一送挑，學(xué)習(xí)方法 MAS
總結(jié)一下柿祈，就是他找到了高效的學(xué)習(xí)方法哈误，我把它稱為MAS 方法哩至。
* Multi-Dimension：想要掌握一個(gè)事物，就要從多個(gè)角度去認(rèn)識它蜜自。
* Ask：不懂就問菩貌，程序員大多都很羞澀，突破這一點(diǎn)袁辈，不懂就問最重要菜谣。
* Sharing：最好的學(xué)習(xí)就是分享。用自己的語言講出來晚缩，是對知識的進(jìn)一步梳理。
二媳危，與數(shù)據(jù)建立多維度連接
怎么和數(shù)據(jù)分析建立多維度連接呢荞彼？我特意把內(nèi)容分成了三個(gè)大類。
* 第一類是基礎(chǔ)概念待笑。這是我們學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)鸣皂，一定不能落下。
* 第二類是工具暮蹂。這個(gè)部分可以很好地鍛煉你的實(shí)操能力寞缝。
* 第三類是題庫。題庫的作用是幫你查漏補(bǔ)缺仰泻，在這個(gè)過程中荆陆，你會情不自禁地進(jìn)行思考。
這個(gè)連接的過程集侯，也是我們從“思維”到“工具”再到“實(shí)踐”的一個(gè)突破過程被啼。如果說重要性，一定是“思維”最重要棠枉，因?yàn)樗季S是底層邏輯和框架浓体，可以讓我們一通百通，舉一反三辈讶，但是思維修煉也是最難的命浴。所以，我強(qiáng)調(diào)把學(xué)習(xí)重心放在工具和實(shí)踐上贱除，即學(xué)即用生闲，不斷積累成就感，思維也就慢慢養(yǎng)成了勘伺。
三跪腹，學(xué)習(xí)的模塊
說到底，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心就是培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維飞醉，掌握挖掘工具冲茸，熟練實(shí)踐并積累經(jīng)驗(yàn)屯阀。為了能帶給你更好的學(xué)習(xí)效果，我在專欄里設(shè)計(jì)了五大模塊轴术。
1. 預(yù)習(xí)篇
我會給你介紹數(shù)據(jù)分析的全景圖难衰，和你進(jìn)一步探討最佳的學(xué)習(xí)路徑。我還專門準(zhǔn)備了 3 篇 Python 入門內(nèi)容逗栽，如果你還沒有 Python 基礎(chǔ)盖袭，希望能幫你快速上手，如果你已掌握了 Python彼宠，可以當(dāng)作一個(gè)復(fù)習(xí)鳄虱。這么安排是因?yàn)?Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)之無愧的王牌語言，很多數(shù)據(jù)分析利器也是基于 Python 的（再或者凭峡，你也可以購買極客時(shí)間上的“零基礎(chǔ)學(xué) Python”視頻課程）拙已。
2. 基礎(chǔ)篇
我會帶你修煉數(shù)據(jù)思維，從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念摧冀，到數(shù)據(jù)采集倍踪、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)可視化。我們一起從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的整個(gè)流程上了解數(shù)據(jù)的方方面面索昂。
3.? 算法篇
算法是數(shù)據(jù)挖掘的精華所在建车，也是我們專欄的重點(diǎn)內(nèi)容。我精選了 10 大算法椒惨，包括分類缤至、聚類和預(yù)測三大類型。每個(gè)算法我們都從原理和案例兩個(gè)維度來理解框产，達(dá)到即學(xué)即用的目的凄杯。
4.? 實(shí)戰(zhàn)篇
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)是我們學(xué)習(xí)的一個(gè)重要關(guān)卡。我準(zhǔn)備了 5 個(gè)項(xiàng)目帶你真實(shí)體驗(yàn)秉宿。比如在金融行業(yè)中戒突，如何使用數(shù)據(jù)分析算法對信用卡違約率進(jìn)行分析？現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都進(jìn)入到千人千面的人工智能階段描睦，如何針對一個(gè)視頻網(wǎng)站搭建視頻推薦算法膊存？
5.? 工作篇
我選擇了幾個(gè)大家最關(guān)心的職場問題，比如面試時(shí)注意什么忱叭，職位晉升路徑是怎樣的等等隔崎，助你一臂之力。
我希望韵丑，通過這個(gè)專欄爵卒，你將有如下收獲。
1. 數(shù)據(jù)和算法思維
這不僅是在技術(shù)上的思維模式撵彻，更是我們平時(shí)看待問題解決問題的思維方式钓株。如果你將數(shù)據(jù)視為財(cái)富实牡，將數(shù)據(jù)分析視為獲得財(cái)富的工具，那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代轴合，你將獲得更寬廣的視野创坞。
