我們已經進入“算法時代”观挎，不容置疑琴儿。不管大數據、云計算嘁捷、人工智能等概念有沒有深入你的大腦造成，每天打交道的微博微信、京東亞馬遜雄嚣、今日頭條網易新聞等等晒屎，都無一例外地運用了這些技術，影響甚至操控著我們生活的方方面面缓升，甚至是腫瘤識別這類專業(yè)領域也勝過多年的專家鼓鲁，所以，這絕非危言聳聽港谊。就像網易云音樂骇吭，它比任何一個親朋好友都清楚我喜歡什么類型的歌，當已經沒有另一個生命體更懂我的時候歧寺，需要推薦什么歌绵跷，我只有選擇它，或說被動接收成福。
這無疑會帶來很多的擔憂碾局，比如安全性何在？沒有辦法奴艾。當今社會人們面臨著一個類似宏觀經濟學里的“三難選擇”净当，在高速、開放蕴潦、安全三者之間像啼，我們最多只能選兩樣。明顯可見潭苞，我們選擇了高速和開放忽冻，放棄了安全。有了輪船就有了海難此疹，有了飛機就有了空難僧诚，每一項發(fā)明背后都自帶一絲邪惡，樂觀看這是進步的代價蝗碎，悲觀看則是并非每一次進步的代價都這么小……
算法真的打遍天下無敵手了嗎湖笨？在作者麥茲伯格看來，并非如此蹦骑，從書名《意會：人文學科在算法時代的力量》即可看出慈省，傳統(tǒng)的人文學科不但不會衰落，反而更加重要眠菇。這著實令人振奮边败，且慢袱衷，一切都不會那么簡單。
在大熱的《未來簡史》里笑窜，赫拉利說今后的人分為三種致燥，一種是“無用的人”，一種是“被算法統(tǒng)治的人”怖侦，還有一種是“神人”——不被算法左右做重要決策的人。在最后這個層面谜叹，我理解麥茲伯格的意思就是匾寝，成為“神人”需要人文學科賦能。
此文7個部分荷腊，分別是：①人文科學為何重要艳悔，②人工智能算法與人類傳統(tǒng)算法的區(qū)別，③為什么人工智能理解不了人女仰，④“意會”的知識猜年，⑤“意會”的技能，⑥“意會”的超級工具疾忍，⑦“意會”綜合運用案例乔外。最后是一些個人想法，順帶解決幾個現實問題……（或許一罩，你可以直接跳到最后去看看……）
1杨幼、自由技藝
“l(fā)iberal arts”——自由技藝這個詞，東方讀者一般不太熟悉聂渊，卻是最正統(tǒng)的西學差购，因為它原本是一種最高級的學問——統(tǒng)治者的學問。只有經過這方面培訓的人汉嗽，才是具有自由意志和獨立人格的人欲逃。而“這方面”，就是所謂的“人文學科”饼暑，學習自由技藝不是學習實用技能稳析，而是為了獲得解決問題、認識社會弓叛、理解他人的能力迈着。
何為“意會”？就是“對人和人之間有意義的區(qū)別邪码，具備一個敏感度”裕菠，這個有意義的區(qū)別以及敏感度，就是算法不能理解而人通過學習人文學科能輕松搞定的東西闭专。
舉一個最簡單的例子奴潘，今天我是一個普通醫(yī)生旧烧，下個月我成了科室主任，算法能理解我的工資高了這種“數”的變化画髓，但無法理解我進入醫(yī)院中層后那種“質”的改變掘剪。由此可見，這個“有意義的區(qū)別”就是那些不能簡單用數字描述的東西奈虾，這些區(qū)別的核心夺谁，就是理解“人”。
2肉微、“相關”與“因果”
