2021-11-04
今天有個進(jìn)行了一個項(xiàng)目的匯報喉前，雖然手里拿著數(shù)據(jù)，但是沒有應(yīng)用這些數(shù)據(jù)得到相應(yīng)的結(jié)論王财，而是從結(jié)果想去倒推出來所需要的數(shù)據(jù)卵迂，但這其實(shí)并不是一個科學(xué)的推理過程，真正的推理過程應(yīng)該是從已有的數(shù)據(jù)表绒净，經(jīng)過數(shù)據(jù)相關(guān)性分析见咒，得到結(jié)果，而結(jié)果不管是否令人滿意挂疆，其實(shí)都是有說服力的论颅。其中主要原因是自己對數(shù)據(jù)相關(guān)性分析不熟悉哎垦，為此，今天專門花時間學(xué)習(xí)了一下數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的相關(guān)知識恃疯。
一、what 什么是相關(guān)性分析墨闲？
對兩個變量或多個變量之間相關(guān)關(guān)系的分析今妄，叫做相關(guān)性分析。通常用來分析兩組或多組數(shù)據(jù)的變化趨勢是否一致鸳碧。比如身高和體重是否存在關(guān)系盾鳞，天氣冷和襪子的銷量是否存在關(guān)系，客戶滿意度和客戶投訴率是否存在關(guān)系等瞻离。相關(guān)性分析的內(nèi)容包括：（1）變量之間是否存在關(guān)系腾仅？有還是無？（2） 存在什么樣的關(guān)系套利？正向還是負(fù)向推励？（3） 關(guān)系的強(qiáng)度如何？大還是腥馄取验辞？
二、when 什么情況下使用相關(guān)性分析喊衫？
1）只想分析兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系跌造，不需要區(qū)分自變量和因變量時可用相關(guān)性分析。2）通常在進(jìn)行回歸分析之前族购，都需要進(jìn)行相關(guān)性分析壳贪。
三、How 如何進(jìn)行相關(guān)性分析寝杖？
（1） 通過計(jì)算相關(guān)性系數(shù)判斷（主要是r值）违施，r的取值范圍是[-1,1]。
正向和負(fù)向關(guān)系的判斷：若正相關(guān)朝墩，則r>0醉拓；若負(fù)相關(guān)，則r<0收苏。
關(guān)系強(qiáng)度的判斷：|r|>0.95：顯著性相關(guān)亿卤；|r|≥0.8：高度相關(guān)；0.5≤|r|<0.8：中度相關(guān)鹿霸；0.3≤|r|<0.5：低度相關(guān)排吴；|r|<0.3：弱相關(guān)。
目前相關(guān)性系數(shù)主要有Pearson懦鼠、Spearman和Kendall钻哩，Pearson系數(shù)：叫皮爾遜相關(guān)系數(shù)屹堰，也叫線性相關(guān)系數(shù)，用于進(jìn)行線性相關(guān)分析街氢，是最常用的相關(guān)系數(shù)扯键，當(dāng)數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布時會使用該系數(shù)。Spearman系數(shù)：當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布時珊肃，使用該系數(shù)荣刑。Kendall系數(shù)：通常用于評分?jǐn)?shù)據(jù)一致性水平研究（非關(guān)系研究）。
（2）通過繪制折線圖或散點(diǎn)圖判斷
相關(guān)性關(guān)系的判斷可以通過繪制散點(diǎn)圖判斷（SPSS和Excel均可實(shí)現(xiàn)繪制）伦乔。若數(shù)據(jù)點(diǎn)與趨勢線基本在一條線上或在這條線的附近厉亏，說明存在相關(guān)性；若數(shù)據(jù)點(diǎn)在趨勢線周圍呈現(xiàn)無規(guī)律的分布狀態(tài)烈和，則說明不存在相關(guān)性爱只。
（3）通過計(jì)算顯著性系數(shù)判斷（主要是P值）
P值是用來進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的，用來檢驗(yàn)變量之間是否有差異以及差異是否顯著招刹。若P值>0.05代表數(shù)據(jù)之間不存在顯著性差異恬试；若P值<0.05，代表數(shù)據(jù)之間存在顯著性的差異蔗喂。
（4） 如何計(jì)算相關(guān)性系數(shù)和顯著性系數(shù)忘渔？
使用SPSS，分析-->相關(guān)-->雙變量-->選擇相關(guān)系數(shù)類型缰儿，得出以下結(jié)果畦粮，下圖中的相關(guān)系數(shù)即為r值，Sig即為P值乖阵。
使用 Excel函數(shù)公式宣赔，r值計(jì)算公式：CORREL(array1,array2)；PEARSON(array1, array2)瞪浸。P值計(jì)算公式：TTEST(array1,array2,tails,type)儒将。
2021-11-04
