? ? 一尿招，什么是數(shù)據(jù)分析？
這里我可以把數(shù)據(jù)分析分成三個(gè)重要的組成部分。
1. 數(shù)據(jù)采集就谜。
2. 數(shù)據(jù)挖掘怪蔑。它可以說(shuō)是最“高大上”的部分，也是整個(gè)商業(yè)價(jià)值所在丧荐。之所以要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析缆瓣，就是要找到其中的規(guī)律，來(lái)指導(dǎo)我們的業(yè)務(wù)篮奄。因此數(shù)據(jù)挖掘的核心是挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值捆愁，也就是我們所談的商業(yè)智能 BI。
3. 數(shù)據(jù)可視化窟却。
數(shù)據(jù)采集
在數(shù)據(jù)采集部分中昼丑，你通常會(huì)和數(shù)據(jù)源打交道，然后使用工具進(jìn)行采集夸赫。
在專欄里菩帝，我會(huì)告訴你都有哪些常用的數(shù)據(jù)源，以及如何獲取它們茬腿。另外在工具使用中呼奢，你也將掌握“八爪魚(yú)”這個(gè)自動(dòng)抓取的神器，它可以幫你抓取 99% 的頁(yè)面源切平。當(dāng)然我也會(huì)教你如何編寫(xiě) Python 爬蟲(chóng)握础。掌握 Python 爬蟲(chóng)的樂(lè)趣是無(wú)窮的。它不僅能讓你獲取微博上的熱點(diǎn)評(píng)論悴品，自動(dòng)下載例如“王祖賢”的海報(bào)禀综，還能自動(dòng)給微博加粉絲，讓你掌握自動(dòng)化的快感苔严。
數(shù)據(jù)挖掘
第二個(gè)部分是數(shù)據(jù)挖掘定枷，它可以說(shuō)是知識(shí)型的工程，相當(dāng)于整個(gè)專欄中的“算法”部分届氢。首先你要知道它的基本流程欠窒、十大算法、以及背后的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)退子。
這一部分我們會(huì)接觸到一些概念岖妄，比如關(guān)聯(lián)分析，Adaboost 算法等等寂祥，你可能對(duì)這些概念還是一知半解衣吠，沒(méi)有關(guān)系，我會(huì)詳細(xì)為你介紹這些“朋友”壤靶。
每講完一個(gè)算法原理缚俏，我都會(huì)帶你做一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)，我精選了一些典型的、有趣的項(xiàng)目忧换，比如對(duì)泰坦尼克號(hào)乘客進(jìn)行生存預(yù)測(cè)恬惯、對(duì)文檔進(jìn)行自動(dòng)分類、以及導(dǎo)演是如何選擇演員的等等亚茬。
掌握了數(shù)據(jù)挖掘酪耳，就好比手握水晶球一樣，它會(huì)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)刹缝，告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么碗暗。當(dāng)然它也會(huì)告訴你這件事發(fā)生的置信度是怎樣的，置信度這個(gè)詞你先記住就可以了梢夯，后面我們來(lái)學(xué)習(xí)它具體代表什么言疗。
數(shù)據(jù)可視化
第三個(gè)就是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)往往是隱性的颂砸，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候很難感知噪奄，可視化可以幫我們很好地理解這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，以及分析結(jié)果的呈現(xiàn)人乓。
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化呢勤篮？有兩種方法。
第一種就是使用 Python色罚。在 Python 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗碰缔、挖掘的過(guò)程中，我們可以使用 Matplotlib戳护、Seaborn 等第三方庫(kù)進(jìn)行呈現(xiàn)金抡。