按照曾提出“長尾理論”的互聯網思想家克里斯安德森的說法匾鸥，以前我們都是通過某種“理論”，理清前因后果來理解事情碉纳，解決問題勿负。如今有了算法，“理論”及其因果關系都不重要了劳曹，通過大數據“暴力破解”就是奴愉。即只要數據足夠多，直接判斷哪些和哪些有強相關性就能做出高效判斷铁孵。比如锭硼，阿爾法狗根本不懂圍棋是什么、規(guī)則是什么蜕劝、每一步棋的前后因果關系账忘、甚至什么是“贏”也不知道，它只知道這么下與“贏”的相關性強熙宇，贏的概率大鳖擒。
真這么厲害？真的烫止。經典案例就是2008年谷歌曾比美國疾病防控中心提前兩周預測到一個地方將爆發(fā)流感蒋荚，我在不同渠道多次看到」萑洌可是期升，有沒有發(fā)現以后谷歌就不準了？包括去年美國總統(tǒng)大選互躬，大數據看好的希拉里輸了播赁。
其實，“相關”和“因果”不應該是互替吼渡，而是互補容为。數據這座金礦越來越大，值得挖掘，但算法在某些領域也會碰壁坎背。比如我暗戀一個女孩替劈，很美好，可算法顯示我的六項特質與她的五項特質得滤，相關性不強陨献，成功率極低，怎么辦懂更？而在世界上很多特別復雜的領域眨业，想先理解因果關系再解決問題，也不可行沮协。
這里開個腦洞龄捡，提到戀愛和婚姻，有的老年人喜歡為子女搞一次婚前配八字皂股，莫非這就是一種科學的相關性預測工具墅茉？莫非這不是迷信命黔，而是我們不需要理解道理就可以直接運用的超級工具呜呐？
3、如何研究人以及如何區(qū)分這個人的境界悍募？
按照笛卡爾的觀點蘑辑，我思故我在，那你思你也在坠宴，即從我可以推導到你洋魂，我和你是一樣的人，這個看上去好像說得通喜鼓。
但海德格爾提出一個觀點副砍，不能抽象地去研究一個人，要和環(huán)境結合起來考慮庄岖，他的國籍民族豁翎、風俗習慣、社會環(huán)境隅忿、家庭背景心剥、個人經歷等等，把和他的周邊世界一起考慮進去背桐，才是真正的研究一個人优烧。
由此可知，自然科學這一套用于研究人就不行了链峭。比如說物理上研究什么光子原子畦娄，每個都是一樣的。而人，沒有完全一樣的人纷责，每一個人都有很多不同捍掺。何況，赫拉克利特還說過：人不能兩次踏進同一條河流再膳。
這種通盤考慮的全局思維能力挺勿，決定了一個人的境界，這恰恰是人工智能不具備的喂柒。
麥茲伯格引用了《超越機器的心靈》一書作者德雷福斯關于專家的理論：
第一不瓶，新手，按規(guī)則行事灾杰；
第二蚊丐，先進的初學者，有些事情可以根據經驗稍微靈活一點艳吠；
第三麦备，勝任者，初步具備整體思維昭娩，能分清事情優(yōu)先級凛篙，能抓住重點，有的按規(guī)則辦有的依經驗干栏渺；
第四呛梆，精通者，考慮問題很少用固定的規(guī)則磕诊；
第五填物，專業(yè)者，完全不受理性束縛霎终，一切都是潛意識無意識情況下就作出反應滞磺，有一個很形象生動的例子就是爵士樂大師，他完全沒有章法莱褒，沒有什么套路击困，都是信手拈來揮灑自如。
叔本華講過：每個人都把自己視野的極限當作世界的極限保礼。
結合海德格爾的觀點沛励，那一個人的視野越寬他的個人世界就越復雜，他與“平均人”的差距就越大炮障。那專家目派、高手、大師之路是不是在讓自己的環(huán)境復雜途中胁赢，逐步理解了解決問題需要考慮復雜環(huán)境企蹭，直至深埋潛意識，形成無意識。
4谅摄、厚數據
麥茲伯格說徒河，真正的大師，決策用的決不僅僅是某個領域的知識——“薄數據”送漠，而是綜合運用四種不同類型知識——“厚數據”顽照。
