排序算法
按照是否將元素放入到內(nèi)存中,排序分為內(nèi)部排序和外部排序啸胧。內(nèi)部排序適合元素不多的文件探赫,按照元素的排序原則,內(nèi)部排序分為:
- 插入排序
- 交換排序
- 選擇排序
- 歸并排序
插入排序
基本方法是:尋找一個(gè)指定元素在待排序元素中的位置,然后將它插入
直接插入
基本思想:每次將一個(gè)待排序的元素按其關(guān)鍵碼的大小插入到一個(gè)已經(jīng)排好序的有序序列中,知道全部元素排序好。
void insert_sort(int arr[], int len){
for (int i=1; i<len; i++) {
int temp = arr[i] ;
for (int j = i-1; j>=0; j--) {
//j+1位置一直是空的菇绵,
if (arr[j]>temp) {
arr[j+1] = arr[j] ;
}else {
arr[j+1] = temp ;
break ;
}
}
}
}
直接插入的兩個(gè)特點(diǎn): 基本有序的序列,直接插入最快镇眷。 記錄個(gè)數(shù)很少的無(wú)序序列咬最,直接插入也很快
希爾排序
希爾排序是對(duì)直接插入排序的一種改進(jìn)。它的基本思想是:將待排序的元素分成多個(gè)子集欠动,分別對(duì)這些子集進(jìn)行直接插入排序永乌,待整個(gè)序列都有序時(shí),再對(duì)元素進(jìn)行一次直接插入排序具伍。
void Sort::shell_sort(int arr[] ,int len) {
//增長(zhǎng)區(qū)間
for (int d = len /2; d>=1; d = d/2)
{ //一次希爾排序
for (int i = d; i < len; i++)
{ //和有序的數(shù)組的最后一個(gè)元素比較
if (arr[i]<arr[i-d])
{
int temp = arr[i] ;
int j = i-d ;
while(j>=0&&arr[j]>temp){
arr[j+d] = arr[j];
j = j-d;
}
arr[j+d] = temp ;
}
}
}
}
交換排序
交換排序的基本方法是:在待排序的元素中選擇兩個(gè)元素铆遭,將他們的關(guān)鍵碼進(jìn)行比較,進(jìn)行排序沿猜。
冒泡排序
基本思想是:兩兩比較相鄰的元素枚荣,如果反序,則交換位置啼肩,直到?jīng)]有反序的元素為止橄妆。
void bubble_sort(int arr[], int len){
//從小到大
for (int i = 0; i<len; i++) {
for (int j = len-1; j>i; j--) {
if (arr[j]<arr[j-1]) {
int temp = arr[j] ;
arr[j] = arr[j-1] ;
arr[j-1] = temp ;
}
}
}
}
快速排序
快速排序是冒泡排序的改進(jìn)算法衙伶,快速排序元素的比較設(shè)移動(dòng)是序列的兩端到中間進(jìn)行的。它的基本思想是:
在分區(qū)中選擇一個(gè)元素為軸值害碾,將待排序的元素劃分為兩個(gè)分區(qū)矢劲,左側(cè)元素的關(guān)鍵碼都小于或者等于軸值,右側(cè)元素的關(guān)鍵碼的值都大于或者等于軸值慌随。重復(fù)上述過(guò)程芬沉,直到整個(gè)序列有序。
void quick_sort(int arr[], int left, int right){
//遞歸結(jié)束條件
if (left<right) {
//一次遍歷
int i = left , j = right , key = arr[left] ;
while (i<j) {
while (i<j&&arr[j]>key)
j-- ;
if (i<j)
arr[i++] =arr[j];
while (i<j&& arr[i]<key)
i++ ;
if (i<j)
arr[j--] = arr[i] ;
}
//遞歸
arr[i]=key ;
quick_sort(arr, left, i-1);
quick_sort(arr, i+1, right);
}
}
選擇排序
選擇排序的基本思想是:每趟排序在待排序列表中選擇關(guān)鍵碼最小的元素阁猜,順序添加到已將排序好的有序序列中去丸逸,直到全部記錄都排序完成
簡(jiǎn)單選擇排序
簡(jiǎn)單選擇排序的基本思想是:每趟在待排序的序列中找出最小的記錄加到序列頭部。直到都排序完成剃袍。
void select_sort(int arr[], int len){
for (int i= 0; i<len-1; i++) {
int temp = i ;
for (int j=i+1; j<len; j++) {
if(arr[j]<arr[temp]){
temp = j ;
}
}
if (temp != i) {
int arrTemp = arr[i] ;
arr[i] = arr[temp] ;
arr[temp] =arrTemp ;
}
}
}
堆排序
堆排序是對(duì)簡(jiǎn)單選擇排序的改進(jìn)黄刚。堆排序利用了前一趟比較的結(jié)果,減小了比較的次數(shù)民效,從而提高整個(gè)排序的效率憔维。
//調(diào)整堆
void Sort::heap_adjust(int arr[], int i, int len){
int child = 2 * i + 1;
int temp;
while (child<len) {
// 得到子結(jié)點(diǎn)中鍵值較大的結(jié)點(diǎn) 這里求的是大根堆, 如果是小根堆,下面變?yōu)閍rr[child + 1] < arr[child]
if (child < len - 1 && arr[child + 1]>arr[child])
child ++;
//這里求的是大根堆畏邢,如果求小根堆a(bǔ)rr[i] > arr[child]
if (arr[i] <arr[child])
{
temp = arr[i];
