Deep Neural Decision Forests

這是一篇來自于 微軟和卡耐基的文章复旬,iccv2015best paper 以及其對應(yīng)的 材料supplemental materials

主要貢獻(xiàn)

  • A novel approach that unifies classification trees with the representation learning functionality known from deep convolution networks, by training them in an end-to-end manner.
  • Provide a globally optimal strategy to estimate predictions taken in the leaves.

決策樹示意圖

決策樹示意圖

未完待續(xù)佳镜。刷喜。。兴泥。

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