎng)化的運營模式號召合作伙伴加入其線上平臺和供應(yīng)鏈，國安瑞通過數(shù)據(jù)挖掘提供覆蓋操作終端硬件龙誊、系統(tǒng)智能云平臺抚垃、建筑智能設(shè)備的閉環(huán)解決方案提升室內(nèi)人

居感受。

結(jié)束語：目前深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別鹤树、語音識別和文本識別在智能領(lǐng)域應(yīng)用范圍非常廣泛铣焊，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象罕伯。深度學(xué)習(xí)算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點曲伊，相繼在圖片識別、機(jī)器翻譯追他、語音識別坟募、決策助手、生物特征識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破湿酸。掌握上述技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)婿屹，必然在未來人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)一席之地。