2.? 工具
用好工具，你將擁有收集數(shù)據(jù)受葛、處理數(shù)據(jù)题涨、得到結(jié)果的能力，它會讓你在工作中游刃有余总滩。
3.? 更好的工作機(jī)會和價(jià)值
無論是當(dāng)前火爆的人工智能纲堵，還是數(shù)據(jù)算法工程師的市場，都很看重?cái)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力咳秉。從“思維”到“工具”再到“實(shí)踐”婉支，沿著這個(gè)路徑拓展自己的能力邊界，擁有更強(qiáng)的競爭力澜建。
在你面前，即將開始一場數(shù)據(jù)科學(xué)之旅蝌以。我們一起用 15 周的時(shí)間炕舵，從算法原理、分析工具和實(shí)戰(zhàn)案例三個(gè)維度體會數(shù)據(jù)科學(xué)之美跟畅。
正式啟程之前咽筋，我想邀請你聊聊自己對課程的期待，你如何看待數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析徊件？你的工作和生活中有什么事情用到過數(shù)據(jù)思維嗎奸攻？
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Hank_Yan
15
業(yè)務(wù)洞察是分析數(shù)據(jù)的前提，分析數(shù)據(jù)是理解數(shù)據(jù)的前提虱痕，理解數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的前提睹耐。從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)再到挖掘，每一步環(huán)環(huán)相扣部翘，相輔相成硝训。業(yè)務(wù)千變?nèi)f化，規(guī)律亙古不變新思。期待老師提綱挈領(lǐng)窖梁，從整體思路點(diǎn)撥，用經(jīng)典案例教學(xué)夹囚，讓每一位學(xué)生學(xué)到真本事纵刘，共勉。
2018-12-17
作者回復(fù)
這位老師總結(jié)的也很到位
2018-12-18
Aggi
8
希望多講一些分析的思維荸哟，以及和實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的案例的整個(gè)流程
2018-12-17
作者回復(fù)
這個(gè)沒問題假哎，專欄中重點(diǎn)就是告訴你如何使用這些工具瞬捕，以及案例實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。當(dāng)然你也會在案例和工具中位谋，訓(xùn)練你的數(shù)據(jù)思維山析，以及對他們的認(rèn)知
2018-12-17
別問
7
求推薦一些數(shù)據(jù)分析的書，謝謝掏父。
2018-12-17
作者回復(fù)
思維：
《思維簡史：從叢林到宇宙》
數(shù)據(jù)處理
《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》
《Pentaho Kettle解決方案》
《精益數(shù)據(jù)分析》
《Small Data》
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
2018-12-17
汪汪汪
6
本人是轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析笋轨，想通過兩個(gè)月時(shí)間自學(xué)，順利拿到offer進(jìn)入崗位進(jìn)行實(shí)操赊淑。目前看了《深入淺出數(shù)據(jù)分析》那本書爵政，然后學(xué)了python基礎(chǔ)知識，想請問老師陶缺，接下來該如何開展學(xué)習(xí)計(jì)劃钾挟。我想學(xué)python常用的幾個(gè)庫，從爬蟲開始獲取外部數(shù)據(jù)饱岸，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法掺出，最后花兩個(gè)星期學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的SQL和excel操作。您的建議是什么?我手上的學(xué)習(xí)資源比較多苫费，所以得重點(diǎn)篩選汤锨。期待老師的回信
2018-12-18
作者回復(fù)
多謝關(guān)注，1）首先從爬蟲開始是不錯的百框，這樣你能感受到成長的過程闲礼。
2）數(shù)據(jù)挖掘算法，如果你想了解十大算法的話铐维，理論部分你需要花一些功夫柬泽。當(dāng)然這些在Python中都有類庫可以使用。做練習(xí)的話嫁蛇，你也可以把這些算法都用一遍锨并，然后看下哪個(gè)算法模型的結(jié)果更好
