人工智能(AI)測(cè)試方法


?一延曙、了解人工智能

1.1豌鹤、對(duì)人工智能的理解:

人工智能(AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬枝缔、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論布疙、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)(定義)愿卸。**人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)**灵临,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的經(jīng)過(guò)處理(篩選、消噪趴荸、過(guò)濾等)的數(shù)據(jù)儒溉,不斷進(jìn)行矯正(設(shè)置閥值等方法)機(jī)器模型的輸出,此過(guò)程稱為訓(xùn)練发钝,期望通過(guò)訓(xùn)練可以得到在未來(lái)新數(shù)據(jù)上有良好表現(xiàn)的模型顿涣,從而投入生產(chǎn)。

?1.2酝豪、人工智能目前應(yīng)用的一些領(lǐng)域:

語(yǔ)音識(shí)別:人工智能在語(yǔ)音識(shí)別方面的應(yīng)用相對(duì)較好涛碑,如siri、多鄰國(guó)讀音識(shí)別等

圖像識(shí)別:如高速車牌識(shí)別孵淘、人臉識(shí)別等

個(gè)性化推薦:如亞馬遜蒲障、今日頭條根據(jù)用戶閱讀歷史做的推薦系統(tǒng),利用人工智能進(jìn)行調(diào)參數(shù)等

?二、AI相關(guān)測(cè)試

2.1晌涕、測(cè)試分析

1) 人工智能歸根結(jié)底也是利用對(duì)歷史數(shù)據(jù)的處理訓(xùn)練出可以在將來(lái)數(shù)據(jù)上有良好輸出的模型。

2) 對(duì)于測(cè)試而言痛悯,應(yīng)該關(guān)心數(shù)據(jù)模型在對(duì)待正常數(shù)據(jù)余黎、邊界數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)作為輸入時(shí)载萌,模型的輸出是否能夠符合期望惧财。

2.2、測(cè)試方法

1) 改變測(cè)試集:如輸入與訓(xùn)練時(shí)一樣的數(shù)據(jù)扭仁、與訓(xùn)練時(shí)完全不同的數(shù)據(jù)垮衷、訓(xùn)練時(shí)的邊界值等,看是否達(dá)到期望輸出

2) 如在安卓平臺(tái)運(yùn)行的代碼:通過(guò)不斷點(diǎn)擊運(yùn)行乖坠、以及快速退出和快速進(jìn)入搀突、處理大量數(shù)據(jù)、空數(shù)據(jù)熊泵、等觀察性能指標(biāo)的上升等

3) 模型是否有良好的用戶交互

4) 人工智能發(fā)展目前有一定的技術(shù)限制仰迁,但是無(wú)論如何都不能造成應(yīng)用crash、卡死顽分、內(nèi)存溢出等現(xiàn)象

5) 具體使用時(shí)徐许,應(yīng)有良好的告知用戶的提示,不能一直loading等

6) 模型是否能夠根據(jù)處理數(shù)據(jù)的量從少到多而自動(dòng)不斷優(yōu)化卒蘸、調(diào)整輸出

7) 觀察模型輸出是否是一直不變化的

8) 經(jīng)過(guò)多次改變輸入(百次計(jì)算)雌隅,再進(jìn)行回歸測(cè)試,觀察輸出是否有一定程度調(diào)優(yōu)(或者更差了)

9) 模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)的效率(學(xué)習(xí)過(guò)程缸沃,cpu占用率恰起、內(nèi)存消耗等)

10) 模型有沒(méi)有人性化的參數(shù)調(diào)整入口,供運(yùn)營(yíng)人員以及測(cè)試人員對(duì)上線后和泌、上線前進(jìn)行調(diào)整

11) 模型上線后應(yīng)具有一定的參數(shù)調(diào)整能力(例如某些權(quán)重的調(diào)整等村缸。業(yè)界今日頭條的某些推薦方案一旦效果好,據(jù)說(shuō)會(huì)立刻將所有的模型進(jìn)行模擬升級(jí)(切換到相同的模式))武氓。

