行業(yè)
近期由于自身較為關(guān)注“人工智能方面的產(chǎn)品經(jīng)理”，也去過一些線下的講座活動灶挟，所以看了很多琉朽，學(xué)了很多，也有自己的一些想法稚铣，所以寫下這篇文章箱叁，以總結(jié)這段時期內(nèi)的一些學(xué)習(xí)心得。已與分享惕医。
在不久之前耕漱，關(guān)于“BAT”會被“JAT”取代的聲音此起披伏。但是距離五月底李彥宏在百度聯(lián)盟大會上宣布百度不再是互聯(lián)網(wǎng)公司抬伺，而是一家“人工智能公司”已經(jīng)過去5個多月的時間里螟够，自6月23日以來，截止10月19日以前峡钓，百度股價波動上漲妓笙，從137.81美元每股上升至175.32美元每股，漲幅29.99%能岩，市值也一再創(chuàng)新高寞宫，目前4434億美元。與之相反拉鹃，京東辈赋、網(wǎng)易均震蕩下跌。由此可見現(xiàn)在人們對于“人工智能”的到來持高漲的態(tài)度膏燕。
隨著AI人工智能的浪潮疊起炭庙，“人工智能”這個概念被抄的沸沸揚揚，那么在AI來臨之際煌寇，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品下這個領(lǐng)域該何去何從呢焕蹄？
現(xiàn)在大環(huán)境下的行業(yè)，大概可以分為三個層次：
一．技術(shù)引領(lǐng)變革
二．產(chǎn)業(yè)模式升級
三．去中心化
這里的技術(shù)引領(lǐng)變革當(dāng)然就是我們所熟知的AI人功智能技術(shù)阀溶，大數(shù)據(jù)技術(shù)等腻脏；產(chǎn)業(yè)式升級就像阿里之前提出的“新零售”概念鸦泳，和現(xiàn)在京東提出的“無界零售”都是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的升級；去中心化指的就是要打破行業(yè)的界限永品。
比如現(xiàn)在大家所熟知的“跨界”行為就是不同行業(yè)之間的轉(zhuǎn)型做鹰，融合。拿“互聯(lián)網(wǎng)下半場的”產(chǎn)品鼎姐，“餓了么”來說钾麸，他就是典型的打破行業(yè)界限的例子：首先他不再是一款純粹意義上2C產(chǎn)品（像微信一樣），他不僅包括了下游的用戶炕桨，還包括了上游的商家饭尝，同時還包括了連接上下游的騎手。所以在這之中献宫，產(chǎn)品要做的（或者說是要重點考慮的）不僅僅是2C端的用戶體驗钥平，還要注重的上游和騎手能收順利接單的系統(tǒng)流暢度。相比而言姊途，往往后者也許顯得更加重要涉瘾，因為他體現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯的流暢性，也間接影響了用戶體驗（訂單響應(yīng)時間捷兰、訂單送達(dá)時間等）立叛。
所以這時候的產(chǎn)品經(jīng)理就不在像以前那樣，僅僅考慮的是：需求分析（確定產(chǎn)品定位贡茅，功能列表秘蛇、設(shè)計目標(biāo)）、出原型圖（梳理業(yè)務(wù)流程友扰，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)彤叉，功能邏輯）庶柿、做交互設(shè)計（更清晰的說明：信息構(gòu)架村怪，流程設(shè)計，功能及體驗設(shè)計）浮庐、做視覺設(shè)計（產(chǎn)品設(shè)計稿甚负，視覺傳達(dá)與表現(xiàn)，品牌風(fēng)格與定位）审残、配合開發(fā)（解釋需求梭域，配合理解并協(xié)助進(jìn)度與細(xì)節(jié)體驗的打磨）；而是不僅除了這些產(chǎn)品經(jīng)理的通用技能之外搅轿，還需要掌握更多行業(yè)的知識病涨，在不同的領(lǐng)域不斷的橫向?qū)W習(xí)，更多考慮不同的用戶角色切換之間的流程邏輯問題璧坟。
產(chǎn)品增長
一般產(chǎn)品的增長可以概括為一下四點：
1. 成本（利潤的源泉）既穆；
2. 效率（加快資金赎懦、人力資源的流轉(zhuǎn)）；
3. 精準(zhǔn)（用戶核心體驗）幻工；
4. 再造（利潤的藍(lán)海）励两；
眾所周知，在售價不變的情況下減少成本可以增加可觀的利潤囊颅。人工智能的興起当悔，似乎解決了這一難題。如：去年阿里雙十一的“魯班”系統(tǒng)踢代，在雙十一活動期間盲憎，短短的時間里總計制作出了1.7億的“Banner”橫幅。這個數(shù)字有什么意義奸鬓？如果按一個設(shè)計師最快兩小時出一張圖焙畔，那么他就表示要1000個設(shè)計師，連續(xù)不吃不喝工作38年才能完成的工作量串远！人工智能系統(tǒng)節(jié)省人力成本可想而知（順帶提一句宏多，這里的“魯班”人工智能系統(tǒng)的大腦就是將任務(wù)分解，提取商品特征澡罚，選擇商品元素伸但，生產(chǎn)文案，再將其排列組合調(diào)整留搔，最后生成產(chǎn)品）更胖。這樣一來，不僅僅是節(jié)省了人力隔显、時間的成本却妨，更加提高了生產(chǎn)的效率，能夠?qū)崟r更新產(chǎn)品數(shù)據(jù)括眠，把最新最優(yōu)的產(chǎn)品信息放在最合適的地方彪标。
