什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)矢棚?如何找到正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)?

作為一只悲催的運(yùn)營(yíng)貓府喳,每天都和各種數(shù)據(jù)指標(biāo)打交道幻妓,例如:CTR、CPC劫拢、oCPC肉津、ROI、CVR舱沧、CPA等等妹沙。對(duì)于一項(xiàng)業(yè)務(wù)你可以找到幾十個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,那么哪些指標(biāo)才是正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢熟吏?在《精益數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中距糖,作者認(rèn)為好的數(shù)據(jù)指標(biāo)能帶來(lái)你所期望的變化。

一牵寺、什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)悍引?

什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是可比較性的

如果能比較某數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同的時(shí)間段(季度、月份帽氓、一天中的具體的某個(gè)時(shí)段)趣斤、用戶群體、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間的表現(xiàn)黎休,我們可以更好地洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向浓领。“本周的用戶轉(zhuǎn)化率比上周高”顯然比“轉(zhuǎn)化率為2%”更有意義势腮。

2.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡(jiǎn)單易懂的 联贩。

如果人們不能很容易地記住或討論某指標(biāo),那么通過(guò)改變它來(lái)改善我們的工作會(huì)十分困難捎拯,例如用戶增長(zhǎng)率泪幌、日活、月活。

3.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率 祸泪。

比率是最佳的數(shù)據(jù)指標(biāo)吗浩。

  • 比率的可操作性強(qiáng),是行動(dòng)的向?qū)?浴滴。以開(kāi)車為例:里程透露的只是距離信息拓萌,而速度(距離/小時(shí))才真正具有可操作性岁钓。因?yàn)樗俣雀嬖V你當(dāng)前的行駛狀態(tài)升略,以及是否需要調(diào)整速度以確保按時(shí)抵達(dá)。

  • 比率是天生的比較性指標(biāo) 屡限。如果將日數(shù)據(jù)與一個(gè)月的數(shù)據(jù)相比較品嚣,你會(huì)得知該數(shù)據(jù)當(dāng)前所經(jīng)歷的是一個(gè)短期的突躍,還是一個(gè)長(zhǎng)期的漸變钧大。再以開(kāi)車為例:速度是一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)翰撑。可只有將當(dāng)前速度與最近一小時(shí)的平均速度進(jìn)行比較時(shí)啊央,才能確知你在加速還是減速眶诈。

  • 比率還適用于比較各種因素間的相生和相克(正相關(guān)和負(fù)相關(guān)) 。就開(kāi)車而言瓜饥,單位時(shí)間內(nèi)行駛的里程/罰單數(shù)這個(gè)比率顯示了二者的關(guān)聯(lián)性逝撬。你開(kāi)得越快,行駛的里程就越多乓土,但收到的罰單也越多宪潮。這個(gè)比率可以幫你決定是否應(yīng)該超速。

4.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為 趣苏。

這是最重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn):隨著指標(biāo)的變化狡相,你是否會(huì)采取相應(yīng)的舉措 ?例如食磕,如果把網(wǎng)站做成粉色調(diào)能帶來(lái)更多的營(yíng)收尽棕,你就該把它做成粉色調(diào);如果半數(shù)以上的反饋表明用戶不會(huì)為某功能付費(fèi)彬伦,你就要決定不去開(kāi)發(fā)此功能萄金;如果悉心打造的最小可行化產(chǎn)品不能將訂單量提高30%,你就該試試其他方法媚朦。

一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)之所以能改變我們的行為氧敢,是因?yàn)樗c我們的目標(biāo)是一致的:拉新、激活询张、留存孙乖、轉(zhuǎn)化。

那么,我們?cè)撊绾握页稣_的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢唯袄?在《精益數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中弯屈,作者認(rèn)為想要找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo),有五點(diǎn)需要牢記在心恋拷。

二资厉、如何找到正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)

如何找到正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.定性指標(biāo)與量化指標(biāo)

定性指標(biāo)通常是非結(jié)構(gòu)化的、經(jīng)驗(yàn)性的蔬顾、揭示性的宴偿、難以歸類的;量化指標(biāo)則涉及很多數(shù)值和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)诀豁,提供可靠的量化結(jié)果窄刘,但缺乏直觀的洞察。

2.虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)

虛榮指標(biāo)看上去很美舷胜,讓你感覺(jué)良好娩践,卻不能為你的公司帶來(lái)絲毫改變。相反烹骨,可付諸行動(dòng)的指標(biāo)可以幫你遴選出一個(gè)行動(dòng)方案翻伺,從而指導(dǎo)你的商業(yè)行為。

3.探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)

探索性指標(biāo)是推測(cè)性的沮焕,提供原本不為所知的洞見(jiàn)吨岭,幫助你在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得先手優(yōu)勢(shì)。報(bào)告性指標(biāo)則讓你時(shí)刻對(duì)公司的日常運(yùn)營(yíng)遇汞、管理性活動(dòng)保持信息通暢未妹、步調(diào)一致。

4.先見(jiàn)性指標(biāo)與后見(jiàn)性指標(biāo)

先見(jiàn)性指標(biāo)用于預(yù)言未來(lái)空入;后見(jiàn)性指標(biāo)則用于解釋過(guò)去络它。相比之下,我們更喜歡先見(jiàn)性指標(biāo)歪赢,因?yàn)槟阍诘弥獢?shù)據(jù)后尚有時(shí)間去應(yīng)對(duì)——未雨綢繆化戳,有備無(wú)患。

5.相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)

如果兩個(gè)指標(biāo)總是一同變化埋凯,則說(shuō)明它們是相關(guān)的点楼;如果其中一個(gè)指標(biāo)可以導(dǎo)致另一個(gè)指標(biāo)的變化,則它們之間具有因果關(guān)系白对。如果你發(fā)現(xiàn)你能控制的事(比如播放什么樣的廣告)和你希望發(fā)生的事(比如營(yíng)收)之間存在因果關(guān)系掠廓,那么恭喜你,你已擁有了改變未來(lái)的能力甩恼。

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