3）網(wǎng)上這方面的資源確實(shí)比較多，他們大多講的是理論原理棠众。我認(rèn)為你更注重的在于實(shí)戰(zhàn)琳疏，因?yàn)樽鲰?xiàng)目不僅更有成就感，還能更好的讓你理解這些算法闸拿、爬蟲的原理空盼。
我會在專欄里給你做個(gè)“專屬題庫”，對應(yīng)爬蟲新荤、數(shù)據(jù)挖掘這些的題目揽趾，你可以做個(gè)評測，不明白的地方苛骨，我也會給你做講解篱瞎。
4）資料比較多苟呐，但其實(shí)不用每個(gè)都看一遍。尤其是理論的部分俐筋，看一遍就可以了牵素。關(guān)鍵是把它抽出來做個(gè)思維導(dǎo)圖，方便查詢澄者，這樣下次看導(dǎo)圖就能回憶起來講的是什么笆呆。省時(shí)又高效！
2018-12-18
五岳尋仙
6
老師好粱挡！看到這個(gè)專欄很興奮赠幕！對數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣，自學(xué)有段時(shí)間了询筏，也接觸了不少工具榕堰，但遇到具體問題還是很盲目，有下面幾個(gè)方面的困惑：
1. 如何做好“特征工程”嫌套，沒有思路逆屡，也沒有思考方向，看了不少博客踱讨，所謂的技巧也都知道了康二，但遇到問題還是用不好；
2. 對于樣本類別不均衡的問題勇蝙，不會處理，嘗試過下采樣或過采樣挨约，但似乎改變了樣本原本的分布味混，效果不太好；
3. 對各種機(jī)器模型輸出的結(jié)果沒有把控能力诫惭，搞不懂為何有時(shí)效果好翁锡，有時(shí)效果卻很差。
因?yàn)闆]有人帶夕土，自學(xué)感覺很迷茫馆衔，希望能跟隨這門課程提升自己應(yīng)用能力。
另外怨绣，想請教一下老師角溃，為了能更好地掌握經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有沒有必要自己實(shí)現(xiàn)一遍篮撑？
2018-12-17
作者回復(fù)
感謝你的熱情和關(guān)注减细，我認(rèn)為非常有必要自己使用這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決實(shí)際問題。
當(dāng)然原理可以采用偽代碼的方式赢笨，把流程畫出來即可未蝌。項(xiàng)目中驮吱，很多時(shí)候都是直接使用類庫，所以你更應(yīng)該關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和結(jié)果萧吠。
很多時(shí)候左冬，我們在選擇模型的時(shí)候，都要試纸型，一次會用多種模型拇砰，然后看訓(xùn)練結(jié)果的好壞，再決定采用哪個(gè)模型绊袋。
特征工程毕匀，以及調(diào)試的過程其實(shí)就是經(jīng)驗(yàn)積累的過程，很多時(shí)候調(diào)參數(shù)的時(shí)間癌别，比你寫程序的時(shí)間還要長皂岔。但是這個(gè)積累過程還是挺重要的，當(dāng)你有了更多經(jīng)驗(yàn)之后展姐，這個(gè)“試”的效率就會提升躁垛！
2018-12-18
姜戈
3
之前一直在看推薦系統(tǒng)的內(nèi)容，還沒入門圾笨，就被各種算法搞得頭大教馆，瀏覽了課程安排，希望數(shù)據(jù)分析45講讓我對推薦系統(tǒng)的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ).
2018-12-17
作者回復(fù)
其實(shí)實(shí)戰(zhàn)是最好的學(xué)習(xí)擂达，你可以在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中體會這些算法土铺，當(dāng)然我也會給你講解這些算法的原理。所以我安排了從“認(rèn)知”=>“工具”=>“實(shí)戰(zhàn)”的過程板鬓，并且會給你總結(jié)“思維導(dǎo)圖”和“專屬題庫”幫你來鞏固學(xué)習(xí)
2018-12-17
草莓味冰糕
2
我是一個(gè)想轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘的生物學(xué)（生物信息方向）碩士研究生悲敷，很需要有一門課大概能告訴我一個(gè)算法或者數(shù)學(xué)模型適用于哪些商業(yè)或者運(yùn)營的情景，這是我現(xiàn)在急需的俭令，也是對課程的期望后德，哪些東西可以解決哪些問題，也希望作者能推薦一些類似的書抄腔，期望自己能在這么課收獲很多瓢湃，找到自己的路
2018-12-18
作者回復(fù)
我上大學(xué)的時(shí)候，也了解一些生物信息學(xué)的情況赫蛇，非常能理解你的心情和想轉(zhuǎn)到商業(yè)數(shù)據(jù)分析的決心绵患。
我覺得需要從兩個(gè)方面來下手：
1）工具角度：課程里講的算法，你可以幫他當(dāng)做是個(gè)工具棍掐。他的誕生是從數(shù)學(xué)原理開始藏雏，形成的理論模型。
