這兩天老板讓我分析一個之前沒聽過的業(yè)務，在與運營的交談過程中碗殷，逐漸理清了分析框架精绎，在處理數(shù)據(jù)的過程中，又逐漸補充了之前沒有想到的分析維度锌妻。
從這件事代乃，我回想起剛入門的時候，請教過一個朋友仿粹，數(shù)據(jù)分析師所具備的能力有哪些襟己。其中她說了一個點引谜，而且后面不論在網(wǎng)上查資料還是面試，都被著重強調(diào)的——分析思維擎浴。
那么什么是分析思維员咽？想轉行數(shù)據(jù)分析師又如何培養(yǎng)這種思維呢？以下內(nèi)容分為：什么是分析思維贮预、如何培養(yǎng)分析思維贝室、實際案例。
01 什么是分析思維
小李啊仿吞，1月份的推廣活動滑频，幫我復盤一下。
小美啊唤冈，這個月要做個營銷活動峡迷，你總結一下之前的數(shù)據(jù)，看看有什么點可以支持你虹。
這些是不是經(jīng)常碰到绘搞？或者，面試的時候傅物，會被臨時想象在某個場景下夯辖，問你如何分析。
可能這些分析主題是經(jīng)常分析的董饰，也可能是壓根沒接觸過的蒿褂。之前我面試的時候，就被問過：怎么看待我們APP的支付率是高是低卒暂，如果低了啄栓，怎么分析為什么低？如何分析天氣對業(yè)務的影響也祠？
老板或面試官給的主題谴供，都是非常寬泛的，考驗的點在于齿坷，你作為分析師，如何利用自己的經(jīng)驗数焊，從多方面且有用的去分析各種問題永淌。
這就是作為分析師，必須具備的分析思維佩耳。
拿到一個問題或者主題遂蛀，要先知道從哪方面入手，以及這塊業(yè)務所涉及的核心指標干厚。
其次李滴，在分析的過程中螃宙，不斷豐富維度，找到之前做框架時沒想到過的細節(jié)所坯。最后谆扎，從整個分析過程中，如何結合實際業(yè)務芹助，去發(fā)現(xiàn)問題堂湖，并且提出自己的觀點。
02 如何培養(yǎng)分析思維
Excel状土、SQL无蜂、Python、SPSS蒙谓、R斥季、PowerBI......這些不論是數(shù)據(jù)處理還是可視化，只要想學累驮，基本上都能學會酣倾，這屬于硬技能。但數(shù)據(jù)分析師不僅僅是需要會這些慰照，更看重的是軟技能：溝通表達能力灶挟、業(yè)務洞察力，當然還有最基本的分析思維毒租。
剛入行的時候稚铣，每次朋友給我強調(diào)分析思維分析思維分析思維，我就很頭疼墅垮，到底分析思維怎么提高疤枰健？
現(xiàn)在回過頭來算色，我的分析思維抬伺，應該是在工作當中，不知不覺就提升了灾梦。每遇到一個新業(yè)務峡钓、新挑戰(zhàn)，也就多補充了一些分析能力若河。
1.多問
事前：拿到一件事情能岩，比如運營部要你給一份1月份會員用戶的比例。懶的人呢萧福，可能就直接給出一個數(shù)據(jù) 50%拉鹃。機靈的人，會先了解運營部要這個數(shù)據(jù)的目的，問一下需不需要多幾個月的（同比膏燕、環(huán)比钥屈、按月波動情況）。要先了解他們要這個數(shù)據(jù)來做什么坝辫，才能知道該提取哪些數(shù)據(jù)篷就。也就是，明確分析目的阀溶。
事中：在明確目的之后腻脏，也就知道提取哪些數(shù)據(jù)、時間長度等等银锻。數(shù)據(jù)出來之后永品，為什么1月份會員的比例上升/下降如此之多？這時候就需要去問運營击纬，1月份是不是做過什么營銷活動鼎姐，是不是有過什么故障導致數(shù)據(jù)的異常「瘢總之炕桨，各項指標了解得越清楚越好。
事后：分析結果已經(jīng)給對方了肯腕，那么剩下來就是總結這次分析相關的重點献宫，原來運營部關注的是這些指標，那么下一次再接到這樣的任務实撒，也就能明白該從哪里入手姊途。
2. 了解業(yè)務
如果能做到第一點的多問，那么隨著時間的積累知态，業(yè)務的了解會逐漸加深捷兰。但是在去問別人之前，要自己先了解得足夠過负敏。還是那個會員業(yè)務贡茅，在問之前，自己可以先去走一下流程其做《タ迹看看會員的權益有哪些、會員的月費是多少妖泄、賣會員的入口是否明顯等等驹沿。然后有不明白的地方，再去問浮庐。久而久之，也就有了對業(yè)務的理解。
3. 形成分析模式
接觸了不同的業(yè)務之后审残，對它們的業(yè)務重點梭域、關注的指標都明確了。再接手到一個分析主題搅轿，也就能夠一下子想到這個主題該從哪些維度去分析病涨，該提取多久的數(shù)據(jù)，哪些是運營可能關注的重點璧坟，哪些是值得著重深挖的方面既穆。
于是，就形成了一個完整的分析流程：
