最近有一種言論比較常見，即人工智能AI和自動(dòng)化技術(shù)將導(dǎo)致大量失業(yè)扔茅，不僅僅藍(lán)領(lǐng)會(huì)大面積失業(yè)雄人，而且中產(chǎn)階級(jí)和白領(lǐng)階層也會(huì)受到?jīng)_擊，例如會(huì)計(jì)等辦公室人員都存在著被自動(dòng)化技術(shù)替代而失業(yè)的可能楼熄。例如流水線生產(chǎn)工人，倉(cāng)庫(kù)裝卸員浩峡，清潔工可岂，駕駛司機(jī)，律師翰灾，記者等等職位都在列其中缕粹。

歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)尤維·赫斯博士表示，目前全球機(jī)器人年均工業(yè)產(chǎn)值為220億歐元纸淮，預(yù)計(jì)到2020年可達(dá)500億歐元至620億歐元之間平斩。高級(jí)機(jī)器人的工業(yè)產(chǎn)值將會(huì)超出“我們的想象”，其應(yīng)用可以大力提高歐洲的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力咽块，促進(jìn)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展绘面。歐盟委員會(huì)還認(rèn)為，機(jī)器人的潛力遠(yuǎn)不止于生產(chǎn)制造，其還可以協(xié)助醫(yī)院護(hù)士揭璃，檢修危險(xiǎn)的核電站以及從事乏味的農(nóng)業(yè)作業(yè)晚凿，自動(dòng)汽車和無(wú)人機(jī)等都屬于機(jī)器人。

根據(jù)Frey和Osborne的方法論瘦馍，世界銀行分析得出歼秽，經(jīng)合組織國(guó)家的57%的崗位會(huì)受到自動(dòng)化影響，中國(guó)和印度分別是77%和69%會(huì)受到自動(dòng)化技術(shù)的影響情组。在自動(dòng)化替代勞動(dòng)力的速度方面哲银，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，勞動(dòng)力成本越高呻惕，自動(dòng)化替代的速度就會(huì)越快荆责。中國(guó)目前是全世界最大的機(jī)器人市場(chǎng)，根據(jù)花旗銀行的計(jì)算亚脆，中國(guó)機(jī)器人投入回收周期已經(jīng)快速縮減到了2年做院。著名的勞動(dòng)密集型工廠富士康計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)30%的自動(dòng)化，持續(xù)加大在自動(dòng)化生產(chǎn)中的投入濒持。

對(duì)于機(jī)器人和人工智能帶來(lái)的諸類問題键耕，近期歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”柑营，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案屈雄。其中涉及到機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施，例如對(duì)于自動(dòng)化工作收稅等政策官套。歐洲議會(huì)認(rèn)為酒奶，機(jī)器人和人工智能正準(zhǔn)備“發(fā)動(dòng)一場(chǎng)新的工業(yè)革命，這可能影響到所有的社會(huì)階層奶赔。一方面惋嚎，機(jī)器人可能創(chuàng)造“無(wú)限的繁榮”；但另一方面站刑，人類未來(lái)的就業(yè)情況可能受影響另伍。

事實(shí)真的有這么可怕么？本文對(duì)自動(dòng)化和人工智能對(duì)勞動(dòng)力需求市場(chǎng)的影響做初步分析绞旅，結(jié)論并不是所想象的那么悲觀摆尝。

自動(dòng)化技術(shù)和人工智能的確會(huì)短期勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)性變化，但是中長(zhǎng)期來(lái)看因悲，勞動(dòng)力需求依然會(huì)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)堕汞。

1.自動(dòng)化技術(shù)并不都是最經(jīng)濟(jì)的投資選擇

在投入自動(dòng)化，替換勞動(dòng)力的決策中囤捻，投資收益分析是核心決定要素臼朗，如果自動(dòng)化投資導(dǎo)致的總成本，包括前期投入蝎土，后期維護(hù)视哑，設(shè)備折舊等總成本，大于同期勞動(dòng)力總成本誊涯，那么投資自動(dòng)化并不是一種理性經(jīng)濟(jì)選擇挡毅。

2.自動(dòng)化技術(shù)并非萬(wàn)能，對(duì)于部分靈活性較高暴构，涉及到溝通和人際關(guān)系處理等等高復(fù)雜度的工作類型跪呈，依然需要人工完成。

3.自動(dòng)化技術(shù)會(huì)創(chuàng)造出更多高等教育的崗位需求

根據(jù)Offshoring, biased technical change and labour demand: New evidence from global value chains, Laurie Reijnders, Marcel Timmer, Xianjia Ye, 25 October 2016的研究結(jié)果取逾，在發(fā)達(dá)國(guó)家耗绿，GVC的重構(gòu)，即外包對(duì)受過高等教育的勞動(dòng)力需求是負(fù)面影響砾隅，而有偏見的技術(shù)革新误阻，例如人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，對(duì)受過高等教育的勞動(dòng)力需求是正面影響晴埂。

對(duì)于沒有經(jīng)過高等教育的勞動(dòng)力究反，外包和技術(shù)革新對(duì)勞動(dòng)力需求都是負(fù)面影響，降低了本土勞動(dòng)力的需求儒洛。

根據(jù)The race between machines and humans: Implications for growth, factor shares and jobs

Daron Acemoglu, Pascual Restrepo,05 July 2016的研究報(bào)告精耐，歷史上有諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)科技變化存在著消極觀點(diǎn)，對(duì)技術(shù)革新帶來(lái)的失業(yè)率提升存在疑慮琅锻。而事實(shí)上卦停，這些擔(dān)心并未成真。原因在于雖然會(huì)有流程和規(guī)范化的工作類型會(huì)被機(jī)械化和自動(dòng)化恼蓬，但是與此同時(shí)沫浆，新的就業(yè)機(jī)會(huì)被創(chuàng)造了出來(lái)。其次滚秩，對(duì)于新興的和復(fù)雜的工作類型专执，勞動(dòng)力相對(duì)于資本投入，體現(xiàn)了獨(dú)特的價(jià)值郁油。

在自動(dòng)化減少勞動(dòng)力需求和新興復(fù)雜工作增加勞動(dòng)力需求的雙方面作用下本股，回歸分析研究表明，從1980年到2007年的近30年內(nèi)桐腌，勞動(dòng)力總需求依然處于增長(zhǎng)趨勢(shì)拄显。

4.自動(dòng)化技術(shù)會(huì)逐步降低勞動(dòng)強(qiáng)度和復(fù)雜度，低技術(shù)勞動(dòng)力通過培訓(xùn)提升能夠跟上步伐

對(duì)于自動(dòng)化技術(shù)短期內(nèi)將拉大高技術(shù)人才和低技術(shù)勞動(dòng)力之間的差距和不平等地位案站，但是長(zhǎng)期內(nèi)市場(chǎng)會(huì)進(jìn)入自我糾正和自平衡躬审，自動(dòng)化技術(shù)將會(huì)使得低技術(shù)勞動(dòng)力適應(yīng)新的標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，從而降低了兩者之間的差異。

對(duì)于機(jī)器人承边，自動(dòng)化技術(shù)和人工智能遭殉，就像之前計(jì)算機(jī)，電話機(jī)博助，飛機(jī)等技術(shù)的革新一樣险污，我們不妨樂觀的去看待和應(yīng)對(duì)，并做好更充分的準(zhǔn)備富岳，適應(yīng)和利用好新的技術(shù)給我們帶來(lái)的便利和機(jī)會(huì)蛔糯。