客觀知識，不以其它因素而變化闽寡，比如光速是多少代兵；
主觀知識，個人感受爷狈，比如我餓了植影、我愛你；
共享知識涎永，群體共享的主觀感受思币，比說文化、公共情緒羡微，這個非常難測量谷饿，只有去理解；
感覺知識拷淘，大師級人物的感受各墨、直覺指孤，比如關羽走麥城之前突然感到身體有點不舒服启涯。
如果，讀到這你覺得成為大師竟然如此簡單恃轩，那就錯了结洼。就像一件事做及格靠的是常識，做到90分靠的是技術叉跛，而做到90分以上則要靠藝術——自由技藝松忍，就這四種知識在決策時的權重，就讓人傷透腦筋筷厘，而決策之后鸣峭，敢不敢干，更是煎熬和考驗酥艳。
5摊溶、無用之用才是大用
既然“意會”如此重要，有沒有什么具體的招法去共情別人赌蔑、感知環(huán)境妖爷、理解文化恩静？有谆焊，都來自于如今不好找工作的學問：符號學拉岁、政治學坷剧、社會學、人類學喊暖。
第一惫企，符號
按照“符號學”的理論，如果你能找到恰當的符號陵叽，能代表某個特定人群想要的意義雅任，你就能用符號贏得這些人。比如咨跌，我就不太理解有的人為什么要買寶馬3系這種性價比極低的車沪么，他們要的就是那個符號——并非寶馬的標志這么狹窄，而我們去觀察他們锌半，也是一種符號——可窺見他們的部分真實想法禽车。
第二，話語理論
按照政治學理論刊殉，語境不同殉摔，語意不一樣。比如记焊，我愛你逸月，這個愛在不同場景對不同人就有不同的意思。
第三遍膜，社會系統(tǒng)理論
社會學有個理論認為碗硬，每一個專業(yè)的專業(yè)人士，看一個什么系統(tǒng)瓢颅，都愛用一個二分法的眼光去看恩尾。比如，迎面而來一個美女挽懦，色狼的觀點是能泡不能泡翰意，詩人的觀點是這種美是邪惡還是圣潔，另一個女人的觀點是比我美比我丑……如果這么多人聚在一起就會有矛盾信柿，要融洽冀偶，就需要有“不同維度”的概念。
第四渔嚷，臺前和臺后
文化人類學認為进鸠，每個人都在管理自己在別人面前的形象，而你在“人前”的形象圃伶，是由你在“私下”的準備所決定的堤如。這個理論還把我們的活動空間分為“前臺”和“后臺”蒲列，并指出前臺和后臺同樣重要。比如搀罢，一個女人既注重精心打扮容顏這個“前臺”蝗岖，又在乎品質生活的后臺——所以會在微信微博曬為孩子讀詩、秀廚藝榔至、剛買了一個日本馬桶圈等等……
第五抵赢，回報理論
人類學家馬歇爾薩斯林認為人的付出分三種，一種是付出少回報多唧取，一種是付出與回報持平铅鲤，還有一種是不計眼前回報的付出。比如枫弟，大多數人對父母是第一種邢享，對愛人是第二種，對孩子是第三種淡诗。
第六骇塘，語言理論
這是維特根斯坦的理論——人的語言，其實大部分不在字詞之中——你不但要聽韩容，更要觀察款违。哎，這個中國人都能理解群凶，不就是察言觀色插爹、聽其言觀其行、只可意會不可言傳嗎请梢？能正常泡到妹子的都懂赠尾。
6、溯因推理——一種高級思維工具
我們都知道演繹和歸納兩種基本的推理工具溢陪，要真正“意會”——激發(fā)創(chuàng)造性思維和獲得洞見萍虽，就需要它——溯因推理——從一大堆雜亂無章的事實中獲得洞見睛廊。共4步：
第一步形真，收集大量數據，除了可量化的各種信息超全，還有文化咆霜、環(huán)境等內容；