第二種就是使用第三方工具。如果你已經(jīng)生成了 csv 格式文件姑尺，想要采用所見(jiàn)即所得的方式進(jìn)行呈現(xiàn)竟终，可以采用微圖蝠猬、DataV切蟋、Data GIF Maker 等第三方工具，它們可以很方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理榆芦，還可以幫你制作呈現(xiàn)的效果柄粹。
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化的原理簡(jiǎn)單，容易理解匆绣。這兩個(gè)部分注重的是工具的掌握驻右，所以我會(huì)把重點(diǎn)放在講解工具以及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)上。
我認(rèn)為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析最好的方法是：在工具中靈活運(yùn)用崎淳，在項(xiàng)目中加深理解堪夭。
修煉指南
人與人最大的差別在于“認(rèn)知”，所謂成長(zhǎng)就是認(rèn)知的升級(jí)。
我們只有把知識(shí)轉(zhuǎn)化為自己的語(yǔ)言森爽，它才真正變成了我們自己的東西恨豁。這個(gè)轉(zhuǎn)換的過(guò)程，就是認(rèn)知的過(guò)程爬迟。
那么如何提升自己的學(xué)習(xí)吸收能力呢橘蜜？簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要“知行合一”付呕。
如果說(shuō)認(rèn)知是大腦计福，那么工具就好比我們的雙手，數(shù)據(jù)工程師和算法科學(xué)家每天打交道最多的就是工具徽职。
如果你開(kāi)始做數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目象颖，你腦海中已經(jīng)思考好了數(shù)據(jù)挖掘的算法模型，請(qǐng)牢記下面這兩點(diǎn)原則活箕。
1. 不重復(fù)造輪子
一個(gè)模型是否有相關(guān)的類庫(kù)可以使用——這幾乎是每個(gè)程序員入行被告知的第一條準(zhǔn)則力麸。
2. 工具決定效率
工程師會(huì)選擇使用者最多的工具。因?yàn)椋築ug 少育韩、文檔全克蚂、案例多。
比如 Python 在處理數(shù)據(jù)挖掘上就有很多第三方庫(kù)筋讨，這些庫(kù)都有大量的用戶和幫助文檔可以幫助你來(lái)上手埃叭。
在后面的課程里，我會(huì)給你介紹最常用的工具悉罕，這些工具會(huì)讓你的數(shù)據(jù)挖掘事半功倍赤屋。
選擇好工具之后，你要做的就是積累 “資產(chǎn)”了壁袄。我們很難記住大段的知識(shí)點(diǎn)类早，也背不下來(lái)工具的指令，但是我們通常能記住故事嗜逻、做過(guò)的項(xiàng)目涩僻、做過(guò)的題目。這些題目和項(xiàng)目是你最先行的“資產(chǎn)”栈顷。
如何快速積累這些“資產(chǎn)”呢逆日？這里我送你三個(gè)字：熟練度。
把題目完成只是第一步萄凤，關(guān)鍵在于訓(xùn)練我們工具使用的“熟練度”室抽。
總結(jié)
認(rèn)知三步曲，從認(rèn)知到工具靡努，再到實(shí)戰(zhàn)坪圾，是我最想給你分享的學(xué)習(xí)建議晓折。
他們很聽(tīng)老師的理論，但是這些理論最后又都還給了老師兽泄。所以我希望你在后面的 15 周學(xué)習(xí)里可以做到以下幾點(diǎn)已维。
* 記錄下你每天的認(rèn)知。尤其是每次課程后已日，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的自我理解垛耳。
* 這些認(rèn)知對(duì)應(yīng)工具的哪些操作。用工具來(lái)表達(dá)你對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握飘千，并用自己的語(yǔ)言記錄下這些操作筆記堂鲜。
* 做更多練習(xí)來(lái)鞏固你的認(rèn)知。你需要的就是更多的練習(xí)护奈。
