業(yè)務(wù)背景：平臺A是傳播裂變和傳播數(shù)據(jù)監(jiān)控工具享钞，平臺B是電商工具，雙方是兩個獨立系統(tǒng)，兩套人馬±跏現(xiàn)在平臺A開始發(fā)力做電商生意暑脆，所以使用平臺B。
用戶的體驗流程路徑：用戶經(jīng)由平臺A的傳播頁狐肢，跳轉(zhuǎn)到平臺B的落地頁添吗，并在落地頁完成瀏覽、加購份名、下單碟联、支付等行為。
現(xiàn)在的需求是：用戶（可細(xì)分）從傳播頁進(jìn)入到落地頁僵腺，轉(zhuǎn)化效果如何鲤孵？這也就是說，用戶在進(jìn)入落地頁后辰如，也能知道用戶是傳播頁中的哪一個人普监。
針對這樣的背景和需求，談?wù)勍七M(jìn)過程以及產(chǎn)品需求文檔如何寫琉兜。
Step1:確認(rèn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求
由于處于試驗階段凯正，滿足如下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求應(yīng)該就已足夠：
- 建立傳播-轉(zhuǎn)化行為數(shù)據(jù)漏斗，即：
a.訪問傳播頁的人數(shù)豌蟋；
b.訪問了傳播頁的人中訪問了落地頁的人數(shù)/占比廊散；
c.訪問了落地頁的人中加購的人數(shù)/占比；
d.加購的人中下單的人數(shù)/占比梧疲；
e.下單的人中支付的人數(shù)/占比允睹。
需要注意的是后續(xù)需要考慮，是否需要刨除反向行為的用戶幌氮，如加購后擂找，又取消加購；下單后浩销，又取消下單。
- 可以從更多維度分析數(shù)據(jù)（有平臺A維度听哭，也有平臺B維度）慢洋，
包括：渠道維度、商品維度陆盘、歸屬地維度等普筹。例如：某渠道用戶，支付購買某商品SKU的有多少隘马？某渠道太防、某商品SKU都是維度。
Step2:確認(rèn)關(guān)鍵技術(shù)方案
早期就要和技術(shù)討論酸员，在這個項目中蜒车，關(guān)鍵是雙方平臺用戶如何匹配的問題讳嘱。
最后確定的方案是：用戶從平臺A跳轉(zhuǎn)到平臺B時，平臺A傳給平臺B該用戶的關(guān)鍵參數(shù)酿愧，如帶有參數(shù)的用戶在平臺B進(jìn)行了目標(biāo)行為沥潭，就由平臺B調(diào)用接口，將數(shù)據(jù)回傳給平臺A嬉挡。
需要或者說可以采用該方案是兩個因素決定的：
- 平臺A和平臺B是獨立系統(tǒng)钝鸽；
- 平臺A和平臺B可為對方提供能力（說明開發(fā)團隊是可交流的）。
在這個項目中庞钢，還需要提前向平臺B獲取頁面路徑及行為數(shù)據(jù)字段等信息拔恰，以確認(rèn)是否可以滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。
Step3:完善產(chǎn)品需求文檔
到這一步基括，開發(fā)通常需要一個數(shù)據(jù)需求文檔颜懊，以此為依據(jù)，進(jìn)行接口開發(fā)阱穗。
數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品需求文檔最重要的是寫清楚事件-屬性-值饭冬。
什么是事件-屬性-值？
各類第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析平臺的產(chǎn)品文檔都有比較清晰的說明揪阶，引自某平臺的解釋：
事件：用戶在產(chǎn)品上的行為
屬性：描述事件的維度
值：屬性的內(nèi)容
可以再回想業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求昌抠，比如：某渠道用戶，支付購買某商品SKU的有多少鲁僚？
事件：支付
屬性：用戶ID炊苫、渠道ID、商品SKU
值：某
每次事件發(fā)生時冰沙，都將事件本身侨艾、事件屬性和值記錄下來（在這個項目場景里，是平臺B上報給平臺A）拓挥，就能知道某個或多個屬性“有多少”唠梨。
按著上述思路，整理出來的表格如下：
數(shù)據(jù)需求文檔侥啤，使用表格展現(xiàn)是最好的当叭。
Step4:后續(xù)
在接口開發(fā)環(huán)節(jié)，還要和開發(fā)商討數(shù)據(jù)同步頻次和異常等問題盖灸。
在數(shù)據(jù)測試環(huán)節(jié)蚁鳖，關(guān)鍵是要看每個事件，不同屬性是否都能有值返回赁炎，且是否正確醉箕。
在數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，開發(fā)需要根據(jù)數(shù)據(jù)需求，結(jié)構(gòu)化處理通過API獲得數(shù)據(jù)讥裤，需要考慮是否需要算出數(shù)據(jù)結(jié)果放棒，甚至需要展示，還是只需要先結(jié)構(gòu)化處理好數(shù)據(jù)即可坞琴。
總結(jié)
“麻雀雖小哨查，五臟俱全”——通過一個小項目可以了解到數(shù)據(jù)從獲取到展示的流轉(zhuǎn)過程。
理解事件-屬性-值的含義剧辐，對數(shù)據(jù)埋點寒亥，使用第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析平臺都很有幫助。
