什么是SVM?
當然首先看一下wiki.
Support Vector Machinesare learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So… how do SVM and the mysterious “kernel” work?
好吧秦叛，故事是這樣子的：
在很久以前的情人節(jié)，大俠要去救他的愛人打肝，但魔鬼和他玩了一個游戲弄痹。
魔鬼在桌子上似乎有規(guī)律放了兩種顏色的球园细，說：“你用一根棍分開它們耗式？要求：盡量在放更多球之后唆垃，仍然適用五芝÷”
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于是大俠這樣放淘衙，干的不錯？
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然后魔鬼芦缰，又在桌上放了更多的球，似乎有一個球站錯了陣營价捧。
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SVM就是試圖把棍放在最佳位置丑念，好讓在棍的兩邊有盡可能大的間隙。
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現在即使魔鬼放了更多的球结蟋，棍仍然是一個好的分界線脯倚。
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然后，在SVM 工具箱中有另一個更加重要的trick嵌屎。 魔鬼看到大俠已經學會了一個trick推正，于是魔鬼給了大俠一個新的挑戰(zhàn)。
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現在宝惰，大俠沒有棍可以很好幫他分開兩種球了植榕，現在怎么辦呢？當然像所有武俠片中一樣大俠桌子一拍尼夺，球飛到空中尊残。然后，憑借大俠的輕功淤堵，大俠抓起一張紙寝衫，插到了兩種球的中間。
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現在拐邪，從魔鬼的角度看這些球慰毅，這些球看起來像是被一條曲線分開了。
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再之后扎阶，無聊的大人們汹胃，把這些球叫做「data」，把棍子 叫做「classifier」, 最大間隙trick 叫做「optimization」东臀， 拍桌子叫做「kernelling」, 那張紙叫做「hyperplane」着饥。
圖片來源：Support Vector Machines explained well
直觀感受看：https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA
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參考：
Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old. : MachineLearning
