轉(zhuǎn)錄組不求人系列(十一): R語言繪制不一樣的韋恩圖

image.png

韋恩圖本來是不想說的,因?yàn)楹芎?jiǎn)單暮芭,也有在線工具想鹰,然而還是有小伙伴詢問如何制作韋恩圖,那種韋恩圖的元素大小用不同大小的圈表示吁系,在線工具可以實(shí)現(xiàn):http://www.biovenn.nl/index.php

圖片

但是架不住很多人問R語言如何做德召,所以還是說一下韋恩圖的R畫法。同時(shí)汽纤,也將這個(gè)內(nèi)容升級(jí)一下氏捞,平常我們見到的韋恩圖最多也就是4個(gè)集合,但是當(dāng)大于4的時(shí)候冒版,韋恩圖可以畫出來液茎,可是可視化的效果亂七八糟,導(dǎo)致結(jié)果沒有任何意義辞嗡。所以這里也提供一種不一樣的集合元素的展示方法捆等,本質(zhì)是韋恩,但是在展現(xiàn)方式上更加具有優(yōu)勢(shì)续室。

一栋烤、R語言繪制韋恩圖---集合元素多少用不同大小的圈表示

繪制這種韋恩圖需要用到的是Vennerable包:


install.packages("devtools",repos="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")
library(devtools)
install_github("js229/Vennerable")
library(Vennerable) #加載

之后準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并讀入,每個(gè)集合是一個(gè)list:


setwd("E:/生物信息學(xué)/轉(zhuǎn)錄組韋恩圖")
A <- read.csv("韋恩圖.csv")
Set1 <- as.list(A$Set1)
Set2 <- as.list(A$Set2)
Set3 <- as.list(A$Set3)
example <-list(Set1=Set1,Set2=Set2,Set3=Set3)

畫圖:


Veenplot <- Venn(example)
Veenplot<-Veenplot[, c("Set1", "Set2", "Set3")]
plot(Veenplot, doWeights = TRUE)
image.gif

這個(gè)有一個(gè)缺點(diǎn)是顏色不能自定義挺狰,但是可以通過導(dǎo)出pdf格式明郭,在AI或者PS中進(jìn)行修飾即可。

二丰泊、Upset繪制不一樣的韋恩圖

Upset繪制的圖在本質(zhì)上還是韋恩圖薯定,只是展示的方式不一樣,也是結(jié)合元素之間的關(guān)系瞳购。對(duì)于多個(gè)集合的比較效果較好话侄。

安裝R包:


devtools::install_github("GuangchuangYu/UpSetR")  
library(UpSetR)

準(zhǔn)備數(shù)據(jù):

Set1 <- as.list(A$Set1)
Set2 <- as.list(A$Set2)
Set3 <- as.list(A$Set3)
Set4 <- as.list(A$Set4)
Set5 <- as.list(A$Set5)

example <-list(Set1=Set1,Set2=Set2,Set3=Set3,Set4=Set4,Set5=Set5) # 合并列表   
example <- fromList(example)#Upset 自帶函數(shù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)   
setsBarColors <-c('#EA4335', '#FBBC05', '#34A853', '#4285F4', '#68A180')# 設(shè)置集合顏色

一鍵畫圖:

upset(example,
      nsets=length(example),
      nintersects = 1000,
      sets = c('Set1','Set2',"Set3","Set4","Set5"),
      keep.order = TRUE,
      point.size = 3,
      line.size = 1,
      number.angles = 0,
      text.scale = c(1.5, 1.2, 1.2, 1, 1.5, 1), 
      order.by="freq",
      matrix.color="#4285F4",
      main.bar.color = 'black',
      sets.bar.color=setsBarColors)
圖片

制作完成。

想要示例數(shù)據(jù)和詳細(xì)解釋的請(qǐng)打賞截圖聯(lián)系作者,留下您的郵箱哦年堆!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末吞杭,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子变丧,更是在濱河造成了極大的恐慌芽狗,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件痒蓬,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異童擎,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)谊却,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門柔昼,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人炎辨,你說我怎么就攤上這事捕透。” “怎么了碴萧?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,830評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵乙嘀,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我破喻,道長(zhǎng)虎谢,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,957評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任曹质,我火速辦了婚禮婴噩,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘羽德。我一直安慰自己几莽,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,974評(píng)論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布宅静。 她就那樣靜靜地躺著章蚣,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪姨夹。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上纤垂,一...
    開封第一講書人閱讀 51,754評(píng)論 1 307
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音磷账,去河邊找鬼峭沦。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛够颠,可吹牛的內(nèi)容都是我干的熙侍。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,464評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼履磨,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼蛉抓!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起剃诅,我...
    開封第一講書人閱讀 39,357評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤巷送,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后矛辕,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體笑跛,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,847評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,995評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年飞蹂,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片翻屈。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,137評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡陈哑,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出伸眶,到底是詐尸還是另有隱情惊窖,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布厘贼,位于F島的核電站界酒,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏嘴秸。R本人自食惡果不足惜毁欣,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,482評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望岳掐。 院中可真熱鬧凭疮,春花似錦、人聲如沸岩四。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,023評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽剖煌。三九已至材鹦,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間耕姊,已是汗流浹背桶唐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,149評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留茉兰,地道東北人尤泽。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親坯约。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子熊咽,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,086評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容