多種排序算法的比較

這是我以前寫(xiě)的博客肴焊,我遷移過(guò)來(lái)的燎孟,時(shí)間寫(xiě)的有點(diǎn)久遠(yuǎn)

1.冒泡排序和選擇排序

為什么把冒泡排序和選擇排序放在一塊兒呢臭脓?因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)他們兩個(gè)有點(diǎn)像。

冒泡排序是不停的把最大的元素?fù)Q到數(shù)組的最右端吗浩。

而選擇排序是把最小的元素?fù)Q到最左端建芙。

看到這兒,你是不是覺(jué)得冒泡和選擇好像沒(méi)啥區(qū)別啊懂扼,把最大換成最小就成了一種新的算法禁荸?那我也來(lái)一個(gè)?

其實(shí)阀湿,無(wú)論換最大還是最小屡限,都無(wú)關(guān)緊要,就算冒泡變成換最小的元素?fù)Q到數(shù)組的最左端炕倘,那它也叫冒泡排序的钧大。

冒泡排序的描述:它重復(fù)地走訪(fǎng)過(guò)要排序的數(shù)列,一次比較兩個(gè)元素罩旋,如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過(guò)來(lái)啊央。走訪(fǎng)數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到不需要交換眶诈,也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。

選擇排序的描述:每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最泄霞ⅰ(或最大)的一個(gè)元素逝撬,順序放在已排好序的數(shù)列的最后,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完乓土。

為了便于描述二者之間的區(qū)別宪潮,我們把冒泡和排序都換成是把最大元素?fù)Q到最右端。

他們的最大區(qū)別在于

冒泡排序不停比較兩個(gè)相鄰的元素趣苏,并不斷交換較大的元素狡相,直到數(shù)組尾。

選擇排序開(kāi)始只比較不交換食磕,直到數(shù)組尾才進(jìn)行一次交換尽棕。

在這里,你可以認(rèn)為選擇排序是冒泡排序的優(yōu)化彬伦,因?yàn)檫x擇排序多數(shù)時(shí)候減少了交換的次數(shù)滔悉,卻實(shí)現(xiàn)了相同的效果。

難道冒泡排序多做的那些交換就全是無(wú)用功嗎单绑?仔細(xì)想想回官,當(dāng)然不是這樣!

仔細(xì)看看冒泡排序是怎么說(shuō)的搂橙,“走訪(fǎng)數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到不需要交換”歉提,這個(gè)很重要,假如我們加入一個(gè)變量份氧,來(lái)記錄交換次數(shù),當(dāng)某趟遍歷交換次數(shù)為零的時(shí)候弯屈,說(shuō)明數(shù)組已經(jīng)排序好了蜗帜,那就可以結(jié)束排序了!

比如“1,2,3,4,5,6,7,8,9”资厉,對(duì)于這樣一個(gè)數(shù)組厅缺,冒泡排序只需要進(jìn)行一次遍歷就ok了,所以對(duì)于基本有序的數(shù)組宴偿,冒泡可以做到O(n)的復(fù)雜度湘捎。

但是選擇排序做不到這一點(diǎn),一個(gè)已經(jīng)有序的數(shù)組和隨機(jī)排列的數(shù)組將花差不多的時(shí)間(稍微會(huì)少點(diǎn)窄刘,因?yàn)橛行驍?shù)組不需要交換窥妇,只需要比較)。

在這里娩践,我們發(fā)現(xiàn)活翩,選擇排序并沒(méi)有利用數(shù)組的初始輸入狀態(tài)烹骨,而冒泡排序利用了。這是冒泡的優(yōu)勢(shì)材泄,在這里沮焕,你可能會(huì)想,冒泡是如何利用初始狀態(tài)的呢拉宗?當(dāng)然就是在一次又一次相鄰元素的比較上嘛峦树。

最后,由于選擇排序會(huì)交換不相鄰元素旦事,比如直接把a(bǔ)[0]和a[8]交換位置魁巩,導(dǎo)致了選擇排序的不穩(wěn)定。而冒泡只會(huì)交換相鄰元素族檬,所以冒泡是穩(wěn)定的歪赢,我們當(dāng)然不會(huì)蠢到a[0]=1,a[1]=1的時(shí)候交換他們的位置是吧。

