Leetcode—— 28.實(shí)現(xiàn)strStr()(python)

28.實(shí)現(xiàn)strStr()

實(shí)現(xiàn) strStr() 函數(shù)括勺。

給定一個(gè) haystack 字符串和一個(gè) needle 字符串莱褒,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出現(xiàn)的第一個(gè)位置 (從0開始)蟋滴。如果不存在议街,則返回 -1豁生。

示例 1:

輸入: haystack = "hello", needle = "ll"
輸出: 2
示例 2:

輸入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
輸出: -1
說(shuō)明:

當(dāng) needle 是空字符串時(shí)譬巫,我們應(yīng)當(dāng)返回什么值呢组哩?這是一個(gè)在面試中很好的問題等龙。

對(duì)于本題而言,當(dāng) needle 是空字符串時(shí)我們應(yīng)當(dāng)返回 0 伶贰。這與C語(yǔ)言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定義相符蛛砰。

來(lái)源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr
著作權(quán)歸領(lǐng)扣網(wǎng)絡(luò)所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系官方授權(quán)黍衙,非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處泥畅。

解題思路:

用Sunday算法來(lái)求解。

什么是Sunday算法呢琅翻?
目標(biāo)字符串:S
模式串:P
當(dāng)前查詢索引:i
待匹配字符串:now_str 為 S[ i : i+len(P) ]

每一次都從目標(biāo)字符串中提取待匹配的字符串與模式串進(jìn)行匹配:
如果匹配的話,就返回當(dāng)前的 i
不匹配的話,查看待匹配字符串的后一位字符c掖棉,判斷這個(gè)字符c在不在模式串P中:
如果在的話拯钻,則 i = i + 偏移表 [ c ]
不在的話,則 i = i + len(P)
直到 i + len(P) > len(S) 循環(huán)結(jié)束棠众。

偏移表

偏移表的作用是存儲(chǔ)每一個(gè)模式串中出現(xiàn)的字符琳疏,在模式串中出現(xiàn)的最右位置到尾部的距離 + 1有决,如 bba:
b 的偏移位 :len(P) -1 = 2
a 的偏移位: len(P) -2 = 1
其他的偏移位為 : len(P)+ 1 = 4

舉例
S: hello
P: ll

第一步:
i = 0
待匹配字符串為:he
發(fā)現(xiàn) he != ll
查看he后一位字符 l
l 在 P 中
查詢偏移表,l 的偏移位: len(P) = 2 - 1 = 1
i = 0 + 1 = 1

第二步:
idx = 1
待匹配字符串:el
因?yàn)?el 空盼!= ll
查看 el 后一位字符 l
l 在 P 中
查詢偏移表书幕,l 的偏移位: len(P) = 2 - 1 = 1
i = 1 + 1 = 2

第三步:
idx = 2
待匹配字符串:ll
因?yàn)?ll == ll
匹配,返回 2

時(shí)間復(fù)雜度

平均情況:O(n)
最壞情況:O(nm)

程序代碼:

def find_p(haystack,needle):
    #計(jì)算偏移表
    def shift_s(s):
        dic = {}
        for i in range(len(s)-1,-1,-1):
            if not dic.get(s[i]):
                dic[s[i]] = len(s) - i
        dic['other'] = len(s) + 1
        # print(dic)
        return dic
 
 
    dic = shift_s(needle)
    h_len = len(haystack)
    n_len = len(needle)
    i = 0
    while i + n_len <= h_len:
        now_str = haystack[i:i+n_len]
        if now_str == needle:
            return i
        else:
            if i + len(needle) >= len(haystack):
                return -1
            next_s = haystack[i+n_len]
            if dic.get(next_s):
                i += dic[next_s]
            else:
                i += dic['other']
 
    return -1 if i + len(needle) >= len(haystack) else i
 
 
haystack = "hello"
needle = "ll"
print(find_p(haystack, needle))
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末揽趾,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市台汇,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌篱瞎,老刑警劉巖励七,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,496評(píng)論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異奔缠,居然都是意外死亡掠抬,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,407評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門校哎,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)两波,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事闷哆⊙埽” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,632評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵抱怔,是天一觀的道長(zhǎng)劣坊。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)屈留,這世上最難降的妖魔是什么局冰? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,180評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮灌危,結(jié)果婚禮上康二,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己勇蝙,他們只是感情好沫勿,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,198評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著味混,像睡著了一般产雹。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上翁锡,一...
    開封第一講書人閱讀 51,165評(píng)論 1 299
  • 那天蔓挖,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼盗誊。 笑死时甚,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛隘弊,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播荒适,決...
    沈念sama閱讀 40,052評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼梨熙,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了刀诬?” 一聲冷哼從身側(cè)響起咽扇,我...
    開封第一講書人閱讀 38,910評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎陕壹,沒想到半個(gè)月后质欲,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,324評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡糠馆,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,542評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年嘶伟,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片又碌。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,711評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡九昧,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出毕匀,到底是詐尸還是另有隱情铸鹰,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,424評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布皂岔,位于F島的核電站蹋笼,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏躁垛。R本人自食惡果不足惜剖毯,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,017評(píng)論 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望缤苫。 院中可真熱鬧速兔,春花似錦、人聲如沸活玲。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,668評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)舒憾。三九已至,卻和暖如春穗熬,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間镀迂,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,823評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工唤蔗, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留探遵,地道東北人窟赏。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,722評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像箱季,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親涯穷。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,611評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容