對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以及分組統(tǒng)計
一窗价、數(shù)據(jù)整理
1、行叹卷、列的插入與刪除
2撼港、索引整理
3、重復(fù)值處理
4骤竹、排序帝牡，排名
5、數(shù)據(jù)框連接
6蒙揣、數(shù)據(jù)分段
pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
x:需要切分的數(shù)據(jù)
bins:切分區(qū)域
right : 是否包含右端點默認(rèn)True，包含
labels:對應(yīng)標(biāo)簽，用標(biāo)記來代替返回的bins捞稿，若不在該序列中岂贩，則返回NaN
retbins:是否返回間距bins
precision:精度
include_lowest:是否包含左端點，默認(rèn)False个扰，不包含
7瓷炮、多級索引
8、字符串處理
類似于Python
二递宅、分組統(tǒng)計
