6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:基本搜索

順序搜索 是最簡單直觀的搜索方法:從列表開頭到末尾蒙保,逐個比較待搜索項與列表中的項辕棚,直到找到目標項(搜索成功)或者 超出搜索范圍 (搜索失敗)邓厕。

根據(jù)列表中的項是否按順序排列逝嚎,可以將列表分為 無序列表 和 有序列表。對于 無序列表详恼,超出搜索范圍 是指越過列表的末尾补君;對于 有序列表,超過搜索范圍 是指進入列表中大于目標項的區(qū)域(發(fā)生在目標項小于列表末尾項時)或者指越過列表的末尾(發(fā)生在目標項大于列表末尾項時)单雾。

1赚哗、無序列表

無序列表.png
def sequentialSearch(items, target):
    for item in items:
        if item == target:
            return True

    return False

2、有序列表

有序列表.png
def orderedSequentialSearch(items, target):
    for item in items:
        if item == target:
            return True
        elif item > target:
            break

    return False

3. 二分搜索

二分搜索 充分利用了有序列表的優(yōu)勢硅堆,該算法的思路非常巧妙:在原列表中屿储,將目標項(target)與列表中間項(middle)進行對比,如果target等于middle渐逃,則搜索成功够掠;如果target小于middle,則在middle的左半列表中繼續(xù)搜索茄菊;如果target大于middle疯潭,則在middle的右半列表中繼續(xù)搜索。

binary_search.png
def recursiveBinarySearch(items, target):
  if len(items )==0:
    return False
  else:
    middle = len(items)//2
    if target = = items[middle]:
      return True
    elif target < items [middle]:
      return recursiveBinarySearch(items[:, middle], target)
    else:
      return recursiveBinarySearch(items[middle+1:], target)
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