有人說雷厂,2016是人工智能(Artificial Intelligence)元年。此話有理箩张,但不夠準(zhǔn)確。
一般來說窗市,重要技術(shù)的發(fā)展都會經(jīng)歷四個主要階段:漫長的原始積累期先慷,以某個重大事件為標(biāo)志的突破期,遍地開花的爆發(fā)期咨察,以及论熙,走向寡頭的成熟期。以飛行技術(shù)為例摄狱,在以萊特兄弟1903年試飛成功為標(biāo)志的突破期到來之前脓诡,人類已經(jīng)歷了400多年的技術(shù)積累(最早可追溯到達(dá)芬奇繪制的飛行手稿),而在接下來的一戰(zhàn)及二戰(zhàn)中媒役,飛機(jī)作為新型軍事武器被大量使用祝谚,飛行技術(shù)由此迅速走向爆發(fā)與成熟。
人工智能大概也遵循了同樣的發(fā)展曲線酣衷,只是速度更快交惯。
20世紀(jì)40年代基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明,使一批科學(xué)家開始嚴(yán)肅地探討構(gòu)造一個電子大腦的可能性穿仪。1956年席爽,達(dá)特茅斯會議正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。此后大量的經(jīng)費(fèi)與人才被投入到這一領(lǐng)域啊片,開始了技術(shù)上的原始積累只锻。2016年,谷歌公司研發(fā)的圍棋人工智能程序AlphaGo打敗世界冠軍李世石紫谷,并于之后接連對戰(zhàn)數(shù)十位人類頂尖高手齐饮,取得60勝0負(fù)的成績。這大概也是為什么有人稱2016為人工智能元年碴里。事實(shí)上沈矿,從技術(shù)發(fā)展階段來看,更準(zhǔn)確的說法應(yīng)該是:人工智能技術(shù)的原始積累已經(jīng)完成咬腋,正在進(jìn)入突破期羹膳,并隨時可能走向爆發(fā)。
如果說從技術(shù)因素出發(fā)根竿,人工智能已初步準(zhǔn)備好了陵像,那么經(jīng)濟(jì)社會因素呢就珠?我們所處的這個時代這個社會,對人工智能是刺激還是抑制醒颖?答案是妻怎,世界迫切地需要人工智能,就像一戰(zhàn)迫切地需要飛機(jī)泞歉。這種迫切逼侦,源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大壓力。
2016年國際貨幣基金組織三次調(diào)降全球經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期腰耙,低于2008-2015年均值榛丢,全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入緩慢增長期。事實(shí)上挺庞,近年來全球經(jīng)濟(jì)增長疲軟已成常態(tài)晰赞,復(fù)蘇勢頭一弱再弱。2012年10月至今选侨,IMF共進(jìn)行17次增長預(yù)期調(diào)整掖鱼,其中14次為增速調(diào)降。
單就中國而言援制,舊有的快速增長模式也已走到盡頭:過去簡單的跟隨復(fù)制已經(jīng)失靈戏挡;勞動力人口連續(xù)4年絕對值下降、人口紅利逐步消失隘谣。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動力在于全要素生產(chǎn)率的提升增拥,自2011年開始,中國全要素生產(chǎn)率的增長率出現(xiàn)快速下降趨勢(由2011年1.68下降到2015年0.59)寻歧,經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏有效支撐。
在這樣的背景下秩仆,全球都急于尋找新的增長機(jī)會码泛,提高生產(chǎn)要素效率,希望能推經(jīng)濟(jì)一把澄耍。而人工智能技術(shù)噪珊,正是這樣一種新的生產(chǎn)要素,讓新的增長模式成為可能齐莲。
是的痢站,人工智能不是行業(yè)不是領(lǐng)域,而是选酗,一種生產(chǎn)要素阵难。投入生產(chǎn)要素—創(chuàng)造價值—產(chǎn)生收益,這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本邏輯芒填,也應(yīng)該是正確理解人工智能的邏輯呜叫。
我們需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展空繁,因?yàn)樗梢跃S持社會穩(wěn)定;我們需要人工智能朱庆,因?yàn)榕f的生產(chǎn)要素已集體失效盛泡。而恰好,人工智能本身也已完成了原始積累娱颊。趨勢的背后都有其核心推動力傲诵,抓住了核心推動力,就理解了趨勢箱硕。我不知道下一個趨勢會以怎樣的姿態(tài)展現(xiàn)(不過我想我們很快就會知道)掰吕,但它背后的核心一定是人工智能。
2017颅痊,這里的黎明靜悄悄殖熟。那是趨勢爆發(fā)前的黎明。