OPENCV中常見算法之二 輪廓提取

這個算法還是存在一些問題趟济,
(一)這個算法的理論依據(jù)是什么?
(二)針對不同的圖像這些參數(shù)如何變化才能做到合適闻牡?
key:cvFindContours 酱塔;cvDrawContours ;CvMemStorage(可認為是單個輪廓儲存器)平项;CvSeq(輪廓儲存器動態(tài)列表)

void CCannyDoc::OnContour()  //輪廓檢測
{
 //聲明IplImage指針
 IplImage * pImg = NULL;
 IplImage * pContourImg = NULL;
 CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0); //內(nèi)存儲存器赫舒,CvMemStorage是結(jié)構(gòu)體
 CvSeq * contour = 0;       //可動態(tài)增長元素序列
 int mode = CV_RETR_CCOMP;   
 //創(chuàng)建窗口
 cvNamedWindow("contour",1);
 //載入圖像悍及,強制轉(zhuǎn)化為Gray
 pImg = cvLoadImage(i,0);
 //為輪廓顯示圖像申請空間
 //3通道圖像,以便用彩色顯示
 pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);   //這里也可以用cvSize(500接癌,500)心赶,表示預(yù)設(shè)一個500*500的空間
 cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);  //色彩空間裝換,Gray to() RGB
 //查找contour
 cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 //將輪廓畫出缺猛,第三個參數(shù) CvSeq ** firstContour
 cvDrawContours(pContourImg, contour, CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(255, 0, 0), 2, 2, 8);
 //顯示圖像
 cvShowImage( "contour", pContourImg );
 cvWaitKey(0);
 //銷毀窗口
 cvDestroyWindow( "src" );
 cvDestroyWindow( "contour" );
 //釋放圖像
 cvReleaseImage( &pImg );
 cvReleaseImage( &pContourImg );
 cvReleaseMemStorage(&storage);
}
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