在中國车要，有一億多的股民食棕，每個人都有一套自己的投資方法：有的人平時不怎么碰股票寿弱，在無意間聽到了內幕消息或者遇到大牛市的時候，抱著“搏一搏”的心態(tài)買入股票（大部分的劇本是倉位由低到高嚷硫，緩慢入市屎媳，最后被深套……）夺溢；有的人屬于老股民，在長期的摸爬滾打中烛谊，有一套自己總結出來的買股賣股的方法风响；有的人屬于擁有強大投資資源的人，能夠比別人更早的獲得消息丹禀，獲得豐厚的利潤状勤。
有一種投資方法，叫做“量化投資”双泪，大致思路是通過一個經過測試的交易策略持搜，做出某個時間買入或者賣出股票的決策，從而獲得投資收益焙矛。量化投資在全球發(fā)達的金融市場已發(fā)展多年葫盼，而在國內，量化投資還是相對小眾的村斟，大部分人對量化投資還不太了解贫导，廣大散戶能夠參與到量化投資的最簡單的途徑就是購買以量化交易作為投資方法的基金，從業(yè)績來看蟆盹，量化基金的收益率是比較優(yōu)秀的孩灯。
所謂“大道至簡”，其實大部分量化投資的交易策略都是比較簡單和容易復制的逾滥，正因為交易策略簡單又容易復制峰档，一般情況下量化基金公司不會公布自己的交易策略。
其實每個人都是量化投資者寨昙，這句話怎么解釋讥巡？還是要從量化投資的交易策略的來源角度來說：
量化交易策略的依據是什么？量化交易策略的依據是已知的市場信息舔哪，比如股票目前的價格欢顷、換手率、市盈率等等尸红；
怎么產生量化交易策略吱涉？量化交易策略通過人工智能刹泄、數據挖掘外里、數據分析、實際測試的方式來產生特石，比如市盈率低于多少的股票買入一定會賺到之類的盅蝗。（實際測試是非常重要的，很多地方說要看這個指標姆蘸，那個指標墩莫，但是實際上的成功率是多少并沒有真正的實證過）
按這樣類比芙委，每個人都是量化投資者，因為每一個人做出的買賣股票的決定狂秦，都是基于目前已經知道的市場信息（哪怕是一個所信任的專家推薦灌侣，或者‘內幕信息’），經過大腦處理和分析裂问，做出了相應的交易決定侧啼。
但是，普通股民這個量化投資者和真正意義的量化投資相比又有明顯劣勢堪簿，這些劣勢是一個普通人無法克服的：
首先在于效率痊乾，量化投資的工具是計算機，可以瞬間進行海量的計算椭更，但是普通人是遠遠無法做到的哪审，這也是阿爾法狗成功的關鍵，它可以快速進行下棋訓練虑瀑，可能三個月就把一個棋手一輩子所做的下棋訓練都做完了湿滓。
其次在于信息量，一個人每天接收到的信息是很有限的缴川，但是計算機的信息量理論上無限的茉稠，而且計算機還可以根據實際情況分配每一個信息對于決策的權重。
最后在于情緒把夸，量化投資講究投資紀律而线，但是人的投資決策受到情緒的影響，試想當你的股票倉位已經出現(xiàn)了50%的虧損恋日，你還能淡定嗎膀篮。
關于量化投資，還有幾個關鍵的問題：
1岂膳、量化投資到底有沒有用誓竿？
量化投資基于準確歷史數據進行策略回測，通過非常嚴謹的數學方法來測試了一個策略的是否可以適用于過去的市場谈截，所得出的策略至少比一個人憑著很局限的歷史經驗和感覺進行股票操作來的嚴謹和靠譜筷屡。
2、量化投資用歷史數據來進行策略回測簸喂，那都知道什么時候會漲毙死，什么時候會跌了，那誰都能賺錢了吧喻鳄，這策略還靠譜嗎扼倘？
在做量化投資策略的時候，一個合格的量化投資者在寫策略的時候除呵，會盡量避免在形成買賣決策的時候用到在那個時點無法預知的信息再菊，也就是所謂的“未來函數”爪喘，而且也不會對歷史的數據做過于深入的分析，否則就會陷入到所謂的“過度擬合”中纠拔，這些都保證了策略的客觀性秉剑。
3、量化投資能夠預測未來稠诲？
量化投資的依據是歷史數據秃症，至于未來，其實大部分人都無法預測吕粹，只能預測到一個大概的趨勢种柑，至于黑天鵝事件，比如明天是否有恐怖襲擊匹耕、地震聚请，大部分人是無法預測的。量化投資也是一樣稳其，只會大致的預測一個總體的趨勢驶赏，但是這也足夠讓一個投資者能夠穩(wěn)健的獲得收益了。
