郭敬偉? ? ? ? ? ? ?17503995342? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?如果要問現(xiàn)在哪一個(gè)行業(yè)工資高产喉，并且又特別穩(wěn)定年堆，相信大家一定會(huì)說程序員时鸵。如果問程序員里面逗旁，編寫哪一種語(yǔ)言的人目前最“緊俏”夹界，相信大家會(huì)說“人工智能”。人工智能作為行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，是各行各業(yè)都熱烈追捧的“存在”搞旭，現(xiàn)在不少機(jī)構(gòu)也都打著高薪的幌子吸引學(xué)員參加培訓(xùn)趁餐。高薪倒是不假喷兼，但是人工智能真的就那么好入門，那么好找到工作么后雷？今天我們就一起來看看季惯，想要從事人工智能行業(yè)，不懂這3點(diǎn)可不行臀突。
第一是學(xué)歷方面勉抓，很多公司對(duì)于學(xué)歷都是要求碩士起步，最好是計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生候学，這成為想加入人工智能隊(duì)伍一個(gè)特別高的門檻藕筋。有很多對(duì)目前工作不滿意的人，都想著參加編程培訓(xùn)來改變自己的命運(yùn)盒齿，讓自己也獲得一份不錯(cuò)的工資念逞。但是有不少人被培訓(xùn)機(jī)構(gòu)給誤導(dǎo)了，一直忽悠你人工智能行業(yè)工資高边翁，卻不告訴你因?yàn)閷W(xué)歷翎承，這一方面的工作不好找。雖然現(xiàn)在“大學(xué)生”是很多了符匾，每年都有幾百萬大學(xué)生畢業(yè)叨咖，但是質(zhì)量也是“參差不齊”的。北大啊胶、清華的學(xué)生在找工作的時(shí)候比一般名校的有優(yōu)勢(shì)甸各，博士、碩士在找工作的時(shí)候比本科生有優(yōu)勢(shì)焰坪，一本大學(xué)生在找工作的時(shí)候又比屓で悖科生有優(yōu)勢(shì)，這些都是學(xué)歷的原因某饰。
第二是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)儒恋，不是參加培訓(xùn)的學(xué)員不想學(xué)習(xí)，也不是各大公司面試官都太厲害黔漂，主要是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的一些項(xiàng)目確實(shí)非辰刖。“過時(shí)”了。我們也都知道炬守，自己寫一個(gè)項(xiàng)目是非常不容易的一件事情牧嫉，一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)員上手的一些項(xiàng)目，很可能是好幾年之前的。這就造成了學(xué)員以為這個(gè)項(xiàng)目很厲害酣藻，自己學(xué)會(huì)了找工作就沒有問題曹洽，而公司的面試官一看這項(xiàng)目不是幾年前就有面試的人拿來用了么，直接就給否定掉了臊恋。還有就是在經(jīng)驗(yàn)方面衣洁，因?yàn)槿鄙賹?shí)戰(zhàn)的機(jī)會(huì)，很多學(xué)員對(duì)于項(xiàng)目都不是很熟練抖仅，特別是人工智能涉及到一些算法和數(shù)據(jù)的時(shí)候，自己根本不懂如何去操作砖第，只是單純的知道填入某個(gè)數(shù)據(jù)或者公式撤卢。
第三是對(duì)數(shù)學(xué)的熟練程度，數(shù)學(xué)成績(jī)很差的人梧兼，可能和人工智能就無緣了放吩。你去參加人工智能培訓(xùn)的時(shí)候，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)告訴你數(shù)學(xué)不好的人最好別參加么羽杰？當(dāng)然不會(huì)渡紫。你開始培訓(xùn)人工智能的時(shí)候，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)幫你復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)么考赛？當(dāng)然也不會(huì)惕澎。所以數(shù)學(xué)能力相當(dāng)于是一道隱形的門檻，想要在人工智能領(lǐng)域有所建樹颜骤，對(duì)于算法想要有深入的理解唧喉，對(duì)數(shù)學(xué)“一竅不通”可不行。往往到了這個(gè)時(shí)候忍抽，有很多人就開始抱怨自己怎么沒有好好學(xué)習(xí)高數(shù)了八孝。
從上面的3點(diǎn)我們就能夠看出來，想進(jìn)入人工智能行業(yè)可不是一件簡(jiǎn)單的事情鸠项，首先就需要跨過這3道門檻干跛。當(dāng)然如果真的對(duì)人工智能有興趣的朋友，也不是不可以學(xué)習(xí)祟绊，不能因?yàn)槭虑殡y就不做楼入。在之前沒有人工智能這一行業(yè)的時(shí)候，不也是有人率先嘗試才摸索出來的么久免？所以用興趣作為基礎(chǔ)浅辙，是學(xué)習(xí)人工智能一個(gè)非常重要的因素音诈。在此基礎(chǔ)上雹舀，還要不斷地學(xué)習(xí)編程知識(shí)、數(shù)學(xué)知識(shí)已經(jīng)各種最新的知識(shí)凳鬓，如果對(duì)于自己學(xué)歷沒有信心的呼巴，再抽空讀一個(gè)碩士學(xué)歷泽腮，這樣也就比較“穩(wěn)當(dāng)”了御蒲。
還有就是面對(duì)各種各樣的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，如果真的想去報(bào)名的話诊赊，最好從是否有完善的人工智能課程厚满、是否有專業(yè)的師資力量、是否有確鑿的就業(yè)率這3個(gè)方面去考慮碧磅，畢竟這個(gè)行業(yè)門檻真的不低碘箍，如果第一步就走錯(cuò)了，那也就真的走不下去了鲸郊。
