作者：Douglas W. Hubbard
翻譯：鄧洪濤
出版社：中國(guó)出版集團(tuán)
版本：2013年9月第1版?2013年12月第3次印刷
來源：亞馬遜購(gòu)買
推薦人：張偉?去哪兒產(chǎn)品

參加私享會(huì)活動(dòng)笛质，分享人張偉推薦的書糟红，剛好與我最近比較關(guān)注的決策方向有關(guān)搜变，于是迫不及待買下來直接讀了，書有大量統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)的概念耘擂，側(cè)重于：這個(gè)世界上沒有不可量化的事物方面的觀點(diǎn)闡述，量化分概念（Concept）奴紧、目標(biāo)（Object）涯鲁、方法（Method）三個(gè)方面（簡(jiǎn)稱.com），提供了很多很有價(jià)值的方法論歌馍，比較有收獲

開始使用三個(gè)小故事來打破大家的固有思維：1. 古希臘人坐在圖書館就能估算出地球的周長(zhǎng)?2. 物理學(xué)家估算出芝加哥的鋼琴調(diào)音師 3. 9歲女孩揭穿醫(yī)學(xué)的謊言握巢，說明量化是所有人都可以做到的，而并不是只有專業(yè)人士才可以

量化的概念：不是把事物100%精確化松却，而是90%的大概就可以（按照書里面的觀點(diǎn)暴浦，可以這么簡(jiǎn)單理解），很多時(shí)候的量化晓锻，也只是需要知道大概會(huì)多歌焦，或者大概會(huì)少，多多少砚哆、少多少則不是關(guān)鍵

量化的目標(biāo)：知道了量化的目標(biāo)独撇，就完成了量化的一般，知道目標(biāo)的過程作者放了兩個(gè)對(duì)話式演練躁锁，有點(diǎn)像Coaching中的一對(duì)一溝通場(chǎng)景纷铣，達(dá)到的結(jié)果是對(duì)一個(gè)看似不可量化的概念梳理出可以量化的目標(biāo)

量化的方法：作者提供了大量對(duì)方法論的闡述，從心理學(xué)灿里、社會(huì)學(xué)等不同的角度提出的很多方法論都非常有價(jià)值关炼，形如：5人法則（抽取5個(gè)樣本就可以達(dá)到93.75%的準(zhǔn)確率-作者還把公式和方法列出來為什么是93.75%），蒙特卡洛模型（細(xì)分量化邊界并隨機(jī)組合產(chǎn)生結(jié)果與盈虧平衡點(diǎn)進(jìn)行比較匣吊，從而得出高于盈虧平衡點(diǎn)的概率在支持決策-比如有某項(xiàng)投資的盈利概率大于14%）儒拂，T統(tǒng)計(jì)法（Student’s T-statistic寸潦，通過小樣本數(shù)量達(dá)到極高概率整體預(yù)估的方法），兩次抽樣法（通過兩次抽樣中的重合率來判斷整體總量的一種方法）社痛，貝葉斯統(tǒng)計(jì)（利用搜集到的信息對(duì)原有判斷進(jìn)行修正提供了有效手段）Rasch模型（一種用通過測(cè)試的難度水平和受試者的得分來評(píng)估受試者在其他難度水平中的表現(xiàn)的方法：假設(shè)某問題的回答正確率是35%见转，而某個(gè)人回答的總體正確率是82%，那么某人回答某個(gè)問題時(shí)蒜哀，正確概率大約是70%）

對(duì)于決策和數(shù)據(jù)量化斩箫，作者用心良苦的提到：他的定量分析方法教授常常引用亞伯拉罕?馬斯洛（Abraham Maslow）的話：“如果你唯一的工具是錘子，你就會(huì)把所有的問題都看成釘子”撵儿，決策者更愿意量化那些更有可能提供好消息的事物（受心理預(yù)期因素影響）乘客，不知道量化中所獲信息的商業(yè)價(jià)值，意味著人們沒能真正理解量化的困難

統(tǒng)計(jì)學(xué)里面有一個(gè)置信區(qū)間（Confidence Interval淀歇，CI）的概念易核，以特定的概率表示一個(gè)正確答案的范圍被稱為：“置信區(qū)間”，比如你認(rèn)為90%的可能答案是3-7之間浪默，那我們就可以說牡直，你的90%的置信區(qū)間是3-7，我們經(jīng)常說“感覺”纳决，其實(shí)就是一個(gè)置信區(qū)間碰逸，所謂靠譜，就是一個(gè)人說話做事高于90%的置信區(qū)間