明確分析目的→列出分析框架→提取/清洗數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)可視化→寫明數(shù)據(jù)變化原因→提出見解→完成一份報告雀鹃。
4. 提升改進
形成模式之后幻工，能夠輕松的完成一項分析報告。但這只是最基本的黎茎，在分析數(shù)據(jù)的過程中囊颅，也需要思維發(fā)散，想到之前沒想過的傅瞻。
比如：1月份的會員比例提升了踢代，是因為1-7號做了會員促銷活動，那么可以繼續(xù)分析嗅骄，這個促銷活動引流進來的會員胳挎，后續(xù)的購買情況，購買熱門產(chǎn)品溺森，產(chǎn)品評價如何慕爬，這批會員與之前的會員客單價有沒有區(qū)別，活躍度怎么樣儿惫。當然澡罚，也可以繼續(xù)跟進，下個月這些會員的續(xù)費情況等等肾请。
可能數(shù)據(jù)需求方并不需要你這些指標留搔，或者壓根沒想過這些問題。你自己可以去嘗試铛铁，分析出來的結果可能并不那么完美隔显，只要你能夠多想多嘗試，分析思維也就能提升饵逐。
數(shù)據(jù)分析括眠，就是在業(yè)務的理解之上，利用數(shù)據(jù)證實或推翻自己的推測倍权。前提是掷豺，你要先有這些推測捞烟。
03 實際案例
舉個栗子，餓了么這個彈窗：
餓了么彈窗路徑
1.走一下路徑
每次打開餓了么app当船，都會見到這個彈窗题画。以我個人的使用來說，通常我打開這個app是為了點外賣吃嘛德频，如果品質(zhì)聯(lián)盟的紅包≥5元苍息，我會直接點品質(zhì)聯(lián)盟紅包，如果紅包小壹置，我會關掉彈窗竞思。
這個彈窗踢星，可走路徑有4部分：頂部的會員联逻、品質(zhì)聯(lián)盟紅包、下午茶紅包雷绢、推薦單獨店鋪的紅包患亿。各個部分如上圖所示传蹈。
彈窗每天只出現(xiàn)一次，不論用戶點擊哪一塊步藕，返回彈窗都消失惦界。所以彈窗的路徑是一次性、四選一的咙冗。
2. 關注指標
現(xiàn)在知道了這塊業(yè)務的路徑沾歪，那么先想一下如果我是這個運營，我會關注哪些數(shù)據(jù)呢雾消？其實大部分都主要關注：流量灾搏、訂單、金額立润、轉化率狂窑。
也就是：彈窗推送人數(shù)（即彈窗曝光數(shù)），4個路徑的點擊人數(shù)桑腮，進入各個路徑之后的轉化情況泉哈。
訂單這塊：會員路徑是購買會員人數(shù)，當然會員頁面底下也有外賣推薦破讨，也可以繼續(xù)分析這塊的外賣訂單丛晦。品質(zhì)聯(lián)盟、下午茶提陶、店鋪烫沙，這三塊基本上就是看外賣訂單及金額了。
當然還有可能關注其他的重點指標隙笆，此處只是根據(jù)我個人的經(jīng)驗去看的锌蓄，大家可以繼續(xù)發(fā)散升筏。
3. 各個維度細分
可以先關注整體：彈窗曝光人數(shù)10000，點擊彈窗人數(shù)8000瘸爽，購買會員人數(shù)50仰冠，外賣下單4000，外賣金額80000蝶糯。成交轉化率、客單價辆沦、均單價等等昼捍。
再在此基礎上再細分：
推送人群是圈的全部人群還是歷史消費大于某個金額的？紅包金額與點開率是否有關系肢扯？紅包越大妒茬，點開率越高？這四個路徑蔚晨，點擊排行是怎樣的乍钻？品質(zhì)聯(lián)盟>下午茶>店鋪紅包>會員？每個頁面的跳出率各是多少铭腕？
點擊彈窗的用戶银择，每日留存怎樣？會不會很多用戶每天/每次進入app都是直接點彈窗的累舷？
點了彈窗之后浩考，這些用戶是直接在這幾個路徑當中產(chǎn)生下單了，還是跳出彈窗被盈，搜索自己喜愛的店鋪進行下單析孽？
這些問題，需要用數(shù)據(jù)去解答只怎。解答之后袜瞬，可能得出一些結論。比如推送的紅包大身堡，用戶下單率高邓尤，那么如何衡量紅包成本與用戶下單之間的ROI，尋求收益最大化盾沫。
比如店鋪的點擊率裁赠，可以判斷出推薦的這個店鋪是否符合用戶預期。比如用戶每次都點擊了彈窗赴精，但從別的路徑購買了品質(zhì)聯(lián)盟店鋪的外賣佩捞，是不是說明品質(zhì)聯(lián)盟推薦的店鋪沒有猜中用戶心思，需不需要在品質(zhì)聯(lián)盟這里加個搜索蕾哟？或者推薦算法是否需要優(yōu)化一忱？
說在最后
以上呢莲蜘，是根據(jù)個人經(jīng)驗來寫的。案例那塊帘营，因為沒有實際的數(shù)據(jù)票渠，也沒接觸過外賣業(yè)務，所以看法比較片面芬迄，但分析步驟基本上就是那樣的问顷。大家可以自己找一些例子，去思考禀梳，如果我是他們的運營者或者分析師杜窄，我會關注什么，怎么從分析當中提升我的收益算途。
