1、多表聯(lián)合查詢
查詢沒有被購(gòu)買過的商品
select goods.name from goods left join user on goods.gid=user.gid where user.id is NULL;
查詢哪類商品是銷量冠軍
select category, count() as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by category order by c desc limit 1;
查詢哪個(gè)商品是銷量冠軍
select goods.name, goods.price, count() as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by goods.name order by c desc limit 1;
分組只能寫分組字段和統(tǒng)計(jì)字段，寫其它字段報(bào)錯(cuò)
進(jìn)入mysql執(zhí)行如下指令
SET @@GLOBAL.sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";
清空表
truncate table 表名 清空表戚炫，id會(huì)從1開始
delete from table 清空表，id從上次記錄的值開始
創(chuàng)建用戶
mysql -h ip地址 -u用戶名 -p
create user 'test'@'ip' identified by '密碼'
2哩治、索引
索引是什么辩越？索引就是個(gè)東西蕾域，類似是目錄的東西
數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢的時(shí)候脓杉，是一條一條挨著查呢糟秘。查詢效率太低了。
如何提高查詢效率球散？索引
如果在查詢的時(shí)候尿赚，經(jīng)常通過某個(gè)字段查詢，那就要考慮給這個(gè)字段添加索引蕉堰。
索引的缺點(diǎn)：在插入的時(shí)候效率就比較低
索引有
普通索引
唯一索引 要確保唯一性
主鍵索引 是特殊的唯一索引凌净，但是不能為空
全文索引
3、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入導(dǎo)出
數(shù)據(jù)庫(kù)里面的表可以導(dǎo)出來屋讶，導(dǎo)出來一般都是sql腳本的東西冰寻， data.sql
【注】版本，通過指令導(dǎo)出和通過不同的可視化工具導(dǎo)出丑婿，格式也不一樣。
mysql自帶的指令：
正常終端模式下
導(dǎo)出：mysqldump -uroot -p 數(shù)據(jù)庫(kù)名>c:\data.sql
導(dǎo)入：mysql -uroot -p 數(shù)據(jù)庫(kù)名<c:\data.sql
注意没卸，導(dǎo)入之前首先創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)
Navicat導(dǎo)出和導(dǎo)入：
右鍵==》轉(zhuǎn)儲(chǔ)sql文件
右鍵==》運(yùn)行sql文件
4羹奉、python操作數(shù)據(jù)庫(kù)
需要使用到第三方庫(kù)：pymysql，在python交互界面輸入 import pymysql 看有沒有報(bào)錯(cuò)约计，報(bào)錯(cuò)了就是沒有它诀拭，沒報(bào)錯(cuò)就是有它
安裝之：pip install pymysql
代碼操作之
port只能是整型
5、redis安裝和學(xué)習(xí)
什么是redis煤蚌？是一個(gè)基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫(kù)耕挨，計(jì)算機(jī)里面，有內(nèi)存尉桩，有硬盤
文件都在硬盤中存放筒占，代碼在運(yùn)行的時(shí)候，有一個(gè)變量a
內(nèi)存：讀寫快蜘犁，但是斷電消失翰苫，不大
硬盤：讀寫慢，但是可以持久化保存，大奏窑，隨便存
什么是NoSQL导披？ not only sql 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
鍵值對(duì)，根據(jù)鍵立馬就可以得到值
redis埃唯、MongoDB
redis官網(wǎng)：redis.io redis.cn
5種數(shù)據(jù)類型：字符串（string）撩匕、列表（list）、集合（set）墨叛、哈希（hash）止毕、有序集合（zset）
redis官網(wǎng)只有l(wèi)inux版本的，不支持windows
學(xué)習(xí)方式：指令交互巍实，可視化滓技，代碼操作