arr[i] = arr[child];
arr[child] = temp;
i =child ;
child = 2 * i + 1;
}
else
break;
}
}
//堆排序
void Sort::heap_sort(int arr[], int len){
int i;
// 調(diào)整序列的前半部分元素业扒,調(diào)整完之后第一個(gè)元素是序列的最大的元素
for (int i = len / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
heap_adjust(arr, i, len);
}
for (i = len - 1; i > 0; i--)
{
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
// 不斷縮小調(diào)整heap的范圍,每一次調(diào)整完畢保證第一個(gè)元素是當(dāng)前序列的最大值
heap_adjust(arr, 0, i);
}
}
歸并排序
歸并排序的基本思想方法是:將兩個(gè)或者兩個(gè)以上的有序序列歸并成一個(gè)有序序列
void merge(int arr[], int temp_arr[], int start_index, int mid_index, int end_index){
int i=start_index;
int k=0;
int j=mid_index+1 ;
//直到一個(gè)組數(shù)被遍歷完
while (i<mid_index+1 && j<1+end_index) {
if (arr[i]>arr[j]) {
temp_arr[k++] =arr[j++];
}else{
temp_arr[k++] =arr[i++];
}
}
//將沒(méi)被遍歷完的數(shù)組添加到數(shù)組中去
while (i<1+mid_index) {
temp_arr[k++]= arr[i++];
}
while (j<1+end_index) {
temp_arr[k++] =arr[j++];
}
for (i = 0, j = start_index; j <1+end_index; i ++, j ++)
arr[j] = temp_arr[i];
}
void merge_sort(int arr[], int arr_temp[],int start_index, int end_index){
if (start_index<end_index) {
int mid = (start_index+end_index)/2 ;
merge_sort(arr, arr_temp, start_index, mid);
merge_sort(arr, arr_temp, mid+1, end_index);
merge(arr, arr_temp, start_index, mid, end_index);
}
排序的比較
排序方法 | 平均復(fù)雜度 | 空間復(fù)雜度 | 穩(wěn)定性
------------ | ------------- | ------------
直接插入排序 | O(n2)| O(1) | 穩(wěn)定
希爾排序 | O(nlog2n) | O(1) |不穩(wěn)定
冒泡排序 | O(n2)|O(1)|穩(wěn)定
快速排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n)|不穩(wěn)定
簡(jiǎn)單選擇排序 | O(n2) | O(1)| 穩(wěn)定
堆排序 | O(nlog2n) | O(1)| 不穩(wěn)定
歸并排序 | O(nlog2n) | O(n)| 穩(wěn)定
STL中相關(guān)排序算法
所有STL sort算法函數(shù)的名字列表:
函數(shù)名 | 功能描述 |
---|---|
sort | 對(duì)給定區(qū)間所有元素進(jìn)行排序 |
stable_sort | 對(duì)給定區(qū)間所有元素進(jìn)行穩(wěn)定排序 |
partial_sort | 對(duì)給定區(qū)間所有元素部分排序 |
partial_sort_copy | 對(duì)給定區(qū)間復(fù)制并排序 |
nth_element | 找出給定區(qū)間的某個(gè)位置對(duì)應(yīng)的元素 |
is_sorted | 判斷一個(gè)區(qū)間是否已經(jīng)排好序 |
partition | 使得符合某個(gè)條件的元素放在前面 |
stable_partition | 相對(duì)穩(wěn)定的使得符合某個(gè)條件的元素放在前面 |
比較函數(shù):
當(dāng)你需要按照某種特定方式進(jìn)行排序時(shí)舒萎,你需要給sort指定比較函數(shù)程储,否則程序會(huì)自動(dòng)提供給你一個(gè)比較函數(shù)
vector < int > vect;
sort(vect.begin(), vect.end());//此時(shí)相當(dāng)于調(diào)用
sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() );
sort 中的其他比較函數(shù)
equal_to | 相等 |
---|---|
not_equal_to | 不相等 |
less | 小于 |
greater | 大于 |
less_equal | 小于等于 |
greater_equal | 大于等于 |
上述例子中系統(tǒng)自己為sort提供了less仿函數(shù)。在STL中還提供了其他仿函數(shù)逆甜,以下是仿函數(shù)列表: 不能直接寫(xiě)入仿 函數(shù)的名字虱肄,而是要寫(xiě)其重載的()函數(shù): less<int>();