第二步嘶朱，從數據中發(fā)現規(guī)律蛾坯；
第三步，把規(guī)律形成理論疏遏；
第四步脉课，放空自己救军，等待洞見。
比如倘零，我想寫一本《80后拜金男究竟在想什么》唱遭，首先要和不同層次不同職業(yè)不同學歷等等的這類人交流采集大量數據，再歸納成幾個觀點呈驶，再去理解這些事實和觀點拷泽，最后突然意識到這個群體真正想的是什么。
當然袖瞻，這幾步是非常難的司致。這種深入其中、跳脫其外聋迎，或許是人類大腦獨特的運行機制脂矫，成為一個“進出自由來去自如”的高手后，洞見自然會來霉晕。具備兩點羹唠，獲得洞見或不難：其一，數據足夠多娄昆，其二佩微，后臺運算足夠長。
7萌焰、高手如何做事
學了這么多理論哺眯，實踐怎么樣？麥茲伯格舉了歐盟高官扒俯、哈佛講師奶卓、談判專家等人的經典例子，我講幾個看到的與我們更近的案例撼玄。
來自Nicholas的分享：我的領導手下分別管著A夺姑、B、C團隊掌猛，其中B的leader在公司時間較長盏浙、老資格，我的領導很多時候難以調動他荔茬。有段時間废膘，公司的業(yè)務模式和業(yè)務重點已經發(fā)生了調整，A和C都比較明確我們的具體方向慕蔚，但是B卻始終沉浸在過往的工作經驗中丐黄，他的不配合已經開始影響了整個業(yè)務的發(fā)展。我的領導想了一招：由我們去做一個分享孔飒，關于競爭對手發(fā)展狀況的研究和分享灌闺，同時讓A艰争、B、C三個團隊的leader參加桂对。在分享中园细，我們匯報了競爭對手的發(fā)展現狀和目前我們之間的差距，以及探討了下我們未來的發(fā)展方向接校。這時候在我領導的引導下猛频，B的領導主動去問“那我們團隊的重點是不是也要調整”之類的問題，我領導順勢就指出可以從哪些點去做改動……
我原來一直都以為是領導想聽分享蛛勉，好久之后才知道原來他根本不關心分享鹿寻，通過我們這個中立方把話題拋出來，讓所有人都認識到問題所在诽凌，主動尋求破局點毡熏，把團隊目標調整一致才是他真正的目的。套路太深……
來自萬敏的分享：電視劇《洗冤錄》里面有個情節(jié)侣诵，宋慈拿到了滿朝文武犯罪的證據痢法，呈給皇上，但是皇上卻把宋慈支走杜顺，然后一把火把所有罪證都燒了财搁。這個情節(jié)中宋慈與皇上就是原則性與靈活性的兩個代表，宋慈堅持犯罪就該伏法躬络，而皇上考慮的則是如果滿朝文武全部問罪尖奔，統(tǒng)治機構癱瘓，對于皇朝造成的損失遠比堅持司法正義帶來的收益要大穷当√嶙拢“有多高的位置就有多高的靈活度 ”在層級組織結構里面還是很正確的，宋慈是提刑官馁菜，關注的是司法正義茴扁，所以堅持原則，皇上是萬民之主汪疮，關注的是這個皇朝的利益峭火，司法正義與問題官員的價值放在天平上面稱重取舍，考慮問題的層次不一樣所以結論完全相反铲咨。所以躲胳，究竟堅持靈活性還是原則性，還是要看你的位置所處的層次纤勒。
昨天看到何帆老師寫的《第七感》推薦序，講到工業(yè)革命摧毀了王權騎士煉金術士教會隆檀，尼采疾呼人需要有第六感摇天，也就是洞悉歷史規(guī)律的能力粹湃。進入萬物互聯的算法時代，也將有東西被摧毀……所謂第七感泉坐，正是相對于尼采的第六感來說的为鳄，就是透過現象洞悉事物連接本質的能力。這個能力無疑需要“意會”腕让，因為孤钦，如果僅從算法和技術層面去考量，忽略具體的人和環(huán)境纯丸，只會“過度擬合”……
