Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

By James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, Angela Hung ByersReading 11/30/2016

僅摘錄和概括個人認(rèn)為有必要的部分捌朴,如有內(nèi)容偏差和翻譯偏差請指正代赁。

2011年的小文章些膨,文中概括的大數(shù)據(jù)的基本用途并展望了一下大數(shù)據(jù)前景,但都是觀點類缺少舉例與證明。

一、

1):提高信息利用率

2):狀態(tài)監(jiān)控

3):定制服務(wù)

4):決策優(yōu)化

5):迭代優(yōu)化

二、

大數(shù)據(jù)的使用將成為個體企業(yè)競爭和增長的關(guān)鍵基礎(chǔ)蚓挤。

三、

大數(shù)據(jù)的使用將支撐生產(chǎn)力增長和消費者剩余的新浪潮驻子。

四屈尼、

不同行業(yè)從大數(shù)據(jù)中的收益會有差異。(個人認(rèn)為這一點有待商榷)

五拴孤、

近期的未來將會缺少組織利用大數(shù)據(jù)的人才脾歧。

六、

隱私演熟,安全鞭执,知識產(chǎn)權(quán),甚至責(zé)任相關(guān)的政策需要在大數(shù)據(jù)世界得到解決芒粹。

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