12) 風(fēng)險(xiǎn)控制梯皿,當(dāng)發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題時(shí)如何良好的控制線上的模型,對(duì)其進(jìn)行開(kāi)關(guān)以及升級(jí)操作县恕,如上線后若發(fā)現(xiàn)難以控制的風(fēng)險(xiǎn)东羹,如需要緊急下線(政策等影響)等問(wèn)題時(shí),需要有立刻關(guān)閉的功能以及關(guān)閉前對(duì)用戶的良好的提示功能忠烛。

13) 若此模型并不是單獨(dú)使用属提,有沒(méi)有良好的兼容性(兼容其他模型),遇到錯(cuò)誤的使用時(shí)如何變現(xiàn)(以及提示方式)

14) 如模型需要與其他模型進(jìn)行合作才能工作,那應(yīng)當(dāng)分開(kāi)單獨(dú)進(jìn)行測(cè)試冤议,此模型應(yīng)該具有良好的接口斟薇,和期望輸出。測(cè)試方法參照上面恕酸。然后再測(cè)試與其他模型共同工作時(shí)的效果

?三堪滨、AI測(cè)試舉例:? ??

3.1、語(yǔ)音識(shí)別部分

1) 輸入正常的語(yǔ)音

2) 輸入有雜音的語(yǔ)音

3) 輸入空白語(yǔ)音

4) 輸入不同語(yǔ)言的語(yǔ)音

5) 輸入長(zhǎng)時(shí)間語(yǔ)音

6) 輸入重復(fù)語(yǔ)音

結(jié)論:訓(xùn)練好的模型應(yīng)在使用上滿足一定程度的場(chǎng)景蕊温,不能答非所問(wèn)的太離譜

3.2袱箱、自優(yōu)化測(cè)試:

1) 將測(cè)試集分成2部分(或多部分),第一次輸入第一部分然后觀察結(jié)果义矛,然后再輸入第二部分发笔,然后再次輸入第一部分,觀察輸出是否有優(yōu)化的體現(xiàn)

3.3凉翻、性能部分:

1)?[在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí)了讨,觀察cpu、內(nèi)存等占用情況

2) 在語(yǔ)音識(shí)別結(jié)束觀察cup制轰、內(nèi)存有沒(méi)有釋放等情況

3) 觀察識(shí)別的時(shí)間長(zhǎng)短

3.4量蕊、友好度測(cè)試:

1) 觀察在使用時(shí)弱網(wǎng)絡(luò)情況下的提示

2) 觀察識(shí)別出錯(cuò)時(shí)的提示

3) 觀察正常時(shí)的提示

3.5、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試:

1) 功能入口測(cè)試(展示和關(guān)閉)艇挨,是否能通過(guò)遠(yuǎn)程直接關(guān)閉或開(kāi)啟語(yǔ)音識(shí)別功能残炮,升級(jí)等

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市缩滨,隨后出現(xiàn)的幾起案子势就,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖脉漏,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,378評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件苞冯,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡侧巨,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)舅锄,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,356評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)司忱,“玉大人皇忿,你說(shuō)我怎么就攤上這事√谷裕” “怎么了鳍烁?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 152,702評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)繁扎。 經(jīng)常有香客問(wèn)我幔荒,道長(zhǎng)糊闽,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 55,259評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任爹梁,我火速辦了婚禮右犹,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘姚垃。我一直安慰自己傀履,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,263評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布莉炉。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般碴犬。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪絮宁。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 49,036評(píng)論 1 285
  • 那天服协,我揣著相機(jī)與錄音绍昂,去河邊找鬼。 笑死偿荷,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛窘游,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播跳纳,決...
    沈念sama閱讀 38,349評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼忍饰,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了寺庄?” 一聲冷哼從身側(cè)響起艾蓝,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 36,979評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎斗塘,沒(méi)想到半個(gè)月后赢织,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,469評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡馍盟,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,938評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年于置,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片贞岭。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,059評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡八毯,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瞄桨,到底是詐尸還是另有隱情宪彩,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,703評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布讲婚,位于F島的核電站尿孔,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜活合,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,257評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一雏婶、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧白指,春花似錦留晚、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 30,262評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至橄唬,卻和暖如春赋焕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背仰楚。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工隆判, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人僧界。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,501評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓侨嘀,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親捂襟。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子咬腕,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,792評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容