再次強調偏形，不能因為這本書而否定算法的作用，如今很多領域都會逐漸被算法替代觉鼻，麥茲伯格指出的僅僅是算法也有缺陷俊扭，高級的事靠算法真的還不行。
當然坠陈，高級的事需要高級的人來做萨惑。
1980年代，機械化大潮席卷美國農業(yè)仇矾，很多只會傳統(tǒng)耕種方法的農民都失業(yè)了庸蔼，經濟學家還把他們稱為“永遠都找不到工作的人”。當時有一位叫Wendell Berry的作家贮匕，目睹這個局面朱嘴，內心非常痛苦，就寫了一篇文章粗合，題目就叫“人到底是干什么的萍嬉？”他說，難道我們這個社會的目標隙疚，就是要讓人都變成過時的廢物嗎壤追？
在《意會》這本書最后，麥茲伯格回答了這個問題供屉。麥茲伯格說行冰，人，是創(chuàng)造意義伶丐，和解釋意義的悼做。算法永遠都不會真正“在乎”這個世界到底是怎么回事兒，只有人會在乎哗魂。
最后肛走，解決幾個較為現實的問題：
A、如何看待高手录别？
書中講到索羅斯的例子朽色，他手下的交易員評價索羅斯邻吞，說這就好像打高爾夫球一樣。不怎么會打的時候葫男，你看不出來頂尖高手到底厲害在哪抱冷。等到你的水平越接近頂尖高手，你就越覺得頂尖高手高不可攀……
由此得到：1.高手真的不是給普通人談論的梢褐，而是膜拜的旺遮。2.當我們看到很多人張口馬云閉口馬化騰，就知道他們還差得遠盈咳。3.高手耿眉，就是把四種知識融會貫通，并形成條件反射猪贪，對火候的拿捏跷敬、分寸的把握、尺度的掌控運用之妙存乎一心热押，真的是只可意會不可言傳西傀。4.要成為一個高手，沒啥捷徑桶癣，只有像人工智能一樣去深度學習拥褂，靠實踐喂養(yǎng)，只不過牙寞，人是綜合的成體系的“是什么為什么怎么辦”的尋根問底式學習饺鹃。
B、道德困境問題怎么破间雀？
“意會”的核心就是深度理解人及其環(huán)境悔详，那么生活中我們常常遇到的老婆與老媽同時落水之類的問題就沒了意義，因為這些問題缺項太多：老婆惹挟、老媽分別是怎樣的人茄螃？她們的宗教信仰、文化水平连锯、道德傳統(tǒng)归苍、風俗習慣、興趣愛好运怖、年齡大小拼弃、健康狀況、家族勢力摇展，以及社會輿論氛圍吻氧、責任追究、量刑尺度、有沒有人圍觀等等……沒有具體場景何來具體判斷医男，不給具體問題如何具體分析砸狞？
C捻勉、孩子怎么教育镀梭？
你“意會”你的孩子嗎？
彼得德魯克曾說現代教育的創(chuàng)立者有一個共同的認知謬誤踱启，就是這個世界上只有一種正確的學習方法报账，這一方法適合于所有的人，這是現代教育體系建立的一個前提〔撼ィ現代的學校本質上它是工廠透罢，是工業(yè)革命興起以后，當工廠出現以后教育這樣一個古老的行業(yè)也開始用工廠的方式冠蒋，流水線羽圃、分級的、標準化的這樣一套模式來塑造人抖剿。但每一個人接受教育的方式是非常不一樣的朽寞，每一個人的接口都不一樣。
去“意會”你的孩子吧斩郎！別以為你很懂他脑融，問一個最簡單的問題，他的學習模式缩宜，是擅長聽講肘迎、交談還是自學？哈哈……
此文為萬維鋼《精英日課》學習感悟锻煌，轉發(fā)請注明原始出處妓布。