待會(huì)兒我們會(huì)分析插入排序和希爾排序单料,這兩個(gè)排序的穩(wěn)定性的因果分析也和是否交換不相鄰元素有關(guān)埋凯。

先到這兒,明天再寫(xiě)扫尖。白对。

=====================我是分割線(xiàn)8.18===============================

上次說(shuō)好了明天再寫(xiě),結(jié)果那天晚上就被人分手了换怖,真是悲痛萬(wàn)分甩恼。話(huà)說(shuō)愛(ài)情從未影響過(guò)學(xué)習(xí),影響學(xué)習(xí)的是暗戀和失戀沉颂,這真是一個(gè)真理啊条摸。

學(xué)習(xí)還是要繼續(xù),現(xiàn)在開(kāi)始吧铸屉。

=====================我也是分割線(xiàn)=================================

2.插入排序和希爾排序

插入排序:插入排序的基本操作就是將一個(gè)數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好序的有序數(shù)據(jù)中钉蒲,并且要求插入后此數(shù)據(jù)序列仍然有序。

比如序列1235678彻坛,現(xiàn)在又來(lái)了一個(gè)4顷啼,那我們就要把它插到3和5之間。舉個(gè)例子昌屉,你撲克的時(shí)候一般手上的牌都是排好序的钙蒙,你又起了一張牌,肯定會(huì)把它插入到合適的位置(也就是不會(huì)破壞有序的位置)间驮。

不過(guò)這里有點(diǎn)小小的區(qū)別躬厌,人眼可以一瞬間看出牌應(yīng)該插在哪里,但是計(jì)算機(jī)做不到竞帽,計(jì)算機(jī)得一個(gè)個(gè)比較烤咧。我們?nèi)绻氚?插到1235678的序列中偏陪,得按順序和8,7煮嫌,6笛谦,5,3進(jìn)行比較昌阿,然后發(fā)現(xiàn)了3比4小饥脑,所以把4插到3后面。

正因?yàn)檫@樣懦冰,插入排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)灶轰,不過(guò)假如數(shù)組基本有序,你可以發(fā)現(xiàn)刷钢,插入排序的時(shí)間復(fù)雜度將下降很多笋颤。對(duì)于一個(gè)有序數(shù)組,插入排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)内地。

也正因?yàn)檫@樣伴澄,插入排序?qū)τ谛?shù)組的表現(xiàn)是不錯(cuò)的,因?yàn)樾?shù)組基本有序的可能性是比較大的阱缓,即便是無(wú)序非凌,因?yàn)閿?shù)組小,時(shí)間復(fù)雜度也不會(huì)很大荆针。

實(shí)踐中表明敞嗡,當(dāng)快速排序遞歸到小數(shù)組的時(shí)候(元素?cái)?shù)目15以下),用插入排序航背,可以使效率增高20%到30%喉悴。(來(lái)源:《算法》)

由于插入排序也是通過(guò)一次又一次的比較來(lái)排序的,并且也不會(huì)交換不相鄰的元素玖媚。所以插入排序是穩(wěn)定的箕肃。

希爾排序:希爾排序是插入排序的改良版,是一種分組插入排序最盅。

所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中進(jìn)行插入排序突雪,然后起惕,取第二個(gè)增量d2

那么到底希爾排序改良在哪兒呢涡贱?

作為一個(gè)分組插入排序,它每次會(huì)比較相距dt的元素惹想,如果順序不合问词,就會(huì)交換它。

這有什么好處呢嘀粱?我們知道激挪,插入排序只會(huì)比較和交換相鄰的元素辰狡,這樣會(huì)很浪費(fèi),假如某元素正確的位置在序列中間垄分,那它就會(huì)比較很多次宛篇。

現(xiàn)在希爾排序排序提供一個(gè)好的方式,就是先以大距離dt分組進(jìn)行排序薄湿,這樣叫倍,然后不斷減小dt,直到dt為1。

這樣的話(huà)豺瘤,元素在分組排序的時(shí)候吆倦,會(huì)交換遠(yuǎn)距離元素,也能離正確的位置更近坐求,但卻只需要少數(shù)幾次交換蚕泽。

這有點(diǎn)不好理解,我們舉個(gè)例子桥嗤,假如有一個(gè)序列须妻,1,6砸逊,8璧南,4,3师逸,9司倚,0,2篓像,5动知,7。先取分組距離為3员辩,那么1盒粮,4堰酿,0抵蚊,7,是一組搪哪,排好序之后變成0宋税,1摊崭,4,7.一共只需要進(jìn)行四次比較杰赛,可如果我們只比較相鄰元素的話(huà)呢簸,那么就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不知四次了。

有人可能會(huì)問(wèn),這樣排序一次之后根时,真的比初始序列更加有序了嗎瘦赫,所獲得的收益劃得來(lái)嗎?

