一垫言、推薦的分類
? ? 1.熱門推薦
? ? 2.精選推薦：根據(jù)公司需求粘昨、深度人工干預(yù)。
二抄伍、個(gè)性化推薦詳解
? ? 1.個(gè)性化推薦的定義：
????????個(gè)性化推薦是特定場景下艘刚，結(jié)合用戶畫像、歷史行為等截珍，通過合理算法或規(guī)則將正確的數(shù)據(jù)推薦給正確的用戶昔脯，實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化推薦。
? ? 2.個(gè)性化推薦的作用：
????????對用戶來講：解決了信息過載的問題笛臣，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息云稚，減少操作成本。在用戶沒有明確目的的時(shí)候幫助他們發(fā)現(xiàn)感興趣的新內(nèi)容沈堡。對平臺(tái)來講：增加用戶使用時(shí)長静陈、增加用戶粘性，有利于提高留存率诞丽。提高長尾內(nèi)容的利用率鲸拥，避免馬太效應(yīng)。
? ? 3.個(gè)性化推薦的應(yīng)用：電商僧免、咨詢閱讀刑赶、O2O等。
三懂衩、個(gè)性化推薦的算法
? ? 1.基于用戶畫像的顆粒度推薦
????????a.用戶填寫的資料：
????????????年齡段>母嬰撞叨、3C用品
????????????性別>推薦母嬰、美容保健用品浊洞、二次元
????????????職業(yè)>推薦相關(guān)工作
????????b.讀取用戶安裝的應(yīng)用程序列表構(gòu)建畫像：
????????????裝有滴滴用戶端>沒有車牵敷，購車？
????????????裝有滴滴司機(jī)端>有車
????????????裝有輕奢范>男性法希，男性用品
????????c.用戶行為日志：
????????????啟動(dòng)日志>獲取活躍時(shí)段枷餐，再此時(shí)間推送
????????????經(jīng)緯度/定位>附近商家推薦
? ? 2.基于商品畫像進(jìn)行推薦
? ? ? ? a.商品畫像：將商品抽象出：款式、顏色苫亦、風(fēng)格毛肋、場景、圖案五種屬性屋剑。
? ? ? ? b.核心屬性賦值润匙，標(biāo)簽化：
????????????如：款式： 純色 法式 漸變 彩繪 貼飾
????????????????????顏色： 紅色 粉色 藍(lán)色 白色
????????????????????風(fēng)格： 簡約 甜美 復(fù)古 可愛
????????????????????場景： 派對 旅行 約會(huì) 晚宴 夜店
????????????????????圖案： 卡通 小碎花 動(dòng)物 桃心 五角星
? ? ? ? c.抽取用戶歷史行為，形成樣品集
? ? ? ? d.查詢所有歷史行為甲樣ID的商品畫像屬性饼丘，對標(biāo)簽頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
? ? ? ? e.標(biāo)簽每出現(xiàn)一次記為0.5分
? ? ? ? f.根據(jù)上述標(biāo)簽趁桃，量化用戶對每個(gè)商品的喜愛程度
? ? ? ? g.對所有商品計(jì)算分值辽话、排序肄鸽，進(jìn)行商品推薦
? ? 3.基于用戶的協(xié)同過濾：買了XX的人還買了XX
? ??????找到兩個(gè)購物習(xí)慣相同的人卫病，互推雙方?jīng)]買過的商品。
????????缺點(diǎn)：隨著網(wǎng)站商品容量的不斷新增典徘，其運(yùn)算的復(fù)雜度和用戶級的增長導(dǎo)致運(yùn)算難度越來越大蟀苛；基于用戶的協(xié)同過濾很難對推薦結(jié)果做出解釋； 冷啟動(dòng)的問題逮诲。
? ? ? ? a.找到和目標(biāo)用戶興趣相似的用戶集合
? ? ? ? b.找到這個(gè)集合中用戶喜歡的帜平，且目標(biāo)用戶沒聽說過的物品推薦給用戶
? ? 4.基于物品的協(xié)同過濾
? ? ? ? a.計(jì)算物品之間的相似度：不是利用物品之間的相似度。而是通過用戶行為梅鹦●伤Γ【交集∩/并集∪】
? ? ? ? b.根據(jù)物品之間的相似度和用戶歷史行為給用戶生成推薦列表
? ? 5.關(guān)聯(lián)推薦：比如買了羽毛球拍，相應(yīng)的推薦羽毛球 ? ? ? ?
四齐唆、推薦業(yè)務(wù)中的問題
? ? 1.推薦系統(tǒng)面臨的問題：
? ? ? ? 冷啟動(dòng)問題嗤栓、數(shù)據(jù)稀疏性問題、推薦的準(zhǔn)確性問題箍邮。
? ? 2.怎么解決冷啟動(dòng)問題：
? ? ? ? a.前期：提供個(gè)性化推薦--熱門排行榜茉帅。后期：切換為個(gè)性化推薦。
? ? ? ? b.提供粗顆粒度的個(gè)性化推薦锭弊。
? ? ? ? c.利用社交網(wǎng)絡(luò)賬戶導(dǎo)入用戶好友信息堪澎，給用戶推薦好友喜歡的物品。
? ? ? ? d.要求用戶登錄時(shí)對一些物品進(jìn)行反饋味滞，得到用戶對某些物品的興趣信息樱蛤。
? ? ? ? e.對于新加入的物品，可利用內(nèi)容信息剑鞍，將它們推薦給喜歡過和他們相似物品的用戶刹悴。
? ? ? ? f.引入專家的知識(shí)，通過一定的高效方式迅速建立起物品相關(guān)度表攒暇。
