到了智能時代，機器的智能水平足以為我們提供各種個性化的服務津坑，同時能夠做到成本和過去的標準化服務相當妙蔗。

——讀吳軍老師的《智能時代——大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》

思維的革命

大數(shù)據(jù)并不僅僅是一門技術(shù)，而是一場如書中所講的“思維的革命”：

在無法確定因果關(guān)系時疆瑰，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法眉反，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系穆役，幫助我們得到我們想知道的答案寸五，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

因此耿币，在智能時代梳杏，我們并非人人都要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)服務提供者淹接。對于更廣泛的大數(shù)據(jù)應用者十性，關(guān)鍵是要掌握這種思維方式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者塑悼，如果具備了大數(shù)據(jù)的思維劲适，并將新技術(shù)與原有產(chǎn)業(yè)相加，就一定會催生出智能時代的新產(chǎn)業(yè)厢蒜，正如書中所列：

動力革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機=新產(chǎn)業(yè)

電力革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+電=新產(chǎn)業(yè)

信息革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+摩爾定律=新產(chǎn)業(yè)

智能革命：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)/機器智能=新產(chǎn)業(yè)

這個提法其實與“互聯(lián)網(wǎng)+”一脈相承减响。在2015百度聯(lián)盟峰上，李彥宏曾經(jīng)講過：

中國經(jīng)濟可能有兩種結(jié)局：一是以后所有企業(yè)只剩下傳統(tǒng)主流產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺類型公司郭怪。第二種是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)真正擁抱互聯(lián)網(wǎng)，找到提升核心競爭力的正確按鈕刊橘。而怎樣解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的問題鄙才，恐怕不是說一個互聯(lián)網(wǎng)公司有大數(shù)據(jù)、有計算能力就解決的促绵。你得有對這個行業(yè)有深刻的洞察攒庵，才能夠知道你要解決什么問題。這些問題利用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)能力解決了之后败晴，整個產(chǎn)業(yè)的效率就提升上去了浓冒。

這兩種結(jié)局的區(qū)別就在于：“+”號由誰來主導完成。而第二種可能的關(guān)鍵就在于尖坤，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是否能夠在思維上迅速跟進稳懒，在同一個頻道上與提供“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能”服務的IT公司對話慢味。

此外场梆，值得留意的是墅冷，大數(shù)據(jù)思維和原有機械思維并非完全對立，它更多的是對后者的補充或油。我們需要在不同的情況下寞忿，切換使用兩種思維，而絕非生搬硬套顶岸。

人性的思考

再深入一步腔彰，回歸到人性上來，這種思維要求：

首先我們必須承認世界的不確定性辖佣，這樣我們就不會采用確定性的思維方式去面對一個不確定性的世界霹抛。當我們了解到信息或者說數(shù)據(jù)能夠消除不確定性之后，便能理解為什么大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠解決那些智能的問題凌简，因為很多智能問題從根本上來講無非是消除不確定性的問題上炎。

人生中總會遇到不確定性事件，甚至應該說大多數(shù)都是不確定的雏搂。無論這些事件是驚喜還是災難藕施，是不是我們所能承受的，我們都必須去面對現(xiàn)實凸郑，去接納發(fā)生在生命中的隨機事件裳食，與不確定性共存，才能讓生活繼續(xù)芙沥。

基于這種認識诲祸，我們才能夠不那么功利的看待今天所學是否明天有用，不那么憤恨的埋怨命運不公而昨，不那么脆弱的感傷生活維艱救氯，才能夠保持一份追求真理的豁達與智慧，不設目的歌憨，不設結(jié)論着憨。

可怕的不是人工智能

AlphaGo的獲勝讓一些不了解機器智能的人開始杞人憂天，擔心機器在未來能夠控制人類务嫡。這種擔心是不必要的甲抖，因為AlphaGo的靈魂是計算機科學家為它編寫的程序。機器不會控制人類心铃，但是制造智能機器的人可以准谚。而科技在人類的進步中總是扮演著最活躍最革命的角色，它的發(fā)展是無法阻止的去扣，我們能做的就是面對現(xiàn)實柱衔，抓住智能革命的機遇，而不是回避它，否定他和阻止他秀存。未來的社會捶码，屬于那些具有創(chuàng)意的人，包括計算機科學家或链，而不屬于掌握某種技能做重復性工作的人惫恼。

