日常工作中，經常要分析一些問題。有人偏好定性分析实柠，有人偏好定量分析。還會出現一些場景杭隙，強調定性分析結論強度不夠，需要更明確的定量分析來補充。以下簡單聊聊定性分析和定量分析的關系。
第一條疤祭，對于給定問題而言，定量分析的結論是定性分析結論的充分條件竹握。換言之画株，有了定量分析的結論辆飘，定性分析結論通常是附帶著就可以給出的啦辐。從這個角度來講，如果成本可以支持定量分析蜈项，給出信息量更豐富的結論芹关，通常可以帶來更大的幫助紧卒。
第二條侥衬，大部分情況下，定量分析的成本顯著高于定性分析跑芳。如果資源有限轴总，可能定量分析一個問題，可能會占用定性分析多個問題所需的資源博个。這時候怀樟，如果定性分析也能解決問題，就沒有必要進一步展開定量分析了盆佣。
第三條往堡，問題定義不夠清晰時械荷，定量分析可以比定性分析達到更深入的程度。預設的問題虑灰，通過定性的分析吨瞎，通常只能給出定性的結論，甚至只是簡單的是否層面的判斷穆咐。如果有了定量分析颤诀，除了判斷問題的嚴重性程度，還可以進一步找到細化問題的方向庸娱。
第四條着绊，具備比較豐富的領域知識時，定性分析解決問題的效率通常遠高于定量分析熟尉。經常被用到的二分法归露，就是定性分析的一個典型場景。如果能提出合適的問題斤儿，給出定性的答案是或否剧包，然后基于答案的分支再提出新的問題，進一步以二分的方式來回答往果，二分二分再二分疆液，問題的結論從模糊變?yōu)榍逦卮鹦曙@著高于多維度收集數據陕贮、對比堕油、建模、可視化來尋求問題的答案肮之。關鍵點在于掉缺，回答問題時是否可以找到直指問題本質的邏輯框架。
第五條戈擒，定量分析還有一個嚴重的弊端眶明，就是一旦引入了具體的數值，通常會不可避免帶來更多的背景信息筐高，而這些信息搜囱，在核心問題定義不夠清晰時，通常會演變?yōu)樵肼暩掏痢Ｔ肼暤拇罅看嬖谑裰猓瑫е卤举|問題被掩蓋起來，用數據說謊由此而生稽屏。
第六條扮宠，定性分析由于沒有數據作為掩護，必須有明確的指向诫欠，對邏輯推演的能力要求也會更高涵卵。如果在邏輯層面上沒有想清楚浴栽，可能會陷入死胡同，這時候引入定量的數據信息轿偎，可以再一定程度上作為啟發(fā)式思考問題的出發(fā)點典鸡。
第七條，定性與定量結合坏晦，靈活應變萝玷，在絕大部分場景下的效果都優(yōu)于單純使用定性分析或僅用定量分析。定性分析強調概念的準確確性昆婿，定量分析強調數據的有效性球碉，邏輯層面上是高度一致的，都對分析者在精確思考有很高的要求仓蛆。一旦能夠做到引入任何數據和概念都對其有效性和準確性有清醒的認知睁冬，整個分析過程就會變得容易。
數據的有效性看疙，和概念的準確性豆拨，在思考問題的過程中，往往自帶紅利能庆。如何看待這種紅利施禾，下篇文章解讀。
定性與定量-2017-2-10
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