很認(rèn)同作者的一個(gè)觀點(diǎn)：對(duì)于不確定的事物的概率估計(jì)是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)的技巧阔加，精確在90%以上置信區(qū)間的判斷饵史，是一種非常重要的決策能力，也是一種可以量化的決策方法論胜榔，作者甚至提供了一套方法來計(jì)算和“校準(zhǔn)”一個(gè)人的置信區(qū)間（目標(biāo)是達(dá)到90%的置信區(qū)間）约急，有的人很自信往往置信區(qū)間只有60%-70%，有的人很不自信苗分，置信區(qū)間會(huì)高于90%（說了很多廢話厌蔽，丟了很多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)）

第一次接觸到蒙特卡洛模型，作者提供了不少的工具（Excel摔癣、軟件等等）奴饮，以后在需要做類似場(chǎng)景的決策時(shí)可以嘗試一下，蒙特卡洛模型可以簡(jiǎn)單的變化（參數(shù)的非正態(tài)分布择浊、某些變量具有一定的相關(guān)性等等）戴卜，書中也簡(jiǎn)單提到了兩種稍微復(fù)雜的蒙特卡洛模型，和時(shí)間片段相關(guān)的馬爾可夫模型（把情境分成很多的時(shí)間片段模擬琢岩，前面的時(shí)間片段會(huì)對(duì)隨后的時(shí)間片段有影響投剥。這種做到對(duì)于制造系統(tǒng)、股票價(jià)格担孔、天氣預(yù)報(bào)江锨、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目中使用）和基于代理的模型（很多的小蒙特卡洛模型組合起來的模型吃警，比如整體交通模擬中的每一輛車都是一個(gè)蒙特卡洛模型）異構(gòu)標(biāo)桿法（以被測(cè)事物不同但有關(guān)的事物作為基礎(chǔ)，以此更新先驗(yàn)信息的方法）

信息之所以重要啄育，是因?yàn)樾畔⒖梢詼p少?zèng)Q策的不確定性酌心，因此信息是有市場(chǎng)價(jià)值的，如同斯程現(xiàn)在正在做的名錄的商業(yè)價(jià)值一樣挑豌，未來很多的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目安券、大數(shù)據(jù)公司的第一個(gè)價(jià)值，就是幫助可以減少?zèng)Q策的不確定性氓英，這個(gè)市場(chǎng)價(jià)值多少的衡量侯勉，本身就是一個(gè)“數(shù)據(jù)化決策”方面的需求

在《黑天鵝》和《zero to one》這樣的書中反復(fù)強(qiáng)調(diào)顛覆性事件是不屬于可統(tǒng)計(jì)和量化范圍的（黑天鵝現(xiàn)象產(chǎn)生大量的顛覆性事件讓原有的決策評(píng)估不值一提，Peter對(duì)Facebook的投資回報(bào)是其所有其他投資回報(bào)的總和還多很多）铝阐，在另一方面壳鹤，大數(shù)據(jù)的時(shí)代，書中提到的很多社會(huì)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在做精確決策的時(shí)候饰迹，貌似就比較有局限了，但是我認(rèn)為《數(shù)據(jù)化決策》所闡述內(nèi)容的價(jià)值所在余舶，是決策者在做日常決策的時(shí)候啊鸭，往往是屬于一個(gè)有限的時(shí)間窗口，有限的資源的情況下匿值，所以書中闡述的方法論依然是非常有價(jià)值的

作者在闡述準(zhǔn)確度和精確度的差別時(shí)（準(zhǔn)確度：反應(yīng)量化的系統(tǒng)誤差大小赠制，如果準(zhǔn)確度高，就不會(huì)出現(xiàn)時(shí)而高估時(shí)而低估某個(gè)值的情況挟憔，精確度：反映量化的隨機(jī)誤差大小钟些，如果精度高，即使量化結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離真實(shí)值绊谭，也具有高度的一致性）政恍，提到了一個(gè)系統(tǒng)誤差（偏差）的概念，如果你不得不選擇的話达传，你是喜歡在一臺(tái)讀書精確卻存在系統(tǒng)誤差的秤上稱重篙耗，還是喜歡在一臺(tái)經(jīng)過校準(zhǔn)但結(jié)果很不一致的秤上稱重呢？作者發(fā)現(xiàn)在商業(yè)領(lǐng)域宪赶，人們經(jīng)常選擇精度很高卻存在系統(tǒng)誤差的秤宗弯，這個(gè)我是真心有切身體會(huì)很多的決策者在做決策的時(shí)候，真的是用精度很高的方法搂妻，但是卻用偏差很大的手段蒙保，調(diào)偏差需要廣泛的涉獵學(xué)習(xí)，調(diào)精度需要深度專精學(xué)習(xí)

