《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-確定指標(biāo)重要性的方法


讀書筆記目錄:

《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-什么是數(shù)據(jù)化管理
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-權(quán)重指數(shù)
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-單位權(quán)重值
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-銷售是追蹤出來(lái)的
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-確定指標(biāo)重要性的方法
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-人貨場(chǎng)的思維方式
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-促銷活動(dòng)
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-常見(jiàn)商品分析方法
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-常見(jiàn)商品分析指標(biāo)
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-商品的價(jià)格
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-常用數(shù)據(jù)分析方法
《數(shù)據(jù)化管理》讀書筆記-商品的關(guān)聯(lián)銷售


《數(shù)據(jù)化管理》的讀書筆記,第三章“銷售中的數(shù)據(jù)化管理”

一般公司都會(huì)有一個(gè)指標(biāo)庫(kù),可能有幾百桩蓉、上千個(gè)指標(biāo)破婆,我們?cè)诓煌膱?chǎng)景中需要挑選重要的指標(biāo)來(lái)使用,那怎樣確定該選擇哪些指標(biāo)寻歧?哪些指標(biāo)的重要性更大呢掌栅?

有兩種常用的方法:矩陣圖法和專家意見(jiàn)法。

預(yù)處理

在使用上面2種方法之前码泛,我們先需要對(duì)指標(biāo)做一個(gè)大概的篩選猾封。

  • 剔除沒(méi)有數(shù)據(jù)源的指標(biāo)
    就是那些暫時(shí)無(wú)法獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo),想用戶在一個(gè)貨架前的停留時(shí)間(線下便利店場(chǎng)景)噪珊,這個(gè)暫時(shí)只能人工的判斷晌缘,而且成本很高;

  • 剔除時(shí)間粒度不同的指標(biāo)
    這個(gè)要看我們分析的場(chǎng)景痢站,是日磷箕?周?月阵难?把那些不滿足需求的指標(biāo)剔除掉

下面我們就可以使用2種方法來(lái)判斷了岳枷。

矩陣圖法

一個(gè)人就可以做,主觀性可能強(qiáng)些,主要看個(gè)人意志空繁、經(jīng)驗(yàn)了殿衰。不同的人來(lái)對(duì)比,結(jié)果會(huì)不一樣盛泡。

比如闷祥,這里我們判斷下RFM中,哪個(gè)指標(biāo)的權(quán)重最高饭于,增加了一個(gè)活躍度指標(biāo)蜀踏,
首先,我們將需要對(duì)比的指標(biāo)列成如圖中的形式掰吕,以橫指標(biāo)為主果覆,兩兩進(jìn)行對(duì)比,如果“最后1次購(gòu)買距今天數(shù)”比活躍度重要殖熟,則標(biāo)1局待,不重要?jiǎng)t標(biāo)0;對(duì)比完成后菱属,做一個(gè)合計(jì)钳榨,就是每個(gè)指標(biāo)的得分,得分越高越重要纽门。還可以順便計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重薛耻,來(lái)計(jì)算總分。

注意這里有一個(gè)指標(biāo)得了0分赏陵,計(jì)算權(quán)重的話饼齿,可以給每個(gè)指標(biāo)多加1分,再計(jì)算蝙搔。

矩陣圖法

我們可以借鑒專家意見(jiàn)法缕溉,找多個(gè)人打分,然后求平均值吃型。

專家意見(jiàn)法

專家意見(jiàn)法证鸥,就是綜合了多個(gè)人的意見(jiàn),這樣可以綜合多個(gè)人的觀點(diǎn)勤晚,較有說(shuō)服力枉层。
這里的專家,可以是部門領(lǐng)導(dǎo)赐写,業(yè)務(wù)骨干返干,熟悉行業(yè)的人都行。

專家意見(jiàn)法

這里的話血淌,每個(gè)專家的權(quán)重是一樣的矩欠,如果更準(zhǔn)確可以給每個(gè)專家搞一個(gè)權(quán)重财剖,最后加權(quán)求和。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末癌淮,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市躺坟,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌乳蓄,老刑警劉巖咪橙,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,941評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異虚倒,居然都是意外死亡美侦,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,397評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門魂奥,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)菠剩,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事耻煤【咦常” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,345評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵哈蝇,是天一觀的道長(zhǎng)棺妓。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)炮赦,這世上最難降的妖魔是什么怜跑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,851評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮吠勘,結(jié)果婚禮上性芬,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己看幼,他們只是感情好批旺,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,868評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布幌陕。 她就那樣靜靜地躺著诵姜,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪搏熄。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上棚唆,一...
    開封第一講書人閱讀 51,688評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音心例,去河邊找鬼宵凌。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛止后,可吹牛的內(nèi)容都是我干的瞎惫。 我是一名探鬼主播溜腐,決...
    沈念sama閱讀 40,414評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼瓜喇!你這毒婦竟也來(lái)了挺益?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,319評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤乘寒,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎望众,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體伞辛,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,775評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡烂翰,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,945評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蚤氏。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片甘耿。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,096評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖瞧捌,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出棵里,到底是詐尸還是另有隱情疲酌,我是刑警寧澤败徊,帶...
    沈念sama閱讀 35,789評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布膏孟,位于F島的核電站政模,受9級(jí)特大地震影響祥款,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏扳躬。R本人自食惡果不足惜私爷,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,437評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一宠纯、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望鸠澈。 院中可真熱鬧柱告,春花似錦、人聲如沸笑陈。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,993評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)涵妥。三九已至乖菱,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蓬网,已是汗流浹背窒所。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,107評(píng)論 1 271
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留帆锋,地道東北人吵取。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,308評(píng)論 3 372
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像锯厢,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親皮官。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子脯倒,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,037評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容