人工智能也是精準(zhǔn)化的。以前提倡的是大眾營銷掷豺，就像央視春晚的插播廣告和電梯里的分眾傳媒一樣捞烟，大家走過路過看到的都是一樣的。但是現(xiàn)在不一樣了当船，通過人工智能题画，通過大數(shù)據(jù)，把大眾營銷變成了“窄眾營銷”從“十全十美”變成了“為我而來”德频，這樣更精準(zhǔn)苍息，更高效，提高轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值【核迹現(xiàn)在也有越來越多的人通過“人工智能+”（無人超市桌粉、無人智能加油站）的概念，創(chuàng)造出更多的利潤藍(lán)海衙四。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品VS人工智能產(chǎn)品
說了那么多铃肯，那么在一些工作的具體細(xì)節(jié)方便，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和人工智能下的產(chǎn)品又有哪些不同呢传蹈？這里簡單說一下在跟攻城獅需求PK方面的問題吧：
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中押逼，當(dāng)你跟開發(fā)PK時，基本上只要講清楚需求是什么惦界，為什么要這么做挑格，這么做的好處有一、二沾歪、三點漂彤，這么做的壞處有一、二灾搏、三點挫望，講清楚這些后再又研發(fā)評估開發(fā)難度后，配合開發(fā)完成狂窑，把握進(jìn)度和細(xì)節(jié)的打磨基本上就完事了媳板；但是在人工智能下，除了要有這些產(chǎn)品經(jīng)理的通用技能外（當(dāng)然不同的產(chǎn)品人因為成長的環(huán)境經(jīng)驗不同泉哈，能力擅長各有不同蛉幸，比如有點人更側(cè)重運營，有的人更側(cè)重技術(shù)丛晦，而有的人可能就更側(cè)重執(zhí)行）奕纫，還要在需求PK時，重點強(qiáng)調(diào)使用場景烫沙！“使用場景”這個詞大家并不陌生匹层，在需求分析，用戶畫像斧吐，產(chǎn)品定位時又固，這個是高頻詞匯仲器，但往往大家一般用到的是“用戶使用場景”煤率，可是在這里就不僅僅是指的“用戶”的使用場景了，可能還包括系統(tǒng)處理的場景乏冀，產(chǎn)品的使用場景蝶糯、產(chǎn)品的反饋（再反饋）場景等一切你能想象到的場景，且在這之中辆沦，你需要盡可能詳情想到在這之中昼捍，用戶數(shù)據(jù)（行為軌跡识虚，點擊次數(shù)，停留時長妒茬，轉(zhuǎn)化率等）來源是否可靠担锤，這些數(shù)據(jù)怎么來驗證你所設(shè)立的場景？這是重點乍钻。因為在此之中肛循，你可能不僅僅是要面對開發(fā)工程師，你可能還會面對的是算法工程師（大多AI產(chǎn)品部門會設(shè)立此職位）银择。對人工智能稍微所有了解的同學(xué)應(yīng)該也能知道數(shù)據(jù)的重要性多糠！
數(shù)據(jù)的重要性
數(shù)據(jù)來源是否可靠，數(shù)據(jù)是否能驗證你所設(shè)立的使用場景浩考，是怎樣驗證的夹孔。我們花大力氣，費盡心思來做這些工作是為什么析孽，還不是因為它真的太重要了搭伤！要不然為什么阿里到處去投資OFO小黃車，滴滴出行袜瞬，最近聽說又想對一家線下的大藥房下手闷畸，這些還不是因為他們擁有大量的線下人群行為數(shù)據(jù)。中國人口十三億吞滞，淘寶用戶數(shù)就有七佑菩、八億，線上流量他已經(jīng)吃得差不多了裁赠，所以它的下個目標(biāo)是轉(zhuǎn)戰(zhàn)做線下殿漠，而這些行為的數(shù)據(jù)都是建設(shè)的基本。所以現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的下半場佩捞，往往全都是傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化绞幌。
產(chǎn)品經(jīng)理是否被人工智能取代
最后開一個腦洞，隨著科技的發(fā)展一忱，產(chǎn)品經(jīng)理是否被人工智能取代呢莲蜘？
人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能帘营，而我們現(xiàn)在的科技還處于弱人工智能時期票渠，現(xiàn)在的電腦還只是處于深度學(xué)習(xí)階段中，始終還是一臺機(jī)器芬迄，并不能辨別人的情緒等因素问顷，產(chǎn)品經(jīng)理或者說是人類是否會被人工智能取代，可能這個問題還是只會出現(xiàn)在科幻電影中吧，我們現(xiàn)在只管靜觀其變好了杜窄。
不過單單就這個問題而言肠骆，我覺得產(chǎn)品經(jīng)理這個職位是不會被人工智能所取代的。人類具備其他生物或者機(jī)器所特有的能力就是通過創(chuàng)造力提出問題的解決方案塞耕，這個是其他所不能代替的蚀腿，你說人工智能可能今后會編寫簡單程序，制作出固定的原型圖扫外，但是他并不能通過創(chuàng)造力去解決問題唯咬。人工智能用來干什么，還不是產(chǎn)品經(jīng)理說的算畏浆！
作者：@LAN_3? 未經(jīng)許可胆胰，禁止轉(zhuǎn)載
