之所以有這個(gè)想法想分享自己所學(xué)習(xí)的知識(shí)芭届，是因?yàn)橐粋€(gè)很喜歡的導(dǎo)師說(shuō)過(guò)：
檢驗(yàn)學(xué)習(xí)是否真的掌握并應(yīng)用的方式是分享
所以這是第一篇學(xué)習(xí) MachineLearning ( Andrew Ng )嘗試的分享篇~
Definition
目前關(guān)于機(jī)器學(xué)期比較公認(rèn)的兩種定義：
Arthur Samuel (1959) : Field of study that give computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Arthur Samuel 主要想表達(dá)的是機(jī)器可以在無(wú)設(shè)定的條件下自主地學(xué)習(xí)谍憔，像人類對(duì)待未知的事物一樣進(jìn)行自主學(xué)習(xí)徙融。這是一個(gè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)相對(duì)抽象的概述。
Tom Mitchell (1988) : A computer program is said to learn from experiece E with respect to some task T and some performance measure P, if its performce on T, as measured by P, improves with experience E.
Tom Mitchell 在這邊提出了機(jī)器學(xué)習(xí)分別于三個(gè)參量E龙亲、T锨阿、P之間的聯(lián)系树碱，即機(jī)器不斷從E活動(dòng)中獲取經(jīng)驗(yàn)來(lái)更好地更有能力地完成任務(wù)T，P則是度量機(jī)器完成T的優(yōu)劣情況次泽。這就好比如人通過(guò)下 n 盤圍棋來(lái)提高自己圍棋的贏的勝算穿仪，P則是度量這個(gè)人下圍棋的成功率。Tom Mitchell 將機(jī)器學(xué)習(xí)的定義更加細(xì)化了分工了箕憾，Amdrew Ng教授則詼諧地說(shuō)這個(gè)定義可能是諧音有趣牡借。
classification
機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要有兩大類：
—— Supervised learning （監(jiān)督式學(xué)習(xí)）
? ? ? ? ?( the idea is that we're goring to teach the computer how to do something)
—— Unsupervised learning (非監(jiān)督式學(xué)習(xí))
? ? ? ? ( the idea is that we're goirng let it learning by itself )
Others: Reinforcement learning, recommender systems
? ? ? ??
監(jiān)督式學(xué)習(xí)主要是機(jī)器知道正確答案地學(xué)習(xí)，即郵件可判斷為是垃圾郵件與否袭异，標(biāo)準(zhǔn)答案已有钠龙，機(jī)機(jī)器則在已知答案的數(shù)據(jù)集中不斷學(xué)習(xí)。
非監(jiān)督式學(xué)習(xí)則不知道答案御铃，只給數(shù)據(jù)集碴里，讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)給出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或解決公式。
Supervised Learning
Definition: in every example in our data set we are told what is the "correct answer" that we would have quite liked the algorithms have predicted on that examples.
在多個(gè)屬性x的影響下上真，結(jié)果有圈有叉咬腋，圈與叉即為在不同情況的正確答案，機(jī)器便在這些已有的數(shù)據(jù)集中不斷學(xué)習(xí)睡互，“監(jiān)督”主要體現(xiàn)在“正確答案”根竿。
regression problem:? predict a continous(連續(xù)) valued output.
classification problem : predict a discrete(離散) valued output.
回歸問(wèn)題與分類問(wèn)題主要區(qū)別是結(jié)果是連續(xù)的還是離散的。
Unsupervised Learning
監(jiān)督與非監(jiān)督看是1-1 與 1-2 中的結(jié)果是否標(biāo)識(shí)為不同的結(jié)果就珠。
非監(jiān)督式學(xué)習(xí)一般與分類算法一起運(yùn)用寇壳。
好啦，第一次可能自己的理解表達(dá)有些生澀妻怎，表達(dá)得詞不達(dá)意或者模糊的壳炎，后面自己好好加油~
