機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之二:Pandas

Pandas 是一個(gè)數(shù)據(jù)分許工具庫(kù),主要用于處理瓤介,存儲(chǔ)坪圾,分析晓折,顯示數(shù)據(jù)

有幾種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),他們之間有共性 也有特殊的地方兽泄,分別為 DataFrame Series Panel Panel4D 他們分別是 2 1 3 4維容器

之所以把DataFrame放在第一個(gè)是因?yàn)樗畛S美旄牛约八幸恍┍容^難理解的特殊性。

其他幾個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都類(lèi)似對(duì)應(yīng)的多維數(shù)組病梢,其直接進(jìn)行[]訪問(wèn)時(shí)是從高維到低維逐層索引胃珍,但是DataFrame不一樣,這個(gè)下面再說(shuō)

所有的這幾個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)蜓陌,都有幾個(gè)常用的公共方法和屬性觅彰,首先最重要的是values,可以看到內(nèi)部的原始的多維數(shù)組钮热,而對(duì)每個(gè)維度的索引填抬,類(lèi)似dict的keys(),在這幾個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中都是有特定名字的,例如Series就只有一個(gè)index屬性 表示唯一維度的keys

而DataFrame則是index 和columns 前者是行索引隧期,后者是列索引

我們可以對(duì)此4種結(jié)構(gòu)用他們的loc at iloc iat 來(lái)訪問(wèn) 其中帶i前綴的是直接使用持續(xù)訪問(wèn)飒责,而不是使用keys,loc是定位仆潮,例如一個(gè)Panel4D可以使用p.loc['A']得到一個(gè)Panel 但是不能用p.at['A']得到宏蛉,因?yàn)閍t系列只能得到元素,即如果使用at則只能使用4個(gè)key進(jìn)行訪問(wèn)

對(duì)于上述幾個(gè)方法對(duì)容器進(jìn)行訪問(wèn)性置,都是嚴(yán)格按照高緯到低維的次序來(lái)的拾并,即與直接對(duì)values進(jìn)行多重索引訪問(wèn)即[][][][]這樣的連續(xù)訪問(wèn)是一樣的,但是這里就再次提到了DataFrame的特殊性

按values的結(jié)果鹏浅,DataFrame中行為高維嗅义,列為低維,但是直接對(duì)DataFrame進(jìn)行索引訪問(wèn)時(shí)隐砸,即形如D['key']方式進(jìn)行訪問(wèn)時(shí)芥喇,是在對(duì)其列進(jìn)行訪問(wèn),這里可以看作一個(gè)便利措施凰萨,方便進(jìn)行列提取,因?yàn)镈ataFrame是最常用 結(jié)構(gòu) 械馆,而單獨(dú)訪問(wèn)一列也是一種極其常用的操作

對(duì)其其他容器不存在這個(gè)情況胖眷,但是要注意的是,此4種結(jié)構(gòu)都可以以層層疊加的形式進(jìn)行構(gòu)造霹崎,即可以構(gòu)造一個(gè)Series為元素的字典珊搀,然后直接以此為參數(shù)構(gòu)造DataFrame 然后再此DataFrame為元素構(gòu)造字典,再創(chuàng)建Panel尾菇,依此類(lèi)推

Panel中 最高維到最低維依次為items major_axis minor_axis 而Panel4D在items前面加了個(gè)labels軸

需要注意的是Panel以上的境析,即3維以上的容器就不能使用describe mean等統(tǒng)計(jì)函數(shù)囚枪,否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

對(duì)于這些容器,除了可以使用字典層疊進(jìn)行構(gòu)造外劳淆,還可以使用array-like做數(shù)據(jù)對(duì)象链沼,額外提供所需維度的keys列表進(jìn)行構(gòu)造,例如Series就可以傳入一個(gè)一維數(shù)組或者一維元組或者一維ndarray什么的進(jìn)行構(gòu)造沛鸵,但是要額外提供一個(gè)index參數(shù)括勺,類(lèi)型為一個(gè)列表,作為第0維的索引曲掰,而DataFrame則需要傳入二維數(shù)組和index以及columns參數(shù)

對(duì)于其他容器疾捍,也是直接在構(gòu)造時(shí)傳入對(duì)應(yīng)名字的參數(shù)做不同維度的索引即可

對(duì)于索引,不僅可以傳入列表之類(lèi)還可以傳入Pandas的內(nèi)建的array-like類(lèi)對(duì)象栏妖,例如RangeIndex就是一個(gè)類(lèi)似數(shù)組的可以通過(guò)索引訪問(wèn)的類(lèi)

其他常用函數(shù)文檔可以查到 這里不再多說(shuō)乱豆,順帶一提就是每個(gè)容器都有copy函數(shù)用來(lái)進(jìn)行深復(fù)制

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市吊趾,隨后出現(xiàn)的幾起案子宛裕,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖趾徽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,723評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件续滋,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡孵奶,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)疲酌,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,485評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)了袁,“玉大人朗恳,你說(shuō)我怎么就攤上這事≡芈蹋” “怎么了粥诫?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 152,998評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)崭庸。 經(jīng)常有香客問(wèn)我怀浆,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么怕享? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,323評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任执赡,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上函筋,老公的妹妹穿的比我還像新娘沙合。我一直安慰自己,他們只是感情好跌帐,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,355評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布首懈。 她就那樣靜靜地躺著绊率,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪究履。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上滤否,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,079評(píng)論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音挎袜,去河邊找鬼顽聂。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛盯仪,可吹牛的內(nèi)容都是我干的紊搪。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,389評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼全景,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼耀石!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起爸黄,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,019評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤滞伟,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后炕贵,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體梆奈,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,519評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,971評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年称开,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了亩钟。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,100評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡鳖轰,死狀恐怖清酥,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情蕴侣,我是刑警寧澤焰轻,帶...
    沈念sama閱讀 33,738評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站昆雀,受9級(jí)特大地震影響辱志,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜狞膘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,293評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一揩懒、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧客冈,春花似錦、人聲如沸稳强。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,289評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至渠缕,卻和暖如春鸽素,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背亦鳞。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,517評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工馍忽, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人燕差。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,547評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓遭笋,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親徒探。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子瓦呼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,834評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容