如果了解了大數(shù)據(jù)及機器學習的技術(shù)原理，就不會產(chǎn)生過于業(yè)余的擔憂澳盐。AlphaGo在對弈時祈纯，其實并不知道它在下棋，它的思考方式和人類壓根就不是一回事叼耙。李世石也不是輸給了機器腕窥，而是輸給了人類歷史上幾十萬盤棋路的結(jié)晶（其中也包括了他自己的）。

可怕的是自己的抉擇

薛兆豐老師在“得到”的北大經(jīng)濟學課專欄中筛婉，有一講說道：

破窗理論還有一種變種簇爆，是關(guān)于工作機會的。這種說法說爽撒，老人不早點退休入蛆，不把職位讓出來，年輕人就不會有工作硕勿。同樣的哨毁，他們說機器會替代工人，如果機器太好的話源武，工人就沒有工作做扼褪。所以，機器太先進粱栖、老人工作時間太長话浇，對社會發(fā)展也不是好事。

讓我們倒過來想想闹究。我們的社會本來是有推土機的幔崖，現(xiàn)在不用推土機，我們改用勺子挖土了跋核，這樣的話，我們的社會是會變得更富裕叛买，還是更貧困呢砂代？如果我們所有的人，都提前20年退休率挣，那整個社會是會變得更富裕刻伊，還是變得更貧困呢？

問題在于，我們眼睛能夠看見的捶箱，是那些已經(jīng)存在的工作智什，而那些能省下來的人力、時間和資源能放到什么新的工作和生產(chǎn)上丁屎，這一點經(jīng)濟學家也說不清楚荠锭，只能靠想象。認識破窗謬誤的難點就在這晨川。這是一個通過推理证九，我們明確知道肯定存在的東西，但是誰都說不清楚它在哪共虑。

而在《智能時代》這本書中的最后一章愧怜，也探討了同樣的問題。這也是我認為書中最精彩最重要的部分妈拌。

任何一次技術(shù)革命拥坛，最初受益的都是發(fā)展它、使用它的人尘分，而遠離它猜惋、拒絕接受它的人，在很長的時間里都是將都是迷茫的一代音诫。在智能革命到來之際惨奕，作為人和企業(yè)無疑應該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者竭钝；而作為國家梨撞，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命都伴隨半個多世紀的動蕩香罐。

智能時代卧波，機器一定會替代那些從事機械勞動（甚至包含一些智力勞動）的人。吳軍老師從工業(yè)革命的歷史中看到庇茫，剩余勞動力只能無情的靠時間來消化港粱，沒有所謂的安置之所。這其實就是適者生存的生物進化旦签，遵循著殘酷的自然選擇查坪。人類的進化已經(jīng)不僅僅局限在生物學了。在這場進化中宁炫，沒有人能為我們指明方向偿曙，除了我們自己。

額外的一點感慨

“讀史使人明智”培根如是說羔巢。

在《智能時代》這本書中望忆，非常佩服吳軍老師深厚的歷史功底罩阵。他能夠以歷史的眼光引導讀者認識現(xiàn)代科技的發(fā)展，并以歷史的智慧去預測人工智能的趨勢启摄。想起之前在學習編程的時候稿壁，我就多次感慨，把諸如面向?qū)ο筮@些概念放在整個軟件工程發(fā)展史中去看歉备，了解這些概念出現(xiàn)的時代背景傅是、出現(xiàn)的原因以及所解決的問題，會比簡單的理解其定義有用的多威创。從某種意義上講落午，大數(shù)據(jù)本身也是對歷史的一種學習，通過歷史去預測未來肚豺。即便我們不能從歷史中總結(jié)出因果規(guī)律溃斋，但也足以對未來做出明智的判斷。

中學時看過《大漢天子》這部電視劇吸申。里面陳道明扮演的東方朔被人問到：“你不是前知五百年梗劫，后知五百年嗎？”截碴，東方朔回答道：“未卜先知梳侨，先知，靠的是前五百年的讀書日丹。后知嘛走哺，靠的僅僅是八個字：前事不忘后事之師≌芟海”