最后我想問(wèn)你個(gè)問(wèn)題缔莲，就當(dāng)做個(gè)小調(diào)查吧，你平時(shí)是怎么學(xué)習(xí)的呢霉旗？會(huì)做學(xué)習(xí)筆記嗎痴奏？期待在留言區(qū)看到你的答案。也歡迎你把今天的內(nèi)容分享給身邊的朋友厌秒，和他一起學(xué)習(xí)读拆。
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精選留言
Alex王偉健
5
推薦幕布，可以直接生成思維導(dǎo)圖哈鸵闪，數(shù)據(jù)分析也可以用導(dǎo)圖檐晕，分享也挺方便，多叉樹(shù)窮舉各種可能的業(yè)務(wù)情況：https://mubu.com/doc/85OdlVv3W0
2018-12-18
作者回復(fù)
很不錯(cuò)的分享蚌讼！大家做筆記的時(shí)候 也可以試試
2018-12-18
草莓味冰糕
1
我主要的學(xué)習(xí)方式是依靠學(xué)習(xí)圈子辟灰，網(wǎng)易云課堂視頻，還有各種專欄篡石。平時(shí)也會(huì)做一些筆記芥喇，印象筆記軟件也用了有一年多了，主要靠markdown語(yǔ)法做詳細(xì)記錄凰萨，xmind做導(dǎo)圖整理框架继控，看了這一講，感覺(jué)自己的學(xué)習(xí)方向大概還是對(duì)的沟蔑，我最開(kāi)始是學(xué)的Python基礎(chǔ)湿诊，Python爬蟲(chóng)狱杰，《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》∈莶模現(xiàn)在的狀態(tài)是狂補(bǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，下一步準(zhǔn)備進(jìn)行商業(yè)思維訓(xùn)練相關(guān)學(xué)習(xí)仿畸，并準(zhǔn)備打下機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)食棕。但是我的問(wèn)題存在于兩方面朗和，第一是分享這一塊我做的很差，為了彌補(bǔ)簿晓，最近也在學(xué)著開(kāi)自己的知乎專欄和公眾號(hào)眶拉，目的是為了把我這一年以來(lái)學(xué)的雜七雜八的東西串聯(lián)整理起來(lái)。第二就是實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)憔儿，我總想著學(xué)習(xí)完工具和思維再進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)忆植，但是這個(gè)月突然意識(shí)到實(shí)戰(zhàn)是串聯(lián)、應(yīng)用與復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的最佳途徑谒臼。同時(shí)我也覺(jué)得這門(mén)可能對(duì)整理我所學(xué)有很大幫助朝刊。期望自己能在下一個(gè)半年成為一個(gè)合格的初級(jí)數(shù)據(jù)分析師。
2018-12-18
作者回復(fù)
總結(jié)的很好蜈缤，你沒(méi)問(wèn)題的拾氓！
知行合一，并不是個(gè)先后的順序過(guò)程底哥，就像你剛才說(shuō)的：實(shí)戰(zhàn)其實(shí)就是很好的學(xué)習(xí)咙鞍，能讓你理解工具使用和知識(shí)點(diǎn)。剛才有個(gè)同學(xué)分享了：自己寫(xiě)Demo是個(gè)非常好的體驗(yàn)趾徽，一起共勉
2018-12-19
勉勉同學(xué)
1
想轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)感覺(jué)需要編程续滋，無(wú)意中接觸Python，報(bào)了Python視頻課程孵奶，又從課程中了解數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)吃粒，覺(jué)得自己的個(gè)人興趣適合做這個(gè)，不想做純粹的碼農(nóng)拒课。根據(jù)知乎的大咖介紹學(xué)習(xí)路徑徐勃，各個(gè)擊破，從統(tǒng)計(jì)早像，Excel僻肖，SQL都在努力學(xué)，重點(diǎn)內(nèi)容記筆記卢鹦，方便后續(xù)時(shí)間復(fù)習(xí)鞏固臀脏，筆記能讓自己回憶之前的內(nèi)容幫助自己濾清思路。現(xiàn)在缺的就是實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)思維冀自，希望這門(mén)課程給我?guī)椭?/p>