直觀(guān)的想蛤迎,分組之后确虱,我們把小的排在了大的前面,應(yīng)該就是更接近有序了替裆〔跄龋可能會(huì)有部分分組沒(méi)有那么好的效果,但從總體上看扎唾,就會(huì)是更加有序了召川,應(yīng)該有數(shù)學(xué)證明的,我待會(huì)兒找找胸遇。

我有一個(gè)證明的思路荧呐,就是把初始序列中所有元素離正確位置的距離加起來(lái),再把一次排序后離正確位置的距離加起來(lái)纸镊,相減倍阐,再和比較次數(shù)進(jìn)行比較。

另外逗威,dt的取值也很關(guān)鍵峰搪,這是影響希爾排序的關(guān)鍵因素,不過(guò)我一般取d1=n/3+1;d2=d1/3+1;d3=d2/3+1;..............

看到這兒凯旭,有沒(méi)有似曾相識(shí)概耻?是的,二分法也是這么做的罐呼,不需要一次就找到那個(gè)元素鞠柄,不斷縮小尋找范圍,直到找到那個(gè)元素嫉柴。

希爾排序當(dāng)然是不穩(wěn)定的厌杜,因?yàn)榻粨Q了不相鄰的元素。

今天就到這兒吧计螺,明天再來(lái)夯尽!

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市登馒,隨后出現(xiàn)的幾起案子匙握,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖谊娇,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,084評(píng)論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件肺孤,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡济欢,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)赠堵,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,623評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)法褥,“玉大人茫叭,你說(shuō)我怎么就攤上這事“氲龋” “怎么了揍愁?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 163,450評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀(guān)的道長(zhǎng)杀饵。 經(jīng)常有香客問(wèn)我莽囤,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么切距? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,322評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任朽缎,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上谜悟,老公的妹妹穿的比我還像新娘话肖。我一直安慰自己,他們只是感情好葡幸,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,370評(píng)論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布最筒。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般蔚叨。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪床蜘。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,274評(píng)論 1 300
  • 那天蔑水,我揣著相機(jī)與錄音悄泥,去河邊找鬼。 笑死肤粱,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛弹囚,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播领曼,決...
    沈念sama閱讀 40,126評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼鸥鹉,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了庶骄?” 一聲冷哼從身側(cè)響起毁渗,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 38,980評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎单刁,沒(méi)想到半個(gè)月后灸异,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,414評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,599評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年肺樟,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了檐春。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,773評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡么伯,死狀恐怖疟暖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情田柔,我是刑警寧澤俐巴,帶...
    沈念sama閱讀 35,470評(píng)論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站硬爆,受9級(jí)特大地震影響欣舵,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜缀磕,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,080評(píng)論 3 327
  • 文/蒙蒙 一邻遏、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧虐骑,春花似錦准验、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,713評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至颠黎,卻和暖如春另锋,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背狭归。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,852評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工夭坪, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人过椎。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,865評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓室梅,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親疚宇。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子亡鼠,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,689評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 概述 排序有內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序敷待,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大间涵,一次不能容納全部...
    蟻前閱讀 5,183評(píng)論 0 52
  • 概述:排序有內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序榜揖,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大勾哩,一次不能容納全部...
    每天刷兩次牙閱讀 3,730評(píng)論 0 15
  • 概述排序有內(nèi)部排序和外部排序抗蠢,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大思劳,一次不能容納全部的...
    Luc_閱讀 2,270評(píng)論 0 35
  • 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 將一個(gè)記錄插入到已排序好...
    依依玖玥閱讀 1,253評(píng)論 0 2
  • 今天中午迅矛,我看到媽媽在洗一個(gè)已經(jīng)有點(diǎn)兒蔫兒的胡蘿卜。我說(shuō):“還能吃嗎敢艰?趕快扔了吧!” 媽媽說(shuō):“我小的時(shí)候册赛,這個(gè)可...
    沒(méi)心沒(méi)肺的貓閱讀 1,911評(píng)論 4 3