上文提及課程的其他部分集中在大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)上的應(yīng)用。
其實數(shù)據(jù)分析一直以來都有，大數(shù)據(jù)分析的不同之處在於可以引用大量數(shù)據(jù)作出迅速的分析，而且可以結(jié)合以往沒法拿到或分析的數(shù)據(jù)源，比如文字，圖片或彔象等的unstructured data 巡验。 由於科技的發(fā)展，現(xiàn)在很多企業(yè)都利用新科技來增加效率碘耳，減低成本等等显设，但他們往往忽略了新科技產(chǎn)生出來的大量數(shù)據(jù)的重要性。
課程中有很多個案硏究都顯示成功利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)都是那些以客戶為中心藏畅，以數(shù)據(jù)為推動力的企業(yè) （Data Driven Organisation)敷硅。 就是事事先從滿足客戶開始功咒，了解到有什么數(shù)據(jù)需要，然后再結(jié)合新科技提供數(shù)據(jù)源绞蹦，經(jīng)大數(shù)據(jù)分析后才推出產(chǎn)品力奋，而企業(yè)其他部門的營運模式也要作出相應(yīng)的配合。
課程中詳細討論了兩個服裝品牌的個案：Zara vs Marks & Spenser 來指出傳統(tǒng)模式和以數(shù)據(jù)推動模式的主要分別幽七。
Marks & Spenser 每年年底都會預(yù)測明年服裝流行趨勢景殷，然后設(shè)計來年款式，再大規(guī)模生產(chǎn)足夠來年銷售澡屡。這是傳統(tǒng)的服裝商業(yè)模式猿挚。問題在於在現(xiàn)今瞬間萬變的社會，預(yù)測流行趨勢是極為困難的驶鹉。結(jié)果 M&S不出所料連續(xù)幾年估錯了绩蜻，做成大量存貨積壓要減價求售，業(yè)務(wù)表現(xiàn)當(dāng)然大受影響室埋。
反之办绝，Zara 的想法是先從客戶開始，與其要預(yù)估客戶的需要姚淆，不如客戶告訴我們吧孕蝉！但問題是：怎樣才可以第一時間得悉有關(guān)客戶愛好和潮流變化呢？又怎樣才可以確保整個生産缐都可追上變化呢腌逢？
答案是推出大量不同款式但每款只先出產(chǎn)小量數(shù)目降淮，推出后才根據(jù)實時銷售數(shù)據(jù)涕蜂，及觀察客戶在店內(nèi)的舉動试疙，再配合社交網(wǎng)絡(luò)上的最新評語勿锅，圖片坤塞，視頻等等來分析最新潮流所在，再將分析結(jié)果反饋給設(shè)計和生產(chǎn)隊伍遣耍。這個商業(yè)模式需要非常靈活和反應(yīng)迅速的設(shè)計袋狞，生產(chǎn)忆嗜，物流和銷售隊伍吓笙，每個流程都需要實時數(shù)據(jù)用作分析。而為了拿到數(shù)據(jù)巾腕，Zara 便應(yīng)用了多項新科技如 barcode/RFID, sensors面睛，彔像監(jiān)控，物流定位系統(tǒng)尊搬，各種對文字叁鉴，圖片，錄像佛寿，音頻的分析工具幌墓，再配合上大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用但壮。
Zara 的商業(yè)模式是快 ( fast fashion), 而且靈活。整個模式背后是靠數(shù)據(jù)推動的常侣，可以說是customer centric, data driven organisation 的成功例子蜡饵。課程中也提到不少其他行業(yè)的個案用大數(shù)據(jù)來增加 庫存流轉(zhuǎn)，提高direct marketing 的成功率, 用大數(shù)據(jù)來做員工招聘胳施，還有Fintech 用社交網(wǎng)絡(luò)profile 來估計客戶的信貸風(fēng)險等等溯祸。在這里便不再一一詳述了。
提到數(shù)據(jù)舞肆，最大的風(fēng)險便是數(shù)據(jù)洩露了焦辅，畢竟這牽涉了個人私隠的問題。課程最后也找來一個專業(yè)黑客來介紹一下黑客的運作模式椿胯，和簡單介紹一下Dark Web筷登。
這部份課程算是大開眼界了，雖然有些部分有點technical 不太懂, 但從中也認(rèn)識到：
黑客對企業(yè)的突破點通常是從組織架構(gòu)和IT infrastructure 開始哩盲，而資料來源大多是從企業(yè)的招聘廣告或招聘網(wǎng)站得到前方！
黑客從社交網(wǎng)絡(luò)中搜尋員工對企業(yè)的評語和態(tài)度找出企業(yè)的弱點和漏洞的，小伙伴們以后發(fā)朋友圈時真的要小心了种冬！
在企業(yè) login page 里找出user id 或email address 是輕而易舉的事镣丑！
Password 最好不要定太多限制，目前很多網(wǎng)站定了有多少字母娱两，alpha-numeric, upper & lower case 等的限制莺匠，正好是給黑客估算password 的Algorithm最好指引。對他們來說十兢，完全沒有限制的password最難猜趣竣！
如果不是因為password 被洩露了，最好不要常常改password旱物。 因為大多數(shù)人改password時都有跡可尋遥缕，你越改得多便越容易被猜到！
Dark web 內(nèi)有很多買或賣資料的人宵呛，所有人都只知外號单匣，但信譽都是良好的，不然會被群起而攻之宝穗。這不就是小說里的“鬼市”嗎户秤？
Dark web 內(nèi)現(xiàn)有約五千萬張信用卡資料出售，售價有時便宜到幾塊錢一個逮矛！
Dark web 內(nèi)現(xiàn)正有接近五十億個compromised password 鸡号！
課程內(nèi)也有介紹有些APP 可以搜索你的email address是否出現(xiàn)在dark web 內(nèi)，還有其他公司是專門提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)給企業(yè)的须鼎。
黑客的釣魚代碼可以隱藏在圖片或錄像內(nèi)鲸伴，很難察覺府蔗，尤其是那些在節(jié)日流傳的有趣賀咭或視頻，小伙伴們在分享節(jié)日快樂之余也要格外小心汞窗！
好了姓赤，分享了這么多，總結(jié)來說大數(shù)據(jù)時代只是開始杉辙。隨著電腦運算力不斷增強模捂，5G 移動通訊和物聯(lián)網(wǎng)的普及，人臉識別和文字語言分析技術(shù)日趨成熟蜘矢，以后可能衣食住行狂男，無時無刻都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析。對企業(yè)來說可以說是機會無窮品腹，消費者也可享受快?岖食，高質(zhì)和個人化的産品和服務(wù)，但同時個人私穩(wěn)洩露和欺詐風(fēng)險也越來越大舞吭！
大勢所趨不可擋泡垃，最重要是時刻提高警惕，保持自律羡鸥，謹(jǐn)言慎行蔑穴！