2018-12-18
作者回復(fù)
對(duì)的揉稚，你對(duì)數(shù)據(jù)的重視是明智的。學(xué)習(xí)上熬粗，我會(huì)從不同維度讓你和數(shù)據(jù)建立連接搀玖。包括：認(rèn)知、工具和實(shí)戰(zhàn)驻呐。這也會(huì)加強(qiáng)你對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知
2018-12-18
A-M-Benchmarking
1
學(xué)了 可以把這個(gè)世界看的更清
2018-12-18
作者回復(fù)
對(duì) 可以做slogan了
2018-12-18
jiemoon
1
我們現(xiàn)在的工作是不是也是在做作業(yè)灌诅，只是更復(fù)雜多變
2018-12-18
作者回復(fù)
對(duì)芳来！你的觀點(diǎn)很不錯(cuò)。作業(yè)相當(dāng)于平時(shí)的訓(xùn)練集猜拾，工作就是正式版的測(cè)試集
2018-12-18
AaronYu
1
我的學(xué)習(xí)方法是學(xué)紙質(zhì)書(shū)時(shí)用筆記筆記即舌，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源和付費(fèi)課程我傾向于用 Markdown 記錄，記錄的過(guò)程我會(huì)強(qiáng)迫自己重新默寫(xiě)出來(lái)挎袜，最后顽聂，我會(huì)寫(xiě)公眾號(hào)完整地梳理自己所學(xué)的知識(shí)。
2018-12-18
作者回復(fù)
這種很贊啦盯仪！看芜飘、做、講 三個(gè)維度都有了磨总，大V加油
2018-12-18
JC
1
學(xué)習(xí)的過(guò)程中會(huì)記筆記嗦明，但是目前還在摸索如何高效筆記以及整合的問(wèn)題。因?yàn)閷W(xué)習(xí)隨時(shí)隨地都在發(fā)生蚪燕，如何管理零散想法和系統(tǒng)的知識(shí)筆記還沒(méi)有很好的處理方式娶牌，所以經(jīng)常有“爛尾”以及記下就“忘記”的情況。
2018-12-18
作者回復(fù)
你說(shuō)的這種情況馆纳，應(yīng)該很多人都有诗良！教你個(gè)小技巧：和別人約定個(gè)分享的時(shí)間，比如明天下午2點(diǎn)鲁驶，給同事/同學(xué)做個(gè)主題分享鉴裹，10分鐘即可。這樣就會(huì)把零散的知識(shí)變得系統(tǒng)钥弯，并且督促你不要“爛尾”
Iris
1
通過(guò)視頻径荔，博客，書(shū)籍進(jìn)行學(xué)習(xí)脆霎，會(huì)做一些關(guān)鍵步驟的筆記总处，有時(shí)候覺(jué)得很浪費(fèi)時(shí)間，但是睛蛛，忘了的時(shí)候鹦马，重新翻出來(lái)看，就比重頭找資料快
2018-12-18
作者回復(fù)
對(duì)的 就像做數(shù)據(jù)表的時(shí)候不要忘記做索引忆肾，其實(shí)這個(gè)筆記工作才是最有效率的荸频，因?yàn)檫@些知識(shí)不是一次性的，以后還要用到客冈！
2018-12-18
circleyuan
1
老師你好旭从，讓我困惑的是數(shù)據(jù)分析這一行，如果要學(xué)得好郊酒，是不是需要不斷去了解應(yīng)用各種各種的語(yǔ)言遇绞、軟件。我看很多數(shù)據(jù)分析崗位要求都不僅僅只是了解python這門(mén)語(yǔ)言燎窘，還要求r語(yǔ)言摹闽、sql等語(yǔ)言，工具的話還要求spss褐健、sas等付鹿，可視化的還要熟悉tableau之類的軟件，是不是在學(xué)習(xí)過(guò)程中都得廣泛了解的呢蚜迅？
2018-12-18
作者回復(fù)
這些工具都是想通的舵匾，如果你會(huì)了python數(shù)據(jù)分析，也一定可以掌握R語(yǔ)言谁不。數(shù)據(jù)分析是個(gè)廣泛的領(lǐng)域坐梯，建議你逐塊擊破，在掌握了專欄內(nèi)講的工具之后刹帕，再拓展到其他的工具吵血。