當(dāng)你的容器中元 素時(shí)一些標(biāo)準(zhǔn)類型(int float char)或者string時(shí)致板,你可以直接使用這些函數(shù)模板交煞。但如果你時(shí)自己定義的類型或者你需要按照其他方式排序,你可以有兩種方法來(lái)達(dá)到效果:一種是自己寫(xiě)比較函數(shù)斟或。另一種是重載類型的'<'操作賦素征。
全排序:
全排序即把所給定范圍所有的元素按照大小關(guān)系順序排列。sort采用的是成熟的"快速排序算法"(目前大部分STL版本已經(jīng)不是采用簡(jiǎn)單的快速排序萝挤,而是結(jié)合內(nèi)插排序算法)御毅。復(fù)雜度為nlog2n。stable_sort采用的是"歸并排序"怜珍,分派足夠內(nèi)存時(shí)端蛆,其算法復(fù)雜度為nlog2n, 否則 其復(fù)雜度為nlog2n*log2n,其優(yōu)點(diǎn)是會(huì)保持相等元素之間的相對(duì)位置在排序前后保持一致酥泛。
用于全排序的函 數(shù)有:
void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last)
;void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,StrictWeakOrdering comp)
;void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last)
;void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp)
;
局部排序:
partial_sort采用的堆排序(heapsort)今豆,它在任何情況下的復(fù)雜度都是nlog2n嫌拣。
局部排序其實(shí)是為了減少不必要的操作而提供的排序方式。
其函數(shù)原型為:
void partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last)
;void partial_sort(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp)
;RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIteratorlast,RandomAccessIteratorresult_first,RandomAccessIterator result_last)
;RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIteratorlast,RandomAccessIteratorresult_first,RandomAccessIterator result_last, Compare comp)
;
例如:班上有1000個(gè)學(xué)生呆躲,我想知道分?jǐn)?shù)最低的5名是哪些人异逐。
partial_sort(vect.begin(),vect.begin()+5,vect.end(),less<student>());
nth_element 指定元素排序
void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth, RandomAccessIterator last)
;void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last,StrictWeakOrdering comp)
;
例如:班上有1000個(gè)學(xué)生,我想知道分?jǐn)?shù)排在倒數(shù)第4名的學(xué)生插掂。
nth_element(vect.begin(), vect.begin()+3, vect.end(),less<student>());
partition 和stable_partition
partition就是把一個(gè)區(qū)間中的元素按照某個(gè)條件分成兩類灰瞻,并沒(méi)有排序。
其函數(shù)原型為:
ForwardIterator partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred)
ForwardIterator stable_partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred)
;
例如:班上10個(gè)學(xué)生辅甥,計(jì)算所有沒(méi)有及格(低于60分)的學(xué)生:
student exam("pass", 60);
stable_partition(vect.begin(), vect.end(), bind2nd(less<student>(), exam));
效率由高到低(耗時(shí)由小變大)
partion | |
-----|
stable_partition |
nth_element|
partial_sort|
sort|
stable_sort|
Effective STL對(duì)如何選擇排序函數(shù)總結(jié)的很好:
若需對(duì)vector, string, deque, 或array容器進(jìn)行全排序酝润,你可選擇sort或stable_sort;
若只需對(duì)vector, string, deque, 或array容器中取得top n的元素肆氓,部分排序partial_sort是首選.
若對(duì)于vector, string, deque,或array容器袍祖,你需要找到第n個(gè)位置的元素或者你需要得到top n且不關(guān)系top n中的內(nèi)部順序,nth_element是最理想的谢揪;
若你需要從標(biāo)準(zhǔn)序列容器或者array中把滿足某個(gè)條件 或者不滿足某個(gè)條件的元素分開(kāi)蕉陋,你最好使用partition或stable_partition;
若使用的list容器拨扶,你可以直接使用partition和stable_partition算法凳鬓,你可以使用list::sort代替sort和stable_sort排序。