作者把偏差分為三個(gè)維度：1. 期望偏差欲主，是一個(gè)心理學(xué)方面的因素邓厕，雙盲測(cè)試就是一種避免期望偏差的方法?2. 選擇偏差逝嚎，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的因素，選擇合適的抽樣需要借助一些方法來避免?3. 觀測(cè)偏差邑狸，使用秘密觀測(cè)是最好的解決這一偏差的方法

投資邊界曲線：是一條量化投資風(fēng)險(xiǎn)的承受能力的曲線：

效用曲線：當(dāng)面臨兩難選擇的時(shí)候的一種決策優(yōu)劣評(píng)估方法：

心理學(xué)方面的幾個(gè)典型的懈糯，影響人決策的點(diǎn)：
錨定（Anchoring）：有一個(gè)測(cè)試前讓受試者無意寫下社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)的最后四位，結(jié)果對(duì)受試者產(chǎn)生了很顯著的影響
光環(huán)/喇叭效應(yīng)（Halo/Horns Effect）：讓很多人給貼了不同照片的論文評(píng)分单雾，長(zhǎng)相好看的人的分?jǐn)?shù)顯著高于長(zhǎng)相不那么好看的赚哗，雖然所有論文的內(nèi)容都是一樣的
從眾效應(yīng)（Bandwagon Bias）：被特意安排在最前面的兩個(gè)受試人員故意的錯(cuò)誤行為，會(huì)顯著影響最終的測(cè)試結(jié)果
新興偏好（Emerging Preferences）：你喜歡上車A了硅堆，如果銷售說：A雖然比屿储，但是安全性不像B那么有保障，你會(huì)說：我準(zhǔn)備明年就換車渐逃，先開著練練手够掠；如果銷售說：A雖然安全，但是價(jià)格會(huì)比B貴一些茄菊，你會(huì)說：我就是想要一輛安全點(diǎn)的車疯潭。銷售在胡說八道，你則陷入了圈套

書里面吐槽“專家”完全是有名無實(shí)面殖，一個(gè)一個(gè)都很自信的做著比正常人都要不準(zhǔn)確的決策竖哩，作者認(rèn)為專家唯一貨真價(jià)實(shí)的就是他的自信心，反思銷售領(lǐng)域的培訓(xùn)脊僚，很多都是為了打雞血提高自信相叁，用概率去得到機(jī)會(huì)，用人的競(jìng)爭(zhēng)去爭(zhēng)得市場(chǎng)辽幌，斯程要做的就是借鑒互聯(lián)網(wǎng)的手段去改變和提升人的價(jià)值

有人用電子追蹤系統(tǒng)的方式對(duì)一個(gè)會(huì)議的效率進(jìn)行量化增淹，感覺也是挺有意思的，參會(huì)人數(shù)乌企、發(fā)言的人數(shù)虑润、發(fā)言的頻率、交互發(fā)言的次數(shù)加酵、會(huì)議的時(shí)間等等參數(shù)的情況下端辱，使用某種方式來確定會(huì)議的質(zhì)量

理論上說，互聯(lián)網(wǎng)是可以把股票市場(chǎng)取代掉的虽画，阿里這樣有公信力的機(jī)構(gòu)如果做股票交易市場(chǎng)舞蔽，以全世界的國(guó)家GDP來量化國(guó)家和區(qū)域?yàn)楣善保裉炷阗I進(jìn)500股浙江省码撰，賣出3000股冰島渗柿，非常互聯(lián)網(wǎng)

摘錄：

所有科學(xué)都建立在近似觀念之上，如果一個(gè)人告訴你朵栖，他精確地知道某事颊亮，那么可以肯定，你正在和一個(gè)不精確的人說話