圖像容器 & 遍歷 Mat 矩陣

1. Mat 數(shù)據(jù)存放格式

Mat 和 Matlab 里的數(shù)組格式有點(diǎn)像棒厘,但一般是二維向量。

  • 如果是灰度圖下隧,一般存放 <uchar> 類型 (0~255)
  • 如果是RGB彩色圖奢人,存放 <Vec3b> 類型

單通道灰度圖數(shù)據(jù)存放格式:

單通道灰度圖數(shù)據(jù)存放格式

多通道的圖像中,每列 并列存放通道數(shù)量的子列淆院,如RGB三通道彩色圖:

RGB三通道彩色圖數(shù)據(jù)存放格式

注意通道的順序反轉(zhuǎn)了:BGR何乎。

2. Mat::at 獲取圖像某點(diǎn)的值

src.at<Vec3b>(i, j)   // RGB值
(int) src.at<uchar>(i, j) // 灰度值
// 掃描 RGB 圖像矩陣
void scanImageMatrix(Mat &src) {
    for (int i = 0; i < src.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < src.cols; ++j) {
            cout << src.at<Vec3b>(i, j) << ", ";
        }
        cout << endl;
    }
}

// 掃描灰度圖像矩陣
void scanImageMatrixG(Mat &src) {
    for (int i = 0; i < src.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < src.cols; ++j) {
            cout << setw(3) << (int) src.at<uchar>(i, j) << ", ";
        }
        cout << endl;
    }
}

選擇了 1-5行 5-9列的數(shù)據(jù)
RGB 圖像輸出

[103, 105, 129], [102, 104, 128], [102, 104, 128], [100, 102, 126], [99, 103, 127], 
[103, 105, 129], [102, 104, 128], [102, 104, 128], [100, 102, 126], [101, 103, 127], 
[103, 105, 129], [102, 104, 128], [102, 104, 128], [100, 102, 126], [101, 103, 127], 
[105, 105, 129], [104, 104, 128], [102, 104, 128], [100, 102, 126], [100, 102, 126], 
[105, 105, 129], [104, 104, 128], [104, 104, 128], [102, 102, 126], [100, 102, 126],
……

灰度圖像輸出

112, 111, 111, 109, 110, 
112, 111, 111, 109, 110, 
112, 111, 111, 109, 110, 
112, 111, 111, 109, 109, 
112, 111, 111, 109, 109, 
……

像素點(diǎn)的 灰度值 = ( R + G + B ) / 3

3. 源代碼

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iomanip>

using namespace cv;
using namespace std;

// 掃描圖像矩陣
void scanImageMatrix(Mat &src) {
    for (int i = 0; i < src.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < src.cols; ++j) {
            cout << src.at<Vec3b>(i, j) << ", ";
        }
        cout << endl;
    }
}

// 掃描灰度圖像矩陣
void scanImageMatrixG(Mat &src) {
    for (int i = 0; i < src.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < src.cols; ++j) {
            cout << setw(3) << (int) src.at<uchar>(i, j) << ", ";
        }
        cout << endl;
    }
}


int main() {
    Mat src = imread("../pictures/bear.jpeg", 0);
    scanImageMatrixG(src);
    return 0;
}
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