這些模型都有自己的特點(diǎn)和適用范圍。但總的來說掘殴，還是工具
2）商業(yè)角度：工作或應(yīng)用中赚瘦，首先都是從商業(yè)角度出發(fā)的，尤其是哪些是高頻使用的奏寨，或者離“錢”更近的地方起意，也就是決策價(jià)值更大的地方。
當(dāng)然從工具使用到商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換病瞳，還需要你有自己的思維和建模能力
商業(yè)相關(guān)書籍推薦：
《洛克菲勒留給兒子的38封信》
《商業(yè)冒險(xiǎn)：華爾街的12個(gè)經(jīng)典故事》
《從0到1：開啟商業(yè)與未來的秘密》
《商業(yè)的本質(zhì)》
數(shù)據(jù)分析相關(guān)書籍：
《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》
《Pentaho Kettle解決方案》
《精益數(shù)據(jù)分析》
《Small Data》
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
2018-12-18
upup
2
思維和業(yè)務(wù)能畫等號嗎揽咕？我認(rèn)為不懂業(yè)務(wù)只會工具和算法的不叫數(shù)據(jù)分析師，因?yàn)樗麤]辦法解釋業(yè)務(wù)套菜。有了數(shù)據(jù)思維能通用于任何行業(yè)嗎亲善？
2018-12-18
作者回復(fù)
同意你說的，我在后面也會講到逗柴，想要用數(shù)據(jù)挖掘蛹头，第一步是對商業(yè)的理解，只有確定好了商業(yè)目標(biāo)戏溺，數(shù)據(jù)挖掘才有目標(biāo)渣蜗。
數(shù)據(jù)思維是一種思考方式，世界本身有很多維度旷祸，我們從哪個(gè)維度看待它耕拷，就會從哪個(gè)維度收獲它
2018-12-18
勿忘初心
2
數(shù)據(jù)挖掘：對數(shù)據(jù)累計(jì)過程
數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步解決現(xiàn)實(shí)問題
數(shù)據(jù)思維：暫時(shí)沒想到
2018-12-17
作者回復(fù)
感謝你的分享托享，數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是算法的過程骚烧，也就是創(chuàng)造“分類器”，這個(gè)分類器就是機(jī)器的大腦
數(shù)據(jù)分析闰围，算是個(gè)比較大的概念止潘，包括了 數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預(yù)處理辫诅，數(shù)據(jù)可視化，和數(shù)據(jù)挖掘的過程涧狮。
數(shù)據(jù)思維炕矮，這個(gè)應(yīng)該是底層的思維了。更多時(shí)候者冤，是我們看待問題的角度肤视。
你用什么樣的方式看待它，就會有什么樣的結(jié)果涉枫。這個(gè)說起來有些“哲學(xué)”高度邢滑，換個(gè)角度來說，也可以說是我們對“數(shù)據(jù)”的好奇心愿汰。
2018-12-18
魚魚魚培填
1
學(xué)習(xí)筆記：
數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用：
? ? ? ? 了解產(chǎn)品用戶畫像困后，分析留存率/流失率等指標(biāo)乐纸，更好地改善產(chǎn)品
? ? ? ? 預(yù)測股票、比特幣的走勢
? ? ? ? 信用卡反欺詐摇予、屏蔽垃圾郵件等生活煩事
MAS學(xué)習(xí)法
多角度認(rèn)識
掌握基礎(chǔ)概念
使用好工具
多練習(xí)多實(shí)踐
不懂就要向他人學(xué)習(xí)
將學(xué)到的知識用自我認(rèn)知分享出來
期待跟著老師學(xué)習(xí)汽绢，之后可以找到相關(guān)工作
2018-12-19
極客李
1
您好，看到這個(gè)課程很興奮侧戴，感覺實(shí)用性會很強(qiáng)宁昭，能理論結(jié)合實(shí)際。我之前自學(xué)過numpy和pandas庫酗宋，但是一直沒明白怎么把它們應(yīng)用到具體的場景积仗，能帶來什么實(shí)際的效益。
2018-12-18
作者回復(fù)
numpy和pandas是python的第三方庫蜕猫，你可以理解是對python的擴(kuò)展寂曹，他定義了適合數(shù)組和矩陣的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法。我們就可以很方便的對他們進(jìn)行操作丹锹。
當(dāng)然進(jìn)一步的使用數(shù)據(jù)挖掘算法稀颁，你還會用到sklearn庫。如果是深度學(xué)習(xí)的話楣黍，還會使用到keras, pytorch 